Diferencia entre Power BI y Excel
Microsoft Excel es un producto de Office 365 de Microsoft. Inicialmente se lanzó en el año 1985 bajo Microsoft Corporation y una versión actual es Excel 2018. Excel es un tipo de aplicación de hoja de cálculo que captura datos en forma de filas y columnas. Una versión reciente de Excel está enriquecida con una amplia variedad de características y aplicaciones. Puede convertir los datos en ideas. Power BI es una herramienta de análisis empresarial de Microsoft. Power BI es una colección de servicios de software, aplicaciones y conectores que trabajan juntos para convertir sus fuentes de datos no relacionadas en información interactiva, coherente y visualmente inmersiva. Power BI se conecta fácilmente a diferentes fuentes de datos de cualquier tamaño.
Sobresalir
Habilitado y enriquecido con inteligencia, Excel comprende sus patrones, organiza sus datos y le ayuda a ahorrar tiempo. Excel proporciona diferentes plantillas que lo ayudan a crear hojas de cálculo y realizar cálculos y fórmulas modernas. Excel lo ayudará a obtener una mejor imagen de sus datos. Hay una gran variedad de cuadros, gráficos, imágenes que lo ayudan a presentar sus datos de manera convincente con minigráficos, formatos y tablas para comprender mejor sus datos.
Power BI
Power BI puede conectarse a una hoja de cálculo de Excel, la nube, bases de datos relacionales, bases de datos NoSQL, almacenes de datos, archivos planos, herramientas Big Data y mucho más. Power BI es muy robusto, simple, rápido y de nivel empresarial, listo para modelado extenso, desarrollo personalizado y análisis en tiempo real. Power BI tiene tres formas, para la aplicación de Windows, es Power BI Desktop, como Software as a service (SaaS) es el servicio Power BI, mientras que el tercero son las aplicaciones Power BI para teléfonos, tabletas y dispositivos Android.
Comparación cabeza a cabeza entre Power BI y Excel (infografía)
A continuación se muestran las 19 principales diferencias entre Power BI y Excel: 
Diferencias clave entre Power BI y Excel
Tanto Power BI como Excel son opciones populares en el mercado; Discutamos algunas de las diferencias significativas entre Power BI y Excel:
- Power BI es una herramienta de Business Intelligence (BI) y visualización de datos para crear paneles personalizados e interactivos a partir de diferentes fuentes de datos, mientras que Microsoft Excel es una aplicación de software de Microsoft que se utiliza para análisis de datos, operaciones matemáticas, organización de datos y muchas más funciones utilizando un sistema de hoja de cálculo.
- Power BI es mucho más rápido en el procesamiento al comparar Microsoft Excel.
- Power BI puede manejar sin problemas una gran cantidad de datos, mientras que Microsoft Excel está limitado en cierta medida a los datos.
- Power BI maneja Big Data mientras que Microsoft Excel no es capaz de manejar Big Data.
- Power BI puede conectarse con diferentes variedades de fuentes, mientras que Microsoft Excel puede conectarse a fuentes limitadas.
- Los paneles de Power BI son más interactivos y personalizados, mientras que los paneles de Microsoft Excel no son muy interactivos.
- Power BI es fácil de usar y muy flexible, mientras que Microsoft Excel no es tan práctico de usar.
- Power BI se usa principalmente para visualizar datos y compartir el tablero con una gran cantidad de usuarios, mientras que Microsoft Excel se usa principalmente para análisis de controladores en profundidad.
- Power BI es una herramienta más poderosa que compara Microsoft Excel.
- Power BI es más amigable con dispositivos móviles debido a las aplicaciones iOS, Android y Windows, mientras que Microsoft Excel no es compatible con dispositivos móviles.
