Diferencias entre SPSS y EXCEL

SPSS se conoce como el Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales. SPSS es el principal operador del mercado en términos de herramientas de empaquetado estadístico que se pueden utilizar de manera eficiente como derivado para la manipulación y el almacenamiento de datos. Básicamente se utiliza para el procesamiento por lotes en términos de lotes interactivos y lotes no interactivos.

Fue el producto incubado por SPSS Inc., luego fue adquirido por IBM en 2009 y viene bajo el paraguas y fue renombrado como IBM SPSS Statistics en la versión 2015. Actualmente, tiene una versión estable de V-2015.

SPSS viene con una versión de código abierto bajo el nombre de PSPP. Sirve bastante el proceso de estadísticas y formulación de técnicas de manipulación de datos con muy pocas excepciones que se utilizan para la manipulación profesional de grandes fragmentos de datos. Tiene un atributo muy bueno con la versión de código abierto que no caducará en el futuro, puede continuar con el mismo durante el tiempo que desee usar.

SPSS proporciona gráficos que tienen más funciones analíticas. Después de haber creado un gráfico estándar en SPSS, puede resaltar datos o rangos, etc. SPSS también le permite generar gráficos como archivos HTML5 / .mht. Esto los hace accesibles a través de un navegador web.

Excel permite a un usuario almacenar información en formato tabular e interactuar con sus datos de infinitas maneras. Lo más común es ordenar y filtrar datos, así como usar fórmulas y tablas dinámicas para manipular los datos y crear nuevas ideas.

Excel también permite múltiples métodos de importación y exportación de datos, lo que permite su integración en los flujos de trabajo. También tiene su propia capacidad de programación para automatizar pasos o crear sus propias funciones personalizadas conocidas como VBA.

Excel es la herramienta utilizada para la entrada de datos y la creación de registros que se pueden utilizar y manipular con respecto a las demandas del usuario y, ya sea para manipular o administrar los datos, es una herramienta muy viable. También proporciona la flexibilidad de usar una base de datos externa para hacer análisis, hacer informes, etc., ahorrando así mucho tiempo. Excel con las últimas versiones tiene herramientas gráficas y técnicas de visualización de alto nivel.

Comparación cara a cara entre SPSS y EXCEL

A continuación se muestran las 8 principales diferencias entre SPSS y EXCEL

Diferencias clave entre SPSS y EXCEL

A continuación se encuentran las listas de puntos, describa las diferencias clave entre SPSS y EXCEL

1. El SPSS es la herramienta utilizada para los cálculos que consisten en diferentes asignaturas, como Almacenamiento de datos y Formatos de datos, mientras que Excel también comprende conceptos matemáticos, como Estadística, Álgebra, Cálculo, Estadística avanzada, etc.

2.SPSS nos brinda conocimiento sobre cómo se construye el proceso en lotes y trabajo y la administración de memoria en las áreas de programación. Excel nos da una visión de cómo se pueden usar los datos para estudiar cómo se almacenarán, procesarán y manipularán los datos para reducir la redundancia y hacerlos significativos para un uso posterior.

3.SPSS nos brinda información detallada sobre la utilización de los almacenamientos informáticos y la eficiencia del sistema de memoria. Excel revela cómo extraer información y conocimiento de los datos en varios formatos.

Las subáreas 4.SPSS incluyen cálculos, teorías probabilísticas, razonamiento, estructuras discretas y base de datos. Excel incluye operaciones matemáticas y análisis mucho más formulados y más simples.

5.SPSS es la herramienta estadística y de procesamiento por lotes más importante, mientras que Excel es una aplicación estándar de manipulación de datos.

6.SPSS se trata completamente de usar eficientemente técnicas de manipulación de datos para obtener buenos resultados y Excel se trata de manejar y almacenar los datos de manera segura.

7.SPSS es un procesamiento por lotes completo con estadísticas, mientras que Excel es una técnica de cálculo y formulación de datos.

8.SPSS está evolucionando con conceptos avanzados y los algoritmos más eficientes y avanzados están llegando a IBM. Excel crece rápidamente día a día, lo que hace que sea más complejo manejarlo y mantenerlo de manera eficiente, pero aún necesita muchas más mejoras.

9. El SPSS trata con algoritmos estadísticos con un mayor enfoque en la manipulación de datos. Excel es la combinación de matemáticas y almacenamiento de datos con múltiples formatos.

Tabla comparativa de SPSS vs EXCEL

La siguiente es la tabla de comparación entre SPSS vs EXCEL

BASE PARA

COMPARACIÓN

SPSSSOBRESALIR
DefiniciónPaquete estadístico para las ciencias sociales, una herramienta formulada para el análisis estadístico de datos.El producto de Microsoft se utiliza para la entrada de datos y la manipulación de datos para almacenar información.
UsoCálculos estadísticos y manipulación de datos según las pautas de IBM.Administrar y almacenar datos con operaciones formuladas definidas por Microsoft.
BeneficiosVelocidad y rendimientoReducción en la redundancia de datos
Uso en tiempo realUso de dispositivos avanzados y ultrarrápidos como supercomputadorasMantenimiento y manejo de grandes volúmenes de datos de clientes.
AcadémicaExiste desde hace muchos años bajo el paraguas SPSS ahora bajo IBMExiste y evolucionó con el desarrollo de la rama de la ciencia y la tecnología.
IndustriaData Scientist / Analyst son las profesiones que se convertirán después de estudiar en este campoData Scientist / Analyst son las profesiones que se convertirán después de estudiar en este campo
AplicacionesSe aplica a todas las industrias técnicas y empresas a gran escala.Se aplica a las empresas donde se deben gestionar datos confidenciales a gran escala.
CampoCubre todo el campo tecnológico que es un superconjunto de Data ScienceUn subconjunto de la informática donde el estudio de los datos se realiza utilizando diferentes métodos y tecnologías.

Conclusión - SPSS vs EXCEL

Finalmente para concluir, hay una gran diferencia entre SPSS y Excel. Excel es un software de hoja de cálculo, SPSS es un software de análisis estadístico.

En Excel, puede realizar algunos análisis estadísticos, pero SPSS es más potente. SPSS tiene herramientas de manipulación de datos integradas, como recodificación, transformación de variables, y en Excel, tiene mucho trabajo si desea hacer ese trabajo.

SPSS le permite realizar análisis complejos, como análisis de factores, regresión logística, análisis de conglomerados, etc.

En SPSS, cada columna es una variable, Excel no trata las columnas y las filas de esa manera (al tratar el volumen y las filas, SPSS es más similar a Access que a Excel).

Excel no le brinda un rastro en papel donde puede replicar fácilmente los pasos exactos que tomó. También comienza a ser difícil de usar cuando el número de variables y observaciones comienza a ser realmente grande.

Pero tanto SPSS como EXCEL le sirven excepcionalmente bien en sus dominios. Entonces, tanto SPSS como EXCEL son los reyes de su territorio.

Artículo recomendado

Esta ha sido una guía de las diferencias entre SPSS y EXCEL. Aquí hemos discutido su significado, comparación directa, diferencias clave y conclusiones. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información:

  1. Aprenda las 10 mejores diferencias entre HTML5 y Flash
  2. Aprendizaje supervisado vs Aprendizaje profundo: las 5 mejores comparaciones útiles
  3. Java vs Python: las 9 principales comparaciones importantes que debes aprender
  4. Hadoop vs Cassandra - Descubre las 17 increíbles diferencias
  5. Análisis predictivo versus análisis descriptivo: cuál es mejor

Categoría: