Software de análisis estadístico
Las organizaciones y empresas de todo el mundo se están subiendo al tren del análisis de datos para comprender las expectativas de los clientes, por un lado, y garantizar, por otro lado, programas de calidad basados en datos. Con una explosión de datos en muchas organizaciones, es una bendición que haya muchas opciones de software disponibles para el análisis estadístico y de datos. Desde herramientas simples como una calculadora hasta soluciones personalizadas adaptadas a sus necesidades individuales, las herramientas estadísticas están ganando una importancia y popularidad inmensa para las marcas en todos los sectores.
Entonces, a menos que las marcas quieran pasar innumerables horas con cálculos repetitivos o millones de dólares que puedan arruinar su gasto presupuestario, es mejor invertir en un paquete de análisis estadístico que pueda realizar funciones sin ser demasiado costoso o menos efectivo.
Dicho esto, hay una serie de herramientas gratuitas de software de análisis estadístico disponibles en el mercado, que las empresas pueden implementar para cumplir con sus objetivos y metas de datos. Entonces, ¿cómo deciden las empresas el mejor paquete de software de análisis estadístico que pueda satisfacer sus necesidades de manera integral? En general, elegir las herramientas de análisis estadístico adecuadas puede ser una decisión compleja.
Es por eso que es importante observar algunas cosas importantes antes de decidir qué herramienta puede ayudar efectivamente a las marcas a alcanzar sus objetivos de manera sistemática e integral. Aquí hay algunas consideraciones importantes que las empresas deben tener en cuenta, antes de decidir finalmente la herramienta de software de análisis estadístico que desearían emplear:
Las personas que van a utilizar la herramienta en la empresa:
Entre las primeras cosas que cualquier compañía debe considerar al invertir en un software de análisis estadístico, están las personas que las van a usar. ¿Van a ser estadísticas expertas, profesionales relativos o alguien que sea una mezcla de ambos? ¿Se analizarán los datos de forma regular o durante una duración fija? ¿Será el análisis de datos el trabajo principal de los analistas o será uno de los muchos trabajos que realizan para la empresa? ¿Son expertos en el uso de sistemas informáticos o es simplemente algo que se ha convertido en parte de su perfil de trabajo?
Al comprender a las personas que van a utilizar el software de análisis estadístico, las empresas pueden tomar mejores decisiones, ya que les ayudará a elegir una que se adapte a sus necesidades y capacidades. Si elige un sistema que es complicado y su equipo está relativamente lleno de pasantes, entonces la inversión podría no ser tan útil y viceversa. Además, es importante que si los miembros de su equipo abarcan varias regiones y datos demográficos, sería una buena idea invertir en un software de análisis estadístico que tenga múltiples opciones de idioma.
La facilidad con la que se puede utilizar el software de análisis estadístico:
Las diferentes herramientas de análisis de datos tienen diferentes niveles de experiencia requeridos para su uso. Esto no es exactamente algo malo porque diferentes profesionales tienen diferentes niveles de experiencia requeridos. Mientras que un estadístico experto probablemente sabrá cómo configurar los datos de una manera correcta, así como ingresar ecuaciones estadísticas en una interfaz de línea de comandos, una persona con menos experiencia puede sentirse intimidada por lo mismo.
Una interfaz basada en menús podría ser más adecuada para ellos. Además, muchos paquetes de software de análisis estadístico vienen con manuales y páginas de instrucciones para familiarizarlos con el paquete. Dicho esto, la facilidad con la que se pueden usar estos softwares es algo que todas las marcas deben tener en cuenta para que puedan elegir uno que pueda usar el equipo de análisis de datos de una manera simple y efectiva. También asegúrese de elegir un software que permita diferentes opciones de interfaz.
De esta forma, se hace más fácil personalizar la interfaz de acuerdo con la capacidad del usuario de datos a cargo.
La disponibilidad de atención al cliente y dónde se utilizará es una consideración importante:
La gente de la empresa debe ser experta en el manejo del software. O querrán a alguien en la organización que sepa todo sobre el software o inviertan en alguien que lo sepa. Si, en caso de que su empresa esté buscando apoyarlos para obtener asistencia del personal del software, es mejor verificarlo antes de invertir realmente en dicho software. A veces, el personal de software solo ofrece asistencia cuando se trata de problemas de análisis y, a veces, con problemas de instalación y TI.
