¿Qué es el DSS? El - Componentes y diversos tipos de DSS

Tabla de contenido:

Anonim

Descripción general de DSS

DSS significa el sistema de soporte de decisiones. Esta es una aplicación basada en computadora que analiza y ayuda a la empresa u organizaciones a tomar decisiones complicadas más fácilmente. DSS avanzado es compatible con los encargados de la toma de decisiones, es decir, los dueños de negocios, ejecutivos y gerentes compilan y resuelven una variedad de datos de muchas fuentes diferentes. Ejemplo: información en bruto, documentos, conocimiento personal de los empleados, gestión, gerentes y modelos de negocio. Las aplicaciones DSS se utilizan en muchos campos diferentes, incluyendo diagnóstico médico, verificación de préstamos crediticios, evaluación de ofertas de proyectos de ingeniería, gestión empresarial y corporativa, producción agrícola y agrícola, administración forestal y ferroviaria. DSS puede representar información en forma de gráfico de barras, obteniendo datos de ingresos proyectados o un informe escrito. El resultado es la combinación de procesos automatizados, control de calidad integrado y evaluaciones de incertidumbre con modelos numéricos y una GUI personalizada.

Comprensión de DSS

Propone utilizar la teoría de las opciones para analizar, comprender y cuantificar la flexibilidad sistemáticamente mediante el uso de DSS en una clase de escenarios de toma de decisiones. La flexibilidad derivada de esta aplicación se concibe como un cambio de valor de la cartera de opciones. La evidencia anecdótica del valor de DSS informada en la literatura de MIS se compara con la información proporcionada por la teorización de opciones. Brindar educación y apoyo a los miembros de la Universidad que brindan apoyo a estudiantes discapacitados.

Componentes de DSS

Hay 3 componentes arquitectónicos fundamentales principales que son los siguientes:

Los usuarios

El componente principal del sistema de soporte de decisiones es el usuario. Como los usos de DSS son normalmente gerentes, formuladores de políticas, etc., que pueden no ser expertos en informática calificados, por lo tanto, DSS debe proporcionar interfaces fáciles de usar y alguna guía para usar DSS y también interacción con el modelo, como obtener recomendaciones de él.

El objetivo principal de DSS es asegurarse de que los usuarios estén utilizando y se beneficien de DSS.

Sistema de gestión de bases de datos (DBMS)

Un DBMS actúa como un banco de datos para el DSS. Almacena grandes cantidades de datos recopilados de diferentes fuentes. Proporciona estructuras de datos lógicos para la interacción del usuario. Las entradas y salidas se almacenan en la base de datos. Todo el procesamiento se realiza en la base de datos.

DBMS debería poder informar al usuario del sistema sobre cómo acceder a la base de datos y cuáles son los diferentes tipos de datos disponibles.

Sistema de gestión basado en modelos (MBMS)

La función de este sistema es obtener los datos y del DBMS y transformar esos datos en información que ayude a la toma de decisiones adecuada. También debe proporcionar asistencia adecuada al usuario para el desarrollo del modelo.

Componentes de DSS

Los componentes de DSS se pueden clasificar como:

  1. Entradas : registros, factores de datos, números y características para analizar.
  2. Conocimiento y experiencia del usuario : para ejecutar el funcionamiento adecuado y proporcionar entradas, el usuario debe saber cómo utilizar el sistema.
  3. Interfaz de usuario : DSS debe admitir la construcción y el análisis del modelo al proporcionar una interfaz de usuario bien estructurada.
  4. Decisiones : según los requisitos del usuario, los resultados son generados por el Sistema de soporte de decisiones.

Tipos de sistema de soporte de decisiones

Existen varios tipos de sistemas de soporte de decisiones que se clasifican en:

  1. Basado en datos

El sistema de soporte de decisiones incluye sistemas de archivo de archivos, sistemas de análisis de datos, sistemas de información analítica, sistemas de almacenamiento de datos y enfatiza el acceso y la manipulación de grandes bases de datos de datos estructurados.

