¿Qué son las pruebas de automatización?
- Como todos sabemos por qué la prueba de software es una de las fases más importantes en el Ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), ya que implica la prueba de software desde la etapa de desarrollo inicial para garantizar que el software funcione como se espera o no para reducir el riesgo de mercado, dinero e imagen. Ahora llegando a la frase 'Pruebas de automatización', consta de 2 palabras, automatización y pruebas.
- La automatización en general significa el uso de equipos automáticos para acelerar el proceso y las pruebas significan la validación y verificación del software para verificar su calidad antes de entregarlo a los clientes y usuarios finales. Básicamente, las pruebas de automatización son pruebas de aplicaciones de software que utilizan la herramienta automatizada al ejecutar los casos de prueba automáticamente sin intervención humana en el medio.
- Las pruebas de automatización implican escribir una secuencia de comandos automatizada una vez en cualquier lenguaje de programación como Java, Python, C ++, etc. usando frameworks (Selenium, Waitr, Robot, etc.). Implica ejecutar conjuntos de pruebas que incluyen todos los casos de prueba ejecutados todos juntos por la herramienta de automatización de pruebas, comparando los resultados reales y esperados y finalmente generando un informe mejorado de los resultados de los casos de prueba. Algunas personas tienen la idea errónea de que las pruebas de automatización se realizan para eliminar totalmente el alcance de las pruebas manuales, en cambio, el motivo detrás de las pruebas de automatización es acelerar el proceso al aumentar la eficiencia general de las pruebas y reducir el tiempo.
¿Por qué necesitamos pruebas de automatización?
- Antes de comprender la necesidad de las pruebas de automatización, consideremos un escenario. Supongamos que hay un proyecto muy grande que sigue la metodología Agile, es decir, el desarrollo del software se realiza en varios ciclos de vida y algunas características nuevas se implementan cada vez en un comunicado de prensa. Para cada versión, la aplicación completa se prueba una vez más, es decir, la prueba de regresión se realiza cada vez para probar si la característica recientemente implementada no ha causado ningún problema en las existentes.
- Para una gran suite de Regresión, necesitamos mano de obra de al menos 4 personas y 2-3 días para completarla, lo que incluso puede tener un riesgo de precisión del 100%. Para tales situaciones, las pruebas de automatización entraron en escena. En cuanto a las características ya existentes, no se requieren pruebas exhaustivas o exploratorias, ya que ya se han probado en el momento de su implementación.
- Por lo tanto, crear un conjunto de pruebas automatizadas que tenga todos los casos de prueba de regresión (que inicialmente puede llevar tiempo) al proporcionar todos los datos de prueba y ejecutarlos cada vez que se publique la nueva versión puede ahorrar mucho tiempo, puede dar una precisión del 100% y puede ahorrar dinero al reduciendo los recursos necesarios para ejecutar ese conjunto de pruebas.
- Las pruebas de automatización no eliminan las pruebas manuales en su conjunto, ya que hay una intervención humana y se utiliza el cerebro humano que intenta con diferentes formas de realizar la misma tarea y puede jugar con múltiples datos de prueba, lo que aumenta las posibilidades de encontrar más errores críticos
- Las pruebas de automatización se realizan para reducir el tiempo extra que se pierde al realizar la misma tarea repetitiva, cada vez de una manera específica que puede ser aburrida y, por lo tanto, propensa a errores si se realiza manualmente. Además, casi todas las aplicaciones web admiten múltiples navegadores como Chrome, IE11, Mozilla Firefox, etc. y no es posible probar todo en todos los navegadores simultáneamente. Esta situación se puede manejar fácilmente mediante las pruebas de automatización, ya que podemos ejecutar los casos de prueba simultáneamente y eso muy fácilmente en múltiples navegadores.
¿Cómo se realizan las pruebas de automatización?
Las pruebas de automatización requieren una planificación y estrategia adecuadas para la ejecución de los casos de prueba. A continuación se detallan los pasos a seguir en las pruebas de automatización:
1. Selección de herramienta de prueba
- Una vez que esté seguro de pasar a la automatización de las pruebas manuales al Proyecto, la Selección de herramientas de prueba es la principal y, por lo tanto, una de las tareas más importantes hacia la automatización.
- Aunque hay una serie de herramientas de prueba disponibles en el mercado, se requiere hacer un análisis completo antes de seleccionar cualquier herramienta de prueba de acuerdo con los requisitos del proyecto.
- Hay algunos puntos que deben tenerse en cuenta antes de seleccionar cualquier herramienta de prueba, como ¿la herramienta es compatible con el idioma en el que se escriben los scripts de prueba? ¿La herramienta proporciona un servicio de informes mejorado? ¿Funciona la herramienta en varias plataformas como dispositivos móviles, web, escritorio (si una aplicación funciona en todos)?
