Diferencia entre visualización de datos e inteligencia empresarial
Todos los días se acumulan datos. Gran cantidad de datos. Es muy difícil mantener y procesar estos datos. Estos datos están en diferentes formatos y estructura. Las empresas están proponiendo diferentes herramientas y software para procesar estos datos y monetizarlos. descubramos la diferencia entre la visualización de datos y la inteligencia empresarial en detalle.
Visualización de datos: Permítanme explicar este término en palabras simples, es contar una historia a partir de sus datos. ¿Alguien puede entender de qué tratan estos datos? ¿Qué se explica en el tablero?
Me gustaría definir la visualización de datos ya que es el proceso de interactuar con los clientes para comprender patrones, tendencias e ideas transformando los datos en un contexto visual. La visualización de datos es generar imágenes a partir de los datos. Puede tener cualquier forma, como tablas, gráficos, cuadros, imágenes, patrones, películas, etc.
- La visualización de datos representa información para que pueda verse, de forma que pueda aprenderse rápida y fácilmente
- La visualización de datos se siente natural para representar cosas
- La visualización de datos se centra en informar datos
- La visualización de datos significa interactuar con sus datos
- La visualización de datos generalmente trata con problemas analíticos
- Información de interés para ser presentada como una resolución suficiente para realizar la tarea.
- Para que POC visualice la salida y monitoree los resultados para asegurarse de que los modelos funcionen según lo previsto
Business Intelligence (BI): las herramientas y aplicaciones de Business Intelligence se utilizan para analizar datos de operaciones comerciales y transformar datos sin procesar en información significativa, útil y procesable. El primer paso para cualquier forma de Business Intelligence consiste en recopilar datos sin procesar o datos históricos. Después de eso, la herramienta Business Intelligence ayuda en las funciones de visualización, informes y análisis que se utilizan para interpretar grandes volúmenes de datos de los datos sin procesar.
- Se requiere inteligencia empresarial para operar el negocio
- Business Intelligence ayuda a tomar decisiones comerciales basadas en resultados pasados
- Business Intelligence ayuda a diferentes organizaciones a tomar mejores decisiones aprovechando una amplia gama de herramientas y métodos más recientes.
- Business Intelligence implica procesos y procedimientos variados que ayudan en la recopilación de datos, el intercambio y la presentación de informes para garantizar una mejor toma de decisiones.
- Business Intelligence es la categoría más amplia que incluye análisis de datos, minería de datos y big data.
- Business Intelligence se refiere a la toma de decisiones basada en datos con la ayuda de agregación, análisis y visualización de datos para elaborar estrategias y administrar procesos y políticas comerciales.
- Las herramientas de Business Intelligence hacen uso de los datos comerciales.
- El software de Business Intelligence debería permitir que varias personas colaboren juntas y cambien los conjuntos de datos existentes
- Business Intelligence también es esencial para los informes empresariales y el cálculo de los indicadores clave de rendimiento (KPI).
- Business Intelligence proporciona una visión descriptiva global de la actividad de una empresa basada en datos pasados.
- Business Intelligence trata con herramientas de análisis e informes, que ayudan a determinar tendencias utilizando datos históricos.
- Business Intelligence se enfoca en lograr la eficiencia operativa utilizando datos en tiempo real para lograr la eficiencia en diferentes funciones de trabajo.
- Las herramientas de Business Intelligence están especialmente diseñadas para mostrar resultados de análisis de una manera comprensible incluso para un laico.
- Business Intelligence puede variar desde una conciencia contextual muy general hasta casos de uso muy específicos.
- Business Intelligence se centra en la conciencia situacional y el desarrollo del contexto a partir de datos comerciales significativos.