  1. Modelo

El modelo del sistema de soporte de decisiones proviene de una variedad de campos o especialidades y podría incluir modelos contables, modelos financieros, modelos representativos, modelos de optimización, etc.

  1. Impulsado por el conocimiento

Este basado en el conocimiento se centra en el conocimiento y aconseja a los gerentes que tomen medidas sobre la base de un cierto análisis de la base de conocimiento. Los hechos predefinidos, los procedimientos almacenados, las reglas y las limitaciones también se refieren para resolver problemas. También tiene experiencia especial en la resolución de problemas y está estrechamente asociado con la minería de datos.

  1. Impulsado por documentos

Este sistema ayuda a los gerentes a obtener y administrar documentos y páginas web no estructurados mediante la integración de una gama de tecnologías de almacenamiento y procesamiento para proporcionar una revisión completa de documentos y análisis.

  1. Comunicación orientada

Esto también se llama sistemas de soporte de decisiones grupales (GDSS). El DSS basado en la comunicación incluye a más de una persona trabajando para resolver problemas complejos. Ayuda a los ejecutivos y gerentes a trabajar juntos como un grupo para llegar a la solución final para resolver problemas. La tecnología se puede utilizar para DSS basados ​​en comunicación como NetMeeting, Groove, etc. de Microsoft.

Ventajas de un sistema de soporte de decisiones

  • Ahorra tiempo al acelerar el proceso de toma de decisiones.
  • Mejora la comunicación entre las personas a través de reuniones, sesiones de lluvia de ideas, etc.
  • Los informes generados por el Sistema de Apoyo a la Decisión pueden usarse como evidencia.
  • Ayuda a automatizar procesos.
  • Reducción de costos

Desventajas de un sistema de soporte de decisiones

  • Información de sobrecarga
  • Reducción de estatus
  • Efectos imprevistos
  • Costo en Monetario
  • Demasiada dependencia de DSS

¿Dónde podemos usar DSS?

Hay muchas maneras en que podemos usar DSS . Podemos utilizar el sistema de soporte de decisiones clínicas para el diagnóstico médico. El oficial de préstamos bancarios puede usar DSS para verificar el crédito de un solicitante de préstamo o una compañía de ingeniería que está trabajando en varios proyectos y quiere asegurarse de que puedan ser competitivos con sus gastos. DSS se usa principalmente en negocios y administración, lo que ayuda a identificar tendencias negativas y a una mejor asignación de negocios

DSS ya no se limita a computadoras mainframe grandes y voluminosas a medida que la tecnología continúa avanzando. DSS es básicamente una aplicación de software, por lo tanto, se puede cargar con computadoras portátiles, pestañas. Además, se puede acceder a algunas aplicaciones DSS a través de dispositivos móviles. Para el usuario que viaja comúnmente, la flexibilidad DSS es extremadamente beneficiosa. Esto le permite estar siempre bien informado, lo que le permite tomar las mejores decisiones en todo momento para su negocio y sus clientes. Los sistemas ideales son capaces de usar y analizar información para hacer elecciones de usuario. DSS incluye datos centrados en los ingresos y ventas objetivo o pronosticado, cifras de ventas de períodos de tiempo y otros inventarios.

Conclusión

DSS puede ser muy útil para el rendimiento general de cualquier organización. Sin embargo, el DSS también podría causar una gran confusión, malentendidos e incluso análisis inexactos. Los sistemas de soporte de decisiones proporcionan la base sobre cómo funcionan los sistemas en la empresa y cómo se pueden mejorar las decisiones de calidad para los gerentes.

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  1. ¿Qué es la violación de datos?
  2. ¿Qué es el análisis de Big Data?
  3. ¿Cuáles son las características de DOS?
  4. Modelos de datos en DBMS
  5. Pasos a seguir en las pruebas de mainframe