Introducción a la implementación del almacén de datos
Hoy, en la economía y las empresas basadas en datos, los datos se están convirtiendo en uno de los activos más importantes para una organización. El mercado está lleno de datos y es libre de abrir, pero es realmente importante identificar y analizar el tipo correcto de datos que pueden ser útiles para la organización. Como hay muchas fuentes de datos como fuentes web, fuentes de redes sociales, archivos planos, archivos CSV, etc., también en un formato estructurado y no estructurado.
(Fuente: software Stoneridge, 2019.)
A medida que el volumen de datos aumenta día a día, las formas y métodos tradicionales que se usaron para administrar y manipular datos se volvieron obsoletos por naturaleza, para superar este problema necesitamos tener un sistema de almacenamiento de datos más efectivo y avanzado que sea compatible con uso de almacenes de datos.
¿Qué es la implementación de Data Warehouse?
A continuación se explican qué es la implementación del almacén de datos:
- Para identificar y almacenar los datos de manera efectiva para una organización, el concepto de almacenamiento de datos entra en escena. Comencemos con: ¿qué es un almacén de datos? Se puede decir que un almacén de datos es el área de almacenamiento donde se almacenan grandes volúmenes y cantidades de datos para una organización que puede ayudarlos a tomar decisiones basadas en análisis de datos sólidos e inteligencia empresarial.
- Es un repositorio, que almacena datos de varias fuentes con varios formatos y, con la ayuda de herramientas ETL, convierte estos datos en un formato estándar que se puede usar y para fines de informes y paneles de la organización. Esto ayuda a generar ideas significativas a partir de los datos recopilados por la organización.
- El proceso de establecer e implementar un sistema de depósito de datos en una organización se conoce como implementación de depósito de datos. El almacenamiento de datos es uno de los componentes más importantes del proceso de inteligencia empresarial para una organización. El proceso de implementación del almacenamiento de datos requiere una serie de pasos que deben seguirse de manera muy efectiva. Los procesos son los siguientes:
1. Planificación
La planificación es uno de los pasos más importantes de un proceso. Ayuda a obtener un camino o la hoja de ruta que tenemos que seguir para lograr nuestras metas y objetivos descritos. Es la piedra angular de cada proyecto exitoso que se implementa en las organizaciones. En caso de ausencia de una buena planificación, existen altas posibilidades de fracaso del proyecto.
2. Recolección de datos
Como los datos están disponibles en todas partes, pero todos los datos disponibles no son útiles para una organización. La recopilación de datos es un proceso que implica la recopilación de datos de diversas fuentes que se pueden utilizar para el análisis de datos y la presentación de informes. Se trata de una amplia gama de pasos y es un proceso que lleva mucho tiempo si primero necesitamos identificar los datos que están pasando Ser útil para la organización .
3. Análisis de datos
Una vez que se recopilan los datos, el siguiente paso que entra en escena es el análisis de datos. El proceso de generar y obtener ideas significativas del día juntos se conoce como análisis de datos.
4. Acciones comerciales
Las ideas y la información obtenida del análisis de datos se utilizan aún más para tomar decisiones para la organización. Más alto el nivel de conocimientos más alto sería la eficiencia de las decisiones comerciales y estas decisiones van a decidir el futuro de la organización.
Componentes de la implementación del almacén de datos
Algunos de los componentes principales de la implementación del almacenamiento de datos son los siguientes:
1. Data Marts
Un data mart es un componente importante del almacenamiento de datos. Se puede decir como el subconjunto de un almacén de datos que se centra en una línea comercial particular, como ventas, marketing, recursos humanos, etc.
2. OLTP
La capa OLTP se ocupa del procesamiento de datos transaccionales en la tarea asociada con una organización. Es sinónimo de procesamiento transaccional en línea. Se trata de datos transaccionales que cambian frecuentemente de naturaleza.
3. OLAP
La capa OLAP ayuda a procesar y analizar los datos almacenados en la base de datos. Representa el proceso analítico en línea. Esta capa trata con los datos maestros que no cambian con frecuencia en la naturaleza.
4. ETL
El proceso ETL ayuda a recuperar los datos de diferentes fuentes en un único almacén de datos. El proceso de transformación de extracción y carga se utiliza para el almacenamiento de datos .
5. Metadatos
Los datos de los datos se conocen como metadatos. Ayuda a obtener granularidad de datos. Ayuda a obtener la información sobre los datos. Por ejemplo, si tenemos datos del país, entonces los datos del estado, los datos de la ciudad y el nivel del área pueden llamarse metadatos de los datos.
Ventajas de la implementación del almacén de datos
Hay muchas ventajas y beneficios que una organización puede facilitar el uso de un sistema de almacenamiento de datos sólido. Algunos de los beneficios y ventajas más destacados del uso del sistema de almacenamiento de datos en una organización son los siguientes:
1. Mejor gestión de datos y entrega
Una de las ventajas más importantes de usar un sistema de almacenamiento de datos en la organización es la administración y entrega eficiente de datos. Ayuda en el almacenamiento de todo tipo de datos de diferentes fuentes en una sola base que puede usarse para fines de análisis .
2. Mejor toma de decisiones
El uso de una inteligencia de negocios efectiva dentro de la célula, la administración de la organización puede tomar decisiones efectivas basadas en análisis de datos sólidos.
3. Reducción de costos
Ayuda a evitar la duplicación de trabajos que en última instancia ayuda a reducir el costo y aumentar la eficiencia de la organización.
4. ventaja competitiva
A medida que la organización pueda tomar decisiones efectivas, estarán listas para salir con sus competidores, ya que pueden utilizar plenamente sus recursos y pueden concentrarse en las actividades de una mejor manera.
Conclusión
Se puede decir y concluir que con el uso de una implementación sólida del almacén de datos en la organización, la organización puede aumentar fácilmente su eficiencia, puede alcanzar fácilmente sus metas y objetivos con un esfuerzo mínimo y puede hacer maravillas para la organización. Con el uso de una gestión eficaz del almacén de datos, se puede aprovechar la gran cantidad de datos disponibles y alcanzar la cima del éxito.
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