En el mundo de la informática, el almacén de datos se define como un sistema que se utiliza para el análisis de datos y la presentación de informes. También conocido como almacén de datos empresariales, este sistema combina metodologías, sistema de gestión de usuarios, sistema de manipulación de datos y tecnologías para generar información sobre la empresa. Considerado como repositorios de datos de múltiples fuentes, el almacén de datos almacena tanto datos actuales como históricos. Luego se utilizan para crear informes analíticos que pueden ser de naturaleza anual o trimestral.

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Luego, las empresas utilizan este informe para realizar análisis detallados de ventas y campañas de marketing que pueden llevarlos efectivamente a la siguiente etapa de crecimiento. Antes de que los datos se usen para los informes del almacén de datos, también se pueden usar para el almacenamiento de datos operativos. Muchas grandes empresas utilizan un almacén separado para recopilar y mantener datos de manera efectiva.

¿Cómo se originó el almacén de datos?

El almacenamiento de datos se remonta a fines de la década de 1980 cuando Barry Devlin y Paul Murphy de IBM desarrollaron el almacén de datos comerciales. En realidad, el almacén de datos se desarrolló para proporcionar un modelo arquitectónico para el flujo de datos, específicamente desde sistemas operativos hasta entornos de soporte de decisiones. Al abordar los problemas relacionados con el flujo, el almacén de datos trató de admitir múltiples entornos de manera efectiva. Así, al introducir el concepto de almacén de datos, Bill y Ralph fueron considerados los pioneros del almacén de datos. Esto significa que antes del concepto de almacén de datos, el almacenamiento de datos y la sincronización no se realizaban. Después del desarrollo del almacén de datos empresariales, el almacén de datos ha recorrido un largo camino y hoy es una parte integral de las empresas y economías de todo el mundo.

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Algunas características importantes del almacenamiento de datos incluyen las siguientes:

Brinda a las empresas un soporte integral para la toma de decisiones.

Como los componentes centrales de cualquier empresa implican hacer planes y desarrollar metodologías y técnicas para lograr los objetivos de la organización, el almacén de datos puede brindar un gran soporte para ayudarlos a lograrlo. Esto se debe a que los datos que se conceptualizan y compilan de manera adecuada pueden ayudar mucho a las empresas a elaborar estrategias y crear planes a largo plazo.

El almacén de datos ayuda en la orientación del tema

Una característica importante del almacén de datos es que está orientado hacia el tema. A medida que se recopilan datos de numerosas fuentes, el almacén de datos ayuda a las empresas a utilizar datos específicos que se aplican a su propio campo. Esto ayuda a una empresa a obtener información sobre cómo se pueden utilizar los datos de manera que todos los sectores de la empresa se beneficien en una manera adecuada Al ayudar a una empresa a manejar áreas específicas como administración o TI, el almacén de datos puede ayudarlas a crecer de manera estratégica e integral.

El almacén de datos ayuda a integrar datos

Una vez que se cumplen los datos de diferentes fuentes, el almacén de datos permite la integración de datos. Esto significa que los datos son dinámicos y aplicables a varios departamentos. La integración de datos es, por lo tanto, una de las características más importantes del almacén de datos.

Permite flexibilidad en el tiempo.

Como los datos se almacenan de manera estratégica, los datos tienen una duración de tiempo específica. Esto facilita que las empresas accedan a los datos durante un período de tiempo particular. Siempre es mejor tener los datos estructurados de una manera específica en el tiempo, porque puede ayudar a las empresas a encontrar lagunas en la gestión y, sobre todo, el funcionamiento, por un lado, y hacer una comparación efectiva, por otro lado.

El almacén de datos mantiene los datos seguros y protegidos

Antes del desarrollo del almacén de datos, el almacenamiento secundario se consideraba como la mejor manera de guardar datos. Sin embargo, el almacén de datos admite la integración, la cohesión y la aplicación múltiple de datos, lo que los convierte en una opción más adecuada. Esto se debe a que el almacén de datos también ayuda a preservar los datos para su uso futuro. Como los datos en un almacén son seguros, el almacén de datos es uno de los métodos efectivos para almacenar datos para uso futuro.

El almacén de datos permite a las empresas almacenar grandes volúmenes de datos.

Hoy los datos disponibles para las empresas son casi ilimitados. Y el almacén de datos es más que capaz de enfrentar este desafío, ya que el tamaño del almacén se puede aumentar dependiendo de la cantidad de datos. Las diferentes organizaciones tienen diferentes cantidades de datos que desearían guardar para uso futuro, por lo que el almacenamiento de datos es una de las formas perfectas de cumplir con ese requisito de manera efectiva.

El almacén de datos es preciso y está conectado a tierra.

