Diferencia entre ROLAP y MOLAP
ROLAP significa procesamiento analítico relacional en línea que es una forma de OLAP (procesamiento analítico en línea). ROLAP analiza una gran cantidad de datos en múltiples dimensiones. MOLAP significa procesamiento analítico en línea multidimensional que es una forma de OLAP (procesamiento analítico en línea). Almacenaba datos en forma de matriz. Para almacenar estos datos, MOLAP utiliza bases de datos de almacenamiento multidimensional (MDDB)
¿Qué es ROLAP?
Puede manejar un gran volumen de datos utilizando un modelo de base de datos relacional. ROLAP se encuentra entre el front-end y el back-end del sistema y almacena los datos de cada almacén de manera eficiente.
Ventajas de ROLAP
- Como utiliza un modelo de base de datos relacional, los servidores ROLAP pueden integrarse fácilmente con un sistema de gestión de bases de datos relacionales.
- ROLAP maneja una gran cantidad de datos de manera eficiente
- Los servidores DSS de Microsoft siguen el enfoque ROLAP para manejar los datos de manera eficiente.
Desventajas de ROLAP
- La velocidad de respuesta a la consulta es pequeña.
- Existen algunas limitaciones de escalabilidad.
¿Qué es el MOLAP?
MOLAP es un procesamiento analítico en línea multidimensional. Crea cubos de datos para recuperar los datos de múltiples dimensiones. Para manejar los datos se utiliza la tecnología de matriz dispersa.
Ventajas de MOLAP
- La velocidad de respuesta a la consulta es alta, por lo tanto, ayuda a los usuarios conectados a la red a analizar los datos de una mejor manera.
- Debido a la interfaz simple, es fácil de usar. Por lo tanto, compatible con usuarios experimentados e inexpertos.
- Permite el índice más rápido a los datos resumidos previamente.
Desventajas de MOLAP
- MOLAP no contiene información detallada sobre los datos, por lo tanto, es compatible para aquellos que necesitan manejar información detallada sobre los datos.
- La utilización del almacenamiento de MOLAP es baja si los conjuntos de datos están dispersos.
Comparación cabeza a cabeza entre ROLAP y MOLAP (infografía)
A continuación se muestra la comparación entre los 9 principales entre ROLAP y MOLAP: 
Diferencia clave entre ROLAP y MOLAP
ROLAP vs MOLAP ambas son formas de OLAP. Analicemos algunas diferencias clave importantes entre ellos.
- ROLAP es un procesamiento analítico en línea relacional, mientras que MOLAP es un procesamiento analítico en línea multidimensional.
- Los datos en ROLAP son relacionales. Por otro lado, los datos son jerárquicos.
- ROLAP almacenó una gran cantidad de datos, sin embargo, MOLAP almacena una cantidad limitada de datos y mantiene datos resumidos en bases de datos multidimensionales.
- Tanto ROLAP como MOLAP se almacenan en el almacén de datos principal, pero ROLAP almacena y recupera datos del almacén de datos principal, mientras que MOLAP almacena y recupera datos de las bases de datos de múltiples dimensiones.
- ROLAP almacenó datos en forma de una base de datos relacional pero en MOLAP, datos almacenados en forma de cubos de datos multidimensionales basados en matrices.
- Debido a que los datos en ROLAP se almacenan en una base de datos relacional, podemos ver los datos en tiempo real. Mientras que en MOLAP se almacena en cubos de datos, no hay conexión en tiempo real con la base de datos, por lo tanto, necesitamos actualizar los datos con frecuencia.
- La escalabilidad de los servidores ROLAP es mayor en comparación con los servidores en MOLAP.
- la velocidad de respuesta de ROLAP a las consultas es lenta, mientras que en el caso de MOLAP la velocidad de respuesta a las consultas es rápida en comparación con ROLAP.
- ROLAP utiliza consultas SQL complejas para recuperar los datos del almacén de datos principal, mientras que, en el caso de MOLAP, crea cubos de datos para recuperar los datos de las múltiples dimensiones. Para manejar los datos, MOLAP utiliza tecnología de matriz dispersa para recuperar los datos.
- ROLAP crea dinámicamente una vista multidimensional de datos, MOLAP ya almacena datos en forma de matriz multidimensional en bases de datos multidimensionales
Tabla de comparación entre ROLAP y MOLAP:
Analicemos la mayor diferencia entre ROLAP y MOLAP
| Objetivos | ROLAP | MOLAP |
| Forma completa | ROLAP es un procesamiento analítico relacional en línea. | MOLAP es un procesamiento analítico en línea multidimensional. |
| Cantidad de almacenes de datos. | ROLAP almacena gran cantidad de datos | Almacena una cantidad limitada de datos y mantiene datos resumidos en bases de datos multidimensionales. |
| Fuente de datos | ROLAP almacena y recupera datos del almacén de datos principal. | MOLAP almacena y recupera datos de las bases de datos de múltiples dimensiones. |
| Forma de almacenamiento de datos. | Almacenaba datos en forma de una base de datos relacional. | Almacena datos en forma de cubos de datos multidimensionales basados en matrices. |
| Rapidez de respuesta | La velocidad de respuesta es lenta. | La velocidad de respuesta es rápida. |
| Tecnología utilizada | Utiliza consultas SQL complejas para recuperar los datos del almacén de datos. | Crea cubos de datos para recuperar los datos de múltiples dimensiones. Para manejar los datos se utiliza la tecnología de matriz dispersa. |
| Vista de datos | Crea dinámicamente una vista multidimensional de datos. | Ya almacena datos en forma de matriz multidimensional en bases de datos multidimensionales. |
| Latencia | Bajo | Alto |
| DBMS Facility | Fuerte | Débiles |
Conclusión
La aplicación e implementación de ROLAP vs MOLAP depende de la complejidad de los datos y el rendimiento de ambos modelos. Si un usuario desea almacenar datos grandes, se recomienda ROLAP. Mientras que MOLAP se sugiere cuando un usuario desea un procesamiento más rápido. Como ROLAP crea una vista multidimensional de datos dinámicamente, procesa los datos más lentamente que MOLAP, lo que no crea una vista multidimensional de datos.
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