Diferencias entre Looker y Tableau
Looker es una plataforma de descubrimiento de datos que ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones comerciales a través del acceso en tiempo real a los datos. No importa el tamaño, los datos se pueden analizar dentro de la plataforma 100% dentro de la base de datos y en el navegador de Looker. Looker Analytics se integra con cualquier base de datos SQL o almacenes de datos, como Amazon Athena, Green Plum y Microsoft Azure SQL Data Warehouse. Tableau ofrece herramientas de BI robustas que mejoran la visualización y el descubrimiento de datos para todo tipo de organizaciones y usuarios comerciales. Con funciones simples de arrastrar y soltar, los usuarios analizan fácilmente los datos clave, comparten conocimientos críticos en toda la empresa y crean visualizaciones e informes innovadores. Además, Tableau ofrece la opción de incorporar paneles en aplicaciones comerciales existentes como Jive, SharePoint y Salesforce.
Inteligencia de negocios
Business Intelligence aprovecha el software y el servicio para transformar los datos en inteligencia procesable que ayuda a una organización a encontrar soluciones comerciales estratégicas y tácticas. BI implica el proceso de colaboración de herramientas, aplicaciones y metodologías para recopilar los datos involucrados, analizarlos y ejecutar consultas que resultan en informes y estructuras de visualización de datos.
Importancia de la inteligencia empresarial
- Acelerar y mejorar la toma de decisiones.
- Mejorar ventas y negociaciones.
- Identificar nuevas oportunidades.
- Desarrollar eficiencia
- Optimizando los procesos internos del negocio
- Incremento de la eficiencia operativa
- Impulsando nuevos ingresos
- Obteniendo una ventaja competitiva sobre los rivales empresariales.
- Tomar decisiones basadas en hechos
Visualización de datos
Una imagen dice mil puntos de datos. Y la representación de estos puntos de datos informativos de manera gráfica se denomina visualización de datos. Estas representaciones gráficas retratan el significado y las implicaciones de los datos de una manera clara y efectiva.
Importancia de la visualización de datos:
- Representa los datos para que sean más accesibles y menos confusos.
- Los valores atípicos se pueden motear con menos esfuerzo.
- Incluso una gran cantidad de información puede ser consumida por la audiencia con facilidad.
- Se pueden descubrir correlaciones y relaciones desconocidas dentro de los datos
- Patea la necesidad de científicos de datos.
Comparación cabeza a cabeza entre Looker y Tableau (infografía)
A continuación se muestra el Top 11 Comparación Looker vs Tableau 
Comparación clave por rendimiento Looker vs Tableau
A continuación se encuentran las listas de puntos, describa las diferencias clave entre Looker y Tableau
- Recopilación, almacenamiento y acceso de datos.
Las herramientas Looker y Tableau no ofrecen recopilación y almacenamiento de datos, pero podemos conectarnos a las fuentes de datos como SQL desde cualquiera de las herramientas y acceder a los datos. Tableau en el suelo proporciona soporte para una gran cantidad de fuentes de datos en comparación con Looker.
- Modelado de datos
El modelado de datos es el proceso de tomar datos sin procesar como entradas limpiadas, combinadas, convertidas y preparadas para el análisis de datos. El modelado de datos puede llevarse a cabo en forma ad hoc o publicar todos estos modelos de datos en una plataforma.
Cuando se trata de modelado de datos, la capa de modelado de datos LookML de Looker es su fortaleza central con un margen más amplio.
- Visualización de datos
Looker proporciona funciones de visualización de datos, canalizando números en tablas y gráficos. Estos se muestran en varios paneles en tiempo real que los usuarios pueden consultar de un vistazo. Y la integración de Looker con productos de compañías como Google y Amazon Web Services lo hace aún más poderoso. Numerosas herramientas y aplicaciones de proveedores analizan y almacenan datos de formas particulares, pero Looker es visto como un líder en el proceso de tomar datos sin procesar y refinarlos.
Tableau puede visualizar todo tipo de datos, desde el crecimiento de los ingresos hasta los patrones climáticos. Su software de visualización personalizable permite a los usuarios crear visualizaciones dinámicas que ayudan a contar la historia de los datos.
- Autoservicio BI
Looker ofrece a todos los usuarios de su empresa capacidades de autoservicio. Siempre que el usuario necesite verlo y analizarlo, puede verlo y analizarlo. Además, puede proporcionar acceso de autoservicio externo a sus paneles y otros datos, visualizados o no.
El componente de inteligencia empresarial de autoservicio que Tableau trae a la mesa también es bastante poderoso. Todos sus usuarios, sin importar sus antecedentes, pueden actuar como científicos de datos. Una interfaz de arrastrar y soltar simplifica el análisis de sus datos cuando utiliza el sistema Tableau. Y las capacidades de autoservicio no proporcionan análisis de superficie. Los análisis permiten a los usuarios profundizar en los detalles esenciales de sus datos si así lo desean, para que puedan encontrar las ideas que están tratando de encontrar.
- Despliegue
La implementación no es el mayor determinante del valor de un proveedor de BI, pero sí importa para las empresas que piensan adoptar una. Tableau ofrece varios productos diferentes, de los cuales hay varias implementaciones. Tableau Desktop y Tableau Server son locales, y utilizan los servidores de su empresa. Tableau Online, como su nombre lo indica, es una plataforma basada en web que opera en la nube. Looker, por otro lado, tiene una implementación exclusivamente basada en la nube.
Looker vs Tableau Comparaciones por negocio
| Comparación
por negocio | Cuadro | Looker |
| Costo | 35 $ | Por cita |
| Esquema de precios | Pago en tiempo real / suscripción en línea | Basado en cotización |
| Idiomas | Inglés | Inglés / holandés |
| Tipos de clientes | Grandes empresas / medianas empresas | Pequeñas empresas / Grandes empresas / Medianas empresas |
Looker vs Tableau Comparación por características
A continuación se muestra la comparación entre Looker y Tableau
| Cuadro | Looker |
| Alternar vista y arrastrar y soltar | Interfaz basada en navegador y paneles personalizables |
| Paneles integrados y compartidos | Tableros fáciles de construir que funcionan en cualquier dispositivo |
| Utiliza Tableau Reader para ver datos | Utiliza informes, cuadros y gráficos totalmente personalizables y exportables. |
| Traducir consultas a visualizaciones | El lenguaje de modelado extensible (LookLM) define las dimensiones y medidas |
| Importe todos los rangos y tamaños de datos | Conexión en vivo a cualquier base de datos SQL en cualquier infraestructura |
| Información de cadena en una historia guiada | IDE moderno para un desarrollo y embellecimiento ágil |
| Gestión de metadatos, actualizaciones automáticas y permisos de seguridad en cualquier nivel. | Potentes herramientas para la exploración y colaboración de datos en tiempo real. |
Conclusión - Looker vs Tableau
En resumen, la plataforma que seleccione dependerá en gran medida de su visión futura, su estrategia de datos y las necesidades de sus usuarios comerciales. Antes de cualquier selección de herramientas, es muy importante definir ese estado futuro con una estrategia de datos. En consideración, Looker es diferente y proporciona un modelo semántico completo para la gobernanza y una fuente única de la verdad, así como capacidades de exploración y uso compartido de poder. Tableau supera a la competencia cuando se trata de visualización y facilidad de uso. Al final del día, sin embargo, Tableau es solo una herramienta de visualización, no una plataforma de análisis.
Por lo tanto, si su empresa prefiere o necesita usar software local, deberá utilizar Tableau. De lo contrario, puede echar un vistazo a las soluciones Looker y Tableau.
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