¿Qué es el análisis de clientes?

El análisis del cliente, también conocido como análisis de datos del cliente, significa el proceso de identificación de la información y el conocimiento del cliente que lo ayudará a entregar cosas que satisfagan sus necesidades. También puede proporcionar un suministro oportuno del producto relevante. El análisis de clientes ayuda a atraer y retener a los clientes más rentables.

El análisis de clientes constituye la columna vertebral de cualquier actividad de marketing en una empresa. Incluye técnicas como modelado predictivo, visualización de datos y segmentación.

La analítica del cliente es administrada y administrada por diferentes departamentos como ventas, marketing y servicio al cliente dentro de una organización.

El objetivo de la analítica del cliente es reunir la visión precisa del cliente y proporcionarla al grupo para que puedan tomar decisiones basadas en eso. También pueden decidir sobre las prácticas a seguir para adquirir y retener a los clientes.

Importancia de la analítica del cliente

El análisis de clientes se está volviendo crítico en cada tipo de negocio, desde pequeña escala a gran escala. Los clientes se han vuelto más poderosos que antes y también están más conectados que nunca. Tienen acceso inmediato a la información en cualquier lugar y en cualquier momento. Esto hace que la empresa se concentre más en estudiar el comportamiento de los clientes hacia su producto o servicio. Este estudio de comportamiento les ayudará a responder a las necesidades de sus clientes más rápidamente. Cuanto mejor sea la comprensión de los clientes y sus hábitos de compra, más precisas serán las predicciones futuras hechas por la empresa. Dichas predicciones futuras ayudarán a la empresa a entregar el producto exacto en el momento adecuado a los clientes.

Cómo la analítica del cliente puede ayudarlo

El análisis del cliente le brinda las siguientes ventajas

  • Ayuda a aumentar la tasa de respuesta al tratar con los clientes adecuados, lo que a su vez aumentará el retorno de la inversión (ROI)
  • Aumenta la fidelidad de los clientes.
  • Reduce los costos de marketing porque le ayuda a centrarse en los clientes que tienen más probabilidades de responder a su anuncio.
  • El análisis del cliente reducirá la tasa de deserción
  • Puede desarrollar campañas proactivas para retener a los clientes.
  • La analítica del cliente ayuda a entregar el mensaje a los clientes objetivo de manera más efectiva y eficiente.

¿Cómo se ve la analítica del cliente?

Estos son los datos del cliente individual. Esto nos muestra claramente de dónde provienen y, a menudo, han visitado su sitio. También hay un informe de línea de tiempo que se muestra en la imagen a continuación

Esta línea de tiempo le mostrará la acción exacta de cada individuo con su negocio. Esto le dirá qué productos han usado, qué acciones han tomado y con qué frecuencia es su acción. Estos datos le contarán la historia de su cliente, que a su vez

¿Qué es la analítica web?

Todos los empresarios ahora se han dado cuenta de la importancia de la analítica web para sus negocios. Se ha convertido en una parte predeterminada del kit de herramientas en línea de la compañía. Tener un sitio web completamente desarrollado y atractivo sin ningún programa de software de análisis web es totalmente inútil.

La analítica web significa la recopilación y el análisis de datos web para maximizar el uso web del sitio. El análisis web mide cosas que el webmaster tiene en cuenta. Esto incluye el tiempo de carga de la página, el número de visitas, el tiempo que el visitante pasa en el sitio y otros factores. El análisis web ayudará a mejorar el rendimiento del sitio. También ayuda a medir la efectividad de las campañas publicitarias. En palabras simples, el análisis web no es más que dar respuestas a las siguientes preguntas

  • ¿Quién está visitando tu sitio?
  • ¿Cómo llegaron a su sitio?
  • ¿Cuál fue su comportamiento en su sitio?
  • ¿A dónde fueron desde su sitio?

