Diferencias entre Python vs Scala
Python y Scala son los dos idiomas principales para Data Science, Big Data, Cluster computing. Python es un lenguaje de programación orientado a objetos de alto nivel interpretado. Es un lenguaje de tipo dinámico. Tiene una interfaz para muchas llamadas al sistema operativo y admite múltiples modelos de programación, incluidos paradigmas orientados a objetos, imperativos, funcionales y de procedimiento. Scala también es un lenguaje de programación orientado a objetos. Se utiliza para proporcionar soporte para la programación funcional y un sistema de tipo estático fuerte. Scala recibe su nombre como una combinación de 'escalable' y 'lenguaje', donde puede escalar de acuerdo con el número de usuarios y aquí todo es una expresión. Integra sin problemas las características de los lenguajes orientados a objetos y funcionales.
Estudiemos mucho más sobre Python y Scala en detalle:
Python y Scala son los lenguajes de programación de propósito general que admiten el modelo orientado a objetos para crear aplicaciones. Los lenguajes Python y Scala están jugando un papel crucial en el crecimiento y el futuro de los proyectos de ciencia de datos. Pero en el mismo momento, Python vs Scala tienen pocos pros y contras.
Python (Pros y Contras)
Scala (Pros y Contras)
Comparación cara a cara entre Python vs Scala (infografía)
A continuación se muestra la comparación de los 9 principales entre Python vs Scala 
Diferencias clave entre Python vs Scala
Las diferencias entre Python y Scala se explican en los puntos mencionados a continuación:
- Python es un lenguaje interpretado de tipo dinámico mientras que Scala es un lenguaje compilado de tipo estático
- Para el desarrollo, Python parece más productivo y no necesita compilación para la mayoría de los casos, lo que hace que el desarrollo sea más rápido y rápido. En el caso de Scala, una compilación es demasiado lenta, por lo que el desarrollo de la aplicación Scala lleva más tiempo.
- Python tiene enormes bibliotecas según las diferentes complejidades de la tarea. En el caso de Scala, sus bibliotecas son pequeñas.
- Python tiene muchas plataformas disponibles, pero CPython se usa principalmente, mientras que para Scala, las aplicaciones se ejecutan en JVM
- En el caso de Python, el nivel bajo se puede lograr extendiendo usando C y C ++. Para Scala, no es fácil alcanzar el nivel bajo y confiar principalmente en JVM.
- Python tiene un uso de memoria decente, mientras que Scala tiene más consumo de memoria.
- Python es mucho más fácil de aprender que Scala
- Al ser un lenguaje dinámico, Python se ejecuta lentamente que Scala
- Python es menos complejo de probar debido a que es dinámico, mientras que siendo estático, Scala es bueno para probar
- Python es un lenguaje maduro y su uso continúa creciendo. Pero en el caso de Scala, no tiene una base de conocimiento o uso generalizado.
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Tabla comparativa de Python vs Scala
El siguiente es el conjunto de puntos que muestra la comparación entre Python vs Scala
| BASE PARA COMPARAR | Pitón | Scala |
| Definición | Python es un lenguaje de programación orientado a objetos de tipo dinámico, por lo que no necesitamos especificar objetos | Scala es un lenguaje de programación orientado a objetos de tipo estático y, por lo tanto, debemos especificar el tipo de variables y objetos en Scala |
| Actuación | Python es un lenguaje de tipo dinámico que crea un trabajo adicional para el intérprete en el tiempo de ejecución. Tiene que decidir los tipos de datos durante el tiempo de ejecución. | Scala es un lenguaje de tipo estático que utiliza JVM y, por lo tanto, es 10 veces más rápido que Python. Por lo tanto, al tratar con grandes procesos de datos, se debe considerar Scala en lugar de Python |
| Plataforma | Python tiene una interfaz para muchas llamadas y bibliotecas del sistema operativo. Tiene muchos intérpretes | Scala se basa en JVM y su código fuente se compila en códigos de bytes de Java que JVM ejecuta. Básicamente es un lenguaje compilado y todos los códigos fuente se compilan antes de la ejecución. |
| Sencillez | Python es fácil de aprender y usar. Su sintaxis similar al inglés contribuye a su popularidad. Es fácil para los desarrolladores escribir código en Python. | Scala es menos difícil de aprender que Python. Sin embargo, para sistemas concurrentes y escalables, Scala juega un papel mucho más grande e importante que Python. |
| Concurrencia | Python no admite el subprocesamiento múltiple adecuado, aunque admite la bifurcación de procesos pesados. | Scala tiene una lista de bibliotecas asíncronas y núcleos reactivos y, por lo tanto, es una mejor opción para implementar la concurrencia. |
| Tipo de seguridad | El lenguaje Python se escribe dinámicamente y es muy propenso a errores cada vez que hay algún cambio en el código existente. Sin embargo, se puede usar para proyectos a pequeña escala, pero no proporciona compatibilidad con funciones escalables. | Scala es un lenguaje de tipo estático que proporciona una interfaz para detectar los errores de tiempo de compilación. Por lo tanto, refactorizar el código en Scala es mucho más fácil e ideal que Python. |
| Pruebas | Al ser un lenguaje de programación dinámico, el proceso de prueba y sus metodologías son muy complejas en Python. | Scala es un lenguaje de tipo estático y, por lo tanto, las pruebas son mucho mejores en Scala. |
| Apoyo | La comunidad de Python es enorme en comparación con Scala | Ambos son de código abierto y Scala también tiene un buen apoyo de la comunidad. Pero aún así, es menor que Python. |
| Características avanzadas | Python tiene herramientas y bibliotecas de ciencia de datos adecuadas para el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (PNL). Scala no tiene tantas herramientas para trabajar en aprendizaje automático y PNL. | Scala tiene varios tipos existenciales, macros e implícitos. La sintaxis con funciones avanzadas puede ser un poco difícil en comparación con las funciones habituales. Los marcos y las bibliotecas, sin embargo, permiten a los desarrolladores hacer un buen uso de estas características. |
Conclusión Python vs Scala
Después de comparar Python vs Scala en una variedad de factores, se puede concluir que la selección de cualquiera de los idiomas depende por completo de las características que mejor se adapten al proyecto, ya que cada uno tiene sus propios pros y contras. Entonces, antes de decidirse por un lenguaje para la programación, los desarrolladores deben aprender y analizar diferentes artefactos del lenguaje Python y Scala. Por lo tanto, según la necesidad del proyecto, el tiempo de trabajo y todos los demás aspectos discutidos, se debe seleccionar cualquiera de estos idiomas para alcanzar el objetivo deseado.
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