Los datos en un almacén de datos son completamente precisos y están fundamentados, ya que contienen todas las técnicas y teorías. Como muchas empresas, dependen de los conocimientos de datos para tomar decisiones futuras, esta es una característica extremadamente importante. Si los datos son incorrectos, pueden afectar el progreso y el crecimiento de la empresa. Como varias tecnologías están involucradas en la protección de datos en el almacén, las empresas pueden estar seguras de que los datos que tienen son efectivos, discretos y multidimensionales.

El almacén de datos es el futuro de todas las empresas, ya sean grandes o pequeñas.

Desde que el almacén de datos se introdujo oficialmente en el año 2002, ha crecido en popularidad y se ha convertido en una parte integral de muchas compañías y marcas. Como muchas compañías usan el almacén de datos para preservar y obtener información sobre los datos, los ingenieros están haciendo muchos avances en este campo que están haciendo que el almacenamiento de datos sea más progresivo y avanzado. Una de las técnicas más efectivas para guardar grandes cantidades de datos dinámicos, el almacenamiento de datos es algo que todas las empresas deben tener en cuenta para alcanzar la siguiente etapa de crecimiento y desarrollo.

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¿Cuáles son algunas de las herramientas de almacenamiento de datos populares disponibles?

Las herramientas de almacenamiento de datos son, por lo tanto, algo que toda empresa debe considerar en el futuro. Estas son algunas de las herramientas de almacenamiento de datos más populares que pueden ayudar a su empresa a satisfacer sus crecientes y completas necesidades de manera exitosa.

  1. Ab Initio Software

Desarrollados por Ab Initio Software, los productos producidos por esta compañía están destinados a ayudar a las compañías a realizar funciones relacionadas con el análisis de datos de cuarta generación, procesamiento por lotes, manipulación de datos y software de procesamiento paralelo basado en interfaz gráfica de usuario (GUI). (El software basado en GUI se usa comúnmente para extraer, transformar y cargar datos). El software Ab Initio es una compañía que se especializa en la producción de aplicaciones de procesamiento de datos de alto volumen y se fundó hace más de 20 años, dándoles una considerable experiencia en este campo. Algunos de los productos fabricados por la compañía incluyen Graphical Development Environment, Co-operating System, Enterprise Meta, entre otros. Además, la compañía también introdujo una versión gratuita de características limitadas conocida como Elementum en 2010, aunque solo estaba disponible para los clientes que tienen una licencia comercial de la compañía.

  1. Amazon Redshift

Otro producto de almacenamiento de datos alojado, Amazon Redshift es parte de los servicios web de Amazon, que es básicamente una gran plataforma de computación en la nube. Construido sobre la tecnología del procesamiento paralelo masivo, Redshift es diferente de otras bases de datos ofrecidas por Amazon. Esto se debe a que Amazon Redshift puede manejar cargas de trabajo de análisis de grandes cantidades. Para manejar datos tan grandes, la compañía utiliza el procesamiento paralelo masivo. Algunos de los socios de Amazon Redshift que proporcionan herramientas de integración de datos incluyen Alooma, Attunity, FlyData, Informatics, SnapLogic, Talend y Xplenty.

  1. AnalytiX DS

Como proveedor de software, AnalytiX DS proporciona herramientas y mapas especializados de datos para la integración de datos, gestión de datos, integración de aplicaciones empresariales y servicios y software de big data. Con su oficina principal en Virginia, la compañía tiene oficinas en Asia y América del Norte con un equipo internacional de socios de servicio y asistentes técnicos. El fundador de AnalytixX DS, Mike Boggs, fue responsable de acuñar el término mapeo pre-ETL. Además, la compañía lanzó AnalytiX Mapping Manager, una herramienta principal que es capaz de automatizar el origen de pre_ETL al proceso de mapeo de destino. Con una inversión de 50-100 millones de rupias, AnalytiX Ds podría abrir pronto un nuevo centro de desarrollo en Bangalore en los próximos años.

  1. CodeFutures

Fundada en 2001 por Andy Grove, CodeFutures tiene su sede en los Estados Unidos. El software principal de esta compañía se llama dbShards, una plataforma NewSQL basada en el intercambio de bases de datos. Lo que lo distingue de otros productos SQL es el hecho de que dbShards ha sido diseñado para proporcionar escalabilidad a las empresas y puede usarse con plataformas de bases de datos tradicionales como MySQL y PostgreSQL. Esto significa que las compañías no tendrán que reemplazar su motor de base de datos existente, pero dbShards puede usarse junto con ellas.

  1. DATAllegro

Otra herramienta de almacenamiento de bases de datos, DATAllegro está especializada en proporcionar a las empresas dispositivos que realizan una amplia gama de funciones de almacenamiento de datos. Fundada por Stuart Frost en 2003, fue una competencia directa con el dispositivo de almacenamiento de datos creado por Netezza. Mientras Netezza utilizaba chips PowerPC básicos, DATAllegro se implementó en el hardware básico. Estos incluían hardware en sistemas como Dell, CISCO y EMC Corp. Sin embargo, como Netezza, DATAllegro también utilizó una pila de software de código abierto. En 2008, Microsoft adquirió la compañía y el SQL Server Data Warehouse es un sucesor de DATAllegro que utiliza una versión del motor de base de datos del servidor SQL.

