Introducción a los tipos de inteligencia artificial
El siguiente artículo proporciona un resumen del tipo más importante de Inteligencia Artificial. El objetivo principal de la Inteligencia Artificial es permitir que las máquinas realicen una función similar a la humana. Por lo tanto, la forma principal de clasificación de la IA se basa en qué tan bien es capaz de replicar acciones similares a las humanas. La IA puede, en general, clasificarse en función de dos tipos, los cuales se basan en su capacidad para replicar el cerebro humano. Un tipo de clasificación que se basa en la funcionalidad clasifica la IA en función de su semejanza con la mente humana y su capacidad de pensar y sentirse como humanos. La segunda forma de clasificación es más prominente en la industria tecnológica, que se basa en las capacidades de la inteligencia artificial frente a la inteligencia humana.
Diferentes tipos de inteligencia artificial
Tipo 1: basado en la funcionalidad
1. Máquina reactiva
Son el tipo más básico y antiguo de Inteligencia Artificial. Replican la capacidad de un humano para reaccionar a diferentes tipos de estímulos. Este tipo de IA no tiene poder de memoria, por lo que carecen de la capacidad de usar información / experiencia obtenida previamente para obtener mejores resultados. Por lo tanto, este tipo de IA no tiene la capacidad de entrenarse a sí mismos como los que encontramos hoy en día.
Ejemplo: Deep Blue, la supercomputadora de ajedrez de IBM, es el ejemplo perfecto de este tipo de máquinas. Es famoso por derrotar al gran maestro internacional Garry Kasparov a fines de la década de 1990. Deep Blue puede identificar diferentes piezas en el tablero de ajedrez y cómo se mueve cada una. Puede identificar todos los movimientos legales posibles para sí mismo y sus oponentes. Según la opción, selecciona el mejor movimiento posible. Sin embargo, no tiene la capacidad de aprender de sus movimientos pasados ya que estas máquinas no tienen memoria propia.
2. Teoría limitada
Este tipo de IA, junto con la capacidad de las máquinas reactivas, tienen capacidades de memoria para que puedan usar información / experiencia pasada para tomar mejores decisiones futuras. La mayoría de las aplicaciones comunes que existen a nuestro alrededor pertenecen a esta categoría. Estas aplicaciones de IA pueden ser entrenadas por un gran volumen de datos de entrenamiento que almacenan en su memoria en forma de modelo de referencia.
Ejemplo: la tecnología de memoria limitada se utiliza en muchos vehículos autónomos. Almacenan datos como la ubicación del GPS, la velocidad de los automóviles cercanos, el tamaño / naturaleza de las obstrucciones entre otros cientos de otros tipos de datos para conducir como lo hace un humano.
3. Teoría de la mente.
Theory of Mind es el siguiente nivel de IA, que tiene una presencia muy limitada o nula en nuestra vida cotidiana. Este tipo de IA se encuentra principalmente en la etapa de "Trabajo en progreso" y generalmente se limita a los laboratorios de investigación. Estos tipos de IA una vez desarrollados tendrán una comprensión muy profunda de las mentes humanas, desde sus necesidades, gustos, emociones, procesos de pensamiento, etc. Basándose en su comprensión de las mentes humanas y sus caprichos, la IA podrá alterar su propia respuesta.
Ejemplo: el investigador Winston en su investigación mostró un prototipo de un robot que puede caminar por el pequeño corredor con otros robots que vienen en la dirección opuesta, la IA puede prever movimientos de otros robots y puede girar a la derecha, a la izquierda o de cualquier otra manera para evitar una posible colisión con los robots entrantes. Según Wilson, este robot determina su acción en función de su "sentido común" de cómo se moverán otros robots.
4. IA autoconsciente
Esta es la etapa final de la IA. Su existencia actual es solo hipotética y solo se puede encontrar en las películas de ciencia ficción. Este tipo de IA no solo puede comprender y evocar emociones humanas, sino que también puede tener emociones propias. Este tipo de IA está a décadas, si no siglos, de materializarse. Es este tipo de IA del que los escépticos de la IA como Elon Musk desconfían. Esto se debe a que una vez que es consciente de sí mismo, la IA puede entrar en modo de autoconservación, podría considerar a la humanidad como una amenaza potencial y puede perseguir directa o indirectamente el esfuerzo para acabar con la humanidad.
Tipo 2 - Basado en capacidades
1. Inteligencia Artificial Estrecha (ANI)
Todas las aplicaciones de IA existentes que vemos a nuestro alrededor pertenecen a esta categoría. ANI incluye un sistema de inteligencia artificial que puede realizar tareas específicas definidas de forma limitada al igual que los humanos. Sin embargo, estas máquinas no pueden realizar tareas para las que no se programó de antemano, por lo que no pueden realizar tareas sin precedentes. Basado en la clasificación mencionada anteriormente, este sistema es la combinación de todas las IA reactivas y de memoria limitada. Los algoritmos de IA que utilizamos en el mundo de hoy para realizar el modelado de predicción más complejo se incluyen en esta categoría de IA.
2. Inteligencia general artificial (ANI)
AGI tiene la capacidad de entrenar, aprender, comprender y realizar funciones como lo hace un humano normal. Estos sistemas tendrán capacidades multifuncionales que atraviesan diferentes dominios. Estos sistemas serán más ágiles y reaccionarán e improvisarán al igual que los humanos mientras se enfrentan a escenarios sin precedentes. No existe un ejemplo en el mundo real de este tipo de IA, pero se ha avanzado bastante en este campo.
3. Súper Inteligencia Artificial (ASI)
La súper inteligencia artificial será el punto más importante del desarrollo de IA. ASI será la forma de inteligencia más potente que haya existido en este planeta. Será capaz de realizar todas las tareas mejor que los humanos debido a su capacidad de procesamiento de datos, memoria y decisión extraordinariamente superior. Algunos de los investigadores temen que el advenimiento de ASI finalmente resulte en "Singularidad Tecnológica". Es una situación hipotética en la que el crecimiento de la tecnología alcanzará una etapa incontrolable que dará como resultado un cambio inimaginable en la civilización humana.
En la actualidad, es muy difícil prever cómo será nuestro futuro cuando se materialice una forma más diestra de IA. Sin embargo, se puede decir esto con gran certeza de que todavía estamos a una gran distancia para llegar a esa etapa, ya que estamos en la etapa muy incipiente del desarrollo de la IA avanzada. Para los defensores de la IA, podemos decir que solo estamos rascando la superficie para descubrir el verdadero potencial de la IA y para los escépticos de la IA, es demasiado pronto para tener escalofríos sobre la Singularidad Tecnológica.
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