Es importante verificar todos estos aspectos antes de invertir en el software, porque si se evitan, pueden crear un obstáculo en el proceso de datos en una etapa posterior. Es una buena idea mirar los foros de clientes y los portales en línea de dicho software para ver el tipo de atención al cliente que reciben los clientes existentes. Esto proporcionará a las empresas una idea justa sobre los servicios que podrían recibir también. Además, tenga en cuenta que la forma en que las empresas utilizarán su software también es importante.
Es importante saber si el software de análisis estadístico debe usarse en oficinas en un lugar en particular o en diferentes lugares, incluso en todo el mundo. Si se utiliza un software en lugares de todo el mundo, los requisitos de la licencia pueden ser diferentes. Además, si se debe utilizar el mismo software en diferentes sistemas, es posible que necesiten copias separadas de la licencia. Esta es otra cosa que las empresas deben verificar antes de que finalmente decidan sobre un software de su elección.
Por lo tanto, invertir en una herramienta gratuita de análisis estadístico puede ser una muy buena inversión para cualquier empresa. Como los softwares de análisis estadístico son de naturaleza gratuita, esto hace que sea una mejor inversión. Con programas y paquetes fáciles de usar que son bastante fáciles de descifrar, estos softwares son desarrollados por una variedad de fuentes que incluyen organizaciones no gubernamentales (NG), organismos gubernamentales, universidades y, a veces, incluso individuos.
Si bien algunos paquetes se desarrollan para fines específicos, hay otros que se utilizan principalmente para fines generales y tienen una gran cantidad de procedimientos estadísticos disponibles. Algunas de las herramientas estadísticas gratuitas disponibles en el mercado se destacan en este artículo. Son los siguientes:
Software de análisis estadístico
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ADaMSoft:
ADaMSoft, un software de análisis estadístico gratuito y de código abierto, se desarrolló en Java. Es por eso que este software puede ejecutarse en cualquier sistema que admita el software Java. Inicialmente desarrollado por Marco Scarnò como un prototipo de software estadístico fácil de usar, al principio se llamaba WinIDAMS. Más tarde, se agregaron muchas actividades a la misma y fue utilizada por el grupo estadístico CASPUR, que forma parte del grupo ADaMS. Cuando se agregaron herramientas integrales a la herramienta, se lanzó a la comunidad web como software ADaMSoft. ADaMSoft puede realizar una amplia gama de métodos analíticos como minería de datos, métodos de vinculación de registros, regresión logística, regresión lineal, análisis de conglomerados, análisis de correspondencia, edición y apasionamiento de datos, gráficos entre muchos otros. Además, también puede leer y escribir valores de datos estadísticos de varias fuentes como archivos de texto, hojas de cálculo de Excel, fuentes de datos ODBC, Postgresql, Oracle y MySQL.
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Biblioteca de filtrado bayesiano:
Una biblioteca de C ++ de código abierto para la estimación bayesiana recursiva, la biblioteca Bayesian Filtering es parte del proyecto orocos. Originalmente escrito por Klaas Gadeyne, un científico belga, ahora lo mantiene Tinne De Laet. Este sistema se ejecuta en diferentes plataformas, incluidas Mac OS X, Microsoft y Linux. Algunas características de este software más suave incluyen sistemas basados en cuadrícula, filtrado kaman, métodos secuenciales de Monte Carlo, filtros de partículas y filtros de humedad.
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CBEcon:
También conocido como software econométrico y estadístico basado en la nube, CBEcon es un software gratuito para econometría y estadísticas. Este software no requiere ninguna descarga o instalación por parte del usuario porque se ejecuta completamente a través de Internet. Este software está en construcción desde 2012 y se lanzó en mayo de 2014. Diseñado para ser fácil de usar y fácil de usar, CBEcon es compatible con varios sistemas, incluidos los navegadores de escritorio y los teléfonos inteligentes. Además, el software CBEcon también puede funcionar como una línea de comando o como un software de apuntar y hacer clic. Algunas de las opciones de la biblioteca para esto incluyen calculadora (operaciones básicas como suma, resta y multiplicación, así como características de potencia y factoriales), operaciones de matriz que incluyen inversión, multiplicación y transporte, manipulación de SQL, análisis descriptivo, prueba T (prueba de la media de una muestra o comparando las medias de dos muestras), distribución de probabilidad y regresión multivariada.
