Ejemplo de investigación cuantitativa
La forma estructurada de recopilación y análisis de los datos que se obtiene de las diferentes fuentes que implican el uso de herramientas estadísticas, computacionales y matemáticas para obtener los resultados se conoce como investigación cuantitativa. El ejemplo de investigación cuantitativa diferente mencionado a continuación da una comprensión del tipo de investigación más común que involucra datos cuantitativos considerando las diferentes situaciones prevalecientes.
Ejemplo 1:
The Cure Hospital desea conocer los detalles sobre los médicos y pacientes de su hospital con el fin de que la administración de la empresa realice un análisis sobre el funcionamiento del hospital. Para este propósito, la encuesta se realizó para obtener la información sobre la cantidad de tiempo que el médico toma para un paciente, con qué frecuencia un paciente ingresa al hospital, cuál es el nivel de satisfacción del paciente después de consultar con el médico y otras preguntas. Los pacientes recibieron la plantilla de la encuesta de satisfacción del paciente que incluye las diferentes preguntas de la encuesta que tienen las opciones de respuesta en forma numérica. Como opciones de respuesta a la pregunta "¿Cuál es la cantidad de tiempo que el médico le toma a un paciente?" incluye una losa de menos de 10 minutos, de 10 a 30 minutos, de 30 a 50 minutos y más de 50 minutos, las opciones de respuesta a la pregunta 'Con qué frecuencia un paciente ingresa al hospital' incluye 1 vez, 2-4 veces, 4- 8 veces y más de 8 veces.
Como la respuesta a estas preguntas se recopilará en los datos cuantificables, esta es una investigación cuantitativa realizada por el hospital Cure.
Ejemplo 2
Se realizó una encuesta entre adolescentes para estudiar el impacto del uso del teléfono móvil en los niños. Esta muestra de la encuesta incluye jóvenes y adolescentes de 15 a 30 años de edad. Los teléfonos móviles, por un lado, están educando a los niños y, por otro lado, también los están malcriando porque muestra algunos de los contenidos que los niños no deben mirar. Entonces, 150 de los encuestados hicieron la pregunta, de los cuales 100 son hombres y 50 mujeres, si a los niños les conviene darles o no los teléfonos móviles. La respuesta contiene la opción de escala de siete puntos, donde 7 está muy de acuerdo, 6 está de acuerdo, 5 está ligeramente de acuerdo, 4 es neutral, 3 está ligeramente en desacuerdo, 2 no está de acuerdo y 1 está totalmente en desacuerdo.
Estas escalas también se conocen como la escala Likert que permite que las declaraciones de opinión se traduzcan directamente en los datos numéricos. Por lo tanto, es el tipo común de ejemplo de investigación cuantitativa.
Ejemplo 3
La encuesta se realizó en algunas de las oficinas de una ciudad para estudiar la cantidad de horas que los empleados pasan en la oficina. Para esto, los datos se recopilaron observando el momento en que el empleado llega a la oficina y el momento en que dejan la oficina durante un período de tiempo. Estos datos se recopilan observando a los empleados que proporcionan los datos en forma cuantitativa, ya que incluyen el tiempo de entrada y salida de los empleados de la oficina. Todos estos datos se pueden tomar juntos para llegar a la conclusión sobre el número de horas que pasan los empleados en la oficina.
Ejemplo 4
XYZ Ltd. decidió ejecutar el proyecto para mejorar la tasa de alfabetización en el pueblo. Para este propósito, realizó una encuesta sobre todas las personas que viven en esa aldea para saber cuántas personas se unirán a su programa, cuál es la tasa de alfabetización en esa aldea, cuántas personas abandonaron, en qué clase abandonaron fuera, etc. Esta métrica puede ser utilizada por la empresa para evaluar si el programa tendrá éxito o no. Esta recopilación de datos numéricos del grupo de empleados es una investigación cuantitativa.
Ejemplo 5:
Si alguna organización desea realizar una encuesta sobre satisfacción del cliente (CSAT), puede utilizar la plantilla de encuesta de satisfacción del cliente. Para esta encuesta, tiene que hacer una lista de factores variables que afectan la satisfacción del cliente que pueden ser buena voluntad de la organización o marca en la mente del cliente y cómo califican la buena voluntad para varios parámetros como calidad, experiencia del cliente, precios, etc. El aporte para esta encuesta se puede recopilar mediante el uso de la pregunta de puntaje del promotor neto (NPS), la pregunta de la tabla de matriz, etc., que proporcionará datos en valores numéricos sobre los que se puede trabajar y analizar más a fondo.
Ejemplo 6
Suponga que una organización organiza un evento con el objetivo de recopilar aportes de las personas que asisten al evento con respecto a la calificación, los pros y los contras de ese evento. Esto se puede hacer utilizando la plantilla de encuesta de eventos. El anfitrión del evento puede recopilar varias entradas, como el nivel de satisfacción del asistente en los distintos niveles del evento, etc. Esta respuesta contiene la opción de escala de siete puntos, donde 7 está muy satisfecho, 6 está satisfecho, 5 está ligeramente satisfecho, 4 es neutral, 3 está ligeramente insatisfecho, 2 está insatisfecho y 1 está muy insatisfecho.
Estas entradas se pueden analizar y trabajar colectivamente más adelante.
Ejemplo 7
La junta del Censo de diferentes países realiza el censo de población después de cada período definido, que es el registro en términos numéricos para su población. La Oficina del Censo de los Estados Unidos, que es la agencia principal del Sistema Estadístico Federal de los Estados Unidos y se le delegó el trabajo de producir datos en la relación de la población estadounidense. Estos datos son utilizados por las diferentes agencias para informar, como detalles de la población, edad, población masculina, población femenina, etc.
Conclusión: ejemplo de investigación cuantitativa
La investigación cuantitativa se basa en hechos objetivos, datos numéricos y estadísticas. El resultado de la investigación cuantitativa es fácil de medir y su resultado puede mostrarse muy claramente a través de sus datos objetivos. También es más fácil hacer predicciones basadas en los datos cuantitativos disponibles, ya que su valor numérico es la principal ventaja. Tiene datos altamente estructurados y las entradas se recopilan mediante el uso de diversas herramientas, equipos y cuestionarios. Se utiliza para cuantificar los comportamientos, opiniones, actitudes y otras variables establecidas y su resultado se derivará de una población de muestra más grande. Es concluyente en su propósito.
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