2. Definiendo el alcance de la automatización
En segundo lugar, es importante definir el alcance de la automatización en un proyecto en particular. Definir un alcance básicamente significa la selección de casos de prueba que necesitan ser automatizados y el alcance al que la aplicación puede soportar la automatización de casos de prueba.
En general, los escenarios que definen el alcance de la automatización son los siguientes:
- Casos de prueba repetitivos que no necesitan ningún cambio en cada versión.
- Pruebe los casos que consumen mucho tiempo si se realizan manualmente.
- Pruebe casos que son muy complejos y requieren una gran cantidad de datos.
- Características que son muy críticas para los requisitos del negocio y son técnicamente factibles.
3. Planificación, diseño y desarrollo.
- Después de la selección de las herramientas de prueba y los casos de prueba para la automatización, se crean scripts de prueba y conjuntos de pruebas y se realiza la planificación teniendo en cuenta varios escenarios, como cuándo se debe ejecutar la secuencia de comandos de automatización y los resultados de la prueba.
- Los scripts de prueba que se crean deben incluir todos los escenarios de prueba, pero deben ser pequeños o un caso de prueba grande con múltiples escenarios que se debe dividir en casos de prueba más pequeños, ya que ayuda a encontrar los errores fácilmente y depurarlos. Conjuntos de pruebas que contienen todas las pruebas.
- Los casos definen el orden completo de ejecución de los casos de prueba que se deben crear con gran interés para garantizar un flujo suave y sin intervención humana.
4. Ejecución de prueba
- Este paso implica la ejecución de los scripts de prueba creados para los casos de prueba anteriores que se ejecutan directamente a través de la herramienta de prueba que estamos utilizando o la herramienta de administración de prueba que invoca la herramienta de prueba para ejecutar el conjunto de pruebas que tiene todos los casos de prueba,
- Los casos de prueba deben ejecutarse oportunamente para verificar si alguno de los scripts está fallando en el medio debido a algunos cambios realizados en la aplicación. En proyectos grandes, los probadores crean un trabajo que se ejecuta en un momento particular (generalmente durante la noche para que no obstaculice ninguna tarea en curso) invocando la herramienta de prueba y, por lo tanto, ejecuta los casos de prueba.
5. Mantenimiento
- Después de la creación de los scripts de prueba creados, los resultados de la prueba se observan en el informe de prueba mejorado generado por la herramienta de prueba, especificando el estado de cada caso de prueba ejecutado. Para cada versión, se implementa una nueva característica, se realizan algunos cambios en las características existentes y se eliminan algunas características.
- Por lo tanto, se agrega un nuevo script de prueba para esas nuevas características, algunos scripts de prueba se actualizan y eliminan según el requisito del proyecto en una versión en particular. Por lo tanto, es muy importante mantener todo el conjunto de pruebas en cada versión para obtener resultados efectivos.
Herramientas de prueba de automatización
Aunque hay muchas herramientas de prueba disponibles en el mercado para la automatización, es muy importante elegir la herramienta que sea adecuada de acuerdo con los requisitos del proyecto. Hay ciertos puntos que deben tenerse en cuenta antes de seleccionar cualquier herramienta de automatización para el proyecto:
- Esa herramienta debe cumplir con todos los requisitos de los casos de prueba en su proyecto.
- La herramienta seleccionada debe estar por debajo del presupuesto.
- Los scripts de prueba se pueden depurar fácilmente y admite características como compatibilidad con diferentes entornos y compatibilidad con navegadores, etc.
- Admite pruebas de imagen si es necesario en el proyecto
- Admite pruebas de base de datos si es necesario en el proyecto.
Algunas de las herramientas que se utilizan en las pruebas de automatización son las siguientes:
1. selenio
- Herramienta de automatización de prueba de código abierto que brinda soporte para múltiples lenguajes como Java, Python, Ruby, C #, etc.
- Proporciona facilidad de grabación y reproducción para pruebas.
- Admite múltiples navegadores, solo necesitamos instalar los archivos de controlador de los navegadores
- Admite múltiples plataformas como Windows, Linux, Mac,
- Permite ejecutar múltiples casos de prueba a la vez.
2. Katalon Studio
- Proporciona las funciones completas para automatizar las pruebas API, móviles y de aplicaciones web.
- Admite la prueba de una aplicación en múltiples plataformas como Windows, Linux, Mac, etc.
- Proporciona un entorno integrado que facilita a los desarrolladores y evaluadores integrar e implementar diferentes marcos y bibliotecas.
