Introducción a las herramientas de Data Warehouse
El siguiente artículo le proporciona un resumen de las herramientas de Data Warehouse. Data Warehouse se define como una técnica para la recopilación y administración de datos de diferentes fuentes para proporcionar información comercial significativa. El almacén de datos también se llama DWH, es un sistema de análisis e informes de datos. Se conoce el núcleo de la inteligencia empresarial porque el almacén de información gira en torno a todas las fuentes analíticas. Un almacén de datos es un depósito central y, por eso, almacena información histórica y existente en una ubicación. Contiene información incorporada de diferentes fuentes y se utiliza en la preparación y distribución de informes analíticos a los trabajadores del conocimiento de la empresa. Esto ayudará en el crecimiento de los negocios y mejorará la comprensión y la predicción de sus patrones de ventas y también ayudará a elaborar estrategias de marketing en consecuencia.
Lista de herramientas de almacenamiento de datos
- QuerySurge.
- CloverDX.
- Teradata
- Dundas
- SAS.
- Sisense
- Cuadro.
- BigQuery.
- PostgreSQL.
- Pentaho
- Solver BI360.
Echemos un vistazo más de cerca a las herramientas de Data Warehouse con sus características en detalle.
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QuerySurge:
QuerySurge es una solución desarrollada por RTTS para pruebas ETL. Está especialmente diseñado para la automatización del almacenamiento de datos y las pruebas de big data. También garantiza que en los esquemas objetivo, la información obtenida de las fuentes permanezca intacta.
Características de QuerySurge-
- Esto mejorará la gobernanza y la calidad de los datos.
- QuerySurge acelerará los ciclos de entrega de datos.
- Mejorar la calidad de los datos y la gobernanza de datos.
- Con esta automatización de las pruebas manuales se vuelve fácil.
- Proporciona pruebas en varias plataformas, como Oracle, Amazon, IBM, Teradata y Cloudera.
- Aumenta la velocidad de las pruebas y proporciona cobertura de información hasta el 100 por ciento.
- Incluye una solución DevOps lista para usar para la mayoría de la gestión de software de construcción, ETL y QA.
- Proporcione informes y paneles de correo electrónico compartidos y automatizados para la seguridad de la información.
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CloverDX:
CloverDX es una plataforma de integración de datos que fue diseñada para las personas que necesitan un control completo y exhaustivo sobre lo que están haciendo, tratando de solucionar problemas complicados en entornos intensivos y, en lugar de desarrollar los suyos, preferirán comprar herramientas de buena calidad. Proporciona una interfaz con otros sistemas externos.
Características de CloverDX-
- Disfrute de la asistencia privada de CloverDX para empresas.
- Hospedaje en la nube o en el sitio, nodos o nodos de clúster.
- Cree marcos extensibles para guardar y compartir el efectivo con los asociados.
- Automatización y orquestación de procesos y transformaciones.
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Teradata
Otra herramienta de almacenamiento de datos es Teradata, que se utiliza para mostrar y manejar grandes cantidades de información en el almacén de datos. La organización se jacta de que la solución de Vantage es "la plataforma para la Inteligencia de datos generalizada" y "el software de este tipo que gestiona toda la información de manera constante". Vantage proporciona una integración completa con muchos instrumentos e idiomas, así como motores analíticos líderes.
Características de Teradata
- Teradata admite el estándar de la industria SQL para interactuar con tablas para almacenar los datos.
- El sistema de base de datos de Teradata se basa en una arquitectura paralela sólida (MPP).
- Para garantizar que la tarea finalice con prontitud, Teradata System distribuye la asignación entre sus procedimientos.
- Teradata puede conectarse a sistemas que están conectados a un canal como un mainframe o sistemas conectados a la red.
- Altamente escalables son los sistemas Teradata.
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Dundas:
Es una herramienta de panel de control, análisis e informes. Con Dundas, es posible la transformación ilimitada de datos. Proporciona características para crear datos atractivos como cuadros, estilos de tablas, gráficos, formatos de texto, etc.
Características de Dundas
- Fácil acceso al navegador web.
- Aplicación de servidor con funciones completas del producto.
- Integre y acceda a todo tipo de fuente de datos.
- Herramientas inteligentes para arrastrar y soltar.
- Puede analizar datos avanzados y predictivos.
