Introducción a MATLAB
Matrix Laboratory o MATLAB, provisto por la compañía Mathworks, es un entorno de programación utilizado para realizar computación matemática, programación y visualización. Es una herramienta poderosa que incluye su propio lenguaje de alto nivel y funciones para realizar tareas relacionadas con las matemáticas más rápido. Se utiliza en muchas organizaciones para realizar problemas del mundo real que reducen la complejidad y ayudan a explicar los resultados a otros más fácilmente.
Características y beneficios de las versiones de MATLAB
Hay más de 50 versiones de Matlab lanzadas desde 1984 hasta la fecha. Matlab 1.0 fue la primera versión lanzada en el año 1984. Sin embargo, las versiones recientes están escritas en C, C ++ y Java. Mathworks lanzó recientemente la versión Matlab 9.7 R2019b, que incluye las habilidades y herramientas de Ai para facilitar la toma de decisiones.
- MATLAB 1.0 : Fue lanzado en el año 1984 por Mathworks. Fue escrito en C y funcionó en varias máquinas.
- MATLAB 2 : Fue lanzado en 1986.
- MATLAB 3 : Fue lanzado en 1987.
- MATLAB 3.5: Fue lanzado en el año 1990. Era compatible con MS-DOS.
- MATLAB 4 . Fue lanzado el año 1992. Se ejecuta en Windows 3 y MAC.
- MATLAB 4.2c : Fue lanzado en el año 1994.
- MATLAB 5.0 : Fue lanzado en el año 1996. Lanzado para todas las plataformas.
- MATLAB 5.1 : Fue lanzado en el año 1997.
- MATLAB 5.1.1 R9.1 : Fue lanzado en el año 1997.
- MATLAB 5.2 R10 : Fue lanzado en el año 1998. Esta fue la última versión que funciona en Macs antiguos.
- MATLAB 5.2.1 1 : Fue lanzado en el año 1998.
- MATLAB 5.3 R11 : Fue lanzado en el año 1999.
- MATLAB 5.3.1 R11.1 : Fue lanzado en el año 1999.
- MATLAB 6.0 R12 : Fue lanzado en el año 2000. Esta fue la primera versión para Java Virtual Machine.
- MATLAB 6.1 R12.1 : Fue lanzado en el año 2001.
- MATLAB 6.5 R13 : Fue lanzado en el año 2002. Incluye una nueva interfaz gráfica de usuario para importar datos y proporciona una vista gráfica de los metadatos.
- MATLAB 6.5.1 R13SP1 : Fue lanzado en el año 2003
- MATLAB 6.5.2 R13SP2 : Fue lanzado en el año 2003.
- MATLAB 7 R14 : Fue lanzado en el año 2004. Introdujo funciones anidadas y reintrodujo MAC.
- MATLAB 7.0.1 R14SP1 : Fue lanzado en el año 2004
- MATLAB 7.0.4 R14SP2 : Fue lanzado en marzo de 2005.
- MATLAB 7.1 R14SP3 : Fue lanzado en septiembre de 2005. Estaba disponible para Windows XP-64 bit
- MATLAB 7.2 R2006a : Fue lanzado en marzo de 2006.
- MATLAB 7.3 R2006b : Fue lanzado en septiembre de 2006.
- MATLAB 7.4 R2007a : Fue lanzado en marzo de 2007. Se introdujo la función Bsxfun para aplicar la operación binaria.
- MATLAB 7.5 R2007b : Fue lanzado en septiembre de 2007.
- MATLAB 7.6 R2008a : Fue lanzado en marzo de 2008. Se realizaron mejoras relacionadas con las capacidades de programación orientada a objetos.
- MATLAB 7.7 R2008b : Fue lanzado en octubre de 2008. Hubo una actualización de Random Number Generators.
- MATLAB 7.8 R2009a : Fue lanzado en marzo de 2009. Esta fue la primera versión para Microsoft 7 y Windows 7 de 32 bits, se realizó la interfaz con .NET Framework.
- MATLAB 7.9 R2009b : Fue lanzado en septiembre de 2009. Hubo el primer lanzamiento en MAC Intel de 64 bits y se introdujo un nuevo operador (~).
- MATLAB 7.9.1 R2009bSP1 : Fue lanzado en abril de 2010. Hubo correcciones de errores para esta actualización.
- MATLAB 7.10 R2010a : Fue lanzado en marzo de 2010. Esta fue la última versión para Intel Mac de 32 bits
- MATLAB 7.11 R2010b : Fue lanzado en septiembre de 2010. Se agregó ayuda para las enumeraciones.
- MATLAB 7.11.1 R2010bSP1 : Fue lanzado en marzo de 2011. Corrección de errores y actualizaciones.
- MATLAB 7.11.2 R2010bSP2 : Fue lanzado en abril de 2011. Corrección de errores y actualización
- MATLAB 7.12 R2011a : Fue lanzado en abril de 2011. Se introdujo la función rng para la generación de números aleatorios.
- MATLAB 7.13 R2011b : Fue lanzado en septiembre de 2011. Cambió partes de variables y aumentó el máximo de trabajadores locales.
