Diferencia entre Python vs C #
Tanto Python como C # son lenguajes orientados a objetos, pero la mayor distinción es C #, que está totalmente orientado a objetos. C # es un lenguaje compilado estáticamente. Es un lenguaje moderno y directo. C # es administrado por la compañía Microsoft. Python es un lenguaje de script de alto nivel, tomado, interactivo y orientado a objetos. Python pretende ser extremadamente claro. Python es un lenguaje interpretado dinámicamente. Python generalmente se basa principalmente en iniciativas de suministro abierto y participación comunitaria. Python brilla en tiempo de desarrollo rápido.
¿Qué es python?
Python es un lenguaje multiusos, interactivo, orientado a objetos y de alto nivel. Fue creado por Guido van Rossum a lo largo de 1985-1990. Al igual que Perl, el archivo de texto ASCII de Python se encuentra adicionalmente debajo de la Licencia pública general (GPL) de antílope. Python es un lenguaje de script de alto nivel, tomado, interactivo y orientado a objetos. Python pretende ser extremadamente claro. Utiliza palabras clave en inglés a menudo cuando los diferentes idiomas usan signos de puntuación, y tiene menos construcciones sintácticas que otros idiomas.
Python Pros: -
Python es un interpretado : Python procesado en tiempo de ejecución por el intérprete. Antes de ejecutarlo, no tiene que compilar su programa. Esto suele ser algo así como PERL y PHP.
Python es interactivo: realmente se sentará en un indicador de Python y actuará con el intérprete para escribir sus programas.
Python está orientado a objetos: Python admite técnicas de programación en el estilo de programación orientado a objetos. Dentro de los objetos, Python encapsula el código.
Python es un lenguaje para principiantes : Python es un lenguaje agradable para los programadores de nivel principiante y admite el evento de una buena variedad de aplicaciones, desde procesos de texto directo hasta navegadores de Internet y juegos.
¿Qué es C #?
C # es desarrollado por Microsoft y aprobado por la Organización Internacional de Normalización (ISO). Es un lenguaje moderno y directo. C # fue desarrollado por Anders Hejlsberg y su equipo durante todo el evento de .Net Framework.
C # está destinado a Common Language Infrastructure (CLI), que consiste en el código viable y la configuración de tiempo de ejecución que permite el uso de una variedad de lenguajes de alto nivel en plataformas y arquitecturas de PC totalmente diferentes.
C # Pros: -
Las siguientes razones crean C #, un lenguaje experto ampliamente utilizado:
- Es un lenguaje artificial moderno y de uso múltiple.
- Está orientado a objetos.
- Está parcialmente orientado.
- Es simple ser contado.
- Es un lenguaje estructurado.
- Produce programas económicos.
- Puede compilarse en una variedad de plataformas de PC.
- Es una parte de .Net el Framework.
Comparación cabeza a cabeza entre Python vs C #
A continuación se muestra la principal diferencia entre Python vs C # Performance 
Diferencias clave entre Python vs C #
A continuación se muestra la lista de puntos que describen la diferencia entre Python vs C # Performance
1) C # está escrito estáticamente, mientras que Python es un lenguaje escrito dinámicamente. C #, al ser un lenguaje estático, generalmente contiene un paso de compilación / compilación.
2) Posiblemente pueda escribir un programa en Python con menos variedad de líneas que el programa correspondiente en C #. Python es extremadamente compatible con programas entre idiomas.
3) Python es el ganador en aprendizaje fácil, desarrollo multiplataforma, la conveniencia de bibliotecas de suministro abierto
4) C # es un ganador en métodos de desarrollo, herramientas, rendimiento, velocidad de evolución del lenguaje y sus bibliotecas habituales.
5) Python tiene una legibilidad más saludable, C # tiene una sintaxis consistente adicional.
6) Python es un lenguaje más dinámico que C #.
Comparación cabeza a cabeza entre Python vs C #
A continuación se muestra la comparación más alta entre Python vs C #
| La base de comparación entre Python vs C # |
Pitón | C# |
|
Actuación | Python se aplica cuando un asociado ha tomado el lenguaje. Con la implementación de Python del compilador JIT, se mejora la ejecución del programa Python. Python es conocido por su curva de aprendizaje directa y su rápido desarrollo. | C # podría tener un pequeño empate cerca de este respecto. C # se aplica como lenguaje compilado. Cada una de estas implementaciones tiene sus bordes y desventajas. Si hablamos de rendimiento, C # es más rápido debido a su Marco de Infraestructura de Lenguaje Común. Sin embargo, esto a menudo es indebido para la implementación del lenguaje y los propios idiomas. |
| Facilidad de uso | ¡Python tiene asombrosos tipos de datos integrales! ¡Es fácil tomarlo sin consideración, sin embargo, comprometerse a escribir durante un lenguaje totalmente diferente equivalente a C # Python implementa diccionarios, tuplas y listas muy bien! | C # tiene sus raíces dentro del paradigma de la programación orientada a objetos. Habiendo tenido experiencia previa en Java, C # no fue tan arduo para seleccionar. Además, si uno tiene curiosidad por desarrollar aplicaciones para las plataformas de Microsoft, C # tiene una integración profunda dentro del poderoso marco .NET. |
| Sintaxis | La gramática de Python vuelve a su sistema de clasificación dinámico. En la instancia de Python, las variables no tienen que ser declaradas el menor bit y, por lo tanto, las variables de instancia se pueden crear sobre la marcha. | C # parece el embrollo. En C #, la declaración de las variables miembro de categoría es importante y estas variables deben declararse antes de usarlas. |
| Bibliotecas | Está lleno de la generosa biblioteca habitual. Python gana en extensibilidad y flexibilidad. Es mucho más fácil (y divertido) poner por escrito el código de explotación de la biblioteca habitual de Python. | La Biblioteca de categoría base (BCL) de .NET Framework además brinda soporte intensivo para el desarrollo en C #. |
| Programador Productividad | Python proporciona una configuración productiva adicional para programadores. Esto resulta de una mezcla de la naturaleza dinámica del lenguaje, la clase de sintaxis y también la conveniencia de un conjunto descomunal de bibliotecas de código preescrito que pueden reutilizarse son comparativamente simples. | C # es más saludable para grandes, más tiempo, creo que el potencial para que esto sea cierto definitivamente está ahí fuera |
Conclusión: Python vs C #
A lo largo de este artículo de Python vs. C #, verá que muchas de las opciones y capacidades a las que simplemente está asignando un precio. Los desarrolladores NET también existen en Python, y muchas veces en un tipo claramente superior. Sin embargo, pasemos por alto las comparaciones directas de los idiomas por un instante. La flexibilidad para poner código Python por escrito es una gran ventaja. RED. Las capacidades multiplataforma solo se están convirtiendo en necesarias adicionales, no inferiores, con la gama de dispositivos, sistemas operativos y proveedores de la nube.
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Esto ha sido una guía para las principales diferencias entre Python vs C #. Aquí también discutimos las diferencias clave de Python vs C # Performance con infografías y la tabla de comparación. También puede echar un vistazo a los siguientes artículos de Python vs C # para obtener más información:
- Ruby vs Python Rendimiento
- C # vs JavaScript - Comparación útil
- Ruby vs Python
- Java vs C #: ¿Cuál es más útil?
- C # vs Js: ¿Cuáles son las diferencias?
- C # vs JavaScript: diferencias impresionantes