Diferencias entre Cloud Computing y Grid Computing
Principalmente, tanto Cloud Computing como Grid Computing se utilizan para procesar tareas. Sin embargo, la computación grid se usa en la computación en la nube, pero no es una nube o parte de ella. Ambos implican infraestructuras informáticas masivas y su gestión. Los conceptos de Cloud Computing y Grid Computing se han desarrollado con el propósito de la computación distribuida, es decir, computar un elemento sobre un área grande, literalmente en computadoras que están separadas por alguno u otro medio.
Echemos un vistazo a las diferencias y le ayudaremos a comprender cómo Cloud Computing vs Grid Computing es diferente.
Comparación cara a cara entre la computación en la nube y la computación en cuadrícula (infografía)
A continuación se muestra la comparación de los 5 principales entre la computación en la nube y la computación en cuadrícula 
Diferencias clave entre la computación en la nube y la computación en cuadrícula
Aunque ambas tecnologías Cloud Computing vs Grid Computing se utilizan para procesar datos, tienen algunas diferencias significativas que son las siguientes:
- La computación en la nube ofrece servicios informáticos como servidores, almacenamiento, bases de datos, redes, software, análisis y más a través de Internet. Las empresas que brindan este servicio son proveedores en la nube y le cobran de acuerdo con su uso. La computación en red, por otro lado, es computación distribuida. Hay diferentes computadoras en la misma red que comparten los mismos recursos. Cada recurso se comparte en una computadora, lo que lo convierte en una supercomputadora. La potencia de procesamiento, la memoria y el almacenamiento de datos deben ser realizados por usuarios autorizados y apalancamientos de computación en la nube para tareas específicas.
- La computación en la nube tiene diferentes tipos de servicios como IaaS, PaaS y SaaS. Estos son Infraestructura, Plataforma y Software. Mediante estos servicios, la nube proporciona servidores y máquinas virtuales (VM), entornos a pedido para el desarrollo, prueba, entrega y administración de aplicaciones de software y el suministro de aplicaciones de software a través de Internet, bajo demanda y generalmente por suscripción. También tiene diferentes implementaciones como una pública, privada e híbrida. Estos ayudan en el despliegue de recursos públicos, privados o ambos. La computación en red, por otro lado, tiene computación distribuida y sistemas ubicuos distribuidos. Una arquitectura informática distribuida consta de varias máquinas cliente con agentes de software muy livianos instalados con uno o más servidores dedicados de administración informática distribuida. La informática generalizada utiliza microprocesadores integrados en objetos cotidianos y les permite comunicar información. Ayuda a elegir cualquier dispositivo como electrodomésticos de cocina o cualquier chip que pueda integrarse.
- Cuando la computación en la nube entra en escena, solo se utiliza la propiedad individual. Mientras que una red tiene muchos sistemas en una red y, por lo tanto, varias personas pueden tener la propiedad. La virtualización ayuda a proporcionar una mejor seguridad en la nube.
- La computación en red es más económica. Divide el trabajo y lo distribuye a través de la red en computadoras, lo que aumenta la eficiencia también. La computación en la nube es más costosa y requiere una configuración inicial. Pero es más rápido y tiene una restauración de datos más rápida.
Tabla de comparaciones de Cloud Computing vs Grid Computing
Las siguientes son las listas de puntos que muestran las Comparaciones entre Cloud Computing y Grid Computing
| Bases para la comparación | Computación en la nube | Computación Grid |
| Definición y diferencia básica | Se supone que la computación en la nube es el uso de servidores remotos que generalmente están alojados en Internet para almacenar o administrar datos. Estos datos pueden ser de cualquier computadora o servidor. Cloud ayuda a un usuario a garantizar el acceso a pedido a los datos en la nube en cualquier momento.
La computación en la nube se utiliza para definir una nueva clase de computación basada en la tecnología de red. Tiene hardware y software integrados y en red. | La computación en cuadrícula es una arquitectura distribuida donde muchas computadoras están conectadas para resolver cualquier problema. Cuando se utiliza la computación en cuadrícula, todos los servidores o computadoras personales se vinculan a través de una red común mediante WAN y se asignan tareas independientes a cada sistema. Todos estos sistemas pueden comunicarse entre sí directamente o mediante el uso de algunos sistemas de programación. Es similar a un clúster, pero cada nodo presente en la cuadrícula tiene su propio administrador. Estos recursos son administrados centralmente por un solo sistema.
La computación en red incorpora sistemas en diferentes ubicaciones a través de WAN |
| Tipos | Después de su evolución, las implementaciones de computación en la nube se han segregado en:
| La computación en cuadrícula también tiene los siguientes tipos:
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| Metas | La computación en la nube se centra principalmente en reducir costos y aumentar los retornos. También tiene el objetivo de aumentar la escalabilidad junto con una mayor disponibilidad y confiabilidad. | La computación en red se centra en las redes y, por lo tanto, tiene un objetivo a gran escala. Se enfoca en compartir recursos, acceso generalizado, uniforme y confiable a datos, capacidad de almacenamiento y potencia de cálculo. También se enfoca en entregar una computadora como una utilidad. |
| Pros | La computación en la nube tiene muchas ventajas. Para enumerar algunos de los siguientes:
1) Cloud puede almacenar grandes cantidades de datos junto con almacenarlos de forma segura. Los datos almacenados en la nube son altamente seguros y se puede acceder cuando sea necesario. 2) Se puede acceder fácilmente a la nube desde cualquier parte del mundo. Solo necesitas tener conectividad a internet 3) La nube se ejecuta en la última red y todos los centros de datos que son seguros aseguran que brinde el mejor rendimiento. 4) Es rentable y tiene una rápida copia de seguridad y restauración de datos. También tiene actualizaciones automáticas de software. | La computación en cuadrícula también tiene las siguientes ventajas:
1) La computación en cuadrícula es útil para tratar la energía inactiva en las computadoras. Es más eficiente ponerlo en uso más sensato. 2) Ayuda a ahorrar dinero cuando hay grandes proyectos involucrados. La computación en cuadrícula ayuda a distribuir y dividir el trabajo en múltiples computadoras. 3) Cuando ocurra una falla, no detendrá el trabajo ya que otra computadora lo recogerá, haciendo que este sistema sea más confiable. 4) Se ahorra espacio y se hace posible el acceso a recursos adicionales. |
| Gestión de usuarios | Un sistema centralizado que administra toda la nube puede funcionar con esta configuración o puede delegarse a cualquier tercero. | La administración está descentralizada y también tiene una administración basada en una organización virtual. |
Conclusión: Cloud Computing vs Grid Computing
Todavía se necesitan computadoras de servidor para distribuir los datos y recopilar los resultados de los clientes participantes en una cuadrícula. La nube ofrece más servicios que la computación grid. De hecho, casi todos los servicios en Internet se pueden obtener desde una nube, por ejemplo, alojamiento web, múltiples sistemas operativos, soporte de bases de datos y mucho más. Se considera que las cuadrículas se acoplan más libremente, son diferentes pero se puede acceder desde diferentes geografías en comparación con los sistemas de clúster habituales.
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