Técnico MATLAB fácil de aprender: antes de continuar con la parte de informática técnica, ¿qué es exactamente MATLAB? Es sinónimo de Matrix Laboratory. Fue desarrollado por Mathworks y es un lenguaje de programación de cuarta generación. Cuando era un principiante y quería aprender MATLAB, no tenía idea de qué era. Siempre pensé que sería algún tipo de laboratorio donde harías algún tipo de prueba y esas cosas.
No tenía toda la razón, pero tampoco estaba equivocado. Este es un entorno informático. Es un lenguaje de programación similar al de otros lenguajes, pero no exactamente igual. Detengámonos más en esto y veamos qué es exactamente y cuál es su propósito.
¿Qué es MATLAB?
MATLAB similar a Python y Ruby es un lenguaje de programación de alto nivel. Tiene su propio entorno interactivo. Si has estudiado python, entonces sabes cómo funciona el intérprete. No es muy diferente de eso. Sin embargo, es mucho más vasto que Python. Le ayuda a concentrarse para encaminar sus ideas y convertir la virtualización en realidad. Su comunidad es extremadamente amplia y tiene un motor computacional desarrollado decentemente.
Aquí, no solo puede dar vida a sus ideas, sino que también puede compartirlas en todo el mundo con un número n de investigadores al compartirlas en su sitio web. Si no está seguro de cómo funciona, o tiene algunas dudas relacionadas con esto, puede cargar sus proyectos donde la vasta comunidad puede ayudarlo a depurar sus aplicaciones. También tiene una gran biblioteca en las áreas de procesamiento de imágenes, álgebra y procesamiento de señales junto con sistemas de control.
Funcionalidad y desarrollo
Si hablamos de velocidad, es otra cosa. Pero si hablamos de procesamiento y depuración de código, es extremadamente fácil en MATLAB. Utiliza múltiples procesadores centrales, clústeres y la Unidad de procesamiento gráfico para acelerar su trabajo. Puede generar automáticamente códigos relacionados con C y compilarlos a partir de algoritmos MATLAB. Si eso no es suficiente, también puede implementar sus propios componentes.
El técnico de MATLAB utiliza toda la potencia computacional de nuestra máquina. Aquí se pueden ejecutar funciones numéricas y algebraicas. Esto es por defecto en todos los cálculos técnicos de MATLAB. Sin embargo, también puede configurarlo según sus necesidades. Muchas funciones, como el procesamiento de imágenes y señales, son automáticamente multiproceso. Además, uno puede ejecutar múltiples motores computacionales de MATLAB técnicos y ejecutarlos en paralelo, lo que le permite más libertad y control sobre el paralelismo y el subprocesamiento múltiple.
Además, puede, no solo usar el subprocesamiento múltiple, sino que también se puede usar el procesamiento en paralelo y con un poco de conocimiento, incluso se pueden usar múltiples máquinas para procesar estas señales utilizando el cálculo del servidor distribuido. No voy a profundizar mucho más en esto. Pero esto requiere un conocimiento avanzado en programación para que MATLAB sea eficiente para funcionar.
Compilador MATLAB
El SDK del compilador MATLAB le brinda la funcionalidad para construir bibliotecas compartidas C y C ++, ensamblados de red punto, otros paquetes Java y Python desde sus propios programas. Posteriormente se pueden compilar en uno y luego implementar en aplicaciones de escritorio o web. También incluye un kit de desarrollo para la versión del servidor de producción para la depuración y prueba de código. También tiene complementos de Excel integrados para la depuración antes de implementarlos en otras aplicaciones.
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MATLAB técnica y matemática
MATLAB proporciona muchas funciones matemáticas. Tiene un montón de métodos de cálculo numérico que incluyen métodos para codificar algoritmos, analizar estructuras de datos y escribir modelos. Las funciones importantes del uso técnico de MATLAB optimizan eficientemente las bibliotecas y utilizan procesadores centrales que realizan cálculos rápidos de matriz y vectores.
