Introducción a la tecnología de herramientas R

La herramienta R para análisis es el lenguaje de programación más potente y ampliamente utilizado para estadísticas computacionales, visualización y ciencia de datos. Muchos científicos de datos y estadísticos usan R para resolver sus problemas en el campo del análisis de datos en todas las secciones, como la biología computacional y el marketing cuantitativo. R es un proyecto GNU que se parece más al lenguaje S. Se considera como un dialecto del lenguaje S.

La herramienta R para el análisis de datos proporciona una amplia gama de técnicas estadísticas y gráficas. R es altamente extensible y ofrece muchas opciones para los investigadores.

R es un software gratuito y se ejecuta en una amplia variedad de plataformas como MacOS, Windows, UNIX y Linux.

La tecnología de herramientas R también es el lenguaje más popular y exitoso con algunas características poderosas. Es utilizado por las compañías mejor calificadas como Google, Facebook, Shell, Merck, Bank of America, Pfizer y LinkedIn.

Instalación de tecnología de herramientas R

Aquí hay un tutorial detallado con capturas de pantalla para instalar la tecnología de herramientas R

  1. Vaya al sitio web de R y haga clic en Descargar R debajo del encabezado "Introducción"

  1. Seleccione un destino para descargar R

  1. Elija qué paquete R desea descargar según su sistema operativo

  1. Seleccione "Instalar R por primera vez" y descargue el archivo con la fuente más grande en la parte superior

  1. Haga clic en "Ejecutar" y luego elija su idioma

  2. Haga clic en "Siguiente" para comenzar la instalación y aceptar todos sus términos y condiciones.

  1. Seleccione los archivos Core y seleccione archivos de 32 bits o de 64 bits según su sistema informático

  1. Tiene una opción para las opciones de Inicio. Puede ver el programa en varias ventanas para que también pueda tener abierto un navegador de Internet o un programa de bloc de notas. La pantalla aparece como abajo

  1. Si desea obtener esta vista, debe hacer clic en Sí para la opción de inicio personalizada en la opción de Inicio

  1. Si ha hecho clic en Sí, se le dirigirá al siguiente cuadro de diálogo y seleccionará la opción "SDI" (ventana separada)

  1. En este paso, eliges entre texto sin formato o HTML

  1. El siguiente paso es seleccionar entre estándar o Internet2 para acceder a Internet.

  1. Cree un acceso directo al programa y un icono de escritorio haciendo clic en Siguiente

  1. La instalación comenzará a ejecutarse como se muestra en la figura a continuación

  1. Una vez que se complete la instalación, obtendrá la siguiente ventana. Haga clic en "Finalizar"

R Herramientas Tecnología Entorno

R tool es un conjunto integrado de instalaciones de software desarrollado para análisis de datos, modelado estadístico, simulación y gráficos. R es un lenguaje simple y efectivo que incluye condicionales, bucles, funciones recursivas definidas por el usuario, facilidades de entrada y salida. R incluye lo siguiente

  • manejo efectivo de datos y facilidad de almacenamiento
  • conjunto de operadores para el cálculo de matrices
  • gran colección integrada de herramienta R intermedia para análisis de datos
  • facilidades gráficas para ser mostradas en pantalla o en copia impresa
  • permite a los usuarios agregar funcionalidades adicionales
  • El código C, C ++ y Fortran se puede vincular a la tecnología de herramientas R y se puede llamar en tiempo de ejecución
  • R se puede extender fácilmente a través de paquetes
  • R tiene su propio formato de documentación tipo látex que proporciona documentación completa

Actualización de la tecnología R Tools

Siga estos sencillos pasos para actualizar R

  1. Cargue el instalador

  1. Seleccione "Actualizar R" en el nuevo menú "Instalador"

  1. El instalador verificará si hay una nueva versión para actualizar y hará clic en Aceptar

  1. Si desea consultar las Noticias de la nueva versión, haga clic en Sí

  1. Haga clic en Sí si desea descargar e instalar la última versión de R

  1. La descarga comenzará

  1. Presione 'Siguiente' en el asistente de instalación de R

  1. Espere hasta que la R termine su instalación

  1. Presione Sí para copiar sus paquetes a la nueva instalación de R

  1. Haga clic en Sí para mantener su paquete en su carpeta Old R

  1. Espere hasta que se copien los paquetes

  1. También puede hacer que Rprofile .site se copie automáticamente en la nueva ubicación

  1. Haga clic en Sí para obtener paquetes actualizados en la nueva instalación de R

  1. R necesita su permiso para acceder a internet

  1. Espere hasta que los paquetes se actualicen y el proceso se ejecute en segundo plano.

  1. El último paso es salir de R

¿Por qué utilizar la tecnología R tools?