Comparación directa entre la visualización de datos y la inteligencia empresarial
A continuación se muestra la comparación de los 11 principales entre la visualización de datos y la inteligencia empresarial
Diferencia punto a punto entre la visualización de datos y la inteligencia empresarial
La visualización de datos se utiliza para representar sus datos de manera completa, mientras que Business Intelligence se requiere para operar el negocio a partir de datos principalmente históricos. A continuación se muestra la diferencia entre la visualización de datos y la inteligencia empresarial.
- La visualización de datos es una forma de interactuar con los datos, mientras que las herramientas de Business Intelligence transforman los datos en elementos visuales, informes o paneles significativos que brindan contexto para que los analistas tomen decisiones comerciales.
- La visualización de datos solo interactúa con los datos de informes, mientras que Business Intelligence es un poderoso habilitador de rendimiento empresarial y no solo se enfoca en resolver preguntas comerciales específicas.
- La visualización de datos se ocupa de un problema analítico, mientras que la inteligencia empresarial es una solución relativamente pasiva, limitada a estadísticas descriptivas, consultas de tipo de tabla dinámica y visualizaciones de datos estándar.
- La visualización de datos ofrece muchas herramientas como Tableau, que proporcionan pasos muy fáciles y rápidos para visualizar datos e informes, mientras que Business Intelligence, los usuarios se vuelven más sofisticados y entienden el valor de los buenos datos, quieren más integración, más visualización y, sobre todo, mejor, acceso más conciso a los datos con menos esfuerzo.
Tabla de comparación de visualización de datos vs inteligencia empresarial
Estoy discutiendo artefactos importantes y distinguiendo entre visualización de datos e inteligencia de negocios.
| Visualización de datos | Inteligencia de negocios | |
| Objetivos | Representa información para ser rápidamente aprendida y comprensible. | Se refiere a la toma de decisiones basada en datos con la ayuda de agregación, análisis y visualización de datos para elaborar estrategias y administrar procesos y políticas comerciales. |
| Atención | Datos de informes | Datos comerciales |
| Tarea diversa | Usado generalmente para problemas analíticos | Utilizado para análisis de datos, minería de datos y Big Data |
| Definición | La visualización de datos es el proceso de ayudar a las personas o clientes a comprender patrones, tendencias e ideas transformando los datos en un contexto visual. | Las herramientas y aplicaciones de Business Intelligence se utilizan para analizar datos de operaciones comerciales y transformar datos sin procesar en información significativa, útil y procesable. |
| Pericia | Normalmente más fácil de operar que el software de análisis estadístico tradicional | BI implica procesos y procedimientos variados que ayudan en la recopilación de datos, el intercambio y la presentación de informes para garantizar una mejor toma de decisiones |
| ¿Para qué? | Datos procesados principalmente para visualizar informes | Datos antiguos para mejores negocios y crecimiento |
| Decisiones comerciales | Las decisiones comerciales dependen de los datos de informes | Decisiones comerciales basadas en resultados pasados |
| Tipos de datos | Datos mayormente estructurados | Principalmente conjuntos históricos de datos interrelacionados |
| Beneficios | Se requiere para contar una historia de los datos | Requerido para operar el Negocio |
| ¿Usado para? | Natural para representar cosas | Informes empresariales y cálculo de indicadores clave de rendimiento |
| Principalmente para? | Las visualizaciones de datos se pueden usar en tiempo real, así como el procesamiento por lotes. Pero principalmente en el procesamiento por lotes | Business Intelligence se puede utilizar en tiempo real, así como el procesamiento por lotes |
Conclusión: visualización de datos vs inteligencia empresarial
La visualización de datos y la inteligencia de negocios se requieren juntas y juegan un papel muy importante en el equipo de Data Scientist. Igualmente son parte de cualquier proyecto. Business Intelligence es un proceso que facilita la comprensión de la información y la visualización de datos es un método para contar una historia de información. Ambos términos deben ser adoptados por las compañías que desean liderar el camino hacia el cambio tecnológico y comprender con éxito los datos que hacen que sus organizaciones funcionen sin problemas.
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