Carreras en Big Data - Introducción
Big data se refiere a conjuntos de datos que son muy grandes en volumen y de naturaleza muy compleja, porque nuestros sistemas tradicionales de almacenamiento y procesamiento de datos son insuficientes para cumplir con sus requisitos. Los datos desempeñan un papel clave en la mejora del negocio mediante el análisis de los requisitos y comentarios del cliente, y a medida que la base de clientes aumenta día a día, los datos crecen, las empresas deben analizar los datos para proporcionar mejores servicios a los clientes y también para seguir compitiendo con el mundo rápidamente cambiante de hoy. Hoy en día, las empresas están en una carrera, aprovechando al máximo los datos útiles generados a partir de diversas fuentes de datos utilizando múltiples herramientas y tecnologías que también han aumentado la necesidad de que los profesionales procesen, analicen, almacenen y transfieran datos. El requisito de los profesionales de big data está aumentando exponencialmente en las industrias que se ocupan de la electrónica, ventas minoristas, seguros, finanzas, sector público, etc. En este artículo, veremos las diversas carreras disponibles en opciones de big data.
Educación para desarrollar carreras en Big Data
Certificaciones: si hablamos de cursos, uno debe tener al menos un diploma en transmisiones relacionadas con la computadora que le brinde la comprensión básica de la arquitectura de la computadora, los sistemas operativos, las redes, etc. y luego puede optar por certificaciones profesionales de big data en línea / fuera de línea proporcionado por diferentes institutos en todo el mundo.
Graduación: si se está desmayando en la escuela y especialmente buscando hacer una carrera en big data, entonces a nivel de graduación debe optar por la ingeniería informática, que le dará una comprensión más profunda de los lenguajes y algoritmos de programación y cómo y cuándo usarlos. Para convertirse en un buen profesional de big data, uno debe tener buenas habilidades lógicas, analíticas y de resolución de problemas para enfrentar varios desafíos relacionados con datos del mundo real
Maestros : los maestros en big data avanzarán en las carreras de big data, lo que agrega un auge a su conocimiento de big data, lo que resulta en un buen trabajo bien remunerado.
Trayectoria profesional en el papel de Big Data
Analista de datos: la función de un analista de datos es utilizar las diversas herramientas de big data para procesar los datos. Los analistas tratan principalmente con datos estructurados, no estructurados y semiestructurados y para procesar este analista de datos interactúan con herramientas como una colmena, cerdo, bases de datos NoSQL y marcos como Hadoop, spark, etc. Su principal responsabilidad es demasiado grande fuera de la información potencial oculta. de datos para ayudar a las empresas a aumentar sus ingresos tomando decisiones acertadas. Para ser un analista de datos, uno debe tener una buena resolución de problemas y habilidades aritméticas. El tipo de trabajo que realizan los analistas es estudiar tendencias pasadas, generar patrones, producir informes, etc.
Programador : la función del programador es escribir el código para realizar acciones repetidas y condicionales en los conjuntos de datos disponibles. Para escribir un código bueno y eficiente, uno debe tener un buen conocimiento de varios lenguajes de programación y poseer buenas habilidades analíticas, matemáticas, lógicas y estadísticas. Los lenguajes más comunes con los que tratan los programadores de big data en el día a día son los scripts de Shell, Java, Python, R, etc. Los datos con los que trata el código de los programadores se almacenan en archivos planos o en bases de datos, por lo que un programador también debe tener una buena comprensión de los sistemas de archivos y bases de datos.
Administrador: la función de un administrador es cuidar la infraestructura que administra los datos y las herramientas relacionadas con big data en el ecosistema de big data. Su función también implica cuidar todos los nodos junto con sus configuraciones de red. Los administradores se aseguran del tiempo de alta disponibilidad de la infraestructura para soportar operaciones de big data. Los administradores también se encargan de instalar varias herramientas y administrar el hardware de los clústeres. Para ser administrador, uno debe tener una buena comprensión del sistema de archivos, el sistema operativo, el hardware de la computadora y las redes.
Arquitecto de soluciones : la función del arquitecto de soluciones de big data es analizar el problema del mundo real y desarrollar una estrategia adecuada para resolver el problema utilizando su experiencia e implementación mediante el poder del marco de big data. El arquitecto de la solución toma la decisión sobre qué herramienta / lenguaje de programación se utilizará para lograr la solución. Arquitecto de soluciones, uno debe tener buenas habilidades para resolver problemas junto con un conocimiento profundo de marcos y herramientas, su costo de licencia y sus herramientas alternativas de código abierto disponibles para procesar grandes datos.