Hoy en día existe una gran cantidad de software disponible para el análisis de datos, pero aún así, la herramienta R está por delante de todas las demás herramientas. Hay muchas razones por las cuales los científicos de datos eligen R. A continuación se enumeran algunas razones.

  • La tecnología de herramientas R es gratuita

R es un proyecto de código abierto que puedes descargar y usar gratis. No tiene que preocuparse por las tarifas de suscripción, tarifas de licencia, renovaciones de licencia o límites de usuario. Como R es un software de código abierto, puede inspeccionar y realizar cambios en el código a su gusto. Muchos expertos han contribuido a R de esa manera y ahora beneficia a millones de personas que usan R hoy.

  • R no es solo un paquete estadístico, es un lenguaje

R es un lenguaje fácil de aprender. En R, el análisis de datos se realiza escribiendo funciones y scripts no solo con simples clics. Ofrece una forma natural y expresiva para el análisis de datos. Hay muchas ventajas de aprender este idioma. Es el lenguaje más interactivo en comparación con otros lenguajes de programación. R proporciona una forma innovadora de análisis de datos y conduce a mejores resultados que de otro modo no se habrían logrado. Un script registra todo su trabajo que se puede volver a ejecutar en cualquier momento. Estos scripts también facilitan la automatización de una secuencia de tareas que se pueden integrar en otros procesos.

  • Herramienta R para técnicas de análisis a tu alcance

R contiene todas las técnicas de manipulación de datos tradicionales y recientemente desarrolladas. También le ofrece diferentes modelos estadísticos y gráficos que todos los científicos de datos consideran esenciales para ellos. Puede descargar fácilmente cualquier método de forma gratuita.

  • Potentes gráficos y visualización de datos

Una de las principales características de la tecnología de herramientas R es la visualización de datos a través de tablas y gráficos. La tecnología de herramientas R ofrece herramientas especiales para producir gráficos a partir de la información proporcionada en forma de gráficos de barras y diagramas de dispersión en gráficos de celosía de paneles múltiples. Los expertos en visualización de datos como Bill Cleveland y Edward Tufte también creen en el sistema gráfico de R. Debido a sus excelentes propiedades gráficas, la tecnología de herramientas R se utiliza en lugares de renombre como el New York Times, The Economist y el blog FlowingData.

  • Resultados más rápidos y mejores

R se adelanta a los procedimientos habituales de caja negra de otras herramientas de análisis de datos. R está diseñado especialmente para el análisis de datos para crear resultados más rápidos que otros programas de software estadístico. También le ofrece mezclar y combinar modelos para obtener mejores resultados. Las secuencias de comandos de R están automatizadas, lo que le ayuda a realizar investigaciones reproducibles.

  • Estadísticas de vanguardia con tecnología de herramientas R

Los principales científicos e investigadores de datos de todo el mundo usan R para estadísticas, aprendizaje automático y modelado predictivo. R tiene muchos paquetes que no están disponibles en ninguna otra herramienta estadística en el mercado de análisis de datos. Hay más de 2000 paquetes disponibles en lenguaje R en cada dominio para descarga gratuita. Y se añaden más paquetes con frecuencia. Debido a estos paquetes, la tecnología de herramientas R se usa ampliamente en campos como finanzas, genómica y muchos otros campos. Un ejemplo de dicho paquete es "glmnet". Este es un paquete de modelado exclusivo que maneja la predicción de intervalos y variables dependientes categóricas de manera eficiente.

  • Herramienta R flexible para el análisis de datos.

La tecnología de herramientas R tiene una herramienta de análisis de datos estándar incorporada que incluye el acceso a datos en varios formatos, manipulación de datos y modelos estadísticos tradicionales y modernos. Los modelos estadísticos incluyen regresión, ANOVA, GLM, modelos de árbol y otros. Todas las herramientas estadísticas están disponibles en un marco orientado a objetos que lo ayudará a extraer solo la información que necesita de los resultados. Por lo tanto, reducirá las estadísticas no deseadas y no tendrá que generar un informe estático de cortar y pegar.