Importancia de la analítica web

La analítica web es extremadamente importante por varias razones. La razón principal detrás del uso de análisis web es que puede comprender el comportamiento de sus visitantes y puede usar dichos datos para optimizar el sitio web de manera más efectiva. A continuación se mencionan algunas de las razones por las cuales el análisis web es importante para un negocio

  • La analítica web ayuda a descubrir cosas que no funcionan en su sitio web
  • Ayuda a rastrear la fuente del tráfico como blogs, enlaces y otros.
  • El análisis web proporciona datos basados ​​en los cambios que se realizan en el sitio
  • Le ayudará a mejorar las estrategias de marketing en línea y, por lo tanto, a crear más clientes potenciales en el sitio.
  • El análisis web ayudará a rastrear el tipo de datos
  • Ayuda a descubrir qué técnica de promoción funciona mejor para su negocio
  • La analítica web ayuda a planificar su estrategia de marketing, campañas de SEO y diseño del sitio web.

Información proporcionada por análisis web

El análisis web proporciona datos sobre el sitio web y los visitantes. El programa de análisis web le dará información sobre lo siguiente

Audiencia

  • Cantidad de visitantes en su sitio
  • ¿Cuántos visitantes nuevos y cuántos regresan?
  • ¿A qué parte del país pertenecen?
  • Cual es su navegador

Comportamiento de la audiencia

  • ¿En qué página llegaron a su sitio web?
  • ¿Cómo existieron su sitio?
  • ¿Qué páginas son más atractivas y populares?
  • Cuánto tiempo pasan en su sitio

Datos de la campaña

  • ¿Qué campaña de marketing fue más efectiva?
  • ¿Qué campaña atrajo más visitantes a su sitio?
  • Las palabras clave buscadas por el visitante para encontrar su sitio

Por lo tanto, la analítica web juega un gran papel en la medición de su sitio web.

Cómo se ve la analítica web

La imagen a continuación muestra una vista del informe de análisis web para usted

Los datos como este miden cada detalle sobre el sitio web. No es simple análisis, es análisis web. Todos los datos están disponibles, pero debe averiguar qué datos son útiles para su negocio en la situación actual. Lo más importante es que no es tan fácil descubrir los datos que importan. Debe reunir uno o más datos para averiguar qué está haciendo su cliente en su sitio.

Puede llegar a una conclusión solo si dedica demasiado tiempo a la analítica web. También debe tener experiencia en psicología conductual, diseño web y marketing. Debe poder manejar los análisis para obtener los datos que necesita para su negocio. Web Analytics también requiere mucho tiempo para revisar la información hasta que encuentre una información que se considere útil.

Para el análisis web, estas cualidades actúan como un factor decisivo. Pero también hay una mejor manera de hacerlo utilizando una variedad de herramientas de análisis web. Google Analytics es una de las herramientas de análisis web más populares y mejores utilizadas ampliamente por muchas organizaciones.

Análisis de clientes vs análisis web

Ahora veamos qué hace que el análisis del cliente sea diferente del análisis web

  1. Orientada al cliente

El análisis web está especialmente diseñado para equipos de datos y productos. No tiene nada que ver con los departamentos de atención al cliente.

La analítica del cliente incluye el departamento de atención al cliente que desempeña un papel importante en la implementación del conocimiento del cliente en la acción en una organización.

  1. Conjunto de habilidades

El análisis web requiere habilidades especiales para recopilar e informar los datos. Como resultado, solo los usuarios técnicos pueden beneficiarse.

El análisis de datos del cliente no requiere ningún conjunto de habilidades técnicas. Incluso un hombre común puede hacer preguntas a los clientes y obtener conocimiento sobre ellos.

  1. Información al cliente

La analítica web no está construida de tal manera que vaya al nivel individual del cliente y descubra la información. Debido a esto, es difícil para el análisis web proporcionar un conocimiento más profundo sobre un cliente en particular. Y a veces también depende de las herramientas de análisis web que esté utilizando para su negocio.

El análisis de clientes puede brindarle un conocimiento más profundo sobre todos y cada uno de los clientes de su empresa. Esto se debe a que tienen contacto directo con los clientes. El análisis de clientes le permite conocer los datos de comportamiento a nivel individual de cada cliente relacionado con su negocio.

  1. Predicciones futuras

La analítica web no puede predecir el futuro en función del tráfico dirigido al sitio o por el número de clientes que visitaron el sitio. Simplemente puede decirle si sus esfuerzos de marketing son exitosos o no.

