Visualización de cuadros - Tipos de visualización de datos - Ventajas

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Anonim

Introducción a la visualización de Tableau

La inteligencia empresarial es un proceso impulsado por la tecnología para analizar datos y presentar información procesable para ayudar a los ejecutivos corporativos, gerentes comerciales y otros usuarios finales a tomar más decisiones comerciales. Es una comprensión de la situación comercial, especialmente si tenemos un gran volumen de datos que se pueden utilizar para la toma de decisiones con datos comerciales interactivos y encontrar la causa raíz del problema en particular y nos ayudará a mejorar nuestro negocio eventualmente. Tableau Visualization es una de las herramientas de inteligencia empresarial, que nos ayuda a descubrir lo que sucedió en el pasado y por qué sucedió, y a veces usando Tableau Visualization podemos predecir los términos futuros también.

Análisis de cuadros

En ciencia de datos, el cuadro de flujo de trabajo se utiliza para la exploración de datos e informes. Veamos algunos análisis de flujo de trabajo de tableau.

  1. Colección
  2. Exploración
  3. Fusionando
  4. Modelado
  5. Validación
  6. Informes

Tableau es una herramienta de inteligencia de negocios y visualización de datos que permite a los usuarios dar sentido a los datos a través de gráficos, cuadros y diagramas, etc. Tableau proporciona algunas herramientas para la exploración y el modelado, que son Tableau Desktop, Tableau Online, Tableau Server, Tableau Reader, Tableau Público. En este Tableau Desktop y Tableau en línea se utilizan para preparar diferentes tipos de informes y Tableau Server, Tableau Reader y Tableau Public se utilizan para publicar los informes.

Tiene muy buena compatibilidad con diferentes tipos de sistemas de bases de datos como hojas de cálculo, bases de datos, big data, almacenes de datos de acceso, aplicaciones en la nube, bases de datos en la nube, etc. Además, admite diferentes tipos de dispositivos para publicar (por ejemplo, escritorio, tableta, teléfono )

Tipos de visualización de datos

La visualización de datos es una representación gráfica para corresponder información de una manera simple. Ahora veremos sus tipos.

  • Gráficos
  • Gráficos
  • Mapas
  • Mesas
  • Gráficos
  • Tableros

Estos son los tipos generales utilizados para la visualización de datos, en esto, hay ejemplos más específicos que se utilizan para visualizar los datos de manera adecuada, como el gráfico de área, los gráficos de barras, el mapa de distribución, los gráficos circulares, la vista de círculo, el diagrama de Gantt, el gráfico de viñetas, el cartograma, Mapa de calor, tabla de resaltado, matriz, mapa de árbol, línea de tiempo, nube de palabras, tablas de texto, gráfico de flujo, red, diagrama de dispersión, árbol radial, gráfico de cascada, gráfico de embudo básico, gráfico de embudo avanzado, histograma, etc.

Ejemplos y simulación

  • La versión de escritorio de Tableau es solo una operación de arrastrar y soltar, donde podemos arrastrar los campos que queramos en un lugar apropiado en filas y columnas.
  • En el lado izquierdo, hay dos campos Dimensiones y Medidas. Básicamente, Dimension es un valor variable categórico (por ejemplo, ID de empleado, fecha de ingreso, región, etc.) y Measure es un valor numérico (por ejemplo, No de registros, edad, salario, etc.) utilizando esta información podemos crear 24 tablas de tipos diferentes en cuadro. Solo tomó 30 segundos preparar cualquier gráfico.

Ahora veremos cómo visualizar la información en representación gráfica.

La pantalla 1 muestra el extremo frontal de Tableau Desktop. Hay una opción 'Conectar' al usar esta pestaña, podemos conectar nuestra base de datos al cuadro. Podemos conectar cualquier tipo de datos Excel, archivos de texto, acceso, etc.

  • Hay tres categorías amplias para los datos Nominal, Ordinal y Ratio.

