Splunk vs Tableau - Top 12 comparaciones útiles para aprender

Diferencias entre Splunk y Tableau

Con el flujo de datos cada vez mayor en un mercado, hoy en día es esencial para la mayoría de las empresas utilizar el software de inteligencia empresarial adecuado. La definición de "correcto" no está relacionada con la elección de una con un alto número de características, sino la que es capaz de abordar todas sus prioridades cruciales. El software de inteligencia empresarial es el tipo de software de aplicación diseñado para extraer, analizar, transformar los datos según las necesidades e informar con fines de inteligencia empresarial. Los datos generalmente se almacenan previamente, aunque aplicaciones como Apache Spark proporcionan capacidades de transmisión de datos en tiempo real, específicamente utilizando meta palabras clave en un almacén de datos.

Comprendamos el papel de la inteligencia empresarial con la ayuda de un ejemplo.

Suponga que tiene que predecir el equipo que ganará la Copa del mundo de ICC Cricket este año, entonces necesitaría las estadísticas de rendimiento de todos los jugadores de los últimos 10 años y los detalles de otras partes interesadas. Esos datos pueden almacenarse en una base de datos NoSQL o un RDBMS. Luego, estos datos se pueden extraer, transformar y proporcionar a las herramientas de inteligencia empresarial mediante el software Hadoop. Ahora, estas herramientas se pueden usar para predecir el equipo ganador al observar la tendencia ganadora y el conjunto correcto de parámetros, como el entrenador bajo el cual los equipos probablemente ganaron, etc.

Dos de estas herramientas son Splunk y Tableau, que se pueden usar para darle a su negocio una ventaja adicional sobre sus competidores. Descubramos en esta publicación Tableau vs Splunk, a modo de comparación, la herramienta adecuada para sus necesidades.

Comparación cabeza a cabeza entre Splunk y Tableau (infografía)

A continuación se muestra la comparación de los 12 principales entre Splunk y Tableau

Diferencias clave entre Splunk y Tableau

Las diferencias entre Splunk y Tableau se explican en los puntos presentados a continuación:

Splunk se usa para monitorear todas las actividades de la máquina, incluidos los inicios de sesión y las acciones realizadas en esas máquinas bajo cada usuario, mientras que Tableau proporciona visualizaciones basadas en patrones en una gran cantidad de datos, en tiempo real.
Splunk se compara principalmente con QRadar de IBM, Micro Focus ArcSight, LogRhythm, mientras que Tableau se puede comparar con Microsoft BI, Oracle OBIEE, SAS Visual Analytics.
Splunk ayuda a las organizaciones al reducir el MTTR ya que todos los desarrolladores y partes interesadas tienen fácil acceso a los eventos de registro. Reduce los costos al eliminar las necesidades de involucrar a los desarrolladores de múltiples equipos para problemas relacionados con múltiples plataformas. También proporciona un mecanismo de seguridad mejorado ya que muchas personas no tienen acceso a los servidores. Tableau, por otro lado, es intuitivo, simple en la creación de ideas y su función de arrastrar y soltar lo hace extremadamente útil de usar. También es capaz de manejar cálculos rápidos al proporcionar varios accesos directos. Proporciona una gran variedad de integración de conectores de datos con diferentes bases de datos.
En cuanto a la configuración inicial y la implementación, Splunk proporciona una configuración relativamente sencilla. Se podría considerar un socio de implementación experimentado para este propósito. Implementar Tableau es mucho más simple y solo es cuestión de horas.
Cuando hablamos de precios, costos y licencias, Splunk Enterprise se vuelve extremadamente costosa después de una licencia de 20GB / mes. Entonces, si administra y observa su registro (al no registrar desencadenantes de eventos excesivos), este número es un largo camino por recorrer. Tableau es muy útil para organizaciones de pequeña escala, ya que es relativamente más barato pero se vuelve costoso con el aumento de las integraciones de servidores.
Definitivamente hay margen de mejora para Splunk y Tableau. Las certificaciones de Splunk, como la TCC, son relativamente caras, por lo que no muchas personas pueden certificarse a sí mismas y, por lo tanto, no pueden utilizar la herramienta de manera óptima. Administrar y filtrar registros se convierte en una tarea importante, ya que la ingestión fácil de datos puede resultar en un ancho de banda excedido. Una forma más fácil sugerida es proporcionar la funcionalidad para marcar los archivos no críticos para que la herramienta pueda descartarlos por sí misma. Cuando se trata de Tableau, carece de aprendizaje automático y otras tecnologías de ciencia de datos cognitivos debido a que la implementación de nuevos lenguajes analíticos como R, SAS, Python, etc. no es posible. Además, las técnicas como los árboles de decisión, el análisis CHAID, los medios K no se pueden implementar debido a la falta de tecnologías cognitivas. Tableau tiene un conector a R, por lo que puede usarse con características mínimas.
Nuestro consejo para usar Splunk es dejar que un arquitecto experimentado de Splunk diseñe la configuración de la infraestructura colaborando completamente con el equipo técnico senior para comprender la viabilidad del producto. Las configuraciones de Splunk deben administrarse en GIT y los miembros del equipo deben ser educados lo más rápido posible para usar la herramienta de manera eficiente. Para tableau, no se deben visualizar más de 2 millones de puntos de datos al instante y los datos extraídos se deben usar para obtener un alto rendimiento. Usar solo 3-4 secciones en el informe y hacer cálculos durante la fase ETL obtendrá el máximo beneficio de esta herramienta.