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SAS:
SAS es una de las grandes herramientas de almacenamiento de datos que ayudan a los usuarios a acceder a información de diferentes fuentes de datos. Analizar gran información con SAS lo hace simple. SAS también proporciona datos en todas las organizaciones. Los archivos de datos sin procesar se pueden ver en bases de datos externas y la información se puede administrar utilizando diferentes herramientas de información y gráficos e informes científicos.
Características de SAS-
- En SAS, puede comprender fácilmente la GUI.
- Fácil y capacidad de generar modelos complicados.
- Base de conocimiento incorporada y la capacidad de generar QKB personalizados.
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Sisense:
Sisense es una herramienta de inteligencia empresarial que analiza y visualiza en tiempo real conjuntos de datos grandes y dispares. Es un método ideal para preparar información compleja para paneles con una amplia gama de pantallas.
Características de Sisense
- Cree una única versión de verdad utilizando datos uniformes.
- Le permite crear paneles interactivos sin tecnología.
- Busque datos grandes a alta velocidad.
- Exportar datos a Excel, CSV, PDF y otros formatos de imágenes.
- Maneja información sobre un único servidor de productos básicos a escala.
- Las métricas críticas se identifican mediante filtrado y cálculo.
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Cuadro:
Muchas industrias de Business Intelligence utilizan esta herramienta para visualizar datos. Ayuda a analizar datos complejos en un formato simple. Las visualizaciones de datos creadas con esta herramienta de tabla están en forma de paneles y hojas de trabajo. Los datos creados por la herramienta Tableau son fáciles de entender por cualquier persona en la industria a cualquier nivel. Incluso los no técnicos que no son personas de TI que no tienen ningún conocimiento sobre tecnología pueden entender estos datos.
Características de Tableau
- Importa todos los tamaños y rangos de información.
- Gestiona los metadatos.
- Tableau Cree una consulta de datos "sin código".
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BigQuery:
BigQuery es una herramienta de almacenamiento de datos basada en la nube a nivel empresarial que ofrece Google. La plataforma está diseñada para ahorrar tiempo al almacenar y consultar grandes conjuntos de datos al proporcionar consultas SQL súper rápidas en segundos contra conjuntos de datos de varios terabytes, brindando a los usuarios información en tiempo real sobre los datos. Google BigQuery ofrece transferencia automática de información y control completo de acceso a datos.
Características de BigQuery
- Se puede analizar una gran cantidad de datos muy rápidamente.
- La habilidad de codificación se requiere en la API BigQuery.
- Para usuarios no informáticos, proporciona la curva de aprendizaje.
- Paga sobre la marcha. Bajo costo.
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PostgreSQL:
PostgreSQL es un potente sistema de base de datos de código abierto relacionado con objetos con más de 30 años de crecimiento activo que le ha valido una sólida reputación de fiabilidad, solidez y eficiencia.
Características de PostgreSQL-
- PostgreSQL admite el backend.
- PostgreSQL no proporcionado por el proveedor.
- PostgreSQL es extremadamente extensible en relación con ser libre y de código abierto.
- Ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones, a los administradores a proteger la integridad de los datos y a crear entornos tolerantes a fallas, y lo ayuda a administrar sus datos sin importar cuán grande o pequeño sea el conjunto de datos.
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Pentaho:
Pentaho es de código abierto. Esta herramienta no solo se usa para el almacén de datos, sino que también se usa en el proceso de análisis empresarial. Está diseñado con su plataforma de análisis integrada, moderna, integrable y organizada para el futuro, que incluye demandas de datos diversos y grandes, para la innovación continua. La herramienta permite la integración de grandes datos sin codificación, visualización de datos con paneles personales y una plataforma para la aceleración de la canalización de datos.
Características del pentaho
- Pentaho tiene una interfaz fácil.
- Pentaho también tiene múltiples herramientas.
- Analice rápida y fácilmente la información de varias fuentes del Pentaho.
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Solver BI360:
Solver BI360 proporciona 360 datos, informes, almacenamiento de datos y paneles interactivos como parte de la plataforma completa de inteligencia empresarial. En el Explorador de datos, los usuarios pueden ver datos y agregar tamaños y módulos fácilmente.
Características de Solver BI360-
- Solver BI360 es muy flexible.
- Tienen una excelente atención al cliente.
Conclusión - Herramientas de Data Warehouse-
En este artículo, hemos visto qué es el almacén de datos y el software para el almacenamiento de datos. Al comparar todas las herramientas y el software, el usuario puede elegir la mejor herramienta alternativa en función de los requisitos, la precisión y la eficiencia.
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