MS SQL vs MYSQL - 8 diferencias más valiosas que debes saber

• Diferencia entre MS SQL y MYSQL

Diferencia entre MS SQL y MYSQL

MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales. Una base de datos relacional almacena datos en tablas separadas en lugar de poner todos los datos en el expediente único. MySQL AB es una empresa comercial que desarrolla negocios que brindan servicios en torno a la base de datos MySQL. Las iniciales significan lenguaje de consulta estructurado. SQL es un lenguaje no procesal, indiferente a los lenguajes de tercera generación (3GL) o lenguajes de procedimiento como C y COBOL que se creó hasta ese momento. Las sentencias SQL se utilizan para realizar tareas como recuperar datos de una base de datos o actualizar datos en una base de datos.

Estudiemos mucho más sobre MS SQL y MySQL en detalle:

Un RDBMS es un tipo de DBMS que organiza los datos en una cadena de registros en tablas correlacionadas. Aunque existen varios tipos de enfoques de gestión de bases de datos, el enfoque relacional es el principal en la mayoría de las aplicaciones de software. La asociación de tablas vinculadas ayuda en la transformación y el acceso a datos porque los vínculos basados ​​en valores de registro son muy flexibles. Las reglas para los enlaces son convencionales y la organización real de los registros se produce en función de los valores.

Las definiciones fundamentales a tener en cuenta al pensar en RDBMS.

• Los atributos específicos de dominio de relaciones específicas extraen sus valores reales de un charco de valores
• Tupla: una lista organizada de valores
• Clave primaria: un identificador único para una tabla; una columna o combinación de columnas con la propiedad de que no hay dos filas de la tabla que tengan el mismo valor en esa columna o columnas

Características de un sistema de base de datos,

Variedad de interfaces de usuario

Permite a los usuarios de varios niveles y conocimientos utilizar de manera flexible la base de datos de manera efectiva.

Independencia de datos físicos

Los elementos de datos permanecen independientes de los programas de aplicación ejecutados en su parte superior. Esto permite una estratificación fácil donde los cambios en los programas de aplicación no esperan ningún cambio buscado en los elementos de datos.

Optimización de consultas

Todos los sistemas de bases de datos tienen una entidad llamada optimizador que considera las diferentes estrategias de ejecución para consultar los datos. La estrategia elegida se denomina plan de ejecución.

Integridad de los datos

Elimina los datos inconsistentes de una manera muy efectiva. Además, la mayoría de los problemas de la vida real que se implementan mediante sistemas de bases de datos tienen restricciones de integridad que deben ser ciertas para los datos.

Estudiemos la diferencia detallada entre MS SQL y MYSQL en esta publicación

¿Qué es SQL?

SQL se desarrolló a fines de la década de 1970. La historia del SQL comienza en el laboratorio de IBM en San José, California. Las iniciales significan Lenguaje de consulta estructurado, y el lenguaje en sí mismo se conoce como "secuela". SQL fue desarrollado originalmente para la plataforma de productos DB2 de IBM.

SQL puede comunicarse eficientemente con la base de datos. Según ANSI (American National Standards Institute), RDBMS usa SQL como su lenguaje estándar. Los sistemas RDBMS comunes que usan SQL son Oracle, Microsoft SQL Server Ingres, etc. A lo largo de los años se han aplicado muchos cambios además de los estándares SQL, lo que a su vez agrega una gran funcionalidad al estándar, como disparadores, soporte para XML, consultas recursivas, coincidencia de expresiones regulares, secuencias estandarizadas, etc. Todos los comandos de lenguaje necesarios para desarrolladores correspondientes a DBMS se ejecutan típicamente a través de SQL CLI. Estos comandos se pueden agrupar en las siguientes áreas:

• Cláusulas: las cláusulas son componentes de las declaraciones y las consultas;
• Expresiones: las expresiones pueden producir valores escalares o tablas, que consisten en columnas y filas de datos;
• Predicados: según las condiciones especificadas, que limitan los efectos de las declaraciones y las consultas, o para cambiar el flujo del programa;
• Consultas: permite recuperar datos, en función de criterios dados;
• Declaraciones: el control de transacciones, las conexiones, el flujo del programa, las sesiones o los diagnósticos se apelan mediante declaraciones. El uso de declaraciones de proceso del servidor permite la distribución de consultas desde un servidor donde las bases de datos se almacenan en un programa cliente. las operaciones rápidas de manipulación de datos, desde simples entradas de datos hasta consultas más complejas, se ejecutan con la ayuda de declaraciones

¿Qué es MYSQL?

