Diferencia entre Business Analytics y Predictive Analytics
En el mundo moderno, la tecnología utilizada en los procesos comerciales puede confundir a muchas personas. Puede parecer que muchas tecnologías hacen el mismo trabajo, pero en realidad, tienen funcionalidades muy diferentes dependiendo de la forma en que se utilizan. Un ejemplo de esto es la confusión entre el análisis empresarial y el análisis predictivo. Incluso las empresas a menudo confunden el análisis empresarial con el análisis predictivo o piensan que una vez que utilizan el análisis empresarial para el análisis de sus datos, están haciendo todo lo posible para obtener información sobre ellos. Debido a que no están explotando todo el potencial de los datos que tienen.
El análisis predictivo y el análisis empresarial parecen ser los mismos, pero créanme que no lo son, y si solo está utilizando sus datos para aplicaciones de análisis empresarial, es casi seguro que no obtendrá tanto valor como podría. Pero, ¿en qué se diferencia exactamente el análisis predictivo del análisis empresarial? Intentemos encontrar la diferencia entre Business Analytics y Predictive Analytics en esta publicación.
¿Qué es Business Analytics?
Business Analytics ayuda a diferentes organizaciones a tomar mejores decisiones aprovechando una amplia gama de herramientas y métodos más recientes. BA implica análisis de datos, minería de datos y procesos y procedimientos de big data que ayudan a tomar mejores decisiones comerciales. Con el reciente avance en las herramientas de BA, los usuarios pueden generar informes y visualizaciones por sí mismos, sin depender del personal de TI.
¿Dónde podemos usar Business Analytics? 
¿Qué es el análisis predictivo?
El análisis predictivo es un tema candente en el mundo actual de los negocios y la tecnología de la información. El análisis predictivo va más allá de estas vistas hacia atrás y utiliza los datos que ya tiene en su negocio para mirar hacia adelante y decirle lo que sucederá en el futuro. No solo eso. El modelado predictivo le permite predecir el resultado futuro, también puede decirle cuál es la próxima mejor opción que podría suceder en el futuro. Y buenas herramientas de análisis predictivo automatizarán este proceso para que su toma de decisiones comerciales se base en hechos y se base en datos en lugar de en juicios subjetivos y corazonadas.
Su herramienta de análisis de negocios puede decirle cuáles de sus productos se están vendiendo actualmente mejor y mostrarle las tendencias en las ventas de sus productos a lo largo del tiempo hasta este momento. Pero, ¿qué sucede si desea saber qué tan bien se venderá un producto en particular en el futuro? Quizás estés planeando una campaña publicitaria. ¿Qué efecto tendrá esta campaña en las ventas futuras de productos? ¿Cuáles de sus clientes tienen más probabilidades de responder a la campaña? Esto es lo que el análisis predictivo puede decirle.
¿Dónde podemos usar Predictive Analytics? 
¿Cómo funciona el análisis predictivo?
El análisis predictivo utiliza varios modelos para analizar datos. El más común es el algoritmo de modelo predictivo que se centra en el comportamiento individual del cliente. Utilizando datos de muestra con atributos conocidos, el modelo está entrenado y puede analizar los nuevos datos y determinar su comportamiento. Esta información puede usarse para predecir cómo se comportará el cliente a continuación.
Comparación directa entre Business Analytics y Predictive Analytics (Infografía)
A continuación se muestra la comparación entre los 7 principales entre Business Analytics y Predictive Analytics
Diferencia clave entre Business Analytics vs Predictive Analytics
A continuación se muestra la diferencia entre Business Analytics y Predictive Analytics:
1.La función de Business Analytics tradicional era proporcionar información a los usuarios sobre el rendimiento anterior de sus operaciones comerciales y se utilizaba principalmente con fines informativos.
Predictive Analytics utiliza técnicas de pronóstico que ayudan a abordar los problemas complejos del entorno empresarial. También utiliza métodos cuantitativos avanzados, que incluyen la minería de datos descriptiva y predictiva, simulaciones que pueden proporcionar mejores conocimientos empresariales en comparación con los enfoques tradicionales utilizados por Business Analytics.
2.Business Analytics se basa en métodos tales como consultas, informes, paneles y OLAP utilizando un conjunto de métricas centradas en el rendimiento pasado.
Por otro lado, Predictive Analytics ayuda a predecir eventos futuros y ayuda a explorar patrones que pueden ser más complejos de detectar.
3. Con Business Analytics, el análisis está diseñado para ser más repetitivo basado en plantillas de informes que extraen información específica relacionada con el negocio para evaluar el rendimiento histórico.
Predictive Analytics presenta primero una pregunta y luego se realiza un conjunto de análisis para realizar una investigación profunda utilizando datos estadísticos y cuantitativos junto con algoritmos para proporcionar información sobre la pregunta.
Tabla comparativa de Business Analytics vs Predictive Analytics
| Bases para la comparación | Análisis de negocio | Analítica predictiva |
| Objetivo | Business Analytics se trata de análisis descriptivos o de mirar lo que sucedió. | El análisis predictivo se trata de encontrar patrones ocultos utilizando algoritmos matemáticos complejos que se pueden usar para predecir resultados futuros. |
| Datos | Con BA, los datos sin procesar se procesan en información sobre Producto, Cliente, Región, Trimestre para ventas, etc. | Sin embargo, con el análisis predictivo, los datos sin procesar se procesan en "datos limpios" para el consumo mediante algoritmos. El volumen y la complejidad de los datos son más de lo que nuestra materia gris puede digerir. |
| Visión | Con BA, las personas obtienen ideas para resolver un problema de negocios, que a menudo incluye algunas conjeturas, suposiciones y la confianza en la experiencia subjetiva. | Con el análisis predictivo, los algoritmos detectan patrones complejos y crean un modelo que es la información que ilumina poderosamente las rutas lógicas para abordar sus preocupaciones comerciales clave, |
| Decisión | Con BA, las personas toman decisiones sobre qué hacer con su visión sin evidencia sólida y tangible de que están en lo correcto. | Con el análisis predictivo, el modelo le indica la mejor decisión que debe tomar en función de los datos presentados. |
| Tipos de datos | Datos estructurados, fuentes tradicionales y conjuntos de datos manejables. | Datos estructurados / no estructurados, datos internos / externos, conjuntos de datos masivos. |
| Tecnologías | Informes estándar y ad-hoc, paneles, alertas. | Modelado predictivo, pronóstico, análisis estadístico. |
| Preguntas comunes | ¿Qué pasó el último trimestre?
¿Cuántos vendimos? | ¿Cuál es el escenario óptimo para nuestro negocio?
¿Qué pasará después? ¿Qué pasa si esta tendencia continúa? ¿Por qué está pasando esto? |
Conclusión: Business Analytics vs Predictive Analytics
La analítica predictiva lleva la analítica empresarial al siguiente nivel, pasando de un conjunto retrospectivo de respuestas basadas en datos históricos a un conjunto de respuestas centradas en perspectivas futuras que ayudan a predecir el rendimiento y prescribir recomendaciones.
No importa qué, todavía necesita análisis de negocios para saber lo que sucedió en el pasado, pero también necesita análisis predictivos para saber qué puede hacer en el futuro.
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