¿Qué es mongoDB - Trabajo y ventajas - Alcance y carrera

¿Qué es MongoDB?

Es una base de datos NoSQL de código abierto, desarrollada para un alto rendimiento, alta disponibilidad y fácil escalabilidad. Colección y documento son los dos términos / conceptos utilizados principalmente en MongoDB. Aquí, Colección se refiere a un grupo de estos documentos, que es como una tabla RDBMS.

Asignación de RDBMS a MongoDB

Definición

Se trata de una base de datos NoSQL, que está orientada a documentos multiplataforma. Utiliza el formato BSON para el almacenamiento de documentos y la comunicación con su cliente. BSON es una forma binaria de JSON.

Veamos alguna diferencia básica entre MongoDB y RDBMS:

Diferencia entre MongoDB y RDBMS	RDBMS	MongoDB
Esquema	Esquema fijo	Sin esquema
Actas	Apoya transacciones	Compromisos en transacciones, al dar alta disponibilidad y particionamiento
Sharding	No	si
Consulta de almacenamiento en caché	Ninguna consulta de almacenamiento en caché aquí	El almacenamiento en caché de consultas ocurre aquí, lo que conduce a un acceso más rápido a los datos.

Comprensión

Comprendamos el núcleo de MongoDB. Funciona en una versión extendida de JSON kn0wn como BSON (Binary JSON), que es:

1. Ligero
2. Transitable
3. Eficiente

Estos controladores son responsables de enviar y recibir datos en formato BSON. Almacena los datos como un objeto BSON. La codificación a BSON y la decodificación a BSON nuevamente ocurren muy rápidamente, por lo que es muy eficiente. Aquí hay algunos términos relacionados con MongoDB, que se usa mientras se usa. Vamos a familiarizarnos con eso:

• Colección : Su grupo de documentos MongoDB. Esto puede considerarse similar a una tabla en RDBMS como Oracle, MySQL. Esta colección no impone ninguna estructura. Por lo tanto, MongoDB sin esquema es tan popular.
• Documento : el documento se denomina registro en la colección MongoDB.

Jerarquía de colección

La imagen que se muestra arriba aclara los conceptos sobre colecciones y documentos en MongoDB.

• Campo : es un par nombre-valor en un documento. Un documento tiene cero o más campos. Los campos son como columnas en bases de datos relacionales.

¿Cómo hace MongoDB que trabajar sea tan fácil?

• Como MongoDB se basa en el formato sin esquema para el almacenamiento de datos y el formato BSON para comunicarse con su cliente, gestiona y almacena los datos de una manera innovadora. Con un mayor acceso a Internet, el mundo se ha desplazado hacia un flujo de tráfico más pesado que puede ser inmanejable. MongoDB es muy capaz de manejar el flujo de tráfico pesado para todos los sitios web y aplicaciones con facilidad.
• Se basa en el concepto de fragmentación. Ya no depende de la escala vertical, donde necesita agregar más CPU y memoria con la creciente demanda de potencia de procesamiento. Aquí se puede usar más de un servidor para cumplir con el requisito de poder de procesamiento. Sigue el principio del sistema distribuido.
• Utiliza la memoria interna para almacenar los conjuntos de datos de trabajo, lo que permite un acceso más rápido a los datos. También optimiza su esquema para los casos de uso más frecuentes.
• Tiene un amplio conjunto de consultas para realizar operaciones rápidas y fáciles.

Mejores empresas

Todos los grandes gigantes que gobiernan el mercado de TI hoy en día dependen de MongoDB. Estos incluyen Adobe, Nokia, eBay, SAP, Cisco, Verizon, etc.

Aquí hay algunos comentarios de ellos:

• SAP : es una base de datos central que fija la plataforma de SAP como un sistema de gestión de contenido de servicios.
• Cisco : a través de MongoDB, gestionando nuestro espacio colaborativo.
• Adobe : el sistema de gestión de contenido se basa en MongoDB.

Los diversos subconjuntos

Hay varios subconjuntos de MongoDB, que lo hacen así:

1. mongod, el proceso central de la base de datos;
2. mongos el controlador y el enrutador de consultas para grupos fragmentados;
3. mongo el shell interactivo de MongoDB.

Maneja todas las solicitudes de datos, administra el acceso a los datos y realiza varias operaciones de administración en segundo plano. Por lo tanto, todas las tareas tediosas de backend son manejadas por MongoDB.

Mongos es responsable del procesamiento de consultas desde la capa de aplicación. También determina la ubicación de estos datos en el clúster fragmentado para completar la tarea.

