¿Qué es la prueba ETL?
La prueba ETL es un proceso de prueba de datos o se puede decir que analiza los datos según las necesidades del negocio de una manera específica. Lo interesante a tener en cuenta sobre ETL son algunos términos que se deben conocer como almacén y herramientas de BI. En el proceso de prueba de datos, hay varios subprocesos asociados y esto es lo que cubriremos en secciones posteriores de los artículos.
Definición
Por lo tanto, el almacén de datos como su nombre lo indica es una especie de repositorio o un lugar donde se almacenan los datos. Las herramientas de Business Intelligence (BI) están disponibles en los mercados (como Excel, Tableau y QlikView, etc.); Estas herramientas de BI brindan información significativa a sus usuarios al manipular los datos que se obtienen del almacén.
ETL - Extraer - Transformar - Cargar es el acrónimo de ETL testing. Lo llamamos prueba porque estamos principalmente interesados en probar los datos. Extracto: transformación y carga son tres fases construidas bajo un término general de prueba.
Comprender las pruebas ETL
Extraer significa obtener los datos de cualquier sistema transaccional o cualquier otro RDBMS como Oracle, Microsoft y muchos otros. Los datos presentes en esta etapa no están estructurados y son una gran cantidad de datos sin significado.
Transformar significa ordenar datos o filtrarlos con la ayuda de operaciones que son adecuadas según las circunstancias.
Cargar significa transformar datos moviéndolos a un repositorio central o a un almacén de datos OLAP.
¿Cómo funciona ETL tan fácil?
Tomemos un escenario en tiempo real para explicar cómo funciona ETL. Sabemos que los datos están en todas partes, no importa cuán pequeñas sean las organizaciones. Los datos provienen de estos recursos, como el personal, los empleados, el trabajo que realizan los negocios de una organización y varias otras formas. Dado que cada organización quiere estudiar cómo funciona su negocio y hacerlo, la mejor manera es analizar datos pasados o históricos. Aquí viene el concepto ETL en el rescate.
Por ejemplo, tomemos la Organización A tiene varios departamentos como ventas, recursos humanos, desarrollos, negocios, etc. Todos estos departamentos tienen bases de datos diferentes. Ahora, si Org A quiere analizar datos y generar el informe, tiene que extraer los datos y transformarlos en un almacén para guardarlos para la etapa posterior de realizar el trabajo analítico.
Más tarde, estos datos serán manipulados por las herramientas de BI para proporcionar información significativa.
¿Qué se puede hacer con ETL Testing?
Este es un proceso unidireccional y se organiza principalmente solo con fines de extracción de datos. Una vez que se obtienen los datos, puede utilizar cualquier cantidad de herramientas para manipularlos. Nos gustaría informar a nuestros lectores que no se confundan con las pruebas de almacenamiento de datos y las pruebas de bases de datos. El concepto posterior trata en grandes cantidades de datos en comparación con su predecesor.
Trabajando con ETL
Trabajar con ETL no es en absoluto lo que queremos decir a nuestros lectores. Una herramienta ETL tiene 3 arquitecturas en capas integradas. Estos son -
- Capa de ensayo: en esta capa, los datos se acumulan en un solo lugar. Los datos pueden provenir de diferentes fuentes o sistemas de datos.
- Capa de integración de datos: esta capa mueve los datos a la base de datos que recibe de la capa de preparación. Aquí los datos se ordenan en grupos jerárquicos que también se conocen como dimensiones y hechos. Una combinación de hechos y dimensiones se conoce como Esquema.
- Capa de acceso: esto es utilizado principalmente por los usuarios finales para la recuperación final de datos para informes analíticos e información.
Ventajas de las pruebas ETL
- Flujo visual: todas las herramientas ETL tienen esta capacidad para mostrar a sus usuarios un flujo visual del proceso. Esto hace que el proceso de migración sea más transparente y el usuario sepa qué está sucediendo exactamente. También generan scripts IDE.
- Elección del código de programación : todas las herramientas ETL ofrecen a sus usuarios la posibilidad de manipular el trabajo utilizando la mayoría de los lenguajes de programación. Estos se utilizan para escribir códigos. Debe verificar la compatibilidad de idiomas de la herramienta ETL que está buscando.
- Módulo: la mayoría de las herramientas ETL tienen una categorización inteligente del módulo para el tablero. Cada módulo tiene un propósito específico. Esto brinda una buena experiencia de usuario con experiencia interactiva.
- Rendimiento : los módulos de prueba proporcionan el trabajo realizado de manera eficiente en el menor tiempo posible.
- Fácil comprensión y mantenimiento : tiene una funcionalidad de clic y arrastre para lograr la mayor parte de la tarea a realizar. La apariencia visual da una mejor comprensión.
Habilidad requerida
Una vez más, no se requieren conocimientos específicos para comenzar su carrera en las pruebas ETL. Hemos enumerado algunos de los mejores que hemos practicado para nuestros lectores y nuevos que buscan desarrollar su carrera en ETL.
- Prefiere tener un título de B.Tech en cualquier transmisión (se prefieren CSC e IT)
- Busque tener una maestría en una licenciatura en informática.
- El conocimiento de la base de datos es imprescindible y, al decir esto, también nos gustaría decir que el conocimiento del servidor SQL también es obligatorio.
- Intente tener una visión general de algunas herramientas de BI como Tableau y Excel.
¿Por qué usar pruebas ETL?
Para realizar pruebas de almacenamiento de datos y también para pruebas unitarias.
Alcance
Para estar a la altura de nuestros lectores, nos gustaría decir que ETL es muy crucial para cualquier empresa, pero el alcance depende de la disponibilidad y tampoco es un trabajo de desarrollador, por lo que la demanda no estará en esa demanda. Con la llegada de nuevas herramientas de BI y nuevos procesos, hay formas alternativas de profundizar en su conjunto de datos. Estos factores han influido en el alcance de los probadores y herramientas ETL.
¿Por qué necesitamos ETL?
Para profundizar en nuestros datos no organizados. Estos datos pueden estar en múltiples formas, como hojas de cálculo a registros para codificar datos.
Cómo esta tecnología ayudará en el crecimiento profesional
La experiencia y el conocimiento de habilidades múltiples es algo que recomendaríamos a nuestros lectores que buscan tener una carrera ETL. Adquiera más conocimiento, ya que serán las mejores técnicas de supervivencia en el mundo de TI, donde las cosas cambian con cada fecha de aprobación. Veamos algunas estadísticas salariales que la industria ofrece a sus empleados.
- Ingeniero de datos - $ 66, 228
- BI Intelligence - $ 52, 381
- Ingeniero de Datos Senior - $ 78, 000
Conclusión
Hay una necesidad de probadores ETL y siempre habrá, sin embargo, las preocupaciones son el volumen de empleos que genera esta tecnología. Con la llegada de nuevas tecnologías y una carrera para adquirir el mercado al proporcionar múltiples funciones en un solo producto. Queremos que nuestros lectores profundicen y verifiquen todas las posibilidades. Solo nos preocupa el volumen de empleos en el mercado mundial.
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