Carreras en visualización de datos
La visualización de datos se trata de representar datos en un formato gráfico o gráfico para proporcionar un análisis basado en hechos a los tomadores de decisiones. Los patrones y tendencias que pueden no ser revelados por los datos de texto pueden reconocerse fácilmente con la visualización de datos. Los expertos en visualización de datos convierten los datos en historias utilizando diferentes técnicas de visualización para ayudar a la organización a analizar y explorar fácilmente información cuantitativa compleja. En otras palabras, los ingenieros o analistas de visualización de datos entregan los datos a sus clientes en una forma utilizable y comprensible. Tres consideraciones principales en el campo de la visualización de datos son la claridad, la precisión y la eficiencia. La visualización de datos se puede ver en casi todas las industrias, es decir, banca, empresas de software especializadas, telecomunicaciones, automóviles y redes sociales, etc. Algunas de las herramientas de visualización de datos utilizadas principalmente son Tableau, QlikView, Fusion Charts, High chart, Data Wrapper, Plotly, y Sisense.
Educación para conocer las carreras en visualización de datos
Licenciatura / Maestría en Informática o cualquier otro campo relevante
Se anuncian pocos roles de analista de visualización junior / graduado: la visualización es a menudo un componente de ciertos roles de analista de datos o científico de datos. Para seguir su carrera en uno de estos campos, generalmente necesita un título en una materia que desarrolle sus habilidades analíticas, como matemáticas, estadísticas e informática.
Si desea especializarse de inmediato en la visualización de datos, puede considerar estudiar para obtener un título de posgrado en visualización de datos.
Trayectoria profesional en visualización de datos
Para ser un ingeniero de visualización de datos, se necesita un título universitario en una materia que desarrolle habilidades analíticas como matemáticas, estadística e informática, ya que deben tener fuertes habilidades analíticas.
Comprendamos claramente las diferentes trayectorias profesionales y habilidades requeridas para ellos.
Hay tres categorías amplias de carreras en visualización de datos
- Ingeniero de visualización de datos: el ingeniero de visualización de datos se centra en el diseño y desarrollo de soluciones de informes para proporcionar un análisis basado en hechos a los responsables de la toma de decisiones para identificar patrones y tendencias que los datos de texto no pueden revelar. Se requiere una licenciatura o maestría para el puesto de ingeniero de visualización de datos.
- Analistas de inteligencia empresarial: los analistas de inteligencia empresarial se centran en el análisis de datos y los informes comerciales. Analice los requisitos comerciales y desarrolle especificaciones funcionales. Business Intelligence Analyst es responsable de crear informes, paneles, modelos y herramientas para analizar datos, informar y presentar datos relacionados con las operaciones, que se utilizan para monitorear el uso del producto, tomar decisiones comerciales importantes y pronosticar la productividad empresarial. A veces, también necesitan comprometerse con el cliente interno y externo para determinar los requisitos, decidir las prioridades de los requisitos y asegurarse de que no haya brecha de comunicación.
- Analistas de datos: los analistas de datos trabajan en la parte de informes y visualización para explicar las cifras ocultas de los datos con la ayuda de gráficos, cuadros, etc. Su función es analizar los datos recopilados de ventas, marketing, etc. y ayudar a la empresa a tomar mejores decisiones presentando su hallazgo en forma de informes. Se requiere una licenciatura para el puesto de analista de datos en el nivel de entrada. Existen diferentes categorías de posición de analista de datos: analista operativo, analista de marketing, analista financiero, etc.
Posiciones de trabajo o áreas de aplicación
Hay muchos tipos diferentes de problemas de ciencia de datos que conducen a un requisito de diferentes conjuntos de habilidades para cada problema. Por lo tanto, hay diferentes roles en este campo:
- Ingenieros de visualización de datos: para ser un ingeniero de visualización de datos, se necesita un título universitario en una materia que desarrolle habilidades analíticas como matemáticas, estadística e informática, ya que deben tener fuertes habilidades analíticas.
Las siguientes son algunas habilidades que uno debe tener para tener carreras en visualización de datos
Los ingenieros de visualización de datos deben tener buenos conocimientos de codificación con lenguajes como Angular.js, d3.js, Python, etc.
Conjunto de habilidades: ingeniero analítico fuerte, excelentes habilidades de comunicación (tanto escritas como verbales), atención al detalle, excelentes matemáticas, habilidades estadísticas
Conocimiento de programación con Angular.js, d3.js, Python, capacidad de consultar bases de datos relacionales y plataforma de big data (sistemas NoSQL), conocimiento de HTML y CSS, etc.
Áreas de aplicación: aeroespacial, tecnología de la información, banca, etc.
- Analistas de Inteligencia de Negocios : El Analista de Inteligencia de Negocios necesita tener buenas habilidades de comunicación verbal y escrita; También deben tener experiencia en el análisis de datos, deben tener conocimientos de codificación en paquetes estadísticos como R, Python, MATLAB y SAS para el análisis de datos.
Conjunto de habilidades: buen conocimiento de codificación con lenguajes como Java, Python, Scala, etc.
Áreas de aplicación: aeroespacial, salud, sector minorista, banca, transporte
- Analistas de datos: Se requieren buenos conocimientos de programación de Excel y habilidades de comunicación para un puesto de analista de datos. También se requieren habilidades analíticas para trabajar con datos y encontrar conclusiones. Los analistas de datos presentan sus hallazgos en forma de un documento comprensible, por lo tanto, las buenas habilidades de comunicación (hablar y escribir) son imprescindibles.
Conjunto de habilidades: Comunicación, MS Office suite (Excel, MS Word, PowerPoint) Conocimiento, Habilidades SQL
Áreas de aplicación: consultoría, salud, banca, adquisiciones
Salario (datos de Estados Unidos y no cifras específicas de India)
Según la información de Indeed.com:
Business Intelligence Analyst: el salario promedio para Business Intelligence Analyst es de alrededor de $ 90, 000 USD.
Ingenieros de datos: el salario promedio de los ingenieros de datos es de alrededor de $ 100, 000 USD
Analista de datos: Dependiendo del nivel de experiencia, el salario promedio de Analista de datos puede variar de $ 60, 000 a $ 90, 000 USD
Conclusión o perspectiva profesional
El ingeniero de visualización de datos es importante ya que el proceso normal del cerebro humano es visualmente 60, 000 veces más rápido que el texto. Actualmente, la visualización de datos se utiliza en casi todas las industrias. La necesidad de un ingeniero de visualización de datos también está aumentando a medida que los datos aumentan día a día, por lo que se hace difícil entenderlo y tomar una decisión al respecto a menos que se presente de una manera más completa o comprensible; así que seguir carreras en visualización de datos es una muy buena decisión. Si planea explorar carreras en visualización de datos, debe considerar obtener el título en campos relacionados con la visualización de datos y centrarse en desarrollar habilidades analíticas, como matemáticas, estadísticas e informática.
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Esta ha sido una guía para las carreras en visualización de datos. Aquí hemos discutido la introducción, educación, trayectoria profesional en visualización de datos, puestos de trabajo, salario y perspectivas de carrera en visualización de datos. También puede consultar el siguiente artículo para obtener más información:
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