Introducción a las preguntas y respuestas de la entrevista NoSQL
NoSQL significa 'No solo SQL'. NoSQL está diseñado para los conjuntos de datos más grandes. Estas bases de datos son flexibles, ya que almacenan y procesan datos semiestructurados no estructurados que no son fáciles de usar por RDBMS. NoSQL ayuda a procesar grandes datos en aplicaciones web en tiempo real. Las organizaciones a gran escala como Google, Amazon, Facebook, etc. están utilizando bases de datos NoSQL para manejar sus enormes conjuntos de datos.
A continuación se muestra la lista superior de preguntas y respuestas de la entrevista NoSQL
Si está buscando un trabajo relacionado con NoSQL, debe prepararse para las preguntas de la entrevista NoSQL. Aunque cada entrevista es diferente y el alcance de un trabajo también es diferente, podemos ayudarlo con las principales preguntas y respuestas de la entrevista NoSQL, que lo ayudarán a dar el salto y lograr el éxito en su entrevista.
Estas preguntas se dividen en dos partes son las siguientes:
Parte 1 - Preguntas de la entrevista NoSQL (Básico)
Esta primera parte cubre preguntas y respuestas básicas de la entrevista NoSQL
1. ¿Qué quieres decir con NoSQL?
Responder:
NoSQL significa 'No solo SQL', pero también evolucionó debido a algunas restricciones y desafíos con las bases de datos tradicionales. Las bases de datos NoSQL están diseñadas para trabajar con grandes conjuntos de datos distribuidos. Las bases de datos NoSQL son altamente y flexibles, nos permiten almacenar y procesar datos no estructurados y semiestructurados que no se pueden manejar fácilmente utilizando un sistema de base de datos relacional (RDBMS). Estas bases de datos se utilizan básicamente para procesar grandes datos en aplicaciones web en tiempo real.
2. ¿Cuáles son las características de NoSQL?
Responder:
A continuación se presentan algunas de las características de NoSQL:
1.Flexibilidad: NoSQL ofrece flexibilidad para almacenar datos estructurados, semiestructurados o no estructurados, a diferencia de una base de datos relacional que solo permite datos estructurados.
2. Esquemas dinámicos: en la definición de esquema NoSQL no se requiere, esto resuelve el problema de modificar el esquema donde una tabla ya está presente con grandes conjuntos de datos y se deben agregar nuevas columnas a la misma tabla.
3.Sharding: Sharding significa particionar datos en bases de datos más pequeñas para tener un acceso más rápido a los datos. Esta característica está presente en las bases de datos NoSQL que nos permiten obtener datos de un servidor en el tiempo más rápido.
4.Generico: el usuario puede personalizar la base de datos NoSQL según la necesidad.
5. Escalamiento: las bases de datos NoSQL se escalan horizontalmente, por lo tanto, son más baratas de administrar.
Pasemos a las siguientes preguntas de la entrevista NoSQL.
3. ¿Cuál es el teorema de CAP? ¿Cómo es aplicable a los sistemas NoSQL?
Responder:
Estas son las preguntas frecuentes de la entrevista NoSQL en una entrevista. El teorema de CAP establece que hay tres requisitos básicos para una aplicación con arquitectura distribuida:
1. Consistencia: los datos en la base de datos deben ser consistentes antes y después de la ejecución de cualquier operación. Por ejemplo, después de una operación de actualización, cada usuario debería ver los mismos datos.
2.Disponibilidad: el sistema siempre debe estar en funcionamiento, no debe haber tiempo de inactividad.
3. Tolerancia de partición: el sistema debería funcionar incluso si la comunicación entre los servidores no es confiable.
Teóricamente, no es posible cumplir los tres requisitos. El teorema de CAP permite que los sistemas distribuidos sigan cualquiera de estos dos requisitos. Dado que la tolerancia de partición es obligatoria para las bases de datos distribuidas. Por lo tanto, solo nos queda CP (consistencia, tolerancia de partición) y AP (disponibilidad, tolerancia de partición).
Algunos de los ejemplos de sistemas AP son Dynamo, Cassandra, Simple DB, CouchDB
Algunos de los ejemplos de sistemas CP son Big Table, Hyper Table, Mongo DB, HBase
4) Explique la diferencia: ¿RDBMS vs. NoSQL?
Responder:
RDBMS sobre NoSQL:
• Mejor para datos relacionales estructurados y organizados.
• Organizar datos a través de la normalización.
• Utilice el lenguaje de consulta estructurado (SQL), que es fácil de aprender.
• Mantiene la integridad de los datos
• Los datos y sus relaciones se almacenan en tablas separadas.