  1. Gestión holística de datos

Un marco que es AHISDATA, la gestión de datos holística se utiliza para implementar software dentro de la red de una empresa. El marco también puede realizar una variedad de funciones que incluyen gobierno de datos, calidad de datos, integración de datos y gestión de datos maestros. Algunas de las especificaciones de la gestión de datos holísticos son las siguientes: 1. Todos los objetos de datos en el almacén deben ser un objeto de datos hijo o un objeto de datos padre 2. El alcance de la red de datos debe tener solo un objeto de datos padre. presente en todos los objetos de datos secundarios 4. En los módulos de gestión de datos, debe existir al menos una relación de objeto de datos

  1. Corporación Informatica

Informatics, una compañía de desarrollo de software, se fundó en el año 1993 en California. Con una cartera de productos que se centra en la integración de datos, integración de datos en la nube, intercambio de datos B2B, ETL, gestión del ciclo de vida de la información, replicación de datos, virtualización de datos, procesamiento de eventos complejos, entre otras funciones. Juntos, estos componentes se unen para proporcionar instalaciones de almacenamiento de datos a empresas de todos los sectores. Informatics Power Center tiene tres componentes principales: las herramientas de cliente de Informatica Power Center (instaladas en el extremo del desarrollador), el repositorio de Informatics Power Center (lugar donde se almacenan todos los metadatos de una aplicación). Servidor de Informatica Power Center (lugar donde se ejecutan todos los datos) se lleva a cabo.) Con una base de clientes de más de 5000 empresas, Informatics también ha lanzado Informatica Marketplace para permitir que la empresa deje de compartir y aproveche las soluciones de integración de datos. Con una gran cantidad de características, esta herramienta cuenta con más de 1300 mapas, plantillas y conectores preconstruidos para ayudar a las empresas a administrar y potenciar sus datos de manera efectiva.

  1. ParAccel

Una compañía de software con sede en California, ParAccel proporciona un sistema de gestión de bases de datos para empresas y organizaciones de todos los sectores. La compañía fue adquirida en 2013 por Actian. Dos de los productos ofrecidos por ParAccel son Amigo y Maverick. Amigo ha sido diseñado para acelerar el proceso de consultas que generalmente se dirigen hacia el almacén de datos existente. En relación, Maverick ha sido diseñado para ser un almacén de datos independiente para las empresas. Amigo fue desechado por ParAccel en favor de Maverick, que más tarde evolucionó para convertirse en la base de datos analítica ParAccel. Un sistema de base de datos relacional paralela, la base de datos analítica ParAccel utiliza una arquitectura de nada compartido con orientación columnar y diseño centrado en la memoria para proporcionar análisis de datos de manera integral. Además, ParAccel también ofrece funciones analíticas integradas, como la desviación estándar y dos paquetes de análisis listos para usar denominados paquete base y paquete avanzado.

  1. Corporación Teradata

Una compañía internacional que cotiza en bolsa con sede en Ohio, Teradata ofrece plataformas de datos analíticos y servicios relacionados a diferentes compañías. Se supone que los productos analíticos de Teradata ayudan a las empresas a consolidar datos de numerosas fuentes y les ayudan a inferir ideas únicas e importantes de ellos. Tiene dos divisiones, a saber, análisis de datos y aplicaciones de marketing que se ocupan de las plataformas de análisis de datos y el software de marketing, respectivamente. Al proporcionar un sistema de procesamiento paralelo, Teradata permite a las compañías recuperar y analizar datos de una manera simple y efectiva. Una de las características más importantes de esta aplicación de almacenamiento de datos es que segrega los datos en frío y calor, donde los datos fríos son los que no se usan con frecuencia. Además, Teradata se considera una de las aplicaciones de almacén de bases de datos más populares.

Scriptella: una herramienta de ejecución de script y ETL de código abierto, Scriptella está escrita en Java. Permite el uso de SQL u otro lenguaje de script para la fuente de datos. Sin embargo, no ofrece ninguna interfaz gráfica de usuario. Además, Scriptella se utiliza para la migración de bases de datos, creación de bases de datos / scripts de actualización, operaciones ETL entre bases de datos, importación / exportación, entre otras funciones.

En general, la cantidad de herramientas de almacenamiento de bases de datos disponibles para las empresas son muchas. Es por eso que las empresas necesitan acceder a sus requisitos y descubrir qué herramienta de almacenamiento de datos puede ayudarlas a crecer y potenciar su historia de crecimiento de manera estratégica y exitosa.

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Big Data