Introducción - Carrera en Spark
En este tema, aprenderemos sobre Carrera en Spark. Como Spark aquí se conoce como Apache Spark. Es un código abierto. Fue desarrollado por apache software foundation, AMP lab. Fue diseñado por Mateizaharia. Inicialmente se lanzó en el año 2014. Fue escrito en Scala, Java, R y Python. Es compatible con diferentes sistemas operativos como Microsoft Windows, macOS y Linux. Se basa en el tipo de análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático.
Spark es un marco informático y proporciona una interfaz para la programación. Se puede usar para realizar procesamiento por lotes y procesamiento de flujo. Spark se puede integrar con herramientas de Big Data. Spark también puede acceder a la fuente de datos de Hadoop y a otras funciones o herramientas. Apache Spark tiene diferentes componentes como Spark core, Spark SQL, Spark Streaming, Spark MLlib, Spark GraphX y SparkR. Hay muchas características específicas para Spark, como el procesamiento Swift, la reutilización, la naturaleza dinámica y rentable, etc.
Educación requerida para Carrera en Spark
La educación requerida para el aprendizaje apache spark es que uno debe tener una licenciatura en programación de computadoras. Un individuo debe conocer los conceptos básicos del lenguaje de programación. El conocimiento básico de la programación Java es altamente recomendable antes de comenzar con el sistema spark. Spark se puede aprender a través de portales en línea y videos en línea.
Spark se utiliza en la mejor organización del mundo. Se considera la tercera generación de un mundo de big data. Entonces, el aprendizaje de Spark abre nuevas oportunidades de carrera. Sí, tomará tiempo aprender, ya que tiene una gran curva de aprendizaje y muchos componentes para hacer. Spark se está utilizando en la nube de Microsoft a Azure. Amazon usa apache spark para ejecutar las aplicaciones. IBM utiliza spark para gestionar el lenguaje de aprendizaje automático del sistema. Una chispa en Yahoo se utiliza para analizar los grandes datos.
Trayectoria profesional en Spark
La carrera profesional de Apache spark se basa en la industria y la organización que está utilizando o avanzando hacia el marco de chispa. Las principales empresas como Alibaba, Hitachi, etc. están adoptando la chispa de manera seria y trabajan principalmente en este marco. Los trabajos por lotes procesan principalmente los datos, se desarrollan en chispa y se procesan grandes conjuntos de datos.
Los diferentes sectores o industrias están contratando principalmente a los desarrolladores de chispa como minorista, finanzas, telecomunicaciones / redes, banca, software o TI, medios y entretenimiento, consultoría, atención médica, fabricación, servicios profesionales y técnicos. Los datos se dedican principalmente a más del 50% en el marco de chispa y el procesamiento de flujo requiere un buen soporte. Hay algunas oportunidades realmente buenas disponibles en las industrias mencionadas anteriormente y en el futuro, será en orden creciente solo a medida que una chispa mejore la productividad, el tiempo y el esfuerzo.
Puestos de trabajo o áreas de aplicación para la carrera en Spark
Hay muchos puestos de trabajo o áreas de aplicación para el desarrollador de Spark. El uno puede postularse para el puesto de trabajo de acuerdo con la habilidad y el nivel de experiencia. Los diferentes puestos de trabajo son desarrollador de software, ingeniero de sistemas, arquitecto de sistemas, analistas de sistemas, desarrollador de Big Data, ingeniero de software líder en Big Data, científico de datos, ingeniero de datos, gestión de proyectos de TI, analista de gestión, etc.
Las oportunidades de trabajo se han incrementado mucho en los últimos tiempos y algunas de las oportunidades también se encuentran en el área de Investigación y desarrollo. Las otras oportunidades de trabajo o rol que está disponible en la organización, como análisis de investigación, visualizadores de datos, etc.
Salario
El salario para el programador informático de habilidad chispa es la misma estructura salarial que para los desarrolladores o ingenieros de big data. El salario promedio o el rango para el desarrollador de chispas comenzó de 95k USD a 100k USD por año, dependiendo de la habilidad y experiencia. El rol de ingeniero senior en esta tecnología es obtener un buen salario de alrededor de 135k USD a 145k USD por año. Los profesionales de Big Data obtienen principalmente alrededor de 120k USD por año.
El salario de los desarrolladores o programadores de chispa es mucho más alto que otros programadores o profesionales. El salario del ingeniero de datos se espera alrededor de 105k USD por año y para el científico de datos, es de alrededor de 115k USD por año. Los datos salariales son la base principal de la encuesta realizada por el ingeniero o las organizaciones. Se espera que el salario de los desarrolladores de chispas aumente, ya que es relativamente nuevo y las personas son menos y la demanda de estos desarrolladores aumenta constantemente.
Perspectivas de Carrera en Spark
La perspectiva profesional para el desarrollador de chispas es buena. Como se ha observado que la demanda de crecimiento en un puesto de trabajo como desarrollador de software se ha incrementado rápidamente en todas las organizaciones globales. La posición de nivel medio o la demanda de los desarrolladores de oportunidades de trabajo también está aumentando a buen ritmo, lo que ayuda a las personas a lograr su crecimiento financiero y a establecer su carrera en la misma tecnología.
Para esta habilidad, los proyectos independientes están disponibles en diferentes sitios web que ayudan a un individuo a comenzar y obtener buenos ingresos mientras trabaja desde su casa o en un área de comodidad. Estos trabajos independientes realmente están dando un buen salario a los desarrolladores porque la comunidad de desarrolladores es menor y existe una gran demanda de estos desarrolladores. Es mejor aprender esto y comenzar su carrera en Spark, ya que será una de las habilidades de tendencia en el futuro que se requiere para las diferentes organizaciones.
Conclusión - Carrera en Spark
Apache Spark tiene muchas características que ofrecer y es principalmente compatible con todas las plataformas, por lo que el marco apache spark se puede usar para diferentes sistemas operativos. Se entiende como uno de los productos avanzados que ayuda a proporcionar la función para trabajar con la transmisión de datos. Se puede utilizar para el aprendizaje automático y trabajar fácilmente en datos estructurados y datos no estructurados. También se ocupa del mapa, gráficos, marco de datos y conjunto de datos, etc.
Apache spark proporciona la reutilización del código, admite múltiples idiomas y, principalmente, es menos costoso. También simplifica la tarea de análisis gráfico. Tiene menos desarrolladores en una comunidad pero son activos y progresivos. Es correcto que al principio sería difícil aprender el marco o la tecnología, pero en el futuro, la carrera profesional es excelente en términos de salario y oportunidades de trabajo.
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Esta ha sido una guía de Carrera en Spark. Aquí hemos discutido la Introducción, Educación, Trayectoria profesional en Spark, Puesto de trabajo, Salario y Perspectivas profesionales en Spark. También puede consultar el siguiente artículo para obtener más información:
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