Tabla comparativa de Power BI vs Excel
A continuación se muestra la comparación más importante entre Power BI vs Excel:
| La base de comparación entre Power BI vs Excel |
Sobresalir |
Power BI |
| Tabla de duplicados | Las tablas de Excel pueden mostrar tablas duplicadas. | Las tablas de Power BI no pueden mostrar tablas duplicadas. |
| Aplicaciones | Excel tiene algunos de los gráficos más nuevos ahora, no pueden conectarse al modelo de datos. | Power BI es ideal para paneles, alertas, KPI y visualizaciones, incluido el análisis visual de sus datos. |
| Estilo tabular | Excel es mejor en el manejo de informes de estilo tabular. | Power BI no es tan útil para informes de estilo tabular. |
| Informes | Los informes de Excel son normales y ordinarios comparando Power BI. | Power BI ofrece hermosos informes de marca que comparan Excel. |
| Filtrado cruzado | Excel no avanza el filtrado cruzado entre gráficos. | Power BI permite características avanzadas en el filtrado cruzado entre gráficos. |
| Refresco del tablero | Excel no permite la actualización del tablero. | Puede actualizar datos en Power BI. |
| Analítica | Excel ofrece análisis simples comparados con Power BI. | Power BI ofrece análisis de alto nivel. |
| Disponibilidad de informes | Los informes disponibles están limitados a usuarios específicos. | Informes disponibles para una amplia gama de lectores con diversos grados de conocimiento tecnológico. |
| Herramienta | Excel es su programa tradicional de hoja de cálculo con una historia muy larga que conduce a una amplia gama de características. | Power BI es una versión avanzada de la herramienta de análisis con una gran cantidad de funciones para jugar con datos. |
| Modelo de datos | Excel está totalmente centrado en modelos de datos estructurados y simples con una amplia gama de características. | Power BI se centra realmente en la ingesta de datos y en la creación de modelos de datos potencialmente complejos fácilmente. |
| Mesa separada | En Excel, es difícil relacionar la tabla separada entre sí. | En Power BI, puede relacionar fácilmente tablas separadas entre sí. |
| Conjunto de datos | Capaz de manejar un conjunto de datos limitado. | Capaz de manejar conjuntos de datos más grandes. |
| Flexible | El conjunto de datos y el informe no son tan flexibles. | Compartir datos e informes es muy flexible. |
| Tablero | Un usuario tiene funciones limitadas para crear informes. | Un usuario puede construir un tablero personalizado. |
| Velocidad de procesamiento | La velocidad de procesamiento con tabla, gráfico y filtrado es lenta. | Procesamiento más rápido con tabla, gráfico y filtrado. |
| Requisitos | Excel se usa principalmente para análisis de controladores profundos. | Power BI se usa principalmente para Visualizaciones y para compartir paneles. |
| Dependencia del lenguaje | Lenguaje MDX para consultar el modelo de datos. | Lenguaje DAX para consultar el modelo de datos. |
| Propósito | Excel es una herramienta de análisis histórico para un analista. | Powerquery es una muy buena idea para simplificar la limpieza y el procesamiento de cualquier fuente de datos. |
| Popularidad | Las aplicaciones de Excel son un poco difíciles de usar al comparar Power BI. | Potente herramienta y fácil de usar que compara excel. |
Conclusión - Power BI vs Excel
Power BI vs Excel ambos son productos de Microsoft. Excel es un producto muy antiguo de Microsoft, mientras que Power BI se lanzó un par de años antes. Creo que el 95% de los usuarios que trabajaron en Windows ha usado Excel en algún momento. Excel es un producto muy famoso. Power BI es completamente un producto de análisis y visualización de datos de Microsoft. La gran cantidad de empresas que trabajan en el lado analítico están utilizando Power BI. Excel y Power BI son casi un 80% idénticos entre dos herramientas en términos de tiempo de desarrollo. Power BI le permite migrar el modelo de datos completo de un informe de Excel al escritorio de Power BI con un solo clic. Power BI y Excel tienen sus ventajas y desventajas para la visualización de datos. Los profesionales de Power BI están interesados en las funciones y visualizaciones en línea, mientras que Microsoft Excel se destaca en el análisis de datos, la exploración de datos y las tablas dinámicas.
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Esta ha sido una guía de la principal diferencia entre Power BI y Excel. Aquí también discutimos las diferencias clave entre Power BI y Excel con infografías y la tabla de comparación. También puede echar un vistazo a los siguientes artículos para obtener más información:
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