- Admite muchas funciones integradas para facilitar las pruebas y también permite las pruebas SOAP y RESTful API.
3. UFT
- Una de las herramientas más eficientes y comerciales para las pruebas es que proporciona soporte para pruebas de aplicaciones móviles, web y de escritorio.
- Proporciona soporte para pruebas de API.
- Proporciona una interfaz interactiva para crear, ejecutar e informar pruebas de API.
- La representación esquemática se usa para representar las actividades de prueba y las acciones de prueba.
4. WATIR
- La herramienta de código abierto utilizada para las pruebas de regresión.
- Admite múltiples navegadores como Chrome, Firefox, IE a través de Webdrivers.
- Admite la prueba de una aplicación en múltiples plataformas como Windows, Linux, Mac, etc.
- Admite soporte flexible para todas las aplicaciones web sin importar en qué idioma se desarrolle.
5. SoapUI
- Herramienta de prueba de software diseñada especialmente para realizar pruebas de API.
- Los casos de prueba se pueden crear fácilmente mediante las opciones de arrastrar y soltar.
- SoapUI admite las pruebas asincrónicas de la aplicación.
- Admite pruebas basadas en datos con los datos ya almacenados en bases de datos y archivos.
Ventajas de las pruebas de automatización
A continuación se presentan algunas de las ventajas de las pruebas de automatización:
- Una de las mayores ventajas de las pruebas de automatización es la entrega rápida de resultados que ahorra mucho tiempo. Aunque se invierte tiempo al crear los scripts de prueba, solo se necesita ejecutar el trabajo, que invoca todo el conjunto de pruebas y, por lo tanto, ahorra tiempo en cada versión.
- Las pruebas de automatización ayudan en la entrega más rápida de comentarios. A medida que los probadores comienzan a crear scripts de prueba junto con el desarrollo de las características y, por lo tanto, los conjuntos de pruebas se ejecutan inmediatamente después de cada lanzamiento y los resultados de la prueba se generan en menos tiempo proporcionando comentarios tempranos a los desarrolladores, propietarios de productos y otros miembros del equipo.
- Sin duda, la automatización de pruebas ayuda a mejorar la eficiencia de una aplicación al proporcionar calidad y resultados confiables. Al probar manualmente una aplicación, hay posibilidades de que se pasen por alto algunos errores, pero el escenario no es el mismo para las pruebas de automatización.
- Las pruebas de automatización permiten una mayor cobertura de prueba en comparación con las pruebas manuales, que ayudan a cubrir todos los escenarios de prueba y, por lo tanto, reducen las posibilidades de omitir cualquier error.
- Como las pruebas de automatización son muy útiles en caso de regresión de tareas repetitivas que deben realizarse en cada versión o después de un período de tiempo. Las pruebas de automatización ayudan a reutilizar los mismos casos de prueba que deben ejecutarse cada vez. El único esfuerzo que se realiza una sola vez es invertir en la creación de los scripts de prueba y los evaluadores pueden reutilizarlos en cada versión.
- Las pruebas de automatización también juegan un papel importante en la reducción general del costo del proyecto porque para realizar las pruebas manuales se requieren más recursos, lo que exige más dinero y, por lo tanto, aumenta el costo total del proyecto. Durante las pruebas de automatización, aunque hay un equipo separado de evaluadores, menos recursos pueden hacer la automatización y no se requieren recursos adicionales para la ejecución de esos conjuntos de pruebas y casos de prueba y ayuda para reducir el presupuesto del proyecto.
Conclusión
El artículo anterior explica claramente las pruebas de automatización y lo importante que es en el mundo de TI de rápido crecimiento actual. Pero debe tenerse en cuenta que no es posible automatizar todos los casos de prueba ya que algunos casos de prueba requieren intervención humana y algunos casos de prueba requieren una solución más alternativa para realizar diversas permutaciones y combinaciones y no es posible automatizar todo escribiendo cada escenario de prueba . Por lo tanto, antes de pasar de las pruebas manuales a las de automatización en cualquier proyecto, se debe hacer un análisis adecuado de por qué se requiere automatización en ese proyecto en particular y qué casos de prueba deben automatizarse. Básicamente, la selección de casos de prueba también es una tarea muy importante mientras se avanza hacia la automatización, ya que varía de un proyecto a otro y, en general, los casos de prueba repetitivos, que requieren mucho tiempo (que lleva tiempo ejecutarlos manualmente) y de alto riesgo deben automatizarse.
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Esta ha sido una guía para las pruebas de automatización. Aquí hemos discutido su funcionamiento, algunas herramientas de automatización junto con las ventajas. También puede consultar nuestros otros artículos sugeridos para obtener más información:
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- Guía completa de pruebas estáticas
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