Diferencia entre OLTP vs OLAP
Los sistemas OLAP o de procesamiento transaccional en línea se utilizan para realizar transacciones en vivo día a día que ocurren a nuestro alrededor. El enfoque principal de los sistemas OLTP es admitir el procesamiento de datos en lugar del análisis de datos. Una "transacción" es un evento que resulta en la creación, actualización, eliminación o recuperación de los datos. OLAP o procesamiento analítico en línea se utiliza para llevar a cabo el análisis de los datos procesados. Por lo general, mientras los sistemas OLTP insertan los datos en una base de datos, mientras que el sistema OLAP se usa para analizar esos datos. Pero antes de analizar, los datos deben estar en el formato adecuado y, por lo tanto, se realiza el proceso ETL sobre los datos, es decir, Extraer, Transformar y Cargar.
Procesamiento transaccional en línea (OLTP)
Para que las empresas grandes / medianas lleven a cabo sus tareas administrativas / comerciales o de ventas, es obligatorio contar con sistemas OLTP que se encarguen de la gran cantidad de transacciones que ocurren todos los días.
Ejemplo
Un ejemplo de un sistema OLTP es una mega tienda de comestibles. Por ejemplo, una persona compra 15 productos y va al mostrador para facturar. Ahora es el sistema OLTP el que se encargará de las transacciones que sucederán. Vamos a contar la cantidad de transacciones que pueden ocurrir.
- La primera debe ser la factura de la factura que se generará y almacenará en DB
- La segunda transacción podría ser la inserción de información del producto en la base de datos contra la factura.
- Si el cliente tiene alguna tarjeta de fidelidad, y si la usa, se realizará una transacción que deducirá los puntos de sus tarjetas y actualizará el nuevo punto para su tarjeta.
- Las otras transacciones son para reducir el recuento total de productos por la cantidad de productos que compró el cliente. Por ejemplo, si el megastore tenía 3489 paquetes de paquetes de cuajada y el cliente compró 2, se realizará una transacción que actualizará el recuento total a 3489 menos 2, es decir, 3487. También ocurrirán transacciones similares para otros productos.
Entonces, un par de ejemplos del sistema OLTP son:
- Cajero automático
- Bancos
- Centros comerciales
- Reserva de trenes y vuelos en línea
- Comercio electrónico
Procesamiento analítico en línea (OLAP)
Hay muy pocas transacciones que están ocurriendo a nivel OLAP y ayudan al negocio a tomar mejores decisiones. Los sistemas OLAP permiten a los usuarios analizar los datos de más de una base de datos, la razón por la cual se impone ETL ya que los datos de las diferentes bases de datos están en un formato diferente. Entonces, antes de almacenarlos en Data Warehouse, se impone ETL.
Ejemplo
Una empresa de comercio electrónico quisiera comparar la cifra de sus ventas para el mes de febrero y marzo y también desearía ver la región de ventas en términos de estado, tiempo, tiempo y finalmente país.
Para lograr esto, debe existir un sistema que inserte los datos de diferentes bases de datos OLTP en el almacén de datos y aplique el proceso ETL. Luego, los desarrolladores de OLAP obtendrán datos del sistema OLAP y crearán diferentes tipos de informes y gráficos en función de los requisitos comerciales. Ejemplos de software OLAP son: SAP BI / BO / BOBJ, Power BI de Microsoft, Tableau, Spotify, SAS, Python and R, Excel, Apache Spark, Splunk, Google Analytics.
Comparación cara a cara entre OLTP y OLAP (infografía)
A continuación se muestra la comparación de los 12 principales entre OLTP vs OLAP: 
Ventajas y desventajas de OLTP vs OLAP:
A continuación se presentan los pros y los contras de OLTP vs OLAP:
OLTP
Estas son las siguientes ventajas y desventajas de OLTP que se mencionan a continuación
Ventajas
- Simplifica enormemente los eventos transaccionales de una organización al proporcionar un mecanismo robusto para procesar y almacenar los datos transaccionales.
- Los sistemas OLTP son muy rápidos e instantáneos.
- Aumentan el recuento de clientes de una organización al simplificar los procesos individuales
Desventajas
- Casi no hay información sobre el análisis de datos.
