Introducción al software IoT

Se trata de IoT (Internet + (sentido y comunicación)). Cosas de las cosas están conectadas a través de internet. Tomemos el ejemplo de la banda Mi fitness: para usar esta banda, el usuario debe instalar la aplicación Mi-fit para conectarse a un teléfono. Band calcula el total de horas de sueño, una cantidad de calorías quemadas, monitoreo de frecuencia cardíaca y análisis de sueño. Los usuarios pueden ver toda la información en teléfonos móviles. Todos los dispositivos, áreas, software y sensores están conectados, y podemos acceder a ellos a través del teléfono o la computadora.

Impacto de internet

  • E-learning: podemos obtener conocimiento de cualquier tema, tecnología a través de Internet. Podemos aprender cualquier cosa desde cero hasta el nivel experto.
  • Negocios-70% -90% de los negocios ocurren en línea en todo el mundo.
  • Comunicación: los humanos pueden comunicarse con otros humanos en el extranjero a través de aplicaciones basadas en Internet. Por ejemplo: Skype, Webex, WhatsApp o Facebook.
  • Entretenimiento -Juegos, video.
  • Desarrollado médico-drásticamente. Por ejemplo, los médicos pueden rastrear el historial del paciente y brindar el tratamiento adecuado y los médicos presentes en una ubicación diferente pueden sugerirse mutuamente qué tratamiento se debe hacer para cuidar al paciente.

Software de IoT

El software IoT aborda áreas de redes y acción a través de plataformas, sistemas de socios y middleware. Las aplicaciones individuales y maestras son responsables de

  • Recopilación de datos,
  • Solicitud
  • Extensión de proceso.

Recopilación de datos

Los dispositivos y la tecnología conectados a través de IoT pueden monitorear y medir datos en tiempo real. Estos datos pueden ofrecer información valiosa para ahorrar tiempo, dinero y energía.

  • Datos médicos: latidos del corazón, presión arterial, nivel de azúcar, etc.
  • Datos educativos - Asistencia y aprendizaje.
  • Ubicación - Congestión de tráfico.
  • Datos de agricultura - Información sobre el clima y el suelo.

Procesar datos de IoT

Una cantidad masiva de datos es generada por sensores y dispositivos, debe ser procesada antes de que la información pase al usuario. Como podemos entender que los datos no vienen en un solo formato, debemos realizar algunos pasos antes de analizarlos.

  • Transforme los datos a un formato uniforme, asegúrese de que el formato sea compatible con su aplicación.
  • Almacene y cree una copia de seguridad de los datos recién transformados.
  • Filtre datos repetidos o no deseados para mejorar la precisión.

IoT Data Analytics

Hay varios tipos de datos generados por dispositivos IoT, para manejar estos datos debemos aplicar herramientas de análisis. Se recopila información valiosa de una gran cantidad de datos que se utilizarán para mejorar las aplicaciones y los procesos comerciales.

Tipos de análisis que podemos aplicar a los datos de IoT:

1. Análisis prescriptivo

Se utiliza para encontrar la mejor solución según la situación dada.

  • El análisis descriptivo proporcionará información sobre lo que ha sucedido.
  • El análisis predictivo predecirá y pronosticará lo que podría suceder, determinará las mejores soluciones entre las opciones.

2. Análisis espacial

Se utiliza para encontrar patrones y relaciones ocultos a partir de los datos de IoT, que es una combinación de análisis geoespaciales, datos comerciales y datos operativos. Las empresas industriales, de viajes y agrícolas están enriqueciendo datos de sensores IoT con aplicaciones comerciales y datos geográficos de SIG.

3. Streaming Analytics

Se refiere al procesamiento de datos de datos en tiempo real recopilados de dispositivos IoT. Podemos utilizar datos en tiempo real para analizar situaciones urgentes y proporcionar una respuesta inmediata.

Por ejemplo: análisis de tráfico y seguimiento de transacciones financieras.

4. Análisis de series temporales

Observar puntos de datos a lo largo del tiempo con la transformación adecuada puede revelar información valiosa sobre las tendencias y el comportamiento del sistema. Las plataformas de monitoreo de salud y monitoreo del clima son las más beneficiadas de los análisis de series temporales.

Los datos de IoT están en todas partes, están en nuestra casa, en nuestros autos, en nuestras oficinas. Los dispositivos IoT generan una gran cantidad de datos. Si recopilamos, procesamos y analizamos datos, los consumidores u organizaciones obtendrán información valiosa de los datos y será útil predecir decisiones futuras y ayudarlos a crecer.

Aplicación de software IOT

La aplicación del software IOT es la siguiente:

1. Hogares conectados

  • Disponibilidad comercial inicial en la década de 1980, pero a un gran costo.
  • Una de las áreas de más rápido crecimiento en IoT es Connected to Homes.
  • Dispositivos como televisores inteligentes
  • En general, consiste en una red de dispositivos conectados internamente que acceden a Internet a través de un dispositivo concentrador patentado.

2. Vehículos conectados

  • Cualquier vehículo que esté equipado con una conexión inalámbrica que proporcione acceso a internet.
  • Se estima que cerca del 60% de los automóviles en la carretera estarán conectados en red para 2025.
  • Permite funciones de seguridad avanzadas.
  • Proporciona una actualización de software del vehículo más fácil.
  • Facilita vehículos autónomos (instalaciones como entretenimiento, información, capacidades de navegación).
  • También puede proporcionar desbloqueo remoto / control climático a través de un teléfono inteligente.

3. Aplicaciones industriales

yo. Permite la recopilación de datos de innumerables puntos finales en un flujo de trabajo industrial. Los datos recopilados se pueden usar para

  • Mejora la eficiencia de la operación.
  • Informar la toma de decisiones.
  • Mejora el servicio al cliente.
  • Aumentar la colaboración dentro de una organización.
  • Mejore las ganancias y los ingresos.

ii) IoT en la industria puede ayudar en: -

  • Desarrollando nuevos servicios.
  • Mejora de la productividad.

4. Dispositivos portátiles

yo. Generalmente dividido en categorías.

  • Fitness y medio ambiente: pulseras, relojes y ropa.
  • Salud: controle las métricas médicas (frecuencia cardíaca, azúcar en la sangre), comunica los resultados tanto al paciente como al médico.
  • Seguridad, identidad y transacciones : tarjetas bancarias, dispositivos NFC, insignias de seguridad (proporciona validación de identificación para el acceso a edificios y recursos).

ii) Debe ser pequeño y energéticamente eficiente.

Extensión de proceso

Las aplicaciones amplían el alcance de los sistemas y software existentes. Proporciona los sistemas más efectivos. Integra dispositivos predefinidos para un propósito específico, como permitir el acceso a ciertos dispositivos móviles. Proporciona productividad mejorada y recopilación de datos.

Conclusión - Software IoT

Los seres humanos deberían preocuparse por IoT porque todos necesitamos una vida simplificada y segura. Para obtener este valor del Internet de las cosas, es útil tener una plataforma en la que crear y administrar aplicaciones, ejecutar análisis, almacenar y proteger sus datos.

Artículos recomendados

Esta es una guía para el software IoT. Aquí discutimos el impacto de IoT y los diferentes tipos de software de IoT con sus tipos. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información:

  1. Marco de IoT
  2. Estándares de IoT
  3. Protocolos de IoT
  4. Beneficios de IoT
  5. Servicios de IoT

Categoría:

Big Data