Mongo es una interfaz de shell JavaScript interactiva para MongoDB, a través de la cual los administradores y desarrolladores interactúan con MongoDB para probar consultas y ejecutar las operaciones.

¿Qué puedes hacer con MongoDB?

Se puede utilizar para abordar una gran cantidad de problemas comerciales, ya que avanza la tecnología. Aquí hay algunos casos de uso que pueden traerle más ideas y pensamientos. Lo cual encontrará relevante para muchos escenarios y puede implementarlo.

1. Análisis en tiempo real : ya pasó la era de los análisis por lotes, que también solía ser complejo y lento. Con la ayuda de MongoDB, eso ha traído una revolución al reducir la latencia (fracción de segundos) y hacer que la disponibilidad sea alta (99%). Ejemplo: aplicaciones y navegador.
2. Catálogo de productos : como sabemos, MongoDB se basa en el esquema dinámico. Por lo tanto, puede mantener valores relevantes por atributo, en lugar de mantener todos los registros en todos los atributos. Esto conduce a una experiencia de usuario rápida y buena en la actualización de cualquier registro.
3. Escalabilidad y dinámica : a medida que se desarrolla más investigación y desarrollo, las empresas necesitan almacenar una variedad de datos y sus diversas fuentes. Su entorno exige ser tan flexible y progresivo que el crecimiento no vea ningún obstáculo. MongoDB ofrece una gran solución allí.

Trabajando con MongoDB

Una vez que inicie el shell mongo, aquí discutiremos algunos comandos importantes de MongoDB que lo ayudarán a trabajar con MongoDB.

1. Insertar documentos.

• db.collection.insertOne ()

• db.collection.insert many ()

2. Para recuperar un documento de la colección.

• db.collection.find ()

3. Actualizar el documento existente en la colección.

• db.collection.updateOne ()

• db.collection.updateMany ()

• db.collection.replaceOne ()

4. Eliminación del documento de la colección.

• db.collection.deleteOne ()

• db.collection.deleteMany ()

5. Para autenticar una conexión

6. Encuentra un valor distinto en la colección

Esto devuelve un documento que contiene una matriz de valores distintos.

7. Búsqueda de texto

Estos indexa el texto cuando se almacena en una colección. El operador de consulta $ text se utiliza para realizar búsquedas de texto en una colección. Para buscar todos los documentos que contengan "Problema de política"

Ventajas

Conocer las ventajas de MongoDB le permite conocer los mejores escenarios de casos de uso para los que debe usarse.

• Fácil de usar: esta fácil instalación y configuración lo hace sobresaliente de su otra base de datos NoSQL basada en documentos. Además, no se requieren más buenos antecedentes de codificación. Debe tener conocimiento de JSON para comprender la estructura de árbol de la colección aquí.
• Sin combinaciones complejas: MongoDB se basa en el formato BSON - par clave-valor, por lo tanto, no hay combinaciones complejas aquí.
• Muchas plataformas compatibles: MongoDB admite una amplia variedad de plataformas: Windows, Ubuntu, Debian, Solaris, macOS. Esto lo hace muy popular entre los desarrolladores.
• Agilidad: con las necesidades de requisitos que evolucionan rápidamente, se necesita un modelo de datos flexible para abordar todas esas necesidades. El modelo de datos fijo basado en esquemas no puede abordar todo eso, el modelo de datos sin esquemas MongoDB se hace popular debido a su capacidad para escalar y su naturaleza de naturaleza altamente dinámica. Es excepcionalmente fácil agregar o cambiar campos en MongoDB.
• Acceso más rápido a los datos: debido a su naturaleza de usar la memoria interna para el almacenamiento, proporciona un acceso rápido a los datos.
• Escalado horizontal: se basa en el escalamiento horizontal y no vertical como RDBMS. Debido a que el gasto se reduce, ya que no es necesario agregar CPU ni memoria en el mismo servidor. Uno puede utilizar más servidores con más requisitos de procesamiento. Esto no solo reduce los gastos de CPU y la memoria, sino que también reduce el costo de mantenimiento.

Habilidades requeridas

Estas son ciertamente habilidades importantes que se requieren de una persona especializada en MongoDB:

• Implementación de índices apropiados (B-Tree, Geoespacial, Texto) para mejorar el rendimiento
• Uno debe conocer las formas de implementar de manera óptima el respaldo y la recuperación
• Uno debería poder desarrollar la Prueba de concepto en torno a MongoDB y sus API
• También se deberían poder detectar problemas de rendimiento con Mongo Profiler
• También requería que la persona de MongoDB conociera las metodologías y las posibles limitaciones de MongoDB.

