¿Es Big Data una base de datos?
Los datos se consideran hechos y cifras sin procesar. Big Data generalmente se considera una gran cantidad de datos para almacenar y procesar, o cuando los datos en sí son Big se denominan Big Data. Los datos en gran volumen y diferentes variedades pueden considerarse Big Data. Mientras que la base de datos es una recopilación de datos. Estamos almacenando datos o Big Data en algún tipo de base de datos. Entonces, Big Data no puede ser una base de datos. Big Data puede ser una entidad de DB.
Base de datos
Una base de datos (DB) es una colección organizada de datos estructurados. Una base de datos es una colección de información relacionada. DB almacena y accede a datos electrónicamente. Una base de datos se almacena como un archivo o un conjunto de archivos en un disco magnético o cinta, disco óptico u otro dispositivo de almacenamiento secundario. Una base de datos es una estructura de datos que almacena información organizada. Las bases de datos se administran para facilitar el almacenamiento de datos, la recuperación de datos, la modificación de datos y la eliminación de datos. La base de datos permite procesar varias operaciones de procesamiento de datos. Las bases de datos refuerzan el almacenamiento y el control de la información. Las bases de datos simplifican la administración de la información. Cualquier desarrollador de bases de datos con ciertos conjuntos de sintaxis puede procesar puede trabajar en la base de datos.
Big Data
Los datos están cambiando nuestro mundo y la forma en que vivimos a un ritmo sin precedentes. Big data es la nueva ciencia de analizar y predecir el comportamiento humano y de la máquina mediante el procesamiento de una gran cantidad de datos relacionados. Big data se refiere al rápido crecimiento en el volumen de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Se estima que generará 50, 000 Gb de datos por segundo en el año 2018. La velocidad a la cual los datos han generado la necesidad de ser almacenados y procesados de manera eficiente. Big Data engendra de múltiples fuentes y llega en múltiples formatos. Big Data de alguna manera solo significa 'todos los datos'. Los grandes datos se pueden describir en términos de desafíos de gestión de datos que, debido al aumento del volumen, la velocidad y la variedad de datos, no se pueden resolver con las bases de datos tradicionales. Los grandes datos provienen de sensores, dispositivos, video / audio, redes, archivos de registro, aplicaciones transaccionales, web y redes sociales, gran parte generados en tiempo real y a gran escala.
¿Puede Big Data reemplazar la base de datos?
Un DB es una colección de datos relacionados. Hay dos tipos de bases de datos: el sistema de gestión de bases de datos relacionales, mientras que otro es el sistema de gestión de bases de datos no relacionales. La base de datos no relacional también se denomina NoSQL. Almacenamos diferentes tipos de datos en diferentes bases de datos. Almacenamos datos estructurados en bases de datos relacionales. Existen diferentes tipos de bases de datos relacionales como SQL, Oracle, SQL Server, DB2, Teradata. Almacenamos datos semiestructurados o no estructurados en bases de datos no relacionales. Elegimos bases de datos basadas en tipos de datos. Si estamos almacenando y somos capaces de procesar un gran volumen de datos en bases de datos, definitivamente podemos almacenar y procesar Big Data a través de bases de datos relacionales o no relacionales. No, Big Data no va a reemplazar las bases de datos. De una forma u otra, utilizaremos bases de datos SQL para almacenar y procesar Big Data. En este sentido, Big Data está completamente separado de DB.
Diferencia entre Big Data y Base de datos
- Big Data es un término aplicado a conjuntos de datos cuyo tamaño o tipo está más allá de la capacidad de las bases de datos relacionales tradicionales. Una base de datos tradicional no puede capturar, administrar y procesar el alto volumen de datos con baja latencia, mientras que la base de datos es una recopilación de información que está organizada para que pueda ser capturada, accedida, administrada y actualizada fácilmente.
- Big Data se refiere a tecnologías e iniciativas que involucran datos que son demasiado diversos, es decir, variedades, de cambio rápido o masivo para habilidades, tecnologías convencionales e infraestructura para abordar de manera eficiente, mientras que el sistema de gestión de base de datos (DBMS) extrae información de la base de datos en respuesta a consultas pero en condiciones restringidas
- Big Data puede ser cualquier variedad de datos, mientras que DB se puede definir a través de algún esquema.
- Big Data es difícil de almacenar y procesar, mientras que las bases de datos como SQL, los datos se pueden almacenar y procesar fácilmente.
¿Por qué Big Data es tan popular?
Big Data es tan popular debido a las siguientes características:
- Volumen: el volumen es probablemente la característica más conocida de Big Data. Como sabemos, casi el 90% de los datos de hoy se crearon en los últimos años. El volumen juega un papel importante al considerar Big Data.
- Variedad: cuando hablamos de Big Data, debemos considerar los datos en todos los formatos, como el manejo de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Estamos capturando todas las variedades de datos, ya sea PDF, imagen, clic en el sitio web, imágenes y videos. Estas variedades mixtas de datos son muy difíciles de almacenar y analizar.
- Velocidad: la velocidad es la velocidad o velocidad a la que se generan, hacen clic, actualizan, producen y acceden los datos. Facebook genera 500 Tb de datos por día. YouTube está cargando 400 horas de videos por minuto. Google está traduciendo miles de millones de búsquedas por día.
- Variabilidad: la inconsistencia mostrada por los datos a veces ralentizará el proceso a veces. Son las múltiples dimensiones de datos debido a múltiples fuentes de datos.
- Veracidad: se refiere a la precisión de sus datos. ¿Qué tan precisos son sus datos y qué tan significativos son para el análisis basado en ellos?
Conclusión
Google Map te dice la ruta más rápida y te ahorra tiempo. Amazon sabe, ¿qué quieres comprar? Netflix le recomienda que haga una lista de películas, que puede interesarle ver. Si Big Data es capaz de todo esto hoy, imagínense de lo que será capaz mañana. La cantidad de datos disponibles solo aumentará, y la tecnología de análisis será más avanzada. Big Data será la solución de su vida inteligente y avanzada. Tal vez reciba una notificación en su teléfono inteligente que le recetará algunos medicamentos porque antes puede encontrar problemas de salud. Big Data va a cambiar una vida, la forma en que la estamos viendo. La base de datos como SQL o NoSQL es una herramienta para almacenar, procesar y analizar Big Data.
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Esta ha sido una guía de Is Big Data a Database. Aquí hemos discutido conceptos básicos sobre Big Data y cómo difiere de una base de datos. También puede consultar los siguientes artículos:
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