Diferencia entre datos versus información.
En palabras cortas y simples, los datos simplemente representan hechos y cifras que pueden contener fragmentos de información, información completa o ninguna información. Ahora llegando a la información, cuando los datos se procesan, interpretan, organizan, estructuran y presentan y tiene sentido para quién se necesita la información, entonces solo se llama Información. La información se describe como la forma de datos que se procesan, organizan, especifican, estructuran y representan para inferir cierta información de significado según las necesidades. Esta información agrega significado y mejora la confiabilidad de los datos, asegura la comprensión y reduce la incertidumbre. Para transformar o extraer información de los datos, uno debe liberarlos de detalles innecesarios o cosas inmateriales, lo que tiene cierto valor según la necesidad.
Dado que los datos deben interpretarse y analizarse para extraer la información de ellos, es muy posible que se interpreten incorrectamente, lo que lleva a conclusiones erróneas, por lo que se dice que dicha información inferida de los datos es que los datos son engañosos. Este tipo de escenario se debe principalmente a datos incompletos o falta de contexto.
Por ejemplo, su inversión en los mercados de acciones es común hoy en día. Entonces, antes de invertir, uno tiene que extraer información de los datos disponibles, lo que puede ser incorrecto y costarle una pérdida al inversionista, podría haber muchas razones detrás de esto, pero en contexto a nuestro tema, las razones podrían ser que los datos disponibles están incompletos o no de contexto.
Una instancia más que podemos tomar, por ejemplo, una lista de fechas puede llamarse Datos que no tienen sentido sin la información que podríamos extraer de los datos, como la lista de días festivos o la lista del fin de semana o días festivos nacionales según la necesidad.
Del mismo modo, el historial de lecturas de temperatura para cualquier lugar simplemente se llama como datos. Si se organizan y analizan los mismos datos y luego se presentan para encontrar esa temperatura máxima y la temperatura mínima durante un período de tiempo según el requisito, entonces podemos llamarlo como información.
Podemos bifurcar datos de la siguiente manera:
1) Datos primarios
- Datos cualitativos.
- Datos cuantitativos.
2) Datos secundarios.
- Datos internos
- Datos externos.
Comparación cara a cara entre datos e información (infografía)
A continuación se muestra la diferencia de 15 principales entre datos vs información 
Diferencia clave entre datos e información
Tanto los datos como la información son opciones populares en el mercado; Discutamos algunas de las principales diferencias entre datos e información:
- Los datos son los hechos en bruto reunidos en cualquier condición, evento, idea, entidad o cualquier tipo de cosas para las cuales uno necesita concluir cualquier información.
- Los hechos que concluimos de un evento o tema en particular para el cual filtramos los datos eliminando los datos inútiles y guardamos los datos necesarios que forman la información.
- Los datos pueden ser texto o números simples
- La información es la forma de datos procesada e interpretada.
- Los datos son hechos y cifras no organizados, recopilados al azar que podrían procesarse para sacar conclusiones según la necesidad.
- La forma organizada de los mismos datos que tiene sentido se llama Información.
- Los datos se recopilan en base a observaciones y registros, que se almacenan en computadoras o simplemente en papeles o por algún otro medio.
- La información se considera más confiable porque se realiza el análisis adecuado para convertir los datos en información.
Tabla de comparación de datos versus información
Discutamos la comparación entre datos vs información son los siguientes:
| La base de comparación entre datos versus información | Datos | Información |
| Descripción | Datos y cifras crudas que ayudan a desarrollar ideas o conclusiones. | Hallazgos / Análisis de datos que hacen que la información sea significativa según la necesidad. |
| Formato | Podría ser en forma de caracteres, letras, números o cualquier cosa. | Ideas e inferencias extraídas de los datos y organizadas adecuadamente. |
| Representación | Estructura, datos tabulares, imágenes, códigos de color o cualquier cosa. | El lenguaje con gráficos según la necesidad. |
| Sentido | No tiene ningún significado. | Tiene un significado propio. |
| Correlación | Colección de información. | Procesado a partir de datos. |
| Característica | Los datos están en forma cruda y no tienen ningún sentido. | Recopilación de datos después de filtrar datos irrelevantes que tienen sentido. |
| Dependencia | Sin dependencia | Depende de los datos. |
| UOM | Medido en bits o bytes o kilobytes, etc. | Medido en el aspecto del tiempo, la calidad, etc. |
| Apoyo a la toma de decisiones | No se puede utilizar para la toma de decisiones. | Utilizado para la toma de decisiones. |
| Contiene | Datos sin procesar. | Información de significado. |
| Nivel de conocimiento | Nivel bajo | Nivel medio. |
| Característica | Algunos datos están clasificados para la organización y están restringidos para distribuir en público.
Sin embargo, algunos datos también están disponibles para el público. | Disponible para la venta que tiene cierta importancia para el público. |
| Significado | Los datos por sí solos no tienen importancia. | Es significativo por sí mismo. |
| Utilidad | Puede o no ser útil porque también puede contener datos irrelevantes. | Es útil y valioso, ya que se infiere de los datos. |
| Ejemplo | Los datos son sobre la temperatura de una región en particular. | Análisis de datos que hace que la información sea valiosa para inferir hechos como la temperatura máxima o mínima de un día durante un mes. |
Conclusión: datos versus información
Entonces podemos concluir la discusión con el punto de que los Datos son información no organizada y que la Información es lo que obtenemos después de procesar y analizar los datos. Ambos términos de datos vs información son muy cercanos. Con referencia al tecnicismo, datos significa entrada que se utiliza para generar algún significado de salida completa que llamamos información.
Los datos son hechos y descripciones de los cuales se puede extraer información. Los datos solos no tienen significado, uno tiene que filtrar los datos para obtener la información correcta de los datos para obtener la información. Los datos son solo una colección de números, palabras, símbolos o podría ser cualquier cosa de la que se pueda extraer información analizándola. Los datos no tienen ningún sentido, pero la información extraída de ellos tiene sentido como ya se discutió.
Los datos son nuevamente hechos y cifras sin procesar y desorganizados que se deben procesar para que tengan sentido, lo que se denomina información.
Así que llegamos a saber que los datos pueden ser cualquier cosa y que pueden contener información valiosa o que no es necesario analizarlos para obtener información. Los datos por sí solos no tienen importancia, pero la información sí.
La información depende de los datos, pero los datos no tienen dependencia.
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