Diferencia entre MongoDB vs DynamoDB
MongoDB es un documento multiplataforma, gratuito, de código abierto y una base de datos orientada NoSQL que está escrito en C ++. MongoDB es muy útil para el almacenamiento de datos de alto volumen que proporciona un alto rendimiento, alta disponibilidad y también escalado automático. Una base de datos MongoDB almacena los datos en un área que se conoce como colecciones y no en tablas. Esos son los que son equivalentes a las tablas RDBMS. DynamoDB proporciona soporte para estructuras de datos clave y de datos de documentos, lo que permite un rendimiento rápido y predecible con una escalabilidad continua y fluida. DynamoDB utiliza el modelo Dynamo en el principio de su diseño que mejora sus características.
MongoDB
- MongoDB está diseñado y desarrollado por MongoDB Inc (es una empresa estadounidense de software) . Y se publica con una combinación y coordinación de la Licencia Pública General Affero de GNU y la Licencia Apache. MongoDB se lanzó en el año febrero de 2009 y la última versión estable fue en junio de 2018.
- Por lo general, un solo servidor MongoDB tiene múltiples bases de datos. El documento MongoDB no es compatible con SQL y admite lenguaje de consulta alto, rico y ad-hoc.
- Un MongoDB está escrito en lenguaje de programación C ++, C y JavaScript. MongoDB opera convenientemente en los siguientes sistemas operativos: Windows Vista y posterior, Linux, OS X 10.7 y posterior, Solaris y FreeBSD.
DynamoDB
- DynamoDB es un servicio de base de datos NoSQL patentado y alojado, administrado por Amazon como parte de Amazon Web Services (AWS). Amazon DynamoDB también se conoce con otros nombres, es decir, Dynamo Database o DDB .
- DynamoDB está diseñado y desarrollado por Amazon.com y su lanzamiento inicial se realizó en el año enero de 2012. Se ejecuta en el sistema operativo multiplataforma.
- DynamoDB permite a sus usuarios crear bases de datos que son capaces de almacenar y recuperar una gran cantidad de datos, y también administra cualquier cantidad de tráfico. La gestión del tráfico de datos se realiza automáticamente mediante la distribución de datos y gestiona el tráfico de solicitudes de cada cliente a través de los servidores de forma dinámica, y también ayuda a mantener y mejorar el rendimiento.
- DynamoDB inicialmente comenzó a gestionar los desafíos de escalabilidad del sitio web que presentan las cargas de la temporada de vacaciones. DynamoDB es conocido principalmente por sus bajas latencias y escalabilidad.
Comparación cabeza a cabeza entre MongoDB vs DynamoDB
A continuación se muestra la diferencia de 5 principales entre MongoDB vs DynamoDB 
Diferencia clave entre MongoDB vs DynamoDB
Tanto MongoDB vs DynamoDB son opciones populares en el mercado; Discutamos algunas de las principales diferencias entre MongoDB y DynamoDB:
- MongoDB es una de las bases de datos orientadas a documentos más famosas, mientras que DynamoDB es un servicio de base de datos NoSQL escalable y alojado proporcionado por Amazon con la facilidad de almacenar los datos en la nube de Amazon.
- En MongoDB, el proceso de configuración e instalación es difícil en comparación con DynamoDB. Se dice que el proceso es fácil porque es solo al ingresar a la consola de AWS y navegar a través de un asistente disponible para crear una base de datos.
- La base de datos Mongo ofrece algunas API para los métodos Map / Reduce definidos por el usuario, mientras que Map Reduce no es compatible con la base de datos Dynamo.
- Las secuencias de comandos del lado del servidor (es decir, el procedimiento almacenado) se pueden lograr mediante el uso de JavaScript en MongoDB, pero no está permitido en DynamoDB.
- Linux, OS X, Solaris y Windows son los sistemas operativos del servidor que admiten MongoDB, mientras que para DynamoDB está alojado en el servicio de base de datos NoSQL.
- 6. En MongoDB, los datos por defecto son muy consistentes, ya que todas las lecturas / escrituras van al primario en un conjunto de réplicas MongoDB, mientras que los datos en DynamoDB finalmente son consistentes por defecto. Una vez más, los usuarios de DynamoDB pueden configurar operaciones de lectura, pero esto será un cargo adicional (que casi duplica el costo de la lectura y también le agrega latencia).
- Hay una función de validación de documentos nativos incluida en MongoDB, pero no hay ninguna función de validación de datos disponible en DynamoDB.
- MongoDB Atlas en MongoDB incluye respaldos continuos y consultables con recuperación en un punto en el tiempo disponible para el proceso de respaldo. Pero en DynamoDB es diferente ya que es un servicio web que proporciona copias de seguridad con un cargo adicional basado en copias de seguridad continuas y bajo demanda.
- El precio de MongoDB Atlas depende completamente de la selección de RAM, E / S y almacenamiento. Pero para DynamoDB, se basa en el rendimiento, lo que significa que un precio se verá afectado en función de una amplia gama de entradas.