El soporte técnico de MATLAB admite lo siguiente en términos de Matemáticas:
- Matemática elemental como Matemática discreta, exponenciación, trigonometría y matemática similar.
- Semillas aleatorias y algoritmos de distribución
- Ecuaciones algebraicas lineales, factorización y análisis de matrices.
- Optimización de funciones y problemas de restricción.
- Interpolación de datos
- Integraciones y ecuaciones diferenciales numéricas y no numéricas
- Matrices dispersas y algoritmos de reordenamiento
- Geometría Computacional
- Análisis y filtrado digital
- Gráficos dirigidos / no dirigidos y algoritmos de red
Otros usos
Estos son solo los que se refieren a las matemáticas. Además de estos, también se puede usar la técnica computacional de MATLAB para la construcción de interfaces gráficas de usuario, animación, cálculos en hojas de cálculo, desarrollo avanzado de software y muchos más.
Las funciones gráficas incluyen gráficos 2D, 3D para visualizar virtualmente los datos y mostrar los resultados. Uno tiene la opción de personalizar estas parcelas de forma interactiva o programáticamente. Pocos ejemplos son Cambiar ubicaciones de valores de eje y etiquetas, o mostrar barras de colores en 3D en altura y resaltar niveles de forma específicos.
El siguiente es un ejemplo famoso de las barras gráficas:
Este es solo un ejemplo básico de procesamiento de audio, el nivel y el análisis del espectro y la banda de frecuencia.
Como en el caso de la programación, MATLAB puede usarse para controlar el flujo de bucles, ramificaciones y declaraciones condicionales. El soporte técnico de MATLAB admite operaciones de archivos y funciones mediante la ruta de búsqueda de MATLAB. El técnico de MATLAB tiene un editor de código incorporado y uno puede usarlo para depurar programas y problemas. Es extremadamente eficiente en la ejecución de varias funciones, determinando dependencias para proteger el código fuente y cosas similares.
El siguiente es un ejemplo básico de cálculo gráfico de matrices:
En cuanto a este ejemplo, crearé un vector simple con 9 elementos numéricos llamados como y
y = (3 4 5 6 8 6 5 6 7)
Ahora, deduciremos 3 de cada uno de nuestros elementos en el vector y. Entonces, dejemos que el nuevo vector sea x.
x = (1 2 3 4 6 4 3 4 5)
Ahora, creemos un gráfico. Esto es realmente muy fácil. También trazaremos el resultado de nuestros vectores x e y con líneas de cuadrícula. Entonces, el código sería:
plot(y)
grid (on)
Ahora, el gráfico se vería así:
Aquí, a sabiendas, se denomina eje x como elemento como eje y para elemento y para que sea más fácil de entender. Otro ejemplo que puedo darte como parte de principiante es el siguiente:
Se pueden escribir matrices en el siguiente formato:
A = (2 5 10; -3 4 9; 11 2 7)
B = (3 -7 -9; 7 4 0; 1 -8 6)
Estos asignarán A y B las matrices dadas. Para Multiplicarlos y obtener la respuesta, uno podría hacer lo siguiente:
C = A*B
Lo que da la respuesta como:
C = (51 -74 42; 28 -35 81; 54 -125 -57)
También puede calcular otros problemas como:
B = A'
C = A .* B
OR
eig(A)
Conclusión
Estos son solo algunos ejemplos que utilicé cuando comencé a aprender MATLAB. La técnica de MATLAB es fácil y te ayudará incluso si eres un principiante. Sin embargo, cuando comencé MATLAB, ya conocía C, C ++ y Python. Por lo tanto, puede que no sea lo mismo en su caso. Pero MATLAB parece tener una base muy sólida y aprenderlo nunca sería una pérdida de tiempo.
Primera fuente de imagen: pixabay.com
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