Diferencias entre Splunk y Nagios
¿Qué es Splunk?
Splunk es una herramienta para analizar, buscar y visualizar datos de la máquina. Hoy, con la creciente popularidad de Internet, los dispositivos IoT, los dispositivos portátiles y el aumento múltiple de la potencia de procesamiento y procesamiento, la generación de datos de la máquina ha aumentado exponencialmente. Tal gran cantidad de datos de la máquina contiene información de gran alcance que podría tener un gran valor. Se están desarrollando muchas tecnologías y herramientas de big data para extraer beneficios de dichos datos, Splunk es una de esas herramientas.
Fundada en 2003, Splunk ofrece sus productos en tres categorías principales, Splunk Enterprise, Splunk Light y Splunk Cloud.
El objetivo principal de Splunk es recopilar y analizar un gran volumen de datos de la máquina (big data) e identificar patrones de datos, proporcionar métricas, diagnosticar problemas y proporcionar inteligencia para los equipos de operación. También se puede crear un tablero visual. Splunk proporciona API para conectarse directamente con varios tipos de sistemas y aplicaciones.
Splunk toma datos de entrada en múltiples formatos como CSV, Jason, etc., se puede configurar para establecer alertas y notificaciones, se puede ampliar para satisfacer la demanda y los objetos de conocimiento también se pueden crear aquí para aprovechar las ventajas de búsquedas ya guardadas, tipos de eventos, informes, búsquedas, etc. que aumentan la inteligencia operativa. El mayor punto de venta de Splunk es que funciona en tiempo real.
Arquitectura Splunk
Etapa de entrada de datos: en esta etapa, Splunk consume los datos sin procesar de un sistema fuente. Un flujo de datos se divide en bloques de 64K y cada bloque se anota con claves de metadatos.
Etapa de almacenamiento de datos: esta etapa consta de dos partes: análisis e indexación. El análisis se utiliza para extraer información importante de los datos al dividir el flujo de datos en eventos individuales. En la fase de indexación, los eventos analizados se escriben en el índice del disco. La indexación ayuda durante una etapa de búsqueda.
Etapa de almacenamiento de datos: en esta etapa, Splunk proporciona resultados de búsqueda basados en criterios de búsqueda creados por el usuario como se mencionó anteriormente.
Splunk tiene una característica importante llamada objeto de conocimiento. Los datos que llegan primero llegan al indexador, donde se indexan y luego, usando el buscador, se pueden buscar las palabras clave relevantes. Después de la etapa de búsqueda, se puede establecer un objeto de conocimiento que hace que la operación sea más inteligente y aporta inteligencia al sistema. Estos objetos de conocimiento monitorean eventos y dan notificaciones cuando ocurren ciertas condiciones. Estos resultados se pueden recopilar y visualizar creando informes y diagramas de tiempo.
Los objetos de conocimiento están esencialmente definidos por el usuario y se utilizan para extraer conocimiento de datos existentes o en tiempo de ejecución para enriquecer el proceso de análisis de datos. Hay tres tipos principales de objetos de conocimiento en Splunk: diagramas de tiempo de Splunk, modelos de datos y alertas.
Splunk se puede configurar para usar datos de IoT. Por ejemplo, es posible que Splunk obtenga datos de dispositivos portátiles que utilizan tecnologías IoT para monitorear los parámetros de salud de los pacientes y enviar notificaciones sobre cambios críticos en las condiciones a los médicos y pacientes. Por lo tanto, puede informar las condiciones de salud en tiempo real, profundizar en los registros de salud del paciente y analizarlos y generar alertas basadas en períodos o necesidades para las personas interesadas.
¿Qué es nagios?
Nagios es una herramienta de monitoreo que monitorea continuamente las infraestructuras del sistema como servidores, etc. para garantizar que todos los componentes críticos, es decir, los sistemas, las aplicaciones, los servicios y los procesos comerciales funcionen correctamente.
Se necesita un monitoreo continuo para garantizar que problemas como poca memoria, servidor inaccesible, errores de conexión, etc. se identifiquen a tiempo y se solucionen antes de que genere un impacto negativo en el rendimiento y la productividad.
Arquitectura Nagios
Nagios se ejecuta en un servidor como un demonio o servicio. Está construido como una arquitectura de servidor / agente. Se ejecuta en un host y se proporcionan complementos para interactuar con hosts locales o remotos que se deben monitorear. Los complementos envían información al planificador que lo muestra en una GUI para que el usuario vea el estado y tome medidas.