Posiciones de trabajo o áreas de aplicación
Casi todos los dominios requieren grandes datos para desbloquear la capacidad de la economía orientada al cliente. Big data tiene sus raíces profundas en casi todas las industrias, veamos algunos ejemplos.
Sector bancario: el sector bancario es uno de los principales sectores del mundo y utiliza big data de muchas maneras como
- El uso de grandes bancos de datos detecta transacciones no autorizadas en tiempo real y las bloquea.
- Almacena la información de millones de clientes y comerciantes en sistemas de big data.
- Estudie los patrones de gasto de un cliente analizando los datos de sus gastos pasados y proporcione las ofertas de interés del cliente, básicamente llamadas Campañas.
Salud en Big Data
- Carreras en Big Data Analice los datos de un paciente generado por varios dispositivos médicos electrónicos, como los registros electrónicos de salud (EHR), sensores portátiles, etc., que ayuda a los médicos a diagnosticar la enfermedad y proporcionar un mejor tratamiento también.
- Carreras en Big Data Analice las revisiones de medicamentos proporcionados por los pacientes en varios foros en línea para determinar la efectividad de los medicamentos y sus efectos secundarios.
- Carreras en big data Mantener datos relacionados con el paciente como tratamiento, cirugía, medicación, tiempo de recuperación, etc. y si los resultados del tratamiento son positivos, entonces dar el mismo tratamiento a pacientes con el mismo sufrimiento.
Industria minorista:
- Careers in Big data ayuda a decidir el precio de los productos lanzados recientemente mediante el análisis del precio de productos similares ya presentes en el mercado fabricados por sus competidores.
- Analice los datos para recopilar la información de los productos en demanda, su revisión y sus comentarios de los clientes, lo que ayuda a la industria a mejorar los productos defectuosos.
Comprenda los requisitos en tiempo real del cliente y brinde sugerencias en tiempo real que ayuden a aumentar el negocio y también ahorren tiempo al cliente. Las carreras en Big data se encuentran en casi todas las industrias y proveedores de servicios que nos rodean, como ferrocarriles, transporte, institutos educativos, energía, telecomunicaciones, gobierno, etc., con casos de uso similares.
Salario (datos de Estados Unidos y no cifras específicas de India)
Existe un gran requerimiento de profesionales de big data en todo el mundo, este es el sector donde el número de profesionales es menor que el requerido, lo que lo convierte en uno de los trabajos mejor pagados. Según www.glassdoor.com, el salario proporcionado por varias organizaciones en los Estados Unidos es el siguiente:
JP Morgan - $ 93K - $ 100K
Soluciones tecnológicas cognitivas - $ 92K - $ 98K
CSAA Insurance Group- $ 133K - $ 144K
ZipRecruiter - $ 81K - $ 89K
Las cifras salariales anteriores se analizan en función de los empleados de estas organizaciones. No se puede negar el hecho de que el salario del individuo depende directamente de factores como el título (licenciatura / maestría), la experiencia en el dominio, el dominio de la tecnología, etc. Además, no es muy fácil obtener un buen trabajo de big data hasta y a menos que uno tenga un buen control de las herramientas y tecnologías para comprender y resolver los desafíos del big data del mundo real.
Conclusión
Según Forbes, IBM predice que la demanda de profesionales de big data aumentará en un 28% para el año 2020. Otra encuesta de Forbes afirma que el 58% se está adaptando al análisis de big data. Las carreras en Big Data están en auge y los requisitos de los profesionales aumentan a buen ritmo.
- Este es un buen momento para aprovechar la oportunidad de oro de convertirse en parte de la gran ola de datos.
- Las carreras en análisis de big data se han convertido en el proyecto de máxima prioridad para muchas organizaciones y la carrera no solo se limita a un tipo de organización, sino que es independiente de un dominio de la industria.
- En el escenario actual, a los profesionales de big data se les paga mucho dinero por el conjunto correcto de habilidades. Hay infinitas oportunidades y posibilidades de crecimiento en big data. Si a uno le gusta jugar con datos y matemáticas, esta puede ser una de las mejores opciones disponibles para hacer una carrera.
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Esta ha sido una guía de carreras en Big Data. Aquí hemos discutido la Introducción, Educación, Trayectoria profesional en Big Data, Puestos de trabajo, Salario, Perspectivas de carrera en Big Data, etc. También puede consultar el siguiente artículo para obtener más información:
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