Media vs mediana - Las 6 principales diferencias para aprender (con infografías)

Diferencia entre la media y la mediana

Una media es el promedio aritmético simple, o se puede decir que es el promedio matemático de un conjunto de 2 o más numéricos. La media para cualquier conjunto numérico dado puede calcularse de más de una manera, lo que incluirá el método de la media aritmética, que usa la suma de lo numérico en la serie, y el otro método es el método de la media geométrica. La mediana es el numérico más intermedio en una lista ordenada de esos numéricos. Para determinar el valor medio en una secuencia numérica, primero debe organizarse en orden de valor, que es de menor a mayor o, en otras palabras, en orden ascendente. Si hay una cantidad impar de numéricos, el valor medio es numérico, que está en el medio, con la misma cantidad numérica arriba y abajo. Si hay incluso una cantidad numérica en la lista, primero se debe determinar el par medio, luego se suman y luego se dividen entre dos para encontrar el valor medio. Se puede usar para determinar una media aproximada o promedio. Sin embargo, la mediana a veces se usa en oposición al promedio o la media cuando los conjuntos de datos tienen valores atípicos en la secuencia que pueden conducir al sesgo del promedio de los valores. La mediana de una secuencia en realidad puede verse menos afectada por esos valores atípicos en comparación con el promedio o la media.

Comparación cabeza a cabeza entre la media y la mediana (infografía)

A continuación se muestra la diferencia de 6 principales entre la media y la mediana

Diferencias clave entre la media y la mediana

Tanto Mean vs Median son opciones populares en el mercado; discutamos algunas de las principales diferencias entre la media y la mediana

En estadística, una media se puede definir como el promedio simple o el promedio aritmético simple del conjunto dado de datos o cantidades o los valores. La mediana, por otro lado, se dice que es el medio más numérico en una lista ordenada (ya sea ascendente o descendente) de valores.
Si bien la media como se indicó anteriormente es el promedio aritmético y, por otro lado, la mediana es el promedio posicional, la posición del conjunto de datos ayudará a determinar el valor de la mediana.
La media describe el centro de gravedad del conjunto de datos o la muestra, mientras que la mediana resaltará el valor más intermedio de la muestra o el conjunto de datos.
La media como se mencionó anteriormente será apropiada para datos distribuidos normalmente. Por otro lado, la mediana es más adecuada y es la mejor opción cuando el conjunto de datos o la muestra o la distribución están sesgados.
La media es muy alta y está extremadamente afectada por el delineador o el valor extremo y lo mismo no ocurre en el caso de una mediana.
La media o el promedio se pueden calcular sumando o sumando todas las observaciones en el conjunto de datos dado y luego dividiendo el valor que se obtiene con el número de observaciones en la muestra; Los resultados serán la media. A diferencia de eso, la mediana, el conjunto de datos o la muestra dada se organizarán en orden ascendente o descendente y luego el valor que se encuentra exactamente en el medio o el centro del nuevo conjunto de datos o la muestra será la mediana.

Tabla de comparación media vs mediana

A continuación se muestra la comparación más alta entre la media y la mediana

La base de comparación entre la media y la mediana	Media	Mediana
Definición Básica	Se puede referir al promedio simple o al promedio temático del conjunto de datos dado o las cantidades o los valores.	Se puede definir como el medio más numérico en una lista ordenada (es decir, de menor a mayor o viceversa) de valores.
Sentido	También se puede denominar como promedio aritmético.	Puede entenderse como un promedio posicional.
Tipo de distribución	Para la media, se aplicaría una distribución normal.	Para usar la mediana y encontrarla más apropiada para usar que la media, debe haber una distribución sesgada.
Cálculo	Se puede calcular sumando o tomando la suma de todas las observaciones o el conjunto de datos y luego dividiendo esa suma o el valor obtenido por el número de observaciones en la muestra proporcionada.	Para calcularlo, primero se debe organizar el conjunto de datos en orden ascendente o descendente y luego el valor que se ubicará en el medio exacto del nuevo conjunto de datos o de la muestra será la mediana.
Que representa	Representará la gravedad central del conjunto de datos dado.	El punto medio del conjunto de datos estará representado por él.
Sesgo Outliners	Se ve afectado en gran medida por los contornos y, por lo tanto, no es el método apropiado para encontrar el promedio.	No se ve afectado por los delineadores .

Conclusión

Después de discutir los puntos anteriores, se puede concluir que tanto la media como la mediana son conceptos matemáticos y no son lo mismo, sino diferentes. La media o la media aritmética se puede considerar como una de las mejores medidas de tendencia central debido a sus características que son de una medida ideal, pero también tiene el inconveniente de que las fluctuaciones de muestreo influirán en el promedio.

De manera similar, la mediana tampoco está definida de manera ambigua y es fácil de calcular y comprender, y lo bueno de esta medida es que la fluctuación de muestreo no afecta a la misma, pero la única limitación de la mediana es que la misma no se basa en todas las observaciones. Para la clasificación abierta, normalmente se preferirá la mediana sobre la media. Una tendencia central que implica la tendencia de los puntos de datos o los conjuntos de datos a agruparse alrededor de su valor más intermedio o central. Los tipos más reconocidos de estas estadísticas descriptivas son la mediana, la media y la moda, que se utilizan en casi todos los niveles de estadística y matemática, ya sean académicos o deportivos, o invertir o estudiar la economía del país.

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