Introducción a los desafíos de la computación en la nube
En este artículo, veremos más de cerca los desafíos de Cloud Computing. En resumen, es la asignación a demanda de recursos informáticos. Wikipedia dice que "computación en la nube" es la accesibilidad bajo demanda de los recursos informáticos, como el almacenamiento de datos y los motores informáticos, sin una gestión activa explícita por parte del usuario final.
Características de la computación en la nube:
- Servicio a pedido: lo usa cuando lo necesita. Sin pago por adelantado por los recursos.
- Acceso a la red: use Internet como medio para conectarse con todos los servicios en la nube.
- Recursos compartidos: los recursos informáticos se agrupan y utilizan muchos usuarios finales.
- Escalabilidad: le permitirá la elasticidad de los recursos, es decir, puede exigir ad-hoc la cantidad de recursos que desee.
Los 12 principales desafíos en la computación en la nube
Un informe de RightScale de enero de 2018 sobre la encuesta sobre el estado de la nube, los principales desafíos en Cloud Computing se encontraron de la siguiente manera:
- Seguridad y privacidad
- Administrar el gasto en la nube
- Falta de recursos / experiencia
- Gobierno / Control
- Conformidad
- Administrar múltiples nubes
- Rendimiento informático
- Construyendo una nube privada
- Portabilidad
- Calidad de servicio
- Interoperabilidad
- Disponibilidad y confiabilidad
1. Seguridad y privacidad
Cuando decimos seguridad y privacidad, estamos hablando de los datos del usuario que se almacenan en los centros de datos de los proveedores de servicios en la nube (CSP). Un CSP debe cumplir con las reglas de no compartir datos confidenciales o cualquier información que sea importante para los usuarios. Los centros de datos deben ser seguros y la privacidad de los datos debe ser mantenida por un CSP. Siempre hay preocupación sobre la ubicación real de sus datos, donde se almacenan y procesan. Elevando estas preocupaciones, muchos ataques cibernéticos, API hackeada e interfaz, credenciales comprometidas, etc., han sucedido en el pasado cercano. Antes de incorporarse, usted mismo en la plataforma de computación en la nube siempre debe verificar la política de seguridad y recuperación de datos (en caso de desastre) del CSP.
2. Administrar el gasto en la nube
Cloud Computing puede ser costoso si no sabe cómo administrar sus recursos informáticos y aprovecharlos al máximo. Muchas veces, las organizaciones tienen una mentalidad de pago por uso y gastan más en la nube de lo que tendrían en la infraestructura local. Siempre se debe optimizar el costo mediante análisis financieros e informar el uso para una mejor supervisión del costo.
3. Falta de recursos / experiencia
A medida que aumenta el uso de las tecnologías en la nube, las herramientas para administrarlo se vuelven sofisticadas, y encontrar expertos además de esto en computación en la nube se está convirtiendo en un cuello de botella para muchas organizaciones. Muchas empresas están adoptando tecnologías automatizadas de administración en la nube, pero siempre es mejor capacitar a las personas para satisfacer la necesidad de tiempo. Las herramientas de DevOps como Chef y Puppet son muy utilizadas en la industria de TI.
4. Gobierno / control
En la computación en la nube, los recursos de infraestructura están bajo el control de CSP y los usuarios finales o las empresas deben cumplir con las políticas de gobierno de CSP. Los equipos de TI tradicionales no tienen control sobre cómo y dónde se procesan sus datos. El gobierno de TI debe asegurar cómo se utilizan los activos de infraestructura de CSP. Para superar las caídas y los desafíos, la incorporación a la nube, TI debe adaptar su forma ortodoxa de gobierno y control de procesos a la nube de inducción. Ahora TI está desempeñando un papel importante en la evaluación comparativa de requisitos y políticas de servicios en la nube.
5. Cumplimiento
Cuando las organizaciones mueven sus datos nativos a una nube, deben cumplir con las políticas generales del organismo en particular si los datos provienen de fuentes públicas. Encontrar un proveedor de la nube que cumpla con estas políticas es difícil de encontrar, o uno necesita negociar en ese frente. Muchos CSP vienen con políticas de cumplimiento flexibles para la adquisición de datos y la infraestructura de la nube.
6. Gestionar nubes múltiples
En la encuesta mencionada anteriormente, el 81% de las empresas tienen estrategias de nubes múltiples y tienen una estructura de nube híbrida (nubes públicas y privadas). La gestión de la infraestructura de múltiples nubes al contrario de una sola nube es muy difícil dados todos los desafíos basados en datos anteriores. Las empresas están optando por un escenario de múltiples nubes porque algunos de los servicios son rentables en público y para administrar de manera rentable este modelo de nube ha tenido mucho éxito en los últimos años. Administrar una arquitectura tan altamente interconectada es una tarea difícil.
7. Rendimiento informático
Cloud Computing es un servicio de cómputo a pedido y admite multitenencia, por lo que el rendimiento no debería verse afectado por la adquisición de nuevos usuarios. El CSP debe mantener suficientes recursos para atender a todos los usuarios y cualquier solicitud ad-hoc.
8. Construyendo una nube privada
La creación de una nube privada es muy difícil, ya que implica muchas tareas, como obtener una capa de software de nube de direcciones IP, configurar una red de área local virtual (VLAN), equilibrio de carga, configuración de reglas de firewall para la dirección IP, cargar la versión correcta de RHEL, parche de software del servidor, organizando colas de respaldo nocturnas. Muchas compañías planean hacerlo porque la nube estará en las instalaciones y tendrán toda la autoridad de datos sobre los recursos compartidos en la nube.
9. Portabilidad
Esto significa que si los usuarios desean migrar de un CSP a otros, el proveedor no debe bloquear los datos o servicios del cliente y la migración debe ser fácil. Existen diferentes leyes sobre los datos en diferentes países.
10. Calidad de servicio
La calidad del servicio debe ser buena y es una de las principales preocupaciones del usuario final. Todo el ecosistema de Cloud Computing se presenta en entornos virtuales y, por lo tanto, el CSP debe dar lo que se promete en términos de servicio, ya sean recursos informáticos o satisfacción del cliente.
11. Interoperabilidad
Los servicios de CSP deben ser lo suficientemente flexibles como para integrarse en otras plataformas y servicios proporcionados por otros CSP. La canalización de datos debe ser fácil de integrar y debe impulsar un rendimiento mejorado. Hay muchos desafíos en Cloud Computing como Big data, transferencia de sala larga, problemas de transferencia de datos, pero aún así, es el mejor recurso informático disponible hasta la fecha.
12. Disponibilidad y fiabilidad
Los datos y el servicio de CSP deben estar disponibles en todo momento, independientemente de la condición externa o la condición ideal. Los recursos informáticos deben estar disponibles para los usuarios y su operatividad debe ser confiable. Los desafíos de Cloud Computing están básicamente en el lado de CSP en lugar del usuario.
Conclusión
La computación en la nube con muchos altibajos sigue siendo el mejor servicio de ingeniería de nuestra generación. A medida que más personas se unen para usar los servicios en la nube, los CSP están proporcionando servicios mejorados y la adopción de CC está aumentando. Espero que con este artículo haya entendido qué es Cloud Computing, los modelos de servicio y los desafíos asociados con él.
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