- MATLAB 7.14 R2012a : Fue lanzado en el año 2012. Esta fue la última versión para el soporte de Linux de 32 bits.
- MATLAB 8 R2012b : se lanzó en el año 2012. Se lanzó la interfaz de la barra de herramientas y se rediseñó el sistema de documentación.
- MATLAB 8.1 R2013a : Fue lanzado en marzo de 2013. Se agregó el marco de prueba de la unidad.
- MATLAB 8.2 R2013b : se lanzó en septiembre de 2013. Se agregó el tipo de datos de tabla y se actualizó Java Runtime Environment a la versión 7.
- MATLAB 8.3 R2014a : Fue lanzado en marzo de 2014. Soporte de cámara web USB en MATLAB central y el número de trabajadores locales no se limitó a 12.
- MATLAB 8.4 R2014b : Fue lanzado en octubre de 2014. Se agregaron herramientas mejoradas para el usuario, nuevas funciones y paquetes como py (para usar Python), conteo web, histogramas, cliente TCP y otros.
- MATLAB 8.5 R2015a : Fue lanzado en marzo de 2015. Esta fue la última versión compatible con Windows XP y Vista.
- MATLAB 8.5 R2015aSP1 : Fue lanzado en octubre de 2015.
- MATLAB 8.6 R2015b : Fue lanzado en 2015. Se agregó un nuevo motor de ejecución (LXE) y nuevas clases como gráficos y dígrafos para trabajar con los gráficos.
- MATLAB 9.0 R2016a : Fue lanzado en marzo de 2016. Se agregó el Diseñador de aplicaciones para construir y diseñar aplicaciones. El nuevo botón de pausa se introdujo para pausar la ejecución durante la ejecución.
- MATLAB 9.1 R2016b : Fue lanzado en septiembre de 2016. Motor oficial de MATLAB para JAVA, nuevas funciones de codificación y decodificación para JSON, se agregó un nuevo tipo de datos de "cadena".
- MATLAB 9.2 R2017a : Fue lanzado en marzo de 2017. MATLAB basado en la nube (MATLAB Online), un marco para pruebas unitarias, operaciones en funciones de matrices altas para memorización y creación de gráficos de mapas de calor.
- MATLAB 9.3 R2017b : Fue lanzado en septiembre de 2017. Se agregaron nuevas funciones como la función propia y nuevos colores de gráficos con nuevos colores predeterminados.
- MATLAB 9.4 R2018a : Fue lanzado en marzo de 2018. Se agregaron diferentes funciones nuevas para gráficos y tablas. El marco de prueba de la unidad fue modificado.
- MATLAB 9.5 R2018a : Fue lanzado en septiembre de 2018.
- MATLAB 9.6 R2019a : Fue lanzado en marzo de 2019. Contiene mejoras para la inteligencia artificial y análisis junto con las correcciones de errores.
- MATLAB 9.7 R2019b : Fue lanzado en septiembre de 2019. Incluye actualizaciones sobre inteligencia artificial, nuevos productos en apoyo de la robótica y nuevos recursos para el modelado.
Aplicaciones de MATLAB
A continuación se encuentran los siguientes puntos:
1. Industria aeroespacial
Generalmente se usa durante el período del curso de ingeniería. Podemos evaluar el movimiento y la orientación del vehículo utilizando operaciones matemáticas aeroespaciales integradas y transformaciones espaciales y del sistema de coordenadas.
2. Procesamiento y reconocimiento de imágenes digitales.
Las aplicaciones Image Processing Toolbox (IPT) en MATLAB ayudan a realizar la segmentación de imágenes, la mejora de imágenes, la reducción de ruido, las transformaciones geométricas, el registro de imágenes y el procesamiento de imágenes en 3D.
3. Ciencia de datos
Ofrece una amplia variedad de bibliotecas relacionadas con el aprendizaje automático y las estadísticas y algunas funciones avanzadas como la optimización no lineal, la identificación del sistema. Podemos construir modelos predictivos utilizando varios algoritmos de regresión logística, árboles de clasificación, vectores de soporte, métodos forestales aleatorios y usar herramientas de refinamiento de modelos para crear un modelo preciso.
4. Redes neuronales
El objetivo de las redes neuronales es imitar el cerebro humano, así es como funciona el cerebro. MATLAB incluye herramientas y bibliotecas de aprendizaje profundo que se utilizan para construir y entrenar las redes neuronales y validar los resultados.
Conclusión
Existen numerosas industrias que usan MATLAB donde el análisis de la información es la tarea preferida. Si el trabajo trata con algún estudio de investigación, entonces elegir MATLAB es la opción correcta en casi todos los campos, ya que tiene muchas funciones de delineación que brindan mejores conocimientos.
Artículos recomendados
Esta es una guía para la versión de MATLAB. Aquí también discutimos la Introducción a MATLAB, las características y beneficios junto con las aplicaciones de MATLAB. También puede consultar nuestros otros artículos sugeridos para obtener más información:
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- Usos de Matlab
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