El análisis de datos del cliente incluye comprender el comportamiento del cliente antes de contactarlos. Este estudio de comportamiento permitirá a la empresa predecir los prospectos futuros, nuevos clientes, referencias, etc. Dicha predicción es realmente útil para las empresas que tienen una gran cantidad de clientes como B2B, seguros, bienes raíces y otros.

  1. Equipos de soporte y servicio

La analítica web no ofrece ningún soporte o servicio a los clientes. Simplemente rastrea los datos e informa a los propietarios de negocios.

El análisis de clientes cuenta con un equipo de soporte y servicio que brinda ayuda a los clientes para solucionar un problema. El éxito del equipo de soporte y servicio ayudará a que los clientes estén más satisfechos y los retenga en el negocio durante mucho tiempo.

  1. Datos

La analítica web se centra en datos agregados y anónimos. Por ejemplo, los datos sobre el tráfico al sitio no proporcionan ninguna información sobre el cliente individual. Este método funciona bien para algunas empresas.

El análisis de datos del cliente tiene en cuenta a los clientes reales. Se centra en las personas que participan en su sitio web y producto o servicio.

  1. Identificación de clientes

¿Cuántos teléfonos inteligentes o tabletas usa ahora?

Una sola persona puede acceder al mismo sitio web desde diferentes dispositivos en un solo día. El análisis web tradicional considerará cada acceso como único ya que no pudieron descubrir que es la misma persona que inicia sesión desde diferentes dispositivos. Esto sirvió como una gran desventaja para la recopilación de datos.

Pero el mundo de hoy está hiperconectado. Ahora, los clientes de un día están comparando el producto desde más dispositivos antes de comprarlo. Si la analítica no puede identificar al mismo usuario en diferentes dispositivos, dará como resultado datos más inexactos.

El análisis de clientes, por otro lado, tiene en cuenta a cada cliente de la empresa como un individuo único. Pueden acceder a su sitio desde diferentes dispositivos, pero se identifican como un solo usuario a través de análisis de clientes. Debido a esto, habrá precisión de los datos.

  1. Estándares de seguimiento

El proveedor de análisis web ofrece diferentes métodos y estándares de seguimiento. La gente de negocios a menudo siente que el resultado de un programa de software de análisis web difiere mucho de otro programa de análisis web. También enfrentan la dificultad de rastrear el programa de análisis web en diferentes dispositivos.

El programa de análisis de datos del cliente a menudo sigue el mismo método de seguimiento. Los resultados tienen solo una ligera variación o ninguna variación.

  1. Entrega de información

El programa de análisis de datos del cliente se crea para proporcionar información de contacto y comercial a los equipos que se enfrentan directamente a los clientes, como ventas y atención al cliente. La analítica del cliente ayuda a los equipos que se enfrentan al cliente a obtener información sobre el comportamiento de los clientes.

Los programas de análisis web se crean para proporcionar información sobre el tráfico del sitio web a los equipos de datos y marketing.

  1. Organización de los datos.

En Web, los datos analíticos se organizan en torno al sitio web, como vistas de página, páginas de destino y otros.

En virtud del análisis de clientes, los datos se organizan en torno a los clientes. En lugar de centrarse en los datos del sitio web, si nos concentramos más en los datos de los clientes, los datos se vuelven más fáciles de controlar. Esto se debe a que los datos sobre personas reales son fáciles de entender y usar. Esta es la función de análisis de clientes. En el análisis de clientes, cada bit de información está relacionado con la persona real.

Conclusión

Toda empresa necesita medir y optimizar su sitio web y su producto. Los datos de análisis web lo ayudan a hacer esto. Sin embargo, estos números deben estar vinculados a clientes en tiempo real que utilizan análisis de datos de clientes. Pero todavía hay un lugar dominante para el análisis web. Las empresas en línea sienten que la impresión es más importante que la persona real. También hay otras empresas que se centran en los clientes, los clientes potenciales y su oportunidad. En palabras simples, el éxito de sus clientes se considera como su éxito.