Business Intelligence Interview Preguntas y respuestas
Business Intelligence, no es más que el término que ayuda al usuario en la toma de decisiones para ejecutar el negocio o preguntas importantes relacionadas con el negocio. Ayuda al usuario en la gestión de cualquier organización para el crecimiento de su negocio. BI ayuda al usuario a tomar la decisión que conduce al crecimiento de su negocio con la ayuda de los informes y datos apropiados de cualquier negocio que es muy importante.
A continuación se encuentran las principales preguntas y respuestas de la entrevista de Business Intelligence
Así que finalmente ha encontrado el trabajo de sus sueños en Business Intelligence, pero se pregunta cómo descifrar la entrevista de Business Intelligence y cuáles podrían ser las posibles preguntas de la entrevista de Business Intelligence. Cada entrevista es diferente y el alcance de un trabajo también es diferente. Teniendo esto en cuenta, hemos diseñado las preguntas y respuestas de la entrevista de inteligencia empresarial más comunes para ayudarlo a tener éxito en su entrevista. Puede descifrar fácilmente estas preguntas de la entrevista de Business Intelligence que se hacen en una entrevista
1. ¿Qué es la inteligencia empresarial?
Responder:
El término 'Business Intelligence' (BI) proporcionó al usuario datos y herramientas para responder a cualquier decisión que tome una pregunta importante de una organización, puede estar relacionada con la gestión del negocio o parte de un negocio. En resumen, la inteligencia de negocios se usa para informar los datos especificados de cualquier negocio que es muy importante y usar qué alta gerencia de cualquier organización tomará la decisión para el crecimiento de su negocio. Normalmente, las decisiones a continuación pueden ser decididas por cualquier organización desde la herramienta Business Intelligence:
• BI se utiliza para determinar si una empresa se ejecuta según el plan.
• BI se usa para identificar qué cosas realmente están saliendo mal.
• BI se usa para tomar y monitorear acciones correctivas.
• BI se utiliza para identificar las tendencias actuales de sus negocios.
2. ¿Cuáles son las diferentes etapas y beneficios de Business Intelligence?
Responder:
Existen las siguientes cinco etapas de Business Intelligence:
Fuente de datos : se trata de extraer datos de múltiples fuentes de datos.
• Análisis de datos : se trata de proporcionar un informe de análisis adecuado basado en el conocimiento útil de una recopilación de datos.
• Soporte para la toma de decisiones : se trata de utilizar la información de la manera adecuada. Siempre tiene como objetivo proporcionar un gráfico adecuado sobre eventos importantes como la adquisición, los cambios del mercado y el bajo rendimiento del personal.
• Conciencia de la situación : se trata de filtrar información irrelevante y establecer la información restante en el contexto del negocio y su entorno.
• Gestión de riesgos : está a punto de descubrir qué acciones correctivas se podrían tomar o tomar decisiones en diferentes momentos.
Los siguientes son diferentes beneficios de Business Intelligence:
• Mejora de la toma de decisiones.
• Acelerar la toma de decisiones.
• Optimización del proceso comercial interno.
• Incrementar la eficiencia operativa.
• Ayudando o manejando para nuevos ingresos.
• Obtener una ventaja en términos de mercados competitivos con otro competidor cercano.
3. ¿Cuáles son las diferentes herramientas de Business Intelligence disponibles en el mercado?
Responder:
Hay muchas herramientas de inteligencia disponibles en el mercado, entre ellas se encuentran las más populares:
• Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE)
• Cognos
• Microstrategia
• SAS Business Intelligence
• Objeto comercial
• Tableu
• Herramienta de inteligencia empresarial de Microsoft
• Sistema Oracle Hyperion
4. ¿Qué es un universo en Business Analytics?
Responder:
El universo es una especie de capa semántica entre la base de datos y la interfaz de usuario o, más correctamente, es una de las capas de interfaz entre el cliente (usuario comercial) y el almacén de datos. En realidad, define una relación completa entre varias tablas en un almacén de datos.
5. ¿Definir o enumerar las diferencias entre OLAP y OLTP?
Responder:
En general, podemos suponer que OLTP realmente está ayudando a proporcionar datos de origen en un almacén de datos y que OLAP ayuda a analizarlos. 
|
Sistema OLTP |
Sistema OLAP |
|
| Fuente de datos | Datos operativos, OLTP son una fuente original de datos. | Datos consolidados, los datos OLAP provienen de varias bases de datos OLTP. |
| Propósito de los datos | Para cualquier tipo de tareas comerciales actuales o fundamentales. | Para ayudar con la planificación futura, la resolución de problemas o la toma de decisiones. |
| Actualización de datos | Los usuarios finales iniciaron con frecuencia la inserción o actualización de datos en la base de datos transaccional. | Datos actualizados basados en un trabajo por lotes después de un intervalo de tiempo definido. Este tiempo puede ser menos o más de un día. |
| Velocidad de procesamiento | Como de costumbre, típicamente muy rápido. | Obviamente depende de la cantidad de datos. Después de actualizar los datos por lotes, a veces las consultas complejas se toman más de horas. Hábito común para agregar un índice para mejorar la velocidad. |
| Requerimiento de espacio | Nuevamente, relativamente pequeño considerando los datos históricos en el estado archivado. | Obviamente, ya que tiene que contener todos los datos históricos, la existencia de estructuras de agregación también requiere más índices que OLTP. |
| Arquitectura de base de datos | Datos normalizados, por lo que todas las tablas y datos tienen una relación adecuada. | Por lo general, se normalizan algunas tablas (como las dimensiones de los factores). Normalmente usaba un esquema de estrella o copo de nieve. |
| Copia de seguridad y recuperación | La copia de seguridad es un requisito esencial en OLTP, ya que se trata de datos del día a día, por lo que cualquier pérdida de datos puede implicar una pérdida monetaria significativa y responsabilidad legal. | En lugar de copias de seguridad regulares, algunos entornos pueden considerar simplemente volver a cargar los datos OLTP como método de recuperación. |
6. ¿Qué es el panel de control en un almacén de datos?
