Introducción al mapa de calor en Tableau
Tableau se usa para mostrar datos con una representación diferente de colores. Los mapas de calor en el cuadro pueden crearse con múltiples miembros de dimensión junto con valores medidos. Se pueden abordar diferentes escenarios en un proceso de negocio utilizando el mapa de calor de tableau como el número de productos que están por encima de las expectativas o el número de productos que se han quedado cortos.
En resumen, los mapas de calor son un conjunto específico de gráficos entre los diferentes gráficos disponibles en el cuadro que muestran información con la ayuda de una matriz de colores. Por lo general, la representación de la matriz de densidad de color se usa para denotar la concentración de información o la magnitud de los valores. Esto ayuda a detectar patrones dependiendo de la densidad o concentración de la información.
¿Cuándo usar un mapa de calor en Tableau?
Suponiendo que hemos estado analizando la evaluación de las ventas para cada subcategoría de productos utilizando el conjunto de datos de muestra de superstore proporcionado por Tableau. Además, supongamos que estamos analizando el mes de la fecha del pedido para descubrir tendencias estacionales en los datos. Como estamos evaluando el uso del mes de la fecha del pedido como hora, la gente podría pensar en usar un gráfico lineal para el análisis. A continuación se muestra el ejemplo de un gráfico lineal para el análisis.
De la siguiente captura de pantalla podemos entender que el gráfico no es muy claro al expresar los datos. Se puede ver que hay 17 líneas que causan superposición y muchas de las subcategorías son mucho más pequeñas en la escala en comparación con las otras, lo que hace que sea muy difícil analizar el gráfico. Bajo tal escenario, se debe elegir un mapa de calor.
Pasos para crear un mapa de calor en Tableau
Paso 1 : seleccione el diseño apropiado de filas y columnas que se utilizarán como la cuadrícula de visualización. Para el conjunto de datos en cuestión, los meses deben enumerarse como columnas en la vista superior. El mes de la dimensión de fecha del pedido creará la columna y debe colocarse en el estante de la columna. A continuación, la subcategoría debe colocarse en el estante de filas. Por lo tanto, cada subcategoría en el conjunto de datos tendrá filas independientes.
A continuación se muestra una imagen que muestra la configuración anterior.
Paso 2 : la siguiente tarea es establecer las marcas de acuerdo con el conjunto de datos. La pestaña Marcas se muestra en el lado izquierdo de la ventana del escritorio de Tableau. La marca predeterminada siempre se establece en texto. Esto se puede cambiar a un círculo seleccionando la opción de círculo del menú. Los mapas de calor de Tableau creados con marcas circulares son los más adecuados. Además de los círculos, también están disponibles los tipos de formas o marcas cuadradas.
A continuación se muestra la imagen del conjunto de datos con marcas circulares utilizadas en la visualización.
Paso 3 : ahora la marca ya se ha establecido en la intersección de cada mes de la fecha del pedido y la subcategoría. Ahora se pueden codificar mediante dos medidas: una medida se utilizará para determinar la intensidad de las marcas y la otra medida indicará el tamaño de la marca. Para lograr la codificación, coloque el valor medido que debe codificarse para el tamaño en la tarjeta de marcas de tamaño en el panel lateral izquierdo y la medida que queremos usar para los colores en la tarjeta de marcas de color. Para el análisis inicial, permite que los colores y el tamaño del círculo con la misma medida.
A continuación se muestra una imagen que muestra la configuración anterior.
Paso 4 : solo para observar la diferencia, el gráfico lineal usa exactamente los mismos campos que el anterior, se puede ver que ahora es mucho más fácil analizar y comparar las subcategorías con los meses específicos al leer el gráfico verticalmente. También se puede lograr una comparación de la estacionalidad en la subcategoría leyendo el cuadro horizontalmente. En el tamaño del gráfico, los colores se definen en los mismos campos, lo que ayuda a obtener más información sobre los datos en el gráfico.
También se puede elegir una medida diferente, una para el tamaño y otra para los colores, según el análisis que se vaya a realizar. A continuación se muestra un ejemplo de un mapa de calor donde los círculos se dimensionan por medida de cantidad y se colorean según la medida de ventas.
Ahora, de acuerdo con la configuración y los colores y el tamaño utilizados, los círculos que son grandes y claros dan la impresión de que esa subcategoría en particular generó una cantidad relativamente baja de ingresos al vender una gran cantidad. Significa ventas bajas por artículo. Los círculos que son pequeños en tamaño y oscuros en colores dan la impresión de que las subcategorías generaron altos ingresos vendiendo una pequeña cantidad. Significa altas ventas por artículo.
Importancia del mapa de calor en Tableau
Para crear un mapa de calor requiere una o más dimensiones y una o dos medidas. La tabla de resaltado requiere una o más dimensiones y solo una medida. La característica clave que separa a los dos es el mapa de calor que requiere la codificación de las marcas por una medida adicional en comparación con la tabla de resaltado.
Dado que la tabla de resaltado permite el marcado del color de una cosa a la vez, la codificación se puede realizar solo para una medida. A diferencia de la tabla de resaltado, con mapa de calor, las marcas se pueden colorear usando una medida junto con el tamaño de las marcas en una segunda medida. Depende del trasfondo de la lógica de negocios, este tipo de visualización puede agregar una valiosa información en el análisis.
Conclusión
El mapa de calor es una muy buena característica proporcionada por Tableau. Proporciona una codificación excelente junto con diferentes tamaños y representación de color de los datos. Este tipo de visualización ayuda al analista a obtener la representación de datos fácilmente disponible de un solo vistazo. Con todas estas excelentes características, este tipo de codificación puede causar cierta confusión a los usuarios finales si no se especifica explícitamente qué representan el tamaño y los colores.
Aunque existen limitaciones, aún el mapa de calor de cuadro es una buena alternativa para elegir en comparación con un gráfico lineal o una tabla resaltada. Es realmente eficiente cuando existe una necesidad de comparación entre miembros de dimensión con escalas variables a través de múltiples mediciones.
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Esta ha sido una guía para el mapa de calor en Tableau. Aquí discutimos los conceptos, el uso, la importancia y los pasos para crear un mapa de calor en Tableau. También puede consultar nuestros otros artículos sugeridos para obtener más información:
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- Importancia de la visualización de datos con Tableau
- Ejemplos de mapa de calor en MATLAB