  • Comunidad robusta

Si tiene alguna pregunta relacionada con R, definitivamente hay una respuesta para usted en la web. Hay muchos recursos comunitarios disponibles en Internet para R. R tiene miles de contribuyentes y más de dos millones de usuarios de todo el mundo. Esta es una de las principales razones por las que puede encontrar respuestas a todas sus preguntas relacionadas con R en la web.

  • Posibilidades ilimitadas

R es una comunidad de código abierto y mucha gente contribuye directamente al lenguaje R. No tiene un conjunto predefinido de códigos. Puede usar códigos que otros aportan a la comunidad R. También puede ampliar las funciones de R. R se mezcla fácilmente con otras aplicaciones como la base de datos MySQL, el servidor web Apache, los mapas de Google y otros.

  • Amplia aceptación de R

R es ampliamente utilizado por la mayoría de las industrias en India y en el extranjero. R se está convirtiendo en un líder en el campo de análisis de negocios. Recientemente, SAS también se está integrando con R y se incluye en la versión SAS / ML Studio 3.2. La tecnología de herramientas R también se usa principalmente en investigaciones clínicas por parte del gobierno.

Características especiales de la tecnología de herramientas R

  • R está disponible para plataformas Windows, Linux y MacOS
  • R le permite ingresar datos desde SAS, Excel, SPSS, STATA y otros
  • R es una excelente herramienta para crear tramas y gráficos complicados que serán de gran calidad
  • R le permite mostrar conceptos estadísticos mediante animaciones
  • R se puede incrustar en Excel. Esto le proporcionará una gama completamente nueva de estadísticas y propiedades gráficas.
  • R tiene un muy buen apoyo de la comunidad que da respuestas a todas sus consultas. La mayoría de las respuestas provienen de expertos en el campo del análisis de datos. La comunidad le brinda una visión detallada del lenguaje R para los novatos
  • R proporciona una solución de análisis de datos en la web al incorporar R en un servidor a través del servidor Apache
  • R tiene muchos paquetes que están escritos para un propósito específico. Todos los paquetes están contenidos en CRAN y los paquetes se dividen en función de su dominio de destino
  • R contiene códigos para realizar todas las estadísticas básicas y avanzadas.
  • R tiene Revolution Computing, que es un proveedor de R empresarial
  • R tiene un blog para ellos que discute los últimos desarrollos, usos de R en varios campos y otros asuntos relacionados con R

¿Por qué la tecnología de herramientas R recibe tanta atención?

Hay muchos idiomas utilizados para el análisis de datos, pero la mayoría de las personas prefieren usar R para sus negocios. Las razones por las que se prefiere R más que otros idiomas se enumeran a continuación.

  • Lenguaje más interactivo : para el análisis de datos, dos cosas son más importantes: interactividad y lenguaje. R en otros términos es un lenguaje interactivo que lo hace más especial que otros idiomas.
  • Estructuras de datos : la tecnología de herramientas R también le ofrece una excelente manera de crear estructuras de datos. No necesita poner todos sus datos en un conjunto de una estructura predefinida. Puede crear su propia estructura y poner sus datos de forma natural.
  • Excelentes propiedades gráficas : los cerebros humanos se sienten más atraídos por las imágenes que los números o el texto. R le ofrece una representación gráfica de datos de alta calidad.
  • Valores perdidos : los datos reales siempre tienen valores perdidos. R tiene varias funciones que lo ayudarán a lidiar con los valores faltantes. Los valores perdidos son una parte integral de R.
  • Muchos paquetes : R tiene muchos paquetes que le permiten agregar su propia funcionalidad para que sea única. Estos paquetes te ayudan a hacer cosas extraordinarias con R.
  • Soporte y comunidad : R tiene una comunidad muy solidaria que ayuda a mejorar el análisis de datos realizado a través del lenguaje R
  • Objetos de primera clase : los objetos aquí significan funciones como media y mediana. Puede cambiar entre las funciones más fácilmente en lenguaje R.
  • Orientado a vectores : los objetos en R se consideran como un todo en lugar de tratarlo como una colección de números individuales. Por ejemplo, si desea cambiar el volumen de litros a mililitros, entonces se debe hacer un simple cambio de código.
  • Flexibilidad : R no lo obliga a trabajar solo dentro de su lenguaje. Puede mezclar diferentes herramientas y seleccionar la mejor herramienta para cada tarea. También puede llamar a la funcionalidad C y C ++
  • Los cambios son fáciles : los usuarios pueden acceder a los códigos escritos en lenguaje R Si se debe realizar algún cambio menor en la tarea, puede realizar un cambio en el código en un período de tiempo más corto.