Los datos nominales son los datos que no se pueden comparar con otros campos (por ejemplo, Nombre, Género, etc.). Los datos ordinales son los datos que se ordenan pero no podemos encontrar la razón o la diferencia (por ejemplo, la calificación de rendimiento) y los datos de la razón son los datos que podemos comparar, diferenciar y podemos encontrar la razón (por ejemplo, Edad, Salario, etc. )

  • Las gráficas de dispersión tienen puntos que muestran la relación entre dos conjuntos de datos, consideremos un ejemplo en el que el vendedor de helados lleva un registro de cuánto helado venden y cuánto es la temperatura del mediodía para ese día (tabla 1).

  • En la tabla 1 anterior, podemos identificar fácilmente a medida que la temperatura aumenta, la venta aumenta, este es un ejemplo simple de crecimiento lineal. En este ejemplo, hay números perfectos o podemos perfeccionar los valores en la base de datos, por lo que en este caso, calculamos la diferencia, la relación y podemos comparar el valor. En estos casos, los diagramas de dispersión proporcionan una representación gráfica precisa de la base de datos.

Tableau Dashboards

En este ejemplo, la ilustración es la siguiente;

En la primera pantalla, podemos ver que la base de datos está conectada al cuadro. En el lado derecho, hay dos opciones en vivo y extraer, ya que estamos usando este conjunto de datos tal como está, por lo que seleccionamos una opción en vivo.

Pantalla 1: Conexión establecida entre la base de datos y la tabla.

1) barras horizontales

Muestra la relación entre artículos y unidades totales.

Pantalla 1: gráfico de barras

2) Mapa de calor

Muestra la relación entre un número de unidades, unidades totales con respecto al nombre del artículo.

Pantalla 2: Mapa de calor

3) Mapa de árbol

Muestra más detalles en el gráfico, aquí usamos un atributo que es la fecha junto con el nombre del artículo, las unidades y el precio unitario.

Pantalla 3: Mapa de árbol

4) gráfico circular

Es una vista gráfica de 360 ​​grados aquí, agregamos una región de atributo más junto con el nombre del artículo, las unidades y el precio unitario

Pantalla 4: Gráficos circulares

5) Gráficos de dispersión

Es una representación discreta de la base de datos, en este caso, es obligatorio tener dos o más campos de medida.

Pantalla 5: diagrama de dispersión

6) Vistas circulares

En las vistas de círculo, podemos agregar más campos de dimensión con medidas.

Pantalla 6: Vistas de círculo

Ventajas de la visualización de Tableau

  1. Velocidad: la simulación en Tableau es un proceso muy rápido. Solo lleva 30 segundos preparar un informe en Tableau.
  2. Fácil de usar: tableau ha proporcionado varias pestañas para una operación en particular, por lo tanto, es fácil de entender y usar.
  3. Tableros interactivos: podemos cortar y cortar los datos para poder identificar fácilmente los desechos en el sistema. y mejorará el proceso de toma de decisiones.
  4. Publicación y uso compartido sencillos: es muy fácil compartir nuestros trabajos con otras personas mediante la pestaña directa en Tableau.
  5. Mercado en crecimiento: maneja una gran cantidad de datos allí debido a la velocidad y capacidad que tiene en un mercado en crecimiento.

Conclusión: visualización de Tableau

  • Tableau es una herramienta muy efectiva para la representación gráfica, y tiene más de 24 vistas gráficas diferentes para mostrar datos.
  • Aunque el conjunto de datos es complejo o el conjunto de datos es muy grande, en Tableau podemos crear paneles de manera muy fácil y en menos tiempo.

Artículos recomendados

Esta es una guía para la visualización de Tableau. Aquí discutimos la Introducción, Tipos de visualización de datos, que incluye gráficos, gráficos, mapas, tablas, gráficos y paneles junto con las ventajas de la visualización de Tableau. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información:

  1. Gráfico de burbujas en Tableau
  2. Función BUSCAR en Tableau
  3. Gráfico de embudo en Tableau
  4. Declaración de Tableau IF
  5. Cómo se usa el gráfico de barras en Matlab (ejemplos)
  6. ¿Cómo crear un gráfico de cascada en Power BI?