Introducción al ecosistema IoT

Un ecosistema de IoT es una combinación de varias capas de IoT que comienzan desde la capa de usuario hasta la capa de conectividad. Los ecosistemas de IoT de grado industrial consisten en varios componentes arquitectónicos como componentes de hardware, software y capas de conectividad de componentes analíticos, etc. En la práctica, no es fácil definir la arquitectura genérica de un ecosistema de IoT, ya que varía de empresa a empresa. Aquí intentaremos generalizar los componentes para una infraestructura de IoT en base a la cual se construye un ecosistema.

Componentes de un ecosistema de IoT

En un ecosistema de IoT típico, los componentes del usuario final como dispositivos inteligentes, sensores, componentes de terceros están conectados a los motores de cómputo o instancias de la nube a través de Internet o intranet. Veamos los diversos módulos de los ecosistemas de IoT.

1. Componentes de detección e incrustación

Incorporamos sensores de temperatura, giroscopio, presión, luz, GPS, electroquímicos, giroscopio, RFID, etc. para adquirir datos basados ​​en un caso de uso particular. Por ejemplo, para casos de uso automotriz, utilizamos sensores de detección de luz junto con sensores de presión, velocidad e imágenes. Elegir los componentes de detección correctos es un paso clave para un caso de uso exitoso.

2. Capa de conectividad

Un aspecto importante del entorno IoT es la conectividad. Sin una conectividad perfecta entre los sensores IoT, los dispositivos finales y los componentes analíticos o informáticos, no podemos ejecutar un caso de uso. Hagamos una lista de los diversos módulos de capas de conectividad.

  • Protocolos : las aplicaciones de IoT pueden basarse tanto en Internet como en intranets. Para aplicaciones de Internet TCP / IP, generalmente se sigue la arquitectura basada. Para los casos de uso de Intranet IoT, los dispositivos se conectan mediante LAN, RF, Wi-Fi y Li-Fi, etc.
  • Puerta de enlace : las puertas de enlace son un componente importante para administrar el tráfico de Internet entre dispositivos IoT y redes conectadas. Para cualquier caso de uso de IoT de extremo a extremo, es muy importante mantener la seguridad. Las puertas de enlace de nivel cinco son útiles para mantener y controlar el tráfico. Puede bloquear las direcciones IP particulares, protocolos, incluso componentes de capas de aplicación.

3. Capa de análisis

En casi todos los casos de uso de IoT, los datos se utilizan para obtener información comercial importante e impulsar las decisiones comerciales. Utilizamos modelos basados ​​en el aprendizaje predictivo / aprendizaje profundo en estos enormes datos para obtener información. Las señales analógicas sin procesar se procesan previamente y se convierten a un formato en el que se desarrollan los modelos de aprendizaje automático. Elegimos una infraestructura de big data basada en el caso de uso.

4. Capa de gestión de datos

Las soluciones de grado IIoT de la industria requieren la adquisición, gestión y manipulación de datos sin procesar y procesados ​​a gran escala. En general, las arquitecturas basadas en la nube se utilizan para cumplir el propósito según las necesidades comerciales. Las organizaciones a gran escala, capaces de manejar datos a gran escala (tan grandes como petabytes por segundo) a menudo configuran sus propios centros de datos para administrar esto.

5. Edge IT

Edge IT es la arquitectura consolidada de puertas de enlace de software y hardware para preprocesar datos sin procesar. Las soluciones Edge IT se utilizan para recopilar los datos sin procesar de sensores, RFID, componentes electromecánicos y realizar la transformación necesaria antes de enviarlos a los servidores de la nube. También vienen con almacenamientos locales, que se utilizan como un búfer para la canalización de datos antes de la transformación.

6. Componentes finales

Los dispositivos inteligentes como teléfonos inteligentes, tabletas, PDA, etc. sirven como componentes finales de un ecosistema de IoT. Estos dispositivos están conectados al motor computacional de IoT a través de aplicaciones en la nube y la conectividad remota se establece bajo demanda. En algunos casos, el motor computacional está integrado en componentes de UI de terceros, servicios o sirve como un componente del ecosistema padre.

Diagramáticamente podemos proporcionar un diseño de alto nivel del ecosistema IoT de la siguiente manera

Proveedores de soluciones de IoT de extremo a extremo

En la era de la computación barata y los primeros incrementos de IoT, una gran cantidad de organizaciones tecnológicas y nuevas empresas están involucrados en las soluciones de IoT de extremo a extremo.

Hagamos una lista de algunos de los principales proveedores de soluciones de IoT y sus negocios

  1. IVA: se trata de aplicaciones e integración de extremo a extremo multiplataforma, totalmente integradas de IoT.
  2. Augury: proporciona soluciones de diagnóstico mecánico de IoT
  3. Bastille: proporciona ecosistemas de seguridad y vigilancia basados ​​en IoT
  4. FogHorn: foghorn ofrece soluciones Edge IT de grado industrial
  5. Holograma: ofrece conectividad celular de extremo a extremo basada en la nube y soluciones de administración de dispositivos

Conclusión

En este artículo, hemos discutido la arquitectura de alto nivel de un ecosistema IoT y los proveedores globales de ecosistemas IoT de extremo a extremo. En el panorama de la industria, la definición del ecosistema y los estándares de IoT siguen siendo un campo de estudio en evolución. Según el sector de destino, el tipo de caso de uso, el presupuesto del ecosistema difiere mucho. Uno de los aspectos principales de la solución de IoT industrial es el equilibrio entre la expectativa y la escala de compromiso.

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Esta es una guía para el ecosistema IoT. Aquí discutimos los Componentes del Ecosistema de IoT con los diversos módulos y los proveedores de soluciones de IoT de extremo a extremo. También puede consultar el siguiente artículo para obtener más información:

  1. Gestión de IoT
  2. Usos de IoT
  3. Aplicaciones de IoT
  4. Problemas de seguridad de IoT
  5. Los 12 principales tipos de sensores y sus aplicaciones
  6. Las 3 principales desventajas de IoT en detalle
  7. Comparaciones de aprendizaje profundo vs aprendizaje automático

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