Introducción - Carreras en estadística
En este tema, vamos a aprender sobre carreras en estadísticas. Como escuchamos acerca de las tecnologías de big data y cómo los datos de diferentes fuentes se unen para formar grandes almacenes de datos. ¿Pero que hacer con ellos? ¿Solo es suficiente recolectar datos? ¿Quién dará las ideas de lo que realmente está sucediendo con los datos? Los "estadísticos" son los que pueden ver los datos y obtener información al convertirlos en información.
Algunas de las mejores maneras de saber realmente cómo funcionan los estadísticos se pueden ver en pocas películas como "Imitation Game" de Alan Turing y "Money Ball".
Los estadísticos son los que toman las decisiones en el mundo real cuando se trata de tomar decisiones como si invertir en una empresa ABC o no. ¿Quién ganaría las elecciones? ¿Cuál sería el precio del petróleo? ¿Cuál sería el precio del pasaje aéreo? Etc
Educación requerida para construir carreras en estadística
- Un estadístico debe tener una licenciatura o una maestría para desarrollar las carreras en estadística, matemáticas, ingeniería, economía o ciencias de la computación.
- Un estadístico debe tener manos fuertes en SQL (lenguaje de consulta estructurado) para obtener los datos necesarios para el análisis (por lo general, el análisis (análisis de datos explicativos de EDA) se realiza en un pequeño conjunto de datos).
- Un estadístico moderno también debe tener fuertes habilidades de codificación que se pueden utilizar para diseñar nuevos algoritmos en el camino. Python o R (estos son los programas abiertos disponibles) son los lenguajes preferidos (R se usa básicamente para estadísticas) por otro lado, SAS es una versión con licencia.
- Un estadístico debe tener buenas habilidades de comunicación oral y escrita y habilidades para resolver problemas.
- Un estadístico debe tener la capacidad de comunicar resultados y hallazgos a otros no estadísticos y la capacidad de influir en otros.
- Un estadístico debe tener un enfoque práctico y estratégico del trabajo y un alto nivel de precisión en los detalles.
- Un estadístico debe poder cumplir con los plazos y trabajar con equipos o solo.
Responsabilidades de las carreras en estadística
- Un estadístico debe poder consultar con los clientes para analizar qué datos se recopilarán y cuántos datos se necesitan para recopilar.
- Un estadístico debe ser capaz de diseñar experimentos, realizar ensayos con datos o generar preguntas para que las encuestas produzcan los datos requeridos.
- Un estadístico debe ser capaz de interpretar los datos y asegurarse de que las decisiones que toma no estén basadas únicamente en intuiciones.
- Un estadístico debe poder presentar sus resultados a los gerentes superiores, las autoridades reguladoras o los clientes y, por lo tanto, tomar una decisión sobre las decisiones clave basadas en los resultados y asesorar a los encargados de formular políticas y a las autoridades gubernamentales.
- Un estadístico debe poder realizar investigaciones, a menudo como parte de un equipo y escribir informes o artículos para su publicación.
Trayectoria profesional en estadística
Hay dos formas, una es la forma tradicional y la otra es la forma de moda reciente.
- Una licenciatura en Matemáticas sería una cosa ideal para comenzar de la manera tradicional.
- Luego, después de la licenciatura, un programa de maestría en el mismo campo o un campo relacionado en estadística.
- Será bueno ir para un doctorado. programe si uno pasa por la forma tradicional de hacer su trayectoria profesional en estadísticas.
- Las pasantías y otras oportunidades profesionales se abren una vez que haces tu maestría y hacer 2-3 pasantías aumentaría tus posibilidades de conseguir el trabajo de tus sueños.
- Después de eso, es bueno ir y tener una promesa de empleo a tiempo completo.
La manera moderna es elegir un micro curso en ciencia de datos y participar en hackatones que abrirán oportunidades para personas con antecedentes no matemáticos.
Áreas de aplicación de estadísticas
Las carreras en estadística se usan en todos y cada uno de los campos hoy en día y aquí hay algunas de ellas.
Veamos algunos de ellos en detalle:
- En el campo del sector educativo para proporcionar proyecciones de futuros números de estudiantes que permitirán cambios en la tasa de natalidad y evaluar la cantidad de maestros que se necesitarán en el sector.
- En el campo de la medicina para diseñar experimentos para evaluar los efectos de las drogas y los efectos secundarios asociados o para diseñar, implementar y analizar estudios clínicos.
- En el campo del medio ambiente, recopile datos para controlar los niveles de contaminación del aire y vigilar los niveles de gases tóxicos.
- En el campo de los alimentos, los investigadores recopilan datos para medir la toxicidad de los aditivos alimentarios y recomiendan qué elementos deben incluirse en la producción de alimentos.
Por ejemplo, ácido fólico en la fabricación de pan;
- En el campo de la investigación de mercado para predecir la demanda de productos y servicios, diseñe un experimento para mejorar la calidad de los productos.
- En el campo de la política, las estadísticas pueden ser realmente útiles para derivar el sentimiento de las personas y predecir los resultados.
- En el transporte y la logística, las estadísticas se pueden utilizar para predecir la oferta y la demanda de regiones particulares para acumular o reducir las existencias.
Salario (datos de Estados Unidos y no cifras específicas de India)
La tabla a continuación representa los salarios de los diferentes títulos de trabajo bajo los cuales los estadísticos se dedican a las empresas y su grado de pago
| Título profesional | Salario |
| Estadístico I | $ 51, 698 - $ 53, 658 |
| Estadístico II | $ 68, 235- $ 71, 230 |
| Estadístico III | $ 74, 256- $ 77, 203 |
| Estadístico IV | $ 92, 585- $ 94, 115 |
| Estadístico V | $ 114, 897- $ 116, 544 |
| Economista (Corporativo II) | $ 108, 924- $ 110, 789 |
| Economista (Corporativo III) | $ 125, 394 - $ 127, 187 |
Conclusión o perspectiva profesional
Todos buscan un trabajo bien remunerado y lo que hace que las estadísticas se destaquen es que puede unir los puntos problemáticos y dar una solución notable basada en la intuición pero respaldada por razones lógicas reales de los datos.
Las estadísticas también se pueden aplicar a la vida personal de uno, por ejemplo, uno puede estar interesado en inversiones, digamos fondos mutuos, y puede aplicar sus habilidades de estadísticas y ganar algo de dinero.
Con el aumento de la llegada de tecnologías como la IA (Inteligencia Artificial) y las técnicas de aprendizaje automático, las estadísticas se convierten en un curso central (columna vertebral) de estas tecnologías. Hoy en día o en un futuro cercano, se puede llamar estadístico como el "Dios de los datos".
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