MySQL alguna vez tuvo la intención de conectarse a nuestras tablas para rutinas ISAM rápidas, pero la rapidez y flexibilidad de MySQL no estaban a la altura de las necesidades y esto se determinó en pruebas adicionales. Debido a esto, resultó en una nueva interfaz SQL que se conecta al área de la base de datos. Esta API permitió que el código de terceros se teletransportase fácilmente. MySQL, la popular base de datos SQL de código abierto, está desarrollada por MySQL AB.

El sistema DB experimenta una mayor velocidad y flexibilidad. Las relaciones se establecen dentro de estas tablas para que estén disponibles con datos para varias otras tablas a pedido. La parte SQL de "MySQL" significa "Lenguaje de consulta estructurado", el lenguaje estandarizado común para acceder a bases de datos relacionales.

La siguiente lista describe las propiedades importantes de la base de datos MYSQL,

Portabilidad y aspectos internos

• Las ejecuciones de prueba se llevaron a cabo en una amplia gama de compiladores. Estas ejecuciones fueron programadas en lenguajes C y C ++.
• Facilita una amplia variedad de plataformas.
• La portabilidad se logra mediante GNU Autoconf (Versión 2.52 o posterior), Automake (1.4) y Libtool.
• Proporciona API para varios lenguajes clave como C, C ++, Eiffel, PHP, Python y Tcl, Java, Perl.
• Funciona en un sistema de asignación de memoria de alta velocidad basado en hilos.
• Optimización de uniones múltiples de barrido único que permite ejecuciones de unión de alta velocidad.
• La biblioteca de clases altamente optimizada y las funciones SQL se implementan a través de este acto en una fase muy rápida.

Tipos de columna

• Incluye una gran variedad de tipos de columnas.

1) enteros con signo / sin signo de 1, 2, 3 y 8 bytes de longitud,

2) FLOTADOR, DOBLE,

3) CHAR, VARCHAR, TEXT,

4) BLOB, FECHA, HORA, AÑO, SET, ENUM, DATETIME, TIMESTAMP

• Registros de longitud variable y longitud fija.

Seguridad

• Se instala un sistema de contraseña altamente flexible y seguro que permite la verificación basada en el host. El tráfico de contraseñas está muy encriptado, lo que lo hace mucho más seguro .

Límites y escalabilidad

• Se pueden montar grandes bases de datos, hay bases de datos que mantienen la carga incluso hasta 5, 000, 000, 000 de filas.
• Se permiten 32 índices por tabla. Se pueden introducir índices de conteo de 1 a 16 columnas. El ancho máximo del índice es de 500 bytes. Un índice puede usar un prefijo de un campo CHAR o VARCHAR.

Conectividad

• La conectividad con el servidor MYSQL se puede lograr utilizando Sockets Unix (Unix) o Tuberías con nombre (NT) y sockets TCP / IP.
• Soporte lingual para mensajes de error disponibles.
• Todos los datos se guardan en el juego de caracteres seleccionado. Todas las comparaciones para columnas de cadena normales no distinguen entre mayúsculas y minúsculas.
• La clasificación se realiza de acuerdo con el conjunto de caracteres seleccionado. Es probable que cambie cuando se inicia el servidor MySQL. La colección de juegos de caracteres es compatible con diferentes juegos de caracteres y estos pueden mencionarse en compilación y tiempo de ejecución.

Clientes y Herramientas

• Incluye myisamchk, utilidad utilizada para verificar, reparar y optimizar tablas. Toda la funcionalidad de myisamchk también está disponible a través de la interfaz SQL.
• La asistencia en línea se invoca con –help o -? opciones.