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Analizador de ruido intrínseco:
Otro software de código abierto, destinado al estudio de la cinética de reacción en células vivas, el analizador de ruido intrínseco analiza modelos matemáticos de cinética de reacción intracelular, como la expresión génica, las redes reguladoras y las rutas de señalización para cuantificar las fluctuaciones de concentración. En un escenario perfecto, la concentración de células vivas a menudo se modela mediante un conjunto de reacciones deterministas, que a veces son muy inexactas. Esta naturaleza aleatoria puede crear fluctuaciones en el número y aquí es donde el analizador de ruido intrínseco puede ayudar, ya que puede proporcionar una mejor manera de lograr las estadísticas deseadas a través de la expansión del tamaño del sistema de la ecuación maestra química, que es un método de aproximación analítica más sistemático.
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Mondrian:
Un software de visualización de datos estadísticos de propósito general, Mondrian ofrece herramientas interactivas de visualización de datos. Las tramas en Mondrian están completamente vinculadas y este software también ofrece una variedad de interacciones y consultas. Además, cualquier caso que se seleccione en cualquier gráfico en Mondrian también se resalta en todos los otros gráficos. Algunas de las parcelas implementadas comprenden Mosaic Plat, diagramas de dispersión y mapas SPOM, gráficos de barras, histogramas y diagramas de caja, entre otros. Este sistema también proporciona soporte básico para trabajar directamente en datos en bases de datos. Además, este software también ofrece procedimientos estadísticos como suavizadores de diagrama de dispersión, escalado multidimensional, estimación interactiva de densidad y análisis de componentes principales.
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Pandas:
Una biblioteca de software escrita para el lenguaje de cebado Python, Pandas se utiliza para la manipulación y el análisis de datos. Esta herramienta / software ofrece estructuras y operaciones de datos, que pueden usarse para manipular tablas numéricas y series de tiempo. Pandas, un software gratuito, se lanzó bajo la licencia BSD de tres cláusulas. Pandas fue desarrollado por Wes McKinney, quien comenzó a trabajar en este software en el año 2008. Desarrollado a partir de la necesidad de crear una herramienta de alto rendimiento para el análisis cuantitativo de datos financieros, Pandas fue uno de los software de biblioteca más populares dentro de la comunidad. Algunas de las características de Pandas incluyen las siguientes: 1. Pandas contiene un objeto de marco de datos que se puede utilizar para la manipulación de datos junto con la indexación integrada 2. El software tiene herramientas para leer y escribir datos no solo para estructuras de datos de memoria sino para diferentes formatos de archivo también 3. Este software tiene alineación de datos y manejo integrado para los datos que faltan 4. El software tiene un lugar para remodelar y pivotar los conjuntos de datos 5. Este software también contiene ejes jerárquicos que pueden indexar el trabajo de una estructura de datos alta a baja. una funcionalidad de serie temporal, Pandas tiene una generación de rango de fechas y conversión de frecuencia.
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Shogun (caja de herramientas):
Una caja de herramientas gratuita y de código abierto escrita en C ++, Shogun ofrece numerosos algoritmos y estructuras de datos para problemas de aprendizaje automático. Con licencia bajo los términos de la Licencia Pública General de GNU, Shogun se enfoca en máquinas kernel como máquinas de vectores de soporte para problemas de clasificación y regresión. Además, este software de análisis estadístico también ofrece una implementación completa de los modelos de Hidden Markov.
Shogun también ofrece interfaces para Octave, R, Java, Ruby y C #, entre otros, y ha estado activo desde el año 1999. Con una comunidad de usuarios vibrante, Shogun también se ha utilizado como base para los sectores de investigación y educación. Una de las características más importantes de Shogun es que el software ha sido desarrollado con aplicaciones bioinformáticas y es capaz de procesar grandes conjuntos de datos que consisten en hasta 10 millones de muestras. Al admitir el uso de núcleos precalculados, Shogun hace posible que los usuarios usen también un núcleo combinado de combinaciones de revestimiento de diferentes dominios. Algunos de los dominios que admite Shogun incluyen los algoritmos de aprendizaje en línea como SGD-QN y Vowpal Rabbit, modelos ocultos de Markov, análisis discriminante lineal, algoritmos de reducción de dimensionalidad, perceptrones de núcleo, entre otros.
Conclusión
En conclusión, el software de análisis estadístico gratuito está surgiendo hoy como una base importante sobre la cual las compañías pueden llevar su análisis de datos al siguiente nivel. Invertir en un software de análisis estadístico es, por lo tanto, la necesidad de una hora para que las marcas y las organizaciones se tomen de manera estratégica y exitosa.
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