Introducción a las herramientas de DevOps
La industria de TI está compuesta por programadores, desarrolladores de software, etc. Para agilizar el ciclo de desarrollo de software, las empresas o programadores usan herramientas que les ayudarían en su proceso. DevOps es una de esas prácticas que combina el desarrollo de software y las operaciones de TI. Este artículo cubriría varias herramientas de DevOps que podría usar en su espacio de trabajo, pero antes de eso, le daríamos una breve introducción a DevOps.
DevOps podría interpretarse en un significado diferente, ya que no es ningún flujo de trabajo o marco de ningún tipo. Sin embargo, el mundo es superado por su cultura. Los programadores o desarrolladores dividen una declaración del problema en diferentes interpretaciones para una ejecución más rápida del trabajo. Para mantenerse por delante de los competidores en el mercado, las empresas usan DevOps en sus operaciones.
Una empresa cuyo éxito depende de las necesidades de sus clientes debe hacerse más rápido, lo que lleva tiempo en el ciclo de vida tradicional del desarrollo de software. A menudo, el código escrito por el desarrollador está lleno de errores y errores porque estaba destinado a la etapa de Desarrollo, no a la producción. La integración de DevOps automatiza el flujo de trabajo, la infraestructura y el rendimiento de la aplicación. La automatización, la medición, la cultura y el intercambio son los valores centrales de DevOps, mientras que los principios, valores, prácticas, métodos y herramientas son su práctica.
En estas tres fases, DevOps podría implementarse:
- La base de la competencia DevOps es la prueba automatizada y el método ágil. Asegura el seguimiento de todos los cambios en el código al escribir pruebas que luego podrían evaluarse por su falla o éxito. Esta fase se llama prueba automatizada.
- La integración continua es la segunda fase de la implementación de DevOps. Todo el proceso de prueba podría automatizarse después de recibir el código para la prueba. Para implementar la integración continua, Jenkins se usa comúnmente. Funciona de tal manera que en cada iteración, el número de servidores en segundo plano probaría el código para verificar si la creación de algún error podría automatizarse. Al final se generaría un informe de falla o éxito de la prueba.
- La entrega continua es la tercera fase de la implementación de DevOps. El valor comercial real se obtiene en esta fase. Pequeños fragmentos de código se escriben con correcciones de errores, nuevas funciones, etc., que podrían probarse e implementarse. Las herramientas y la tubería para la entrega continua varían entre las compañías y una herramienta específica siempre respalda una tubería.
Hay ciertas razones por las que DevOps podría lograr tantas cosas:
- La integración de los cambios del proyecto y el monitoreo de la ejecución del trabajo junto con la identificación de problemas mediante el acceso a la salida podrían lograrse utilizando herramientas como Jenkins.
- Hay ciertas herramientas como SVN, Git, etc., que permiten que un equipo rastree y gestione todos los cambios de código.
- De manera automatizada, el código podría implementarse en varios servidores utilizando herramientas como Puppet, Chef, etc.
Hasta ahora, aprendió sobre DevOps y por qué es necesario para el ciclo de desarrollo de software. Como ha visto, la funcionalidad de varias herramientas DevOps lo hace tan poderoso. A continuación, veremos algunas de las herramientas populares de DevOps que aprendería.
Diferentes tipos de herramientas DevOps
Algunas de las herramientas populares de DevOps son:
1. Gradle
Se necesita una herramienta de compilación confiable para su pila de herramientas DevOps. Hasta 2009, cuando apareció Gradle, Ant y Maven fueron los pioneros de las herramientas de construcción automatizadas. La versatilidad de Gradle le permite escribir código en cualquier lenguaje como Java, Python, C ++, etc. Eclipse, NetBeans y otros IDE también son compatibles con Gradle. Gradle utiliza un DSL basado en Groovy en lugar de XML para describir las herramientas de compilación. Los guiones también se escribirían en Kotlin. Gradle utiliza el formato de repositorio de Maven, que incluye la familiaridad con la gestión de dependencias. Tiene un tiempo de compilación decente y compilaciones incrementales. Gradle es más rápido que Maven cientos de veces debido a la memoria caché y el demonio. El envío también es más rápido en Gradle.
2. Git
Git es ampliamente utilizado en la industria del software y es una herramienta popular de DevOps. Los contribuyentes de código abierto adoran esta herramienta de administración de código fuente. Puede realizar un seguimiento de su trabajo utilizando Git y encontrar cualquier versión necesaria. La creación de ramas y la fusión de características son algunas de las otras características de Git. Para que las personas puedan impulsar su trabajo, los repositorios deben estar alojados, lo que permitiría la integración de Git con el flujo de trabajo. GitHub y Bitbucket son dos de los servicios más comunes en este momento.