Comparación cabeza a cabeza entre MS SQL y MYSQL

A continuación se muestra la diferencia de los 8 principales entre MS SQL y MYSQL

Tabla de comparación MS SQL vs MYSQL

Veamos la comparación detallada entre MS SQL y MYSQL

La base de la comparación entre MS SQL vs MYSQL	MS SQL	MySQL
Soporte de la plataforma	Siendo un producto de Microsoft, SQL fue diseñado de manera muy compatible para el sistema operativo Windows. aunque se proporciona un soporte extendido para entornos de tipo Mac y Linux, aún faltan varias características mientras se ejecutan en plataformas Linux y Mac.	MYSQL realiza una ejecución más fluida en todas las plataformas como Microsoft, UNIX, Linux, Mac, etc.
Lenguajes de programación compatibles	Admite lenguajes de programación estándar como C ++, JAVA, Ruby, Visual Basic, Delphi, R.	MYSQL además de los lenguajes compatibles con SQL ofrece soporte de ejecución extendido para lenguajes como Perl, Tcl, Haskey, etc. Esto hace que MYSQL sea el RDBMS más preferido entre los desarrolladores.
Una gama de consultas	Usando la opción de filtrado basado en filas, el rango de filtrado de los datos se puede aplicar a través de múltiples bases de datos para extraer un conjunto de filas.	Permite que el filtrado ocurra de muchas maneras, pero no se puede aplicar en múltiples bases de datos en una sola ejecución.
Proceso de respaldo	No bloquea la base de datos mientras realiza una copia de seguridad de los datos.	Bloquea la base de datos mientras realiza una copia de seguridad de los datos.
Control de ejecución de consultas	SQL permite detener una consulta durante la ejecución de un proceso. debido a lo cual se puede omitir una ejecución de consulta específica en lugar de terminar la ejecución de todo el proceso.	MYSQL no permite el proceso de omisión de consulta única. sin la opción, toda la ejecución tiene que ser terminada.
Seguridad	SQL es altamente seguro y no permite ninguna manipulación de archivos de bases de datos durante la ejecución. Esto hace que MSSQL sea una cáscara de nuez más difícil de descifrar para los desarrolladores.	Permite a los desarrolladores manipular los archivos de la base de datos a través de archivos binarios mientras se ejecutan. Esto se expone a ser una fuga en el aspecto de seguridad de la base de datos MYSQL.
Almacenamiento	Espera una gran cantidad de espacio de almacenamiento operativo.	Espera menos cantidad de espacio de almacenamiento operativo.
Apoyo	MY SQL, una subsidiaria de Oracle, brinda soporte a través de representantes técnicos y clientes virtuales de SQL DBA.	Microsoft cuenta con un excelente soporte para el servidor SQL y el almacenamiento en la nube. El Asistente de migración del servidor SQL (SSMA) facilita a los usuarios del servidor SQL la migración de datos a otras bases de datos como Oracle, MY SQL, etc.

Conclusión: MS SQL vs MYSQL

La elección de la base de datos entre MS SQL y MYSQL depende puramente de las necesidades del cliente; para un sistema empresarial de bajo nivel, es recomendable seguir con servidores MYSQL de código abierto. Si la suya es una gran base de datos con más de cien usuarios, o si su sistema lleva una intensa carga de transacciones, el rendimiento de las operaciones de la base de datos será un problema. en los casos en que los datos se incrementan y se espera que la estandarización sea mejor para optar por MS SQL DBMS debido a su soporte extendido profesional y características adicionales de manejo de datos.

Artículo recomendado

Esto ha sido una guía para la principal diferencia entre MS SQL y MYSQL. Aquí también discutimos las diferencias clave entre MS SQL y MYSQL con infografías y la tabla de comparación. También puede consultar los siguientes artículos de MS SQL vs MYSQL para obtener más información:

1. Consejos de los importadores para usar entradas de datos en Excel (Caso práctico)
2. Spark SQL vs Presto - 7 Comparación útil
3. Python vs Node.js
4. Apache Hive vs Apache Spark SQL
5. Node.js vs Asp.net: ¿Cuáles son las diferencias?
6. MySQL vs SQL Server: beneficios
7. MySQL vs MongoDB: ¿Quieres saber cuál es el mejor?