Descripción general de OLAP
Cada organización y empleador en estos días necesitan datos para tomar decisiones. Cuanto mejor se toman esas decisiones, más fructífera y lucrativa se vuelve la organización. Hay información masiva que debe almacenarse y seguirse de manera constante en el día a día. Para gestionar esta creciente información, se requieren estrategias nuevas y modernas de análisis de registros y OLAP cumple con ese propósito con precisión. También llamado Procesamiento analítico en línea, se utiliza para que los clientes realicen análisis y procesamientos rápidos y potentes de datos de numerosas bases de datos simultáneamente. Además, faculta a los analistas y gerentes para extraer y visualizar información comercial de varios enfoques. En este tema, vamos a aprender sobre los tipos de OLAP.
Antes de sumergirnos en varios tipos de OLAP, comprendamos rápidamente un par de términos y sus definiciones.
- Los agregados han aludido como información predeterminada. Las agregaciones generalmente se calculan previamente y se mantienen en las tablas agregadas.
- La tabla de dimensiones abarca principalmente campos de texto y descripciones.
- La tabla de hechos se utiliza para almacenar valores de certeza o cualidades cuantificables.
- Los modos de almacenamiento son formas de almacenar físicamente los datos en cubos y dimensiones.
Tipos de OLAP
Existen diferentes tipos de OLAP basados en los modos de almacenamiento que se utilizan para el descubrimiento de datos con cálculos analíticos complejos, visualización ilimitada de registros y escenarios predictivos de "qué pasaría si".
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OLAP multidimensional (MOLAP)
que puede ser ampliamente conocido como el tipo OLAP clásico. Este servidor utiliza una base de datos multidimensional (MDDB) para almacenar y analizar información. MDDB puede almacenar resúmenes de manera competente, proporcionando un método para preguntas rápidas y recuperación de información de la base de datos para su procesamiento. El sistema de gestión de bases de datos multidimensionales y los usuarios visualizan los datos almacenados como un cubo tridimensional. Estos bloques de datos se guardan en la memoria llamada CubeCache.
La información se mueve de una fuente de información a la base de datos multidimensional que se encuentra entre el cliente y el servidor, y después de eso, la base de datos se agrega. MOLAP almacena los resúmenes de datos en archivos binarios y los mantiene alejados de la base de datos relacional. Es imperativo comprender que MOLAP además hace una copia duplicada de la información de hechos y dimensiones en un archivo binario único.
Ofrece una indexación rápida a las agregaciones precalculadas, lo que lo hace más rápido para los cálculos. Efectivamente almacena y trabaja con información numérica.
En cualquier caso, las restricciones para la utilización de MOLAP incorporan:
Menos versatilidad, ya que solo puede manejar una medida restringida de información, la velocidad de MOLAP es más rápida para índices de información pequeños a medianos, pero normal para índices de información más grandes, el almacenamiento de MOLAP también puede incorporar información en exceso.
Aplicaciones MOLAP: Essbase, Express Server, Yellowfin, Clear Analytics, SAP Business Intelligence
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ROLAP, procesamiento analítico relacional en línea
El término ROLAP indica que el servidor OLAP implica almacenamiento que es de naturaleza relacional. Utilizan un sistema de gestión de bases de datos relacionales para mantener y controlar los datos. Estos son los servidores que existen entre la base de datos y el usuario. Los sistemas ROLAP trabajan en la información que reside en una base de datos relacional.
ROLAP crea vistas indizadas para almacenar los resúmenes de datos en esas vistas en la base de datos relacional. Además deja, tanto hechos como dimensiones, la información en la tabla relacional.
Los servidores ROLAP admiten grandes cantidades de información que los servidores MOLAP. Supervisa productivamente tanto la información numérica como la textual. Permite a los clientes profundizar hasta el nivel más mínimo de una estructura jerárquica
El servidor DSS de Microstrategy adopta el enfoque ROLAP
El argumento principal contra los RDB es que consultar una base de datos masiva con SQL para obtener información generalmente genera consultas complejas. Posteriormente, las aplicaciones ROLAP muestran un rendimiento más lento y pueden no ser perfectas para el rendimiento de ciertos cálculos.
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HOLAP, OLAP Híbrido
Es una mezcla de MOLAP y ROLAP. Al utilizar los almacenes de información ROLAP y MOLAP, Hybrid OLAP ofrece las cualidades de ambas técnicas. HOLAP almacena resúmenes de datos en los archivos binarios o en los cubos calculados previamente. Deja las cantidades de información sobre hechos y dimensiones en la base de datos relacional.
El enfoque HOLAP se puede ejecutar comúnmente si existe alguna de las circunstancias que la acompañan:
Si existe una cantidad masiva de datos, si hay una congestión de rendimiento en un servidor o si está utilizando fuentes de información guardadas que se resumen.
Los servidores HOLAP almacenan información de la manera más funcional posible. El componente HOLAP ofrece flexibilidad para diseñar, acceder y mantener grupos de datos HOLAP. HOLAP integra el almacenamiento de información relacional y multidimensional que se puede utilizar para abordar problemas de escalabilidad y rendimiento.
Además de los tres tipos mencionados anteriormente que generalmente se identifican y utilizan, también tenemos un par de más tipos de OLAP que no son tan frecuentes pero que sin duda vale la pena mencionar y comprender.
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WOLAP
Se utiliza un OLAP web que se conoce como OLAP habilitado para la web a través del navegador de Internet. Se puede utilizar muy bien si está pensando en algo en un plan de gasto de esfuerzo realmente mínimo, ya que requiere solo una conexión web y un navegador de Internet para acceder a la información. A diferencia de los diferentes tipos de OLAP, la funcionalidad y el rendimiento de WOLAP se ven perjudicados.
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DOLAP
El procesamiento analítico en línea de escritorio (DOLAP) es una tecnología OLAP de escritorio de un solo nivel. La funcionalidad es limitada en contraste con otras aplicaciones OLAP. Tiene un valor más rentable y es beneficioso para los clientes móviles que generalmente no pueden conectarse al almacén de datos.
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SOLAP
El amplio uso de la información georreferenciada ha añadido la necesidad de actualizar OLAP con herramientas de análisis espacial. Se han implementado dispositivos OLAP espaciales (SOLAP) para abordar problemas en el campo de la inteligencia de negocios geográficos. Las herramientas SOLAP ayudan a realizar un análisis espacial de la información. Estos dispositivos combinan el análisis OLAP con los marcos GIS para la visualización espacial. Sin embargo, se están realizando búsquedas para mejorar los conocimientos tecnológicos para una mejor optimización de consultas complicadas y visualización de datos.
Conclusión
Es esencial para nosotros comprender qué tipo de almacenamiento OLAP se puede usar mejor para tomar decisiones de alta calidad con los datos proporcionados. La cantidad de datos analizados se convierte en un elemento esencial para decidir el tipo de base de datos OLAP.
En resumen, los productos OLAP relacionales pueden manejar datos de mayor tamaño mejor que los productos OLAP multidimensionales. Si la cantidad de información no requiere una base de datos relacional, un producto multidimensional será igual de útil. En caso de que las necesidades le permitan elegir la combinación de ROLAP y MOLAP, entonces tiene HOLAP hacia el cual, sin duda, es el tipo de OLAP más flexible y potente que existe. También existen tipos OLAP con conocimientos financieros como los tipos DOLAP y WOLAP que se utilizan con limitaciones en un entorno restringido. Para la exploración simple y rápida de la información que reside en una base de datos espacial, tenemos el tipo SOLAP que ayudaría a analizar la información existente como imágenes y vectores.
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