Responder:
El tablero no es más que la disposición de todos los informes y gráficos en una página. No es más que la recopilación de informes en un formato diferente que tiene la misma funcionalidad de visualización en la misma página.
7. Explique la diferencia entre el almacén de datos y el sistema transnacional.
Responder:
| Sistema transaccional | Sistema de almacenamiento de datos |
| Normalmente está diseñado para procesar datos del día a día, por lo que se concentra principalmente en el procesamiento de transacciones de alto volumen, en lugar de los informes de fondo. | Normalmente está diseñado para procesar informes analíticos de alto volumen y subsecuencia. También elabora informes de generación. |
| Normalmente procesa impulsado, lo que significa que una acción depende de la tarea o ejecución específica del negocio. | En realidad, está orientado a temas, significa que carga datos de un sistema transaccional y luego está abierto para su uso para cualquier tipo de informe analítico que ayude a la organización a tomar la decisión adecuada en función de ese tema específico. |
| Normalmente maneja datos transaccionales actuales. | Normalmente maneja datos históricos. |
| Los datos dentro de un sistema transaccional pueden insertarse, actualizarse o eliminarse en cada tarea. | Los datos del almacén de datos se denominan no volátiles, lo que significa que se pueden agregar nuevos datos regularmente, pero una vez cargados, esos datos rara vez se cambian. |
| En caso de rendimiento o velocidad, siempre deberíamos preferir un sistema transaccional para insertar, actualizar o eliminar pequeños volúmenes de datos. | Siempre debemos preferir el almacén de datos a la recuperación rápida de un volumen de datos relativamente grande. |
8. Explique la tabla de hechos y dimensiones con un ejemplo.
Responder:
Una tabla de hechos es la tabla central en el esquema en estrella de un almacén de datos. En realidad, contiene información cuantitativa para el análisis, y el tiempo máximo que se normalizó.
Una tabla de dimensiones es una de las tablas importantes en un esquema en estrella de un almacén de datos, que almacena atributos o dimensiones que describen los objetos en una tabla de hechos.
La tabla de hechos contiene principalmente dos tipos de columnas. La columna de clave externa permite combinaciones con tablas de dimensiones, y las columnas principales contienen los datos que se están analizando.
Ejemplo: supongamos que una empresa vende productos a clientes. Por lo tanto, cada venta será un hecho, por lo que la tabla de hechos contiene esa información como a continuación:
| ID de tiempo | identificación de producto | Identificación del cliente | Unidad vendida |
| 4 4 | 17 | 2 | 1 |
| 8 | 21 | 3 | 2 |
| 8 | 4 4 | 1 | 1 |
Ahora en la tabla de hechos, hay una identificación de cliente, por lo que debemos mantener una tabla de dimensiones para un cliente como a continuación:
| Identificación del cliente | Nombre | Género | Ingresos | Educación | Región |
| 1 | SS | METRO | 2 | 3 | 4 4 |
| 2 | C.A. | METRO | 3 | 5 5 | 1 |
| 3 | SRA | F | 1 | 7 7 | 3 |
9. Defina o enumere las diferencias entre un esquema de copo de nieve y un esquema de estrella.
Responder:
| Esquemas de copo de nieve | Esquema de estrella | |
| Mantenimiento | Sin redundancia, tan fácil de mantener. | Conservar datos redundantes, por lo que es menos fácil de mantener. |
| Complejidad | Consulta más compleja, por lo tanto, menos fácil de entender. | Consulta compleja más baja, tan fácil de entender. |
| Query Performance | Más clave externa, por lo que el tiempo de ejecución de la consulta es más largo. | Menos cantidad de clave externa, por lo que la ejecución de la consulta es más rápida en comparación con el copo de nieve. |
| Utilización | Es bueno usarlo para el núcleo del almacén de datos para simplificar las relaciones complejas (muchas: muchas). | Bueno para Data Mart con relación simple (1: 1 o 1: muchos). |
| Tabla de dimensiones | Un esquema de copo de nieve puede tener más de una tabla de dimensiones para cada dimensión. | El esquema en estrella contiene solo una tabla de dimensiones para cada dimensión. |
| Desnormalizar | La tabla de hechos está en forma desnormalizada, pero la tabla de dimensiones está en forma normalizada. | Realidad y dimensión, ambas tablas están en forma desnormalizada. |
10. Explique o defina una jerarquía RAGGED.
Responder:
La jerarquía irregular que en realidad mantiene una relación en el caso de que el miembro principal de al menos un miembro de la dimensión no esté en el nivel inmediatamente superior al miembro. Como ejemplo, si pensamos en la jerarquía geográfica y consideramos a América del Norte como continente, entonces tiene un país (como Estados Unidos), una provincia o estado (como California) y una ciudad (como San Francisco). Pero si consideramos Europa, Grecia o Atenas, no tiene este tipo de jerarquía. Entonces, en este ejemplo, las ramas de Europa, Grecia o Atenas descienden a una profundidad diferente, creando una jerarquía irregular.
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