Conectando a MySQL desde R

Hay dos formas de conectarse a MySQL desde R

  1. Usando la biblioteca RODBC

  2. Usando la biblioteca MySQL

Aquí hay algunos pasos para explicarle cómo MySQL está conectado a R a través de la biblioteca ODBC.

  • Descargue el controlador ODBC del sitio

  • Para la configuración de ODBC Vaya al Panel de control à Herramientas administrativas à ODBC

  • Haga clic en Agregar para agregar una nueva configuración de ODBC para MySQL

  • Haz clic en Finalizar. Ahora obtendrá una pantalla donde necesita ingresar la dirección IP del servidor MySQL

  • Una vez realizada la conexión ODBS de MySQL, muévase a R para invocar este origen de datos y acceder a cualquiera de la tabla en R

  • Ahora cargue la biblioteca RODBC con el siguiente comando

  • Una vez que RODBC esté instalado, conéctese a la base de datos de modelos clásicos en MySQL y pruebe la biblioteca RODBC

Un ejemplo de creación de un diagrama de dispersión con tecnología de herramientas R

La siguiente tabla le proporciona los datos. Una columna tiene Años y la otra es Total de teléfonos vendidos, que está en millones.

AñoTeléfonos totales vendidos
200476, 53
200598, 37
2006142, 09
2007205, 87
2008300, 49
2009429, 73
2010621, 28
2011846, 32
2012951, 35
2013898.02

Paso 1: cargue estos datos en R utilizando el método load.csv

Paso 2: ahora tiene los datos en mi sección de datos como se muestra a continuación

Paso 3: ahora dibuja el gráfico con el comando

Paso 4: su resultado se mostrará de la siguiente manera

Aplicaciones de la tecnología R Tools

Las aplicaciones de tecnología de herramientas R se utilizan en una amplia gama de campos, desde astronomía, finanzas y química hasta medicina y mucho más. Los paquetes de R están dedicados a aplicaciones específicas. También puede crear su propia aplicación R y no necesita ser un genio para hacerlo. Algunos de los paquetes R para aplicaciones se enumeran a continuación.

  • Ensayos clínicos
  • Análisis de conglomerados
  • Física Computacional
  • Ecuaciones diferenciales
  • Estudios ambientales
  • Finanzas
  • Genética
  • Modelos gráficos
  • Gráficos y visualización
  • Aprendizaje automático
  • Imagenes medicas
  • Procesamiento natural del lenguaje
  • Estadísticas oficiales

Comunidad R

R es una comunidad global donde muchas personas dedican su tiempo y esfuerzo a mantener y desarrollar el lenguaje R y su entorno. Esta comunidad juega un papel importante en hacer de R un software transparente y de alta calidad. La comunidad R realiza las siguientes actividades

  • Apoya y mejora el lenguaje R
  • Ampliar el alcance y el poder del lenguaje R
  • Crear nuevas aplicaciones en diferentes campos usando R
  • Hable sobre los beneficios y ventajas de R
  • Brinde ayuda a los principiantes para comenzar con R

Contribuyentes a la tecnología de herramientas R

R tiene miles de contribuyentes de diferentes partes del mundo. Los levantadores pesados ​​de R son los miembros del grupo R. Realizan cambios, corrigen errores, prueban el código, mantienen el CRAN y lo mantienen en funcionamiento en todas las plataformas compatibles.

¿Qué tecnología de herramientas R debes elegir?

Hay diferentes versiones de R disponibles para cada tipo de usuario y diferentes tipos de presupuesto. Seleccione uno que se adapte a su necesidad para obtener mejores resultados de R.

Conclusión

De este artículo, puede tener una idea clara sobre la tecnología de herramientas R. También está demostrado que la tecnología de herramientas R es la plataforma más importante para el desarrollo de nuevos métodos estadísticos. Está por delante de otras herramientas de análisis de datos. Si usted es un científico de datos, definitivamente debería aprender R como cualquier otro idioma. Si te encanta la programación, definitivamente te encantará trabajar con la tecnología de herramientas R. Si desea convertirse en un maestro del lenguaje R, debe practicar el idioma con frecuencia y utilizarlo para realizar tareas importantes.

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Categoría:

Big Data