Carreras en Inteligencia Artificial - Introducción

La Inteligencia Artificial se ha convertido de un área de tecnología / computación de nicho en un conjunto de herramientas de ingeniería informática general. Ha generado caos en Silicon Valley y grandes gigantes de TI como Google, Facebook, LinkedIn y muchos otros están invirtiendo fuertemente para carreras en inteligencia artificial. La Inteligencia Artificial va con el lema "El futuro es la automatización" y los novatos también están comenzando con estas tecnologías, ya que un mercado es muy nuevo para las cosas a nivel empresarial. Se espera que las Carreras en Inteligencia Artificial estén en el centro de los nuevos desarrollos de TI en áreas como la automatización, las plataformas DevOps, el Internet Chabot y la robótica. Careers in Artificial Intelligence es un campo acelerado y desafiante que está haciendo avances visibles en nuestra vida cotidiana.

Educación

Debido a la gran cantidad de alternativas emergentes de soporte multidisciplinario debido a la IA y las máquinas, los requisitos para futuros graduados cambiarán. Apenas habrá necesidad de empleados que realicen trabajos simples o repetitivos. Hoy en día, el número de trabajadores de la fábrica está disminuyendo constantemente, y los humanos se están convirtiendo cada vez más en el mecanismo de control de la máquina. La industria automotriz, donde muchos pasos de producción ya están completamente automatizados, es pionera en este sentido. Por lo tanto, la educación básica debe tenerse en cuenta para lo mismo.

  1. Para tener una carrera en Inteligencia Artificial, debe tener al menos un título de CS y fundamentos sólidos de programación.
  2. Debe tener una sólida comprensión de los fundamentos lógicos, filosóficos y cognitivos de la investigación de Inteligencia Artificial.
  3. Debe tener una buena visión general de las principales técnicas de IA y una comprensión profunda de cómo aplicar estas técnicas en al menos una de las áreas dentro de los sistemas de múltiples agentes, el razonamiento o el procesamiento cognitivo.

Además, debe tener las habilidades para llevar a cabo investigaciones de IA en entornos académicos o de I + D e identificar cómo las técnicas de IA pueden proporcionar soluciones inteligentes a los problemas de TI en empresas y organizaciones.

Trayectoria profesional en inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) tendrá un impacto fundamental en el mercado laboral mundial en los próximos años. Por lo tanto, la discusión se basará en cuestiones legales, económicas y comerciales, como los cambios en el mercado laboral futuro y en las estructuras de la empresa, el impacto en el tiempo de trabajo, la remuneración y el entorno laboral, las nuevas formas de empleo y el impacto en las relaciones laborales. . ¿Los algoritmos inteligentes y los robots de producción conducirán al desempleo masivo? Además de las empresas, los empleados, los abogados y la sociedad, los sistemas educativos y los legisladores también se enfrentan a la tarea de enfrentar los nuevos desafíos que resultan del avance constante de la tecnología. Entonces, para definir carreras en Inteligencia Artificial tenemos dos tipos de carreras y son las siguientes:

  1. Carreras académicas: para tener una carrera académica en Inteligencia Artificial, las personas suelen ir a Investigación o Doctorado, ya que les brinda una gran motivación para aprender y una etapa para demostrar sus habilidades en los departamentos de I + D.
  2. Carreras profesionales: Tener una "carrera en la industria" verticalmente diferente es lo que más interesa a las personas, ya que les ofrece un caso de uso social y de tendencia que las empresas utilizan para sus propias mejoras. Las personas en tales carreras generalmente están alcanzando picos y ventajas. También pueden encontrar empleo en compañías de software orientadas a agentes o compañías especializadas en el uso de técnicas de inteligencia de agentes. Sus tareas pueden consistir en desarrollar nuevos productos y aplicaciones o dirigir tales actividades. Otras posibles oportunidades incluyen la consultoría o la creación de una nueva empresa en un mercado emergente.

