Introducción a cassandra
Cassandra o, más precisamente, Apache Cassandra es una base de datos NoSQL gratuita y de código abierto que se utiliza tanto para almacenar y recuperar datos como para manejar una gran cantidad de datos distribuidos en servidores remotos. Discutiremos en profundidad sobre los servidores Cassandra y Commodity en un momento. En el mundo de rápido y rápido movimiento de hoy, todo funciona a la velocidad de la luz y un gran crédito para esto es la digitalización. Con la digitalización e internet, las cosas se están volviendo cada vez más digitales. Por lo tanto, el requisito para almacenar y recuperar datos, el cálculo remoto también están surgiendo. Para facilitar todo esto, particularmente el almacenamiento y la recuperación de datos, usualmente usamos la base de datos y una de esas bases de datos es Cassandra. Así que discutamos en profundidad sobre la base de datos Cassandra.
Comprensión:
Antes de profundizar un poco más sobre ello y comprenderlo, nos gustaría ampliar un poco la explicación de un término Servidores de productos básicos que a su vez será más profundo.
Entonces, ¿qué son los servidores de productos básicos?
Bueno, en palabras simples, un Commodity Server ya está disponible compilando nodos o componentes para computación paralela. Estos servidores de productos básicos generalmente implican la informática de productos básicos, muchos también la conocen como informática de clúster de productos básicos.
¿Cómo hace Cassandra que trabajar sea tan fácil?
Trabajar en esto es bastante fácil debido a varias razones:
- Fácil de comprender
- Facilidad de uso
- Comunidad grande y mejor
- Buena documentación
Todas estas cosas contribuyen en gran medida a la popularidad y semejanza de cualquier software y Cassandra tiene todas estas cualidades para votar correctamente por la facilidad de trabajo.
¿Qué puedes hacer con Cassandra?
Bueno, para responder esto, comprendamos un requisito típico de una empresa a gran escala hacia un sistema de administración de bases de datos. Enumerar el requisito general es mayormente suficiente en:
- Escalabilidad
- Alta disponibilidad sin comprometer el rendimiento.
- Escalabilidad lineal
- Tolerancia a fallos comprobada en productos básicos
- Baja latencia para usuarios
Una solución completa para todos los requisitos enumerados es Cassandra. Podemos hacer y lograr todas estas cosas fácilmente usando Cassandra como nuestro sistema de gestión de bases de datos
Ventajas
- Facilidad de replicación de datos: podría replicar fácilmente los datos desplegados en cualquier nodo en particular si se ha caído, cuando esté disponible
- Distribución de datos: esto podría usarse para almacenar y ubicar datos en varios nodos, lo que tiene su gran ventaja
- Arquitectura de igual a igual: no sigue un concepto típico de maestro-esclavo, sino que sigue la arquitectura de igual a igual donde todos y cada uno de los nodos participan por igual con las mismas responsabilidades. Como consecuencia de esto, no hay un único punto de falla
- Alta disponibilidad: dado que no hay un único punto de falla, por lo tanto, está altamente disponible
- Alto rendimiento : debe ser muy confiable para una gran organización que generalmente maneja datos a gran escala
- Concepto sin esquema: el concepto sin esquema significa que el esquema podría hacerse internamente según nuestro requisito
¿Habilidades requeridas?
Como ya sabemos sobre esto, estoy seguro de que ahora está interesado en conocer las habilidades requeridas para esto.
Por lo general, las habilidades requeridas podrían clasificarse de manera amplia de dos maneras:
- Requisito de habilidades tecnológicas
- Habilidades conceptuales requeridas
Algunas de las habilidades tecnológicas más importantes pero drásticamente importantes requeridas para ser un buen desarrollador de Cassandra son:
- Concepto de base de datos
- Conocimiento de la base de datos NoSQL
- Es bueno saber sobre Java o cualquier lenguaje de OOP
En el frente conceptual, necesita saber sobre:
- Niveles de consistencia: en general, Cassandra almacena datos o generalmente copias de datos en varias ubicaciones remotas, por lo tanto, cualquier cambio en los datos en un nodo particular debe actualizarse y reflejarse en todos los nodos
- Buen conocimiento de los algoritmos.
- Sepa cómo se escriben los datos en la memoria y el disco, aquí la velocidad importa mucho
Todas las ventajas que se analizan en la sección anterior se explican por sí mismas para resistir por qué usar Cassandra.
Alcance para usar Cassandra
Como se indicó anteriormente, en la digitalización moderna todos esperan velocidad, tolerancia cero y alta disponibilidad de la base de datos de comunicación punto a punto. Cassandra está cumpliendo con todos estos requisitos, por lo tanto, su alcance por delante es bastante alto, con apenas una base de datos NoSQL de la competencia posterior. Por lo tanto, aprender Cassandra es bastante beneficioso
¿Por qué necesitamos a Cassandra?
Por lo general, necesitamos a Cassandra por las siguientes razones:
- Proporciona soluciones instantáneas y simples para el problema complejo : proporciona una solución simple y eficiente para cosas complejas como el registro y la recopilación de métricas. Proporciona una característica simple, elegante y elegante para el registro centralizado.
- Bajo costo de mantenimiento: las bases de datos de Cassandra podrían ejecutarse de forma casi independiente, lo que reduce la dependencia de mantenimiento
- Bajo costo de mantenimiento: dado que apenas requiere mantenimiento, por lo tanto, el costo se reduce automáticamente
- Fácil de aprender: por lo general, lleva menos tiempo aprender Cassandra y estar listo para el nivel de producción. Además, tiene una gran cantidad de desarrolladores para el soporte de la comunidad y documentación bien verificada que facilita aún más las curvas de aprendizaje.
- Leer y escribir rápidamente una función: leer y escribir en discos con Cassandra es bastante rápido y factible
¿Quién es el público adecuado para aprender las tecnologías de Cassandra?
Cassandra es para todos. Cualquier persona interesada en aprender la base de datos NoSQL puede aprender esta tecnología inteligente. Las personas involucradas en el diseño de bases de datos, las personas involucradas en el manejo de big data, los diseñadores de bases de datos, los desarrolladores están abiertos a aprender esta tecnología.
¿Cómo te ayudará esta tecnología en el crecimiento profesional?
Esta tecnología está creciendo rápidamente y tiene una demanda bastante alta. Incluso las grandes organizaciones se proponen usar e implementar esta tecnología para sus requisitos comerciales.
Por lo tanto, aprender esta tecnología relativamente nueva será un gran impulso para todos los involucrados en otras formas. Además, su creciente demanda y escalabilidad a gran escala están causando que cada vez tenga más demanda
Conclusión
Aprenda esta nueva y fascinante tecnología, ya que tiene un buen alcance por delante. Su facilidad de escalabilidad, aumento de la demanda, tolerancia cero frente a fallas en la base de datos, distribución remota de datos a través de varios nodos, un concepto punto a punto llevará esta tecnología más adelante
Además, la facilidad de lectura y escritura en el disco, que es bastante rápida, proporciona ventajas adicionales sobre otros
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