• Cumplimiento de ACID, es decir, todas las transacciones están comprometidas o ninguna
• Escalar / Escalado vertical
NoSQL sobre RDBMS:
• Mejor para datos no estructurados e impredecibles.
• Maneja Big Data
• Sin esquema predefinido
• Más barato para administrar
• Escalado horizontal / horizontal
• Transacción BASE
• Alto rendimiento, disponibilidad y escalabilidad.
Parte 2 - Preguntas de la entrevista NoSQL (avanzado)
Veamos ahora las preguntas avanzadas de la entrevista NoSQL.
5. ¿Cuáles son los principales desafíos con el RDBMS tradicional?
Responder:
Los siguientes son algunos de los principales desafíos con los sistemas RDBMS:
a) No está optimizado para escalar horizontalmente : los sistemas RDBMS no están optimizados para escalar horizontalmente.
b) No puede manejar datos no estructurados: los sistemas RDBMS no pueden manejar datos sin esquema (semiestructurados o no estructurados)
c) Costoso: existe un alto costo de licencia para el análisis de datos con sistemas RDBMS.
d) No es capaz de manejar la ingestión de datos a alta velocidad: los sistemas RDBMS están diseñados para una retención constante de datos.
Los sistemas NoSQL evolucionaron para superar todos los desafíos anteriores.
6. ¿Cuáles son los diferentes tipos de bases de datos NoSQL?
Responder:
Hay cinco categorías diferentes de bases de datos NoSQL:
1. Base de datos de documentos: las bases de datos de documentos contienen muchos pares diferentes de clave-valor. Una colección contiene conjuntos de documentos y cada documento puede contener campos diversos o heterogéneos. Una base de datos de documentos también admite documentos anidados. Un usuario puede agregar campos personalizados (datos dinámicos) al documento. Considere el siguiente ejemplo:
Colección
(
personName: "Mr. X"
teléfono de persona: "1234"
personAddress: "Andheri"
)
Algunas de las bases de datos de documentos NoSQL son Mongo DB, Couch DB, etc.
2. Base de datos de columna : en la base de datos de columna, los datos se almacenan en celdas agrupadas como columnas en lugar de en forma de filas. Esto nos brinda una recuperación y acceso rápidos a los datos. Las familias de columnas contienen un número ilimitado de columnas que se pueden crear dinámicamente en tiempo de ejecución.
Algunas de las bases de datos de NoSQL Column son: Big Table de Google, Apache Cassandra, HBase
3. Tiendas clave-valor: almacena Hashtable de par clave-valor. Hashtable contiene bucket, que es un grupo lógico de claves. La clave en Hashtable puede generarse automáticamente o ser sintética, mientras que el valor puede ser String, JSON o BLOB, etc. Considere el siguiente ejemplo donde una clave es una ciudad y el valor es una dirección en esa ciudad.
| Llave | Valor |
| "Mumbai" | ("Andheri, Mumbai, Maharashtra, India") |
| "Bhopal" | ("Nuevo mercado, Bhopal, Madhya Pradesh, India") |
| "Pune" | ("Hadapsar, Pune, Maharashtra, India") |
Algunas de las tiendas NoSQL Key-Value son:
Redis, CouchBase Server, Amazon's Dynamo
4. Sistemas de caché: son similares a los pares clave-valor. Almacenan datos de acceso frecuente en la memoria para una recuperación y acceso rápidos.
Ejemplo: Redis y Memcache
5. Base de datos de gráficos: las bases de datos basadas en gráficos están diseñadas para almacenar información sobre una red de datos. Estos son los más adecuados para los datos conectados. Estas bases de datos representan datos con aristas y nodos. Los bordes conectan nodos que tienen algunas relaciones y los nodos almacenan datos.
Una de las bases de datos NoSQL Graph es Neo4J
Pasemos a las siguientes preguntas de la entrevista NoSQL.
7. ¿Cómo se relaciona NoSQL con big data?
Responder:
Las bases de datos NoSQL están diseñadas teniendo en cuenta las necesidades de "Big Data". Dado que no están sujetos a un modelo de esquema fijo, esto los hace adecuados para las necesidades comerciales de hoy en día, donde hay un gran volumen de datos no uniformes (Big Data).
8. ¿Puede explicar el soporte de transacciones mediante el uso de una BASE en NoSQL?
Responder:
El teorema de CAP establece que los sistemas distribuidos no pueden lograr las tres propiedades al mismo tiempo; consistencia, disponibilidad y tolerancia de partición. El sistema BASE renuncia a la consistencia mientras mantiene los otros dos. El sistema BASE funciona bien a pesar de las particiones físicas de la red y siempre permite un cliente con disponibilidad de lectura y escritura.
BASE significa:
Básicamente disponible
Estado suave
Consistencia eventual
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