Introducción a la informática en clúster
Más de una computadora se combina para formar un grupo. Exhibe un rendimiento muy alto, pero desde la perspectiva de los usuarios finales, tienen ganas de trabajar en un sistema independiente. La computación en clúster sigue los sistemas distribuidos como su principio. LAN actúa como la unidad de conexión aquí. Los métodos de agrupamiento abarcan HPC IAAS, HPC PAAS, que son más lujosos y difíciles de configurar y preservar que una sola computadora. Un grupo de computadoras ayuda a reducir en gran medida la falta de disponibilidad de estos sistemas y proporciona un mayor almacenamiento a otras estaciones de trabajo de escritorio o computadoras.
Algunos de los equipos de clúster más utilizados son la simulación de yacimientos de petróleo, el motor de búsqueda de Google, la simulación de terremotos y el pronóstico del tiempo.
Comprender la computación en clúster
Los clústeres se utilizan ampliamente con respecto a la importancia crítica de los datos o el contenido manejado y la velocidad de procesamiento esperada. Los sitios y aplicaciones que esperan una mayor disponibilidad sin el tiempo de inactividad y que esperan una gran capacidad de equilibrio de carga utilizan estos conceptos de clúster en gran medida.
Alta disponibilidad (HA):
Las computadoras enfrentan fallas muy a menudo. La alta disponibilidad es simultánea en línea recta a nuestra creciente dependencia de las computadoras porque en la actualidad incluyen un papel vital principalmente en compañías cuya funcionalidad más importante es la oferta precisa de algún servicio de computación estable, como negocios electrónicos, bases de datos, entre otros. .
Un clúster de accesibilidad elevada aspira a mantener la disponibilidad de los servicios ofrecidos por un sistema informático mediante la replicación del servidor y los servicios de reconfiguración de hardware y software superfluo de lado a lado. Aquí, varias computadoras se unen como una, cada una observa a las demás y cautiva sus servicios si algunas de ellas fallan. Aquí se produce una pérdida de potencia de procesamiento, pero la disponibilidad es la perspectiva clave. La tolerancia a fallas se logra a través de suministros y tarjetas redundantes, y también publica rutas alternativas a través de sistemas totalmente conectados que están extremadamente conectados en red.
Equilibrio de carga del clúster:
En un mayor uso de la red y el uso de Internet, el equilibrio de carga actúa como un factor clave dentro de estos grupos. aunque estos clústeres de capacidad de red y un mayor rendimiento se logran fácilmente. aquí todos los nodos permanecen integrados con todas las instancias para que todas estas entidades de nodo estén al tanto de las solicitudes en su red. Los sistemas no funcionan conjuntamente en un procedimiento solitario, sino que vuelven a enviar las solicitudes por separado a medida que aparecen según un algoritmo de planificación. Otro factor importante en la administración de clústeres es la escalabilidad, ya que se logra en gran medida cuando cada uno de sus servidores se utiliza por completo.
Durante el equilibrio de carga en medio de servidores que tienen la misma capacidad en la respuesta del cliente, surgen muchos problemas porque los servidores pueden abordar múltiples solicitudes que pueden generar confusión entre ellos. Entonces, el elemento que aplicará el equilibrio entre servidores y usuarios, y lo construirá para hacerlo, sin embargo, podemos poner varios servidores en un lado que, para los clientes, parecen ser solo una dirección. Un ejemplo común de estos escenarios son los servidores de usuarios de Linux.
Tipos de computación en clúster
1. Clústeres de equilibrio de carga : aquí, la carga de trabajo se distribuye por igual en varios servidores instalados en la red de clúster.
2. Clústeres de alta disponibilidad (HA): un grupo de clústeres que aseguran mantener una disponibilidad muy alta. Las computadoras extraídas de estos sistemas se consideran muy confiables y es posible que no enfrenten un tiempo de inactividad, incluso en cualquier caso.
3. Clusters de alto rendimiento (HP): esta táctica de redes de computadoras utiliza supercomputadoras y clúster para resolver problemas de computación complejos y altamente avanzados.
Ventajas de usar Cluster computing
1. Rentabilidad: en comparación con las computadoras mainframe altamente estables y con más almacenamiento, estas formas de sistemas de computación en clúster se consideran en gran medida rentables y más baratas. Además, la mayoría de estos sistemas ofrecen un mayor rendimiento que los sistemas informáticos de mainframe.
2. Velocidad de procesamiento: la velocidad de procesamiento también es equitativa para los sistemas mainframe y otras formas de supercomputadoras en el mercado.
3. Capacidad de expansión : la escalabilidad y la capacidad de expansión es la siguiente ventaja clave de estos sistemas agrupados. porque crean una oportunidad para agregar cualquier cantidad de recursos o sistemas adicionales a la red informática existente.
4. Alta disponibilidad de recursos: las computadoras enfrentan fallas muy a menudo. La alta disponibilidad es simultánea en línea recta a nuestra creciente dependencia de las computadoras porque en la actualidad incluyen un papel vital principalmente en compañías cuya funcionalidad más importante es la oferta precisa de algún servicio de computación estable, como negocios electrónicos, bases de datos, entre otros. . La disponibilidad juega el siguiente papel clave en estos sistemas. la falla de uno de los nodos activos actualmente puede transmitirse a los otros nodos activos y al recibir este mensaje, el otro conjunto del nodo funcionará como un proxy para el nodo muerto. Esto garantiza una mayor disponibilidad de estos sistemas.
Conclusión
Bueno, la computación en clúster es una computadora poco conectada o estrechamente conectada que se esfuerzan juntas para que los usuarios finales puedan trabajar como un solo sistema. Además de esta lógica, estos sistemas informáticos aseguran un rendimiento y una disponibilidad sostenidos que hacen que estas computadoras sean muy populares y atractivas para el cliente en estos mercados competitivos.
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