3. Jenkins
Para muchos equipos de desarrollo de software, la herramienta de automatización de DevOps es Jenkins. Este servidor de CI / CD podría automatizar las diferentes etapas del proceso de entrega. El enorme ecosistema de plugins de Jenkins es la razón de su popularidad. De Docker a Puppet, Jenkins podría integrarse con casi todas las herramientas de DevOps. Tiene más de mil complementos.
Según sus necesidades, la tubería de CI / CD podría configurarse y personalizarse. Jenkins se ejecuta en todos los sistemas operativos, desde Windows hasta Linux, por lo que es fácil comenzar con Jenkins. También podría instalarse con Docker. A través de una interfaz web, el servidor Jenkins podría configurarse y configurarse. Un usuario nuevo puede usar los complementos de uso frecuente para instalarlo. También se podría crear una configuración personalizada propia. El código podría implementarse rápidamente con Jenkins y el éxito podría medirse en cada paso.
4. Bambú
Bamboo es la solución de CI / CD de Atlassian que tiene mucha similitud con Jenkins. La automatización de la tubería de entrega podría lograrse por ambos. A diferencia de Jenkins, Bamboo tiene un precio asociado.
Varias funcionalidades manuales en Jenkins están preconstruidas en Bamboo, lo que da como resultado complementos menores que Jenkins, pero sus capacidades listas para usar no necesitan tantos complementos. La integración con Bitbucket y Jira podría hacerse sin problemas con Bamboo. Se podría ahorrar mucho tiempo de configuración con Bamboo. La interfaz de usuario en Bamboo también es interactiva e intuitiva. Varias características, como las sugerencias de la herramienta, la finalización automática, etc., están presentes en la interfaz de usuario.
5. Docker
Desde su inicio en 2013, la plataforma de contenedores que tiene el número uno es Docker y todavía está mejorando continuamente. Una herramienta DevOps muy importante, la capacidad de desarrollo distribuido de Docker ha hecho que la contenedorización sea popular en el mundo tecnológico. El despliegue de la aplicación también podría automatizarse con Docker.
Las aplicaciones se hacen seguras y portátiles al aislarlas en contenedores separados. Es un sistema operativo orientado. Es una alternativa a VirtualBox. Todas las dependencias podrían enviarse como una unidad independiente utilizando Docker, lo que las aleja de la molestia de la administración de dependencias y permite ejecutar las aplicaciones en cualquier plataforma. El flujo de trabajo de entrega podría mejorarse si se integra con los servidores Jenkins y Bamboo. Los proveedores de la nube como Amazon Web Services, Google Cloud han ampliado el soporte para Docker. Docker puede facilitar el proceso de migración a la nube.
6. Kubernetes
La implementación, el escalado y la administración de la aplicación en contenedores podrían automatizarse mediante un sistema de código abierto conocido como Kubernetes, 2019 es el año de Kubernetes. La plataforma de Kubernetes ha llevado la contenedorización al siguiente nivel. Se podría integrar fácilmente con otras herramientas como Docker. La idea detrás de Kubernetes era administrar contenedores a escala y, por lo tanto, una solución fue encontrada en 2015 por dos ingenieros de Google. Los contenedores se pueden agrupar en unidades lógicas usando Kubernetes.
Tener algunos contenedores podría permitirle necesitar una plataforma de orquestación de contenedores. Sin embargo, alcanzar un cierto nivel de complejidad requeriría escalar los recursos. Cientos de contenedores podrían gestionarse automatizando el proceso utilizando Kubernetes. En lugar de que las aplicaciones en contenedores estén vinculadas a una sola máquina, Kubernetes nos permite implementarla en un grupo de computadoras. En todo el clúster, la programación de contenedores está automatizada por Kubernetes. Hay una estructura maestra y varias de nodos de trabajo en Kubernetes. El maestro implementa las reglas predefinidas mientras los nodos de trabajo implementan los contenedores. En una situación de necesidad, Kubernetes redistribuye los contenedores y también se da cuenta cuando todo, incluso cuando un nodo de trabajo está inactivo.
7. Empresa de marionetas
Una plataforma de gestión de configuración que también es multiplataforma se conoce como Puppet Enterprise. Como código, la infraestructura podría ser administrada por la herramienta Puppet. El software podría entregarse de manera más rápida y segura ya que la gestión de la infraestructura está automatizada. Puppet también podría proporcionar a los desarrolladores una herramienta de código abierto para proyectos más pequeños. Las características adicionales de Puppet Enterprise se pueden encontrar cuando se trata de una gran infraestructura.
