Introducción a los usos de Tableau

Tableau es una poderosa herramienta de visualización de datos que a menudo se denomina herramienta de análisis de datos o inteligencia empresarial (BI). Usos de Tableau contiene un conjunto diferente de procesos, como la visualización, exploración y análisis de datos, y tiene diferentes usos. Busque las secciones a continuación, donde Tableau se ha utilizado de manera amplia y efectiva.

Cuadro

  • Tableau es un software de inteligencia y análisis empresarial que ofrece vistas de visualización de datos interactivas del producto. Fue desarrollado por una empresa de desarrollo de software llamada Tableau, donde su sede se encuentra en Seattle, Washington, Estados Unidos. Fue fundado por Pat Hanrahan, Christian Chabot, Chris Stolte. Fue fundada en el año 2003.
  • Se centra principalmente en el propósito de las aplicaciones de Business Intelligence. Los usuarios pueden crear paneles interactivos según la preferencia personalizada requerida. Se pueden configurar diferentes tipos de fuentes de datos para esta herramienta y se pueden conectar. Los datos en tiempo real se pueden analizar fácilmente con esta herramienta. Ha estado en una posición superior en el área de flujo de Business Intelligence y Data Analytics.

Usos principales de Tableau

A continuación se muestra la lista de los principales usos de Tableau:

1. Proporciona y cumple diferentes requisitos de las necesidades de la organización.

Tableau puede satisfacer los diferentes tipos de necesidades y requisitos de las organizaciones al analizar sus datos en profundidad. El requisito de una organización puede basarse en el requisito del cliente y las aplicaciones del producto o programa o una aplicación.

2. Los datos pueden entenderse y analizarse de manera significativa

Los datos de diferentes fuentes de datos se pueden analizar fácilmente y se pueden generar informes que se pueden entender fácilmente a primera vista. Los datos serán analizados de diferentes maneras mediante extracción, carga y transformación. Existen múltiples métodos, pasos y procesos donde los datos pueden procesarse y analizarse.

3. Tableau ofrece fácilmente paneles visuales más grandes

Este es otro tipo de proceso en el que los usos de Tableau realizan el proceso de análisis de datos al reducir o resumir el contenido o las características principales y clave de los conjuntos de datos en una información no redundante. Los paneles visuales en Tableau pueden proporcionar diferentes tipos de representaciones, como representaciones pictóricas, gráficos circulares, gráficos de barras, representaciones tabulares o gráficas.

4. Soporta muchas fuentes de datos

Existen diferentes tipos de fuentes de datos, como diferentes tipos de datos, como datos estructurados, no estructurados y semiestructurados. Las diferentes fuentes de datos pueden ser de múltiples tipos de bases de datos como Oracle, MySQL, IBM DB2, MS SQL, MongoDB, Cassandra, bases de datos virtuales, etc.

5. Soporta múltiples características de la base de datos

Usos de Tableau admite múltiples tipos de características de bases de datos como RDBMS, Bases de datos sin SQL, Bases de datos orientadas a objetos, etc., donde los datos en el Sistema de administración de bases de datos relacionales tienen datos estructurados y Sin bases de datos orientadas a objetos y SQL tienen estructuras semiestructuradas y no estructuradas datos como JSON, archivos de texto o documentos, etc.

6. Es más fácil de manejar

El proceso de manejo de los diferentes tipos de datos es más fácil y la personalización de esos datos según el requisito es más fácil. El proceso involucrado en la herramienta Tableau no implica ningún tipo de programación, codificación o diseño y solo necesita un tipo de función de arrastrar y soltar o de la herramienta que sea más fácil de operar y que también implique menos curva de aprendizaje.

7. Tiene mayor apoyo de la comunidad.

Tableau cuenta con una gran cantidad de excelentes profesionales con un gran conocimiento, apasionados por aprender y trabajar juntos para apoyar los problemas complejos en caso de manejo y administración de datos. Sus foros comunitarios tienen diferentes tipos de grupos de usuarios, comunidades, foros y bases de usuarios con diferentes conocimientos técnicos y multifuncionales para ayudar a otros usuarios.

8. Mejor análisis visual

El análisis visual puede ser gráfico o cualquier tipo de representación que sea más fácil de entender o que pueda entenderse a primera vista. Así es como el análisis visual depende de la forma de representación de los datos en forma visual.

9. Análisis y extracción de datos flexibles

El proceso de extraer los datos y analizarlos desde diferentes tipos de fuentes de datos es flexible mediante el uso de la función de configuración de la fuente de datos al conectarse a múltiples fuentes de datos y extraer o rastrear esos datos en Tableau para comenzar a procesar o analizar los datos.

10. Generación de informes de datos personalizados

El proceso de generación de informes se puede lograr de forma personalizada mediante la manipulación de la representación de datos según el requisito del cliente o del cliente que hace que la vida del cliente sea más fácil y beneficiosa en la realización de sus aplicaciones comerciales.

Conclusión: usos de Tableau

En este artículo sobre usos de Tableau, hemos visto las diferentes áreas y múltiples áreas de aplicaciones en el campo de Análisis de datos e Inteligencia de negocios, y también la utilización de las herramientas de Visualización de datos contienen Tableau como el mejor utilizado que se ha convertido en uno de los principales la mejor herramienta de visualización o análisis de datos. Esto parece claramente que existe una mayor utilización de la herramienta Tableau en el área de visualización de datos, donde hay muchas herramientas disponibles en el mercado actual, es decir, en la era actual del mundo de los datos digitales. La gran cantidad de herramientas que incluyen herramientas de terceros, así como para la visualización de datos y aplicaciones de informes con diferentes funcionalidades y opciones para manejar las fuentes de datos en la herramienta Tableau. Existen múltiples funciones de informes y visualización de datos para transformar o asignar después de cargar los datos en la herramienta Tableau.

La herramienta Tableau tiene amplias aplicaciones en el área de análisis de datos y visualización de datos que proporciona mayores beneficios como el manejo de datos y reduce la redundancia de datos en el menor tiempo de ejecución de forma dinámica. El aumento diario de las necesidades comerciales de los clientes o los requisitos de manejo comercial de los clientes requieren algunas aplicaciones o herramientas de software para manejar y administrar sus datos de contenido de clientes a gran escala de forma segura, la herramienta Tableau es una de las mejores de Inteligencia de Negocios y Visualización de Datos herramientas disponibles en el mercado para proporcionar soluciones comerciales altamente complejas fácilmente en poco tiempo sin problemas para administrar las funcionalidades de transformación de datos. También debido al aumento de la base de clientes y los requisitos diarios o las actividades relacionadas con el manejo de datos del cliente, la herramienta Tableau ha sido una solución ideal para muchas de las empresas en el último ámbito del mundo digital con muchas innovaciones y avances tecnológicos para entornos altamente complejos. visualización de datos en informes de datos.

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