Un componente importante de Nagios es NRPE (ejecutor remoto de complementos de Nagios). Está diseñado para permitir que Nagios ejecute sus complementos en máquinas remotas Linux / Unix. Su ventaja es que también permite el monitoreo de recursos locales como carga de CPU, usos de memoria, etc. desde máquinas remotas. Como dichos recursos no están expuestos a máquinas externas, se debe instalar un agente como NRPE para facilitar el monitoreo desde sistemas remotos.
Existen otros tipos de agentes Nagios, así como NRDP, NSClient ++, NCPA, etc. Una versión más avanzada de Nagios es Nagios XI. Ofrece una importante mejora de la funcionalidad sobre el núcleo de Nagios, por ejemplo, una amplia interfaz de usuario, editor de configuración, informes avanzados, asistentes de monitoreo, un front-end y back-end extensible, etc.
Cursos recomendados
- Entrenamiento en XML y Java
- Entrenamiento en línea Node.JS
- Entrenamiento de Certificación en línea en Silverlight
- Entrenamiento profesional de Ember.JS
Comparación cabeza a cabeza entre Splunk y Nagios (infografía)
A continuación se muestra la comparación entre los 7 principales entre Splunk y Nagios 
¿Por qué estamos comparando?
La comparación de Splunk y Nagios tiene sentido ya que tanto Splunk como Nagios hacen la misma tarea / similar hasta cierto punto. Mientras Splunk se usa para el análisis de registros, Nagios se usa para el monitoreo continuo. Splunk y Nagios son las herramientas para estudiar el estado de la infraestructura del sistema. Si bien cada uno tiene una forma distinta de trabajar y una arquitectura diferente, hay algunas áreas donde se superponen. La comparación también tiene sentido ya que Nagios es de código abierto, mientras que Splunk es de propiedad.
¿Cuáles son las diferencias clave entre Splunk y Nagios?
A continuación se encuentran las listas de puntos, describe las diferencias clave entre Splunk y Nagios
- Nagios tiene un mejor mecanismo de alerta que Splunk.
- Usando Nagios, se puede manejar el reconocimiento de alertas y también establecer alertas a la hora deseada (es decir, enviar mensajes de alerta solo entre las 9 a.m. y las 6 p.m.). Dicha funcionalidad no está disponible con Splunk.
- Splunk es fácil de usar ya que hay documentación detallada disponible.
- Splunk es mucho mejor en comparación con Nagios cuando se trata de las características del tablero.
- Nagios es gratis.
- Splunk y Nagios se complementan más que compiten entre sí. Sin embargo, hay pocas áreas de superposición.
- Mientras que las organizaciones de tamaño medio y grande generalmente usan Splunk, Nagios es utilizado por autónomos, pequeñas empresas, empresas de nueva creación, etc.
- Tanto Nagios como Splunk vienen con interfaces basadas en la web para las interacciones del usuario.
Tabla de comparación de Splunk vs Nagios
Siguiente es la tabla de comparación entre Splunk vs Nagios
| Splunk | Nagios |
| La funcionalidad de alerta es estándar | La funcionalidad de alerta es avanzada |
| La documentación detallada está disponible para el soporte del usuario. | Falta de documentación detallada |
| Las funciones del tablero son impresionantes | Tablero básico disponible |
| Comparativamente se requiere menos esfuerzo de codificación | El esfuerzo de codificación es relativamente sustancial |
| Se proporciona soporte de producción. | No ofrece ninguna garantía. |
| Splunk es de propiedad y por lo tanto caro | Nagios es de código abierto y, por lo tanto, gratuito |
| Mejor utilizado para el análisis de registros | Mejor utilizado para monitoreo continuo |
Conclusión - Splunk vs Nagios
En esta publicación de Splunk y Nagios, leemos sobre las diferencias entre Splunk y Nagios. Espero que te haya gustado la publicacion.
Artículo recomendado
Esta ha sido una guía de las diferencias entre Splunk y Nagios, su significado, comparación directa, diferencias clave, tabla de comparación y conclusión. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información:
- Java vs Nodo JS diferencias
- Splunk vs Tableau- Top 12 comparación útil para aprender
- Consejos interesantes para usar entradas de datos en Excel
- Splunk vs Spark - 8 diferencias más importantes para saber
- Splunk vs Elastic Search - Descubre las 5 mejores diferencias
- Hadoop vs Splunk: aprende las mejores 7 diferencias
- Aprende las diferencias útiles entre Hadoop y Spark
- CPA vs CMA: ¿Cuáles son las diferencias?