Algunas de las características son la generación de informes en tiempo real, el control de acceso basado en roles y la gestión de Node. Se podrían gestionar miles de recursos y múltiples equipos con Puppet Enterprise. La relación con la infraestructura es uno de los procesos clave de un ciclo de vida de desarrollo de software que es automatizado por Puppet Enterprise. Las fallas se manejan de manera inteligente y las dependencias se tratan con cuidado. Todas las configuraciones dependientes se omiten cuando falla una configuración. Hay más de cinco mil módulos en Puppet y muchas herramientas DevOps populares podrían integrarse con él.
8. Ansible
Similar a Chef y Puppet, una herramienta de administración de configuración es Ansible. La implementación podría automatizarse y la infraestructura podría configurarse utilizando la herramienta Ansible. Su simplicidad y facilidad de uso son las características principales en comparación con otras herramientas. La infraestructura de Puppet como enfoque de código es seguida por Ansible también. Ansible utiliza la sintaxis simple de YAML. Las tareas podrían definirse en Ansible con YAML mientras que hay una ventaja declarativa en Puppet. Una de las otras características destacadas de Ansible es su arquitectura sin agente. Para automatizar la gestión de la configuración, una solución segura y ligera es Ansible. También hay varios módulos en Ansible que son similares a Puppet. Dentro de una tubería de Jenkins, las aplicaciones podrían implementarse y el entorno podría aprovisionarse utilizando la herramienta Ansible.
9. Nagios
Una herramienta de monitoreo DevOps que es gratuita y de código abierto es Nagios. Se pueden encontrar y solucionar problemas con la herramienta Nagios, ya que ayuda a monitorear la infraestructura. Los registros de fallas, eventos, etc., podrían rastrearse con la ayuda de esta herramienta. Los gráficos y cuadros de Nagios ayudan a rastrear las tendencias. Se podrían detectar amenazas de seguridad y se podrían pronosticar errores como resultado de esto. El sistema de complementos de Nagios hace que se destaque por el monitoreo de infraestructura. Hay una gran comunidad para Nagios desde su aparición en 2002. Todas las traducciones, tutoriales, etc., junto con los complementos, también son gratuitos. Nagios Core, Nagios Log Server, Nagios XI y Nagios Fusion son soluciones de monitoreo de Nagios que son de código abierto.
Como Core es la herramienta de línea de comandos, la interfaz de usuario está formada por Nagios XI. Los datos de los registros se pueden buscar utilizando el servidor de Nagios Log y, al mismo tiempo, se pueden monitorear varias redes con Nagios Fusion. Nagios proporciona la solución para monitorear la infraestructura a DevOps, lo que puede tomar algún tiempo para obtener compatibilidad.
10. Raygun
Raygun es una plataforma que informa sobre fallas y monitorea errores. El producto reciente de Raygun es APM. Los problemas de rendimiento podrían diagnosticarse utilizando la herramienta Raygun y también rastrearse. Se identifican los problemas con la más alta prioridad y se crean problemas. Raygun reunió el desarrollo y la operación y proporcionó los errores y las causas de los problemas de rendimiento para todo el equipo al vincular los errores automáticamente con el código fuente.
Conclusión
DevOps es sin duda uno de los procesos más demandados en el ciclo de desarrollo de software. Cualquier profesional de TI debe tener un conocimiento suficiente de DevOps para mantenerse a la vanguardia en su carrera. Todas las empresas usan DevOps en su sistema, lo que lo convierte en una habilidad necesaria para dominar. El código de gestión de la configuración define el proceso de cómo los sistemas operativos, los servicios web, los paquetes de software, las especificaciones de hardware, etc. Un equipo de DevOps se compone de un Desarrollador, Control de calidad (Uno que probaría el código según los requisitos) y Operaciones.
DevOps no solo aumenta la tasa de desarrollo de software, sino que también lo comercializa más rápido. La infraestructura podría automatizarse fácilmente teniendo en cuenta el objetivo comercial. Produce productos de software eficientes y de calidad. El código tendría errores menores y menos costoso de entregar. Todas estas ventajas tipifican la necesidad de DevOps en el ecoespacio de desarrollo de software.
Artículo recomendado
Esta ha sido una guía de Qué es DevOps Tools. Aquí discutimos los conceptos, las fases importantes y los diferentes tipos principales de herramientas DevOps. También puede consultar nuestros otros artículos sugeridos para obtener más información:
- Las mejores herramientas OLAP para aprender
- Las mejores herramientas de prueba de automatización para 2019
- Herramientas de visualización de datos más populares
- Las herramientas importantes del plan estratégico