Diferencia entre DDL vs DML
En un Sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS), la gran cantidad de datos se almacena en tablas. Estas tablas son la colección de datos relacionados donde los datos se almacenan en filas y columnas. Esta forma de almacenamiento de datos hace que sea eficiente su uso cuando surja el requisito. Es muy importante acceder a los datos de estas tablas para utilizarlos según los requisitos comerciales y también cuando sea necesario modificar los datos existentes contenidos en la Base de datos. Para recuperar los datos o manipularlos, necesitamos el lenguaje de consulta estructurado (SQL). SQL viene con comandos estándar para interactuar con el RDBMS. El lenguaje de definición de datos (DDL) se usa para definir un esquema de base de datos y el lenguaje de manipulación de datos (DML) se usa para manipular los datos que ya existen en la base de datos. En este tema, vamos a aprender sobre DDL vs DM. En este tema, vamos a aprender sobre DDL vs DML.
Comparación cabeza a cabeza entre DDL vs DML (Infografía)
A continuación se muestran las principales diferencias entre DDL vs DML
Diferencias clave entre DDL vs DML
Las diferencias clave entre DDL vs DML son las siguientes:
- Una de las diferencias importantes entre DDL y DML es que el lenguaje de definición de datos (DDL) define el esquema de la base de datos, mientras que el lenguaje de manipulación de datos (DML) se utiliza para modificar el esquema de la base de datos.
- Los comandos DDL son CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE, etc., mientras que los comandos DML son INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT, etc.
- Las declaraciones DDL operan en toda la tabla, mientras que las declaraciones DML operan en filas.
- Las sentencias DDL no tienen una cláusula WHERE para filtrar los datos, mientras que las sentencias DML utilizan la cláusula WHERE para filtrar los datos.
- Las declaraciones DDL se ejecutan en su transacción y, por lo tanto, se comprometen instantáneamente, ya que los cambios realizados por cada una de estas declaraciones son permanentes. Pero como las declaraciones DML operan modificando los datos de los objetos de la base de datos, estas declaraciones se ejecutan de acuerdo con las reglas de la transacción.
- Al usar las declaraciones DDL, los cambios realizados por ellas no se pueden revertir. Por lo tanto, no necesitamos ejecutar el comando COMMIT o ROLLBACK mientras que, en las declaraciones DML, los comandos COMMIT y ROLLBACK deben ejecutarse para confirmar los cambios.
Tabla comparativa DDL vs DML
Analicemos las 6 principales diferencias entre DDL vs DML
| DDL (lenguaje de definición de datos) | DML (lenguaje de manipulación de datos) |
| El lenguaje de definición de datos se utiliza para definir el esquema de una base de datos. Se trata de cómo se almacenan los datos en la base de datos. | El lenguaje de manipulación de datos se utiliza para manipular, es decir, recuperar, actualizar y eliminar los datos en una base de datos. |
| Los comandos DDL que se usan en SQL son CREATE, DROP, ALTER, TRUNCATE, etc. | Los comandos DML utilizados en SQL son INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT, etc. |
| El comando CREAR se usa para crear una tabla o vista de una tabla. También se puede usar para crear otros objetos de la base de datos como índice, procedimiento almacenado, disparadores, etc.
La sintaxis para crear una tabla es la siguiente: CREATE TABLE nombre_tabla ( COLUMN_1 datatype PRIMARY KEY, COLUMNA_2 tipo de datos, COLUMNA_3 tipo de datos, …… ); | El comando INSERT se usa para insertar los datos en la tabla.
La sintaxis para insertar datos en una tabla es la siguiente: INSERTAR EN nombre_tabla (columna_1, columna_2, … columna_N) VALORES (valor1, valor2 … valorN); |
| El comando ALTER se utiliza para modificar la estructura de la tabla existente o los objetos de la base de datos.
La sintaxis para usar el comando ALTER es la siguiente: ALTER TABLE table_name RENAME TO table_name_new; | El comando ACTUALIZAR se utiliza para actualizar los datos existentes en la tabla.
La sintaxis para usar el comando ACTUALIZAR es la siguiente: ACTUALIZAR nombre_tabla SET column1 = value1, column2 = value2, … columnN = valueN WHERE (condición); |
| El comando DROP se usa para eliminar una tabla o la vista de la tabla u otros objetos de la base de datos. El comando DROP eliminará los datos, así como la definición de la tabla. Por lo tanto, este comando debe usarse con cuidado.
La sintaxis para descartar una base de datos es la siguiente: DROP DATABASE database_name; La sintaxis para colocar una tabla es la siguiente: DROP TABLE nombre_tabla; | El comando DELETE se usa para eliminar los registros de la tabla.
La sintaxis para usar el comando DELETE es la siguiente: DELETE FROM nombre_tabla; En la sintaxis anterior, todas las filas de la tabla se eliminarán pero la estructura de la tabla permanecerá. Pero si usamos el comando DELETE junto con una cláusula WHERE, solo se eliminarán los registros específicos de acuerdo con la cláusula WHERE. La sintaxis del comando DELETE junto con una cláusula WHERE es la siguiente: DELETE FROM table_name WHERE (condición); |
| El comando TRUNCATE se usa para eliminar los datos de una tabla, pero la estructura de la tabla permanece intacta. Entonces, con este comando, los datos solo se eliminan, no la tabla.
La sintaxis del comando TRUNCATE es la siguiente: TRUNCATE TABLE nombre_tabla; | El comando SELECT se usa para recuperar datos de las tablas en la base de datos.
La sintaxis para usar el comando SELECCIONAR es la siguiente: SELECCIONE column1, column2 … columnN FROM table_name; La declaración anterior selecciona las columnas especificadas en la declaración de selección. Pero cuando queremos seleccionar todas las columnas de una tabla, necesitamos usar "*" en la instrucción select. La sintaxis para seleccionar todas las columnas de una tabla es la siguiente: SELECCIONAR * DESDE nombre_tabla; |
Conclusión
SQL proporciona la flexibilidad de definir el esquema y luego modificarlo de acuerdo con los requisitos de una base de datos utilizando el Lenguaje de definición de datos y el Lenguaje de manipulación de datos. Con el uso de declaraciones DDL simples, es más fácil para el desarrollador definir el esquema de la base de datos, la estructura de la tabla para grandes cantidades de datos. También con el uso de las declaraciones DML, podemos manipular los datos, es decir, recuperar los datos, modificar los datos existentes, etc. siempre que sea necesario. Hay ciertos puntos importantes a tener en cuenta al trabajar con los diversos comandos DDL y DML. El desarrollador o diseñador de software necesita comprender a fondo el funcionamiento de varias operaciones DDL y DML, ya que desempeñan un papel vital en la construcción de una base de datos eficiente según lo requiera la empresa.
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