- MongoDB se puede usar donde las organizaciones que buscan admitir una gran cantidad de casos de uso en su base de datos con más flexibilidad de implementación y sin bloqueo de plataforma. Mientras que DynamoDB se puede usar donde las organizaciones que buscan una base de datos que admita cargas de trabajo simples de valor clave y que también hayan invertido mucho en AWS con planes de cambiar su entorno de implementación en el futuro.
Tabla de comparación de MongoDB vs DynamoDB
A continuación se muestra la comparación más importante entre MongoDB vs DynamoDB
| La base de la comparación entre MongoDB vs DynamoDB | MongoDB | DynamoDB |
| Sobre y Descripción | MongoDB es una de las tiendas de documentos más famosas. | DynamoDB es un servicio de base de datos NoSQL escalable y alojado proporcionado por Amazon con la facilidad de almacenar los datos en la nube de Amazon. |
| Estructura de base de datos | MongoDB utiliza documentos tipo JSON para almacenar los datos sin esquema. En MongoDB, no hay necesidad de una estructura predefinida para almacenar colecciones de documentos y depende de los documentos, las columnas también pueden variar. | DynamoDB utiliza tablas, los componentes principales: elementos y atributos. En DynamoDB, una tabla consiste en una colección de elementos, y cada elemento es una colección de atributos. Las claves primarias se utilizan para identificar de forma exclusiva cada elemento de una tabla y también los índices secundarios en DynamoDB para proporcionar más flexibilidad en la consulta de los mismos. |
| Configuración e instalación | MongoDB es difícil de configurar e instalar. Se debe a la falta de orientación para realizarlo. Para facilitar el uso de Mongo DB, tienen MongoDB Atlas , que está alojado en la nube. Con respecto a MongoDB en su sitio web, "MongoDB Atlas es la forma más fácil de ejecutar MongoDB". | La configuración e instalación de DynamoDB es muy fácil ya que es un servicio web proporcionado por Amazon.com. Se dice que es fácil porque solo entra a la consola de AWS y navega a través de un asistente disponible para crear una base de datos. |
| Guiones de programación | MongoDB es compatible con casi todos los principales lenguajes de programación y estos son los siguientes: C, C #, C ++, Clojure, MatLab, Perl, PHP, PowerShell, Actionscript, Java, JavaScript, Lisp, Lua, ColdFusion, Prolog, Python, Ruby, Scala, Dart, Delphi, Erlang, Go, Groovy, Haskell y Smalltalk. | DynamoDB admite lenguajes de programación menores en comparación con MongoDB y son los siguientes: Java, JavaScript, Swift, Node.js, .NET, PHP, Python. |
| Seguridad | MongoDB no es tan bueno en seguridad, porque solo durante el proceso de instalación, por defecto se instala con autenticación desactivada (lo cual es una muy mala idea de MongoDB Inc., lo que lleva a que cualquier persona cambie cualquier dato en cualquier momento). La seguridad se puede proporcionar habilitando la autenticación del usuario utilizando un nombre de usuario y una contraseña segura. | La seguridad en DynamoDB es más segura y generalmente es proporcionada por la medida de seguridad de AWS disponible. Para obtener acceso a DynamoDB, el acceso debe otorgarse con una característica especial que es IAM a través del par de claves de acceso / secreto y también puede lograrse mediante roles desde la máquina en la que se ejecuta el código. |
Conclusión - MongoDB vs DynamoDB
En la carrera entre MongoDB vs DynamoDB, ambas son soluciones de bases de datos sólidas muy competitivas con respecto a cada una de ellas, porque ambas bases de datos MongoDB vs DynamoDB tienen ventajas y desventajas en algunos de los campos. A continuación se presentan algunos de los puntos que se pueden considerar para elegir entre las bases de datos MongoDB vs DynamoDB:
- Todos los tamaños de organizaciones pueden adoptar MongoDB porque maneja tipos de datos muy diversos y también administra esas aplicaciones de manera más eficiente. Pero en DynamoDB, es muy limitado el soporte de tipos de datos en esto.
- Teniendo en cuenta la característica de seguridad, se recomienda DynamoDB en comparación con MongoDB.
A continuación se muestran algunas de las compañías que utilizan las bases de datos MongoDB vs DynamoDB:
Base de datos Dynamo: HTC, Samsung, Amazon, Netflix, Snapchat, New York Times, Electronic Arts, AdRoll, Dropcam, Twiitch, Clubhouse, Shazam, Twilio, Localytics y muchas otras empresas.
MongoDB: Cisco, Adobe, SAP Google, UPS, eBay, BOSCH, Facebook, Forbes y muchas otras compañías.
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Esta ha sido una guía de las principales diferencias entre MongoDB y DynamoDB. Aquí también discutimos las diferencias clave entre MongoDB y DynamoDB con la infografía y la tabla de comparación. También puede echar un vistazo a los siguientes artículos para obtener más información:
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