- En caso de falla del servidor, la transacción puede ocasionar demoras y en algunos casos puede conducir a la pérdida de datos.
- Más propensos a los ataques de hackers.
OLAP
Estas son las siguientes ventajas y desventajas de OLAP que se mencionan a continuación
Ventajas
- Una plataforma única para abordar el análisis de datos provenientes de diferentes fuentes.
- Los datos de diferentes fuentes se almacenan en una ubicación centralizada, lo que permite un acceso más fácil a la información de gran tamaño.
- Cálculos precisos y rápidos.
- Seguridad de alto nivel.
Desventajas
- El costo de implementar OLAP es alto debido al software con licencia y alto precio.
- El monitoreo completo, la implementación y las actualizaciones de los sistemas OLAP dependen de expertos en TI especializados en esta área.
- Dado que podría existir la posibilidad de que haya más de una base de datos involucrada para la inserción de datos de los sistemas OLTP a OLAP, permanecer en línea con todos los equipos de DB podría plantear un desafío.
Tabla de comparación entre OLTP vs OLAP System
| Base de comparación entre OLTP vs OLAP | OLTP (Sistemas de procesamiento transaccional en línea) | OLAP (Sistemas de análisis transaccional en línea) |
| Proceso | Se utiliza para administrar transacciones que ocurren todos los días y actualizar la base de datos. | Se utiliza para recuperar los datos de los sistemas OLTP y realizar análisis sobre los datos. |
| Fuente de datos | Aquí los sistemas OLTP son en sí mismos la fuente de los datos. | Los datos a OLAP provienen de diferentes bases de datos OLTP. |
| Necesitar | Para ejecutar el negocio sin problemas. | Para analizar y predecir negocios, para encontrar el área que falta y en auge en el negocio y, en consecuencia, actuar. |
| Insertar y actualizar | Inserción y actualización rápida y corta de los datos del usuario. | Por lo general, los trabajos por lotes de larga duración se encargan de la inserción de datos. |
| Consultas | Consultas pequeñas y simples que se encargan del procesamiento de datos | Consultas relativamente más grandes y complejas |
| Método | Hace uso del sistema DBMS tradicional | Hace uso de Data Warehouse |
| Tiempo de respuesta | El tiempo de respuesta de los sistemas OLTP es en milisegundos. | Los tiempos de respuesta de los sistemas OLAP son mayores y pueden variar de segundos a minutos o incluso horas. |
| Normalización de tabla de base de datos | Las tablas OLTP están altamente normalizadas | Los sistemas OLAP suelen estar desnormalizados |
| Acceso | Leer y escribir ambos accesos están permitidos | Principalmente se permite el acceso de lectura y rara vez se permite escribir. |
| Integridad | Los sistemas OLTP son necesarios para mantener la integridad de los datos. | Como los sistemas OLAP no se modifican con mucha frecuencia, la integridad de los datos no es obligatoria. |
| Copia de seguridad y recuperación | Se requiere un respaldo completo para todas las bases de datos ya que la disponibilidad de datos es muy crítica en los sistemas OLTP | Los sistemas OLAP están respaldados de manera oportuna y no son regulares. |
| Público objetivo | Es principalmente para la comprensión del mercado. | Es para el conocimiento del cliente. |
Conclusión: OLTP vs OLAP
En este artículo, aprendimos sobre la definición del sistema OLTP vs OLAP con ejemplos del mundo real y supimos la diferencia entre ambos sistemas y dónde se usan e implementan. Ahora puede distinguir entre cualquier software OLTP y OLAP y su funcionalidad.
Artículos recomendados
Esta ha sido una guía de la principal diferencia entre OLTP y OLAP. Aquí también discutimos las diferencias clave OLTP vs OLAP con infografías y tabla de comparación. También puede echar un vistazo a los siguientes artículos para obtener más información:
- Data Warehouse vs Data Mart
- ¿Qué es OLAP?
- AWT vs Swing - Diferencias principales
- ¿Qué es OLTP?
- Tipos de OLAP
- ¿Qué es Data Mart? El | Tipos, características de Data Mart