¿Por qué deberíamos usar MongoDB?

NoSQL es la necesidad de la era. Con cambios rápidos y una gran demanda de escalabilidad, NoSQL es la solución definitiva que cualquier organización puede imaginar. Aquí enumeramos algunos beneficios de usar MongoDB, que lo ayudan a pensar en casos relevantes:

1. Apoya datos heterogéneos
2. No se une
3. Distribuido en la naturaleza
4. Alto rendimiento, escalabilidad y disponibilidad.
5. Admite múltiples plataformas
6. Lenguaje de consulta basado en documentos
7. Muy flexible en la adición / eliminación de campo, ya que no tiene esquema

Alcance

MongoDB cumple con los requisitos de la era actual, con una curva de aprendizaje rápida y fácil. Debido al código abierto, el alto rendimiento, la escalabilidad y la disponibilidad, muchas empresas lo están utilizando en la fase de producción. Desde una perspectiva de aprendizaje, solo necesita saber JSON, que es un lenguaje de programación simple.

Pasando la línea por más años, más compañías se mudarán a MongoDB, haciéndolo aún más popular y, por lo tanto, la demanda del mercado de habilidades de MongoDB también aumentará.

¿Por qué necesitamos MongoDB?

Cuando llega el escenario de almacenar datos, almacenarlos en forma de columnas y filas es una forma tradicional. Como condujo a una gran cantidad de desperdicio de espacio.

La empresa de hoy es mucho más flexible y está más allá de las expectativas. Para un mejor servicio al cliente y un desarrollo moderno de aplicaciones, una empresa debe estar lista para adoptar cualquier tipo de cambio y cumplir con las expectativas.

En adelante, la necesidad de la hora es usar una base de datos NoSQL. MongoDB es la opción preferida, ya que se basa en NoSQL y además ofrece un alto rendimiento, disponibilidad y escalabilidad. Ayuda a una organización a administrar los datos sin problemas. Junto con esto, la validación de esquema se puede utilizar para imponer controles de gobierno de datos sobre cada colección.

¿Quién es el público adecuado para aprender las tecnologías MongoDB?

Aquí enumeramos algunos roles en TI, que se consideran una audiencia adecuada para las tecnologías MongoDB. Sin embargo, no está restringido a estos roles.

Roles

1. Administradores de bases de datos, profesionales de análisis como analista de datos, científico de datos.
2. Desarrolladores de software, líderes de infraestructura, arquitectos, consultores de Big Data, etc.
3. Investigadores.

Conocer MongoDB ayudará a todos estos roles a tomar mejores decisiones y decisiones comerciales.

¿Cómo te ayudará esta tecnología en el crecimiento profesional?

La creciente popularidad de MongoDB debido a su naturaleza flexible y rápida y su potente lenguaje de consulta. Con una gran cantidad y tipos de datos, MongoDB se está convirtiendo en la opción obvia para ser utilizada por cualquier organización.

Estas son algunas de las principales empresas que utilizan MongoDB:

• Cisco
• SAVIA
• Telefonica
• EA
• eBay
• Ericsson
• Forbes
• Intuit
• LexisNexis

La adopción de NoSQL sobre la base de datos SQL está impulsando la tendencia del mercado actual y, por lo tanto, la predicción es de una demanda creciente de habilidades MongoDB también. Por lo tanto, aprender esto dará un gran impulso al crecimiento profesional.

Conclusión

Después de revisar todo el contenido anterior, está bastante claro que MongoDB ya ha sido absorbido por las principales compañías y seguirá absorbiéndose en el mercado de TI para otras compañías también. Esta es una tecnología poderosa y prominente. Se requerirán más habilidades prácticas y de implementación para ir más allá y, por lo tanto, se verá a más personas a la deriva hacia esta tecnología. MongoDB tiene el poder de extraer cada bit de Big Data. Aprender MongoDB es un paso lucrativo y abrirá trabajos mucho más lucrativos en el futuro cercano.

Artículos recomendados

Esta ha sido una guía de Qué es MongoDB. Aquí discutimos los conceptos básicos de MongoDB y también cómo y dónde puede ayudar en el crecimiento profesional. También puede consultar nuestros otros artículos sugeridos para obtener más información:

1. ¿Qué es la base de datos MySQL?
2. ¿Qué es la ciencia de datos?
3. ¿Qué es un analista de datos?
4. ¿Qué es un almacén de datos?