Tabla comparativa entre Splunk y Tableau

A continuación se encuentran las listas de puntos, describa las comparaciones entre Splunk y el cuadro

Bases para la comparación	Cuadro	Splunk
Clasificación	Número 1 clasificado	Número 2 clasificado
Rol primario	Ayuda a los clientes a tomar decisiones basadas en datos pasados	Principalmente relacionado con los datos de la máquina obtenidos de centros de datos, dispositivos móviles, dispositivos de seguridad, cajeros automáticos, etc.
Costo	$ 35	$ 1350
Modelo de precios	Suscripción anual / Pago único / Basado en cotización	Suscripción anual
Plataformas soportadas	Basado en la web aplicación Android aplicación para iPhone	Solo basado en la web
Experiencia del cliente	93%	97%
Características Disponibles	Tecnología patentada Lista de conectores de datos nativos Facilidad de alternar, arrastrar y soltar Filtrar y resaltar datos Paneles listos para dispositivos móviles y monitoreo Lector de cuadros Notificaciones de datos Importe una gran variedad y tamaño de datos Crear consultas de datos sin código Puede traducir consultas en visualizaciones Manejo efectivo de metadatos Actualizaciones automáticas Soporta API REST Permisos de seguridad en todos los niveles. Público para compartir datos Integración de Active Directory Análisis e informes ad hoc Herramientas de colaboración eficaces Integración de bases de datos Diagramas de Gantt y mapas geográficos Contenido interactivo Análisis de tendencia	Puede recopilar e indexar datos de manera eficiente Correlacionar y analizar Busca e investiga Monitor y alerta Visualizar e informar Facilidad de acceso Alta disponibilidad y escalamiento de clase empresarial Seguridad y administración efectivas Biblioteca de aplicaciones bien equipada Plataforma de desarrollo abierta Tiene una aplicación móvil, aplicación de transmisión, DB Connect y para ODBC Fácil integración empresarial
Tipos de clientes	Grandes empresas y medianas empresas	Grandes empresas y medianas empresas
Clientes principales	Deloitte, Pandora, Citrix	Bosch, John Lewis, Amaya, Universidad de Baylor, NPR
Alternativas populares	SimilarWeb Pro Heap Analytics Qlik Sense Copo de nieve Chrome River Analytics Looker Sisense	QlikView Fuerza de ventas Insightech Quill Engage Nube9 Sisense DataMeer
Integraciones soportadas	Bitium	Dropbox
Apoyo	Soporte en línea Soporte telefónico Base de conocimientos Tutoriales en vídeo	Soporte telefónico Soporte en línea Base de conocimientos Tutoriales en vídeo

Conclusión: Splunk vs Tableau

En esta publicación de Splunk vs Tableau, hicimos una comparación detallada entre Splunk y Tableau. Existen otras herramientas en un mercado que pueden satisfacer mejor sus necesidades. Siga adelante, implemente estas herramientas en su negocio y escríbanos sobre su experiencia emocionante con estas herramientas.

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