Introducción a las herramientas de integración de datos
Las herramientas de integración de datos no son más que un proceso que combina diferentes formas de datos de varias fuentes. La integración de datos puede ser útil para el análisis de datos, informes e inteligencia empresarial. Para integrar datos de diferentes fuentes, se han utilizado algunas herramientas. Aquí en estos artículos, vamos a ver esas herramientas.
Las mejores herramientas para la integración de datos
Con muchas herramientas de integración de datos disponibles en el mercado, es una tarea bastante tediosa seleccionar la mejor herramienta para su proyecto. Por lo tanto, aquí hay una lista de herramientas de integración de datos que puede seleccionar la mejor herramienta para satisfacer sus necesidades:
1. Skyvia
Es una herramienta de integración de datos de plataforma en la nube utilizada principalmente para copias de seguridad, integrando datos de diferentes fuentes, administrando y accediendo a aplicaciones en la nube, almacén de datos y bases de datos.
Características de Skyvia
- Utiliza una herramienta de consulta en línea para administrar aplicaciones y bases de datos en la nube
- Proporciona respaldo automático
- Admite escenarios de integración de datos como migración única, exportación e importación de CSV, acciones de activación, carga y actualización de datos nuevos
- Almacena relaciones de datos
- Admite transformación como búsqueda, varianza, constante, etc.
2. Panoplia
Es un almacén de datos que automatiza los siguientes aspectos clave.
-
- Recopilación y transformación de datos i. ETL
- Gestión de almacenamiento de bases de datos
- Consulta la optimización del rendimiento
Características de Panoply
- Conéctese a cualquier herramienta de inteligencia empresarial
- Con panoply, la optimización del rendimiento de Query se automatiza
- Contiene más de 100 fuentes automáticas integradas de integración de datos.
3. QlikView
Otra herramienta de integración de datos es QlikView. Se utiliza para crear paneles y aplicaciones automáticamente.
Características de QlikView
- Como admite interfaces GUI, interactuar con los datos se vuelve fácil simplemente arrastrando y soltando.
- Proporciona seguridad para los datos entre todos los dispositivos conectados.
- Resuelve problemas complejos con soluciones simples.
- Da una respuesta rápida a cualquier consulta o cambio.
4. Syncsort
Syncsort contiene una biblioteca de casos usados como combinaciones, weblogs, agregación de hash, etc. Syncsort es una herramienta de integración de datos popular que se ha utilizado hoy en día.
Características de Syncsort
- Proporciona confiabilidad
- Con Syncsort, es posible escalar
- Aumentar la velocidad de respuesta a la consulta.
- Reduce la estructura de costos
- Sin restricciones, el desarrollo puede hacerse
5. Alooma
Es una plataforma de integración de datos que se utiliza para inteligencia empresarial, análisis de datos, procesamiento de datos en tiempo real. Conecta datos a la nube mediante operaciones de extracción, carga y transformación.
Características del alooma
- Con Alooma, es posible identificar la interacción.
- Integre datos con latencia cero, integración y escalabilidad nativas y personalizadas
- Para analizar datos de cualquier base de datos, crea mashups
6. Informatica
Otra herramienta de integración de datos es Informatica, que se conecta a todas las fuentes de datos y recupera datos de esas fuentes.
Características de Informatica
- Mejora el rendimiento.
- Se puede combinar con otro software.
- Ofrece el mejor diseño para desarrollar código.
- Tiene un sistema de registro de errores que identifica automáticamente los errores de registro y los detiene para evitar los datos.
7. Enlace
Es compatible con todo tipo de métodos de integración. Es compatible con la operación de integración de datos de manera eficiente.
Características del enlace
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- Integrado con otras herramientas de terceros.
- Muchas organizaciones usan Enlace para monitorear actividades de datos, estado de carga, etc.
- Ayuda a aumentar la eficiencia.
- Realice ETL, es decir, extracción, la carga de transformación se puede realizar entre dos aplicaciones.
- Para la limpieza de datos, permite al usuario utilizar reglas complejas de pre-post-procesamiento.
8. HVR
Esta es una herramienta de integración de datos debido a su arquitectura distribuida, HVR es capaz de mover datos dentro de una organización y sistemas basados en la nube. Procesa altos volúmenes de datos con un impacto mínimo en el rendimiento de la base de datos. Admite la replicación de datos dentro de RDBMS, almacenes de datos, lago de datos o nube, etc. Permite análisis en tiempo real y despliegue rápido de casos de uso al proporcionar un CDC basado en registros.
Características de HVR
- Admite todos los escenarios de integración de datos en la nube en tiempo real con una sola configuración.
- En tiempo real, asegúrese de que los datos estén actualizados.
- Es un acelerador de movimiento de datos.
9. La sintonía
Attunity Connect es una solución de integración de datos que es fácil de usar. Proporciona acceso y disponibilidad de datos rápidos, fáciles y asequibles. Proporciona replicación, sincronización, distribución, consolidación e ingesta de datos en almacenes, plataformas de big data y diferentes bases de datos.
Características de la sintonía
- La fuente de datos empresariales tiene una amplia gama de acceso.
- Simplificando y agilizando la integración con el conjunto completo de software de datos VSAM, IMS / DB y DB2.
- Attunity tiene la industria de integración de mainframe.
10. Snaplogic
Esta es una herramienta de integración útil, ya que ayuda a las corporaciones de departamentos de TI y otras líneas comerciales a conectarse más rápidamente. Proporciona una velocidad de ejecución más rápida cuando se usan aplicaciones en la nube como Workday, Salesforce y ServiceNow.
Características de Snaplogic
- Los datos se pueden compartir de forma fácil y segura de una ubicación a otra.
- Se ha proporcionado integración a la fuente de big data como Hadoop y NoSQL Sources.
- Admite una amplia gama de conectores SaaS, Enterprise, Big Data, Mainframe, Archivos.
11. Dell-Boomi
Boomi AtomSphere es una plataforma de servicio para la integración de datos (iPaaS). Ofrece muchas capacidades potentes de gestión e integración de datos.
Características de Dell-Boomi
- Proporciona integración a B2B, datos, aplicaciones.
- Es ligero.
- Motor dinámico de tiempo de ejecución.
- Proporciona actualizaciones automáticas de integración.
- Automatización de integración compleja.
12. Talend
Esta es una herramienta de integración de datos de código abierto. Talend ofrece un sólido software de integración de datos para empresas. Proporciona un diseño de canalización para un desarrollo más rápido e inteligente del trabajo de integración de datos. Talend es considerado el líder de la próxima generación en el software de integración para cloud y big data. Talend ofrece la capacidad de adaptar fácilmente las últimas noticias de big data y la nube.
Conclusión
La integración de datos no es más que un método para combinar distintos tipos de información de distintas fuentes. Puede elegir la herramienta de integración de datos deseada en función de sus requisitos y comparando varias características mencionadas en este artículo.
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