Puestos de trabajo

Verticales : los dominios que se dirigen a la Inteligencia Artificial se mencionan a continuación:

  • Medicina : incluida la interpretación de imágenes médicas, diagnóstico, sistemas expertos para ayudar a los médicos de cabecera, monitoreo y control en unidades de cuidados intensivos, el diseño de prótesis, un diseño de medicamentos.
  • Robótica : incluye visión, control motor, aprendizaje, planificación, comunicación lingüística, comportamiento cooperativo.
  • Ingeniería : diagnóstico de fallas, sistemas de control inteligentes, sistemas de fabricación inteligentes, ayudas de diseño inteligentes, sistemas integrados de ventas, diseño, producción, mantenimiento, herramientas de configuración expertas (por ejemplo, garantizar que el personal de ventas no venda un sistema que no funcione.
  • Gestión de la información : esto incluye el uso de inteligencia artificial en la minería de datos, rastreo web, filtrado de correo electrónico, etc. Por ejemplo, una empresa en California utiliza inteligencia artificial para ayudar a los minoristas a extraer datos de los consumidores al examinar las edades, los códigos postales y los hábitos de compra de las personas. que compran bienes por internet. Google es un conjunto de plataformas de inteligencia artificial aplicadas que pueden 'aprender'.
  • Espacio : control de vehículos espaciales y robots autónomos demasiado lejos de la Tierra para ser manipulados directamente por humanos en la Tierra, debido a retrasos en la transmisión. La NASA usa IA para ayudar a planificar y programar el mantenimiento del transbordador espacial.
  • Actividades militares : esta puede ser el área en la que se han gastado la mayoría de los fondos. Tampoco es fácil aprender sobre los detalles.
  • Marketing : AI se está utilizando para desarrollar programas de marketing más específicos, relevantes y oportunos para aumentar las tasas de deserción de clientes.

Algunas de estas posiciones verticales pueden requerir autorización de seguridad antes de la contratación, dependiendo de la sensibilidad de la información que se espera que los empleados manejen. Los ejemplos de trabajos específicos ocupados por profesionales de IA incluyen:

  • Analistas y desarrolladores de software.
  • Informáticos e ingenieros informáticos.
  • Especialistas en algoritmos.
  • Investigadores científicos y consultores de ingeniería.
  • Técnicos quirúrgicos que trabajan con herramientas robóticas.
  • Profesionales de la salud médica que trabajan con extremidades artificiales, prótesis, audífonos y dispositivos de restauración de la visión.
  • Electricistas militares y de aviación que trabajan con simuladores de vuelo, drones y armamentos.
  • Profesores postsecundarios en escuelas técnicas y comerciales, centros vocacionales y universidades.

Salario

El salario promedio de “MS in Inteligencia Artificial” varía de aproximadamente $ 77, 602 por año para Research Scientist a $ 135, 260 por año para Machine Learning Engineer.

El salario promedio para el "Ingeniero de Inteligencia Artificial" varía de aproximadamente $ 93, 625 por año para el Ingeniero de Investigación y Desarrollo a $ 135, 260 por año para el Ingeniero de Aprendizaje Automático.

Y el descanso depende del candidato y del dominio al que se dirige.

Conclusión

Las modernas tecnologías de la información y el advenimiento de máquinas con inteligencia artificial (IA) ya han influido fuertemente en el mundo del trabajo en el siglo XXI. Las computadoras, los algoritmos y el software simplifican las tareas cotidianas, y es imposible imaginar cómo se podría administrar la mayor parte de nuestra vida sin ellos. Sin embargo, ¿es también imposible imaginar cómo se podrían gestionar la mayoría de los pasos del proceso sin la fuerza humana, si lo son, la Inteligencia Artificial será una tendencia corta y segura en la industria de TI?

Artículo recomendado

Esta ha sido una guía de Carreras en Inteligencia Artificial. Aquí hemos discutido la Introducción, Educación, Carrera en Inteligencia Artificial, Posiciones de Trabajo, Salario, Perspectivas de Carrera en Inteligencia Artificial, etc. También puede consultar el siguiente artículo para obtener más información:

  1. Factores a tener en cuenta al intercambiar carreras
  2. Puntos importantes sobre carreras en aprendizaje automático
  3. 10 mejores y útiles consejos profesionales para estudiantes universitarios
  4. Consejos útiles de expertos sobre carreras en aprendizaje automático
  5. Importancia de la inteligencia artificial
  6. Técnicas de